Tutorial Python | Data Mining Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Jupyter Notebook
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 4 ต.ค. 2024
- Haloo temen-temen semua.. pada video tutorial ini saya membuat langkah-langkah membuat model data mining prediksi penyakit diabetes menggunakan algoritma SVM dengan bahasa pemrograman python.
download dataset di sini :
www.kaggle.com...
semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Terimakasih pak, tutorial ini sangat bermanfaat, dengan penjelasan yang sangat detail.
sangat bersyukur bisa menukan video ini, dri banyaknya tutorial. yang ini paling mudah di pahami dan jelas terimkasih banyk kak, klau bole saya ingin lbih bnaykbeljar sam kakak
SANGATTT MEMBANTUU PAKK MAKASIIH 🥰
Terima kasih atas ilmunya Pak
Pak, izin bertanya, saya sudah mencoba dengan study case yang lain, namun hasil prediksi tidak seperti yang diharapkan, prediction selalu menghasilkan nilai 0 itu kira-kira kenapa ya pak? untuk accuracy data testing dan data training 0.6 🙏
terima kasih banyak pak
Bang, tutorial prediksi harga beras dong di kaggle dan lanjut ke streamlitnya
untuk tutorial estimasi harga saya buatkan contoh estimasi harga mobil bekas ya..
th-cam.com/video/txlVLgHSUJE/w-d-xo.html&ab_channel=KelasTeguh
untuk tutorial forecasting saya buatkan contoh kualitas udara
th-cam.com/video/jPNLK_GURYs/w-d-xo.html&ab_channel=KelasTeguh
Pak, buat tutorial jupyter pake algoritma naive bayes dong 🙏
mau nanya bang, kalau mau melakukan interpretasi shap value dari multiple modelling gimana ya bang, mohon bantuannya bang🙏🙏
Pak izin bertanya, saya punya data train.csv dan test.csv bagaimana cara menggunakan algoritma svm nya ya pak?
mau tanya dong, kalo kaya gini dijadikan skripsi bisa ga sih? karna jarang juga liat jurnal yang kaya gini, biasa pake rapid miner tuh.
apa ini hampir sama kaya sistem pakar gitu ya? tapi untuk implementasi akhirnya mending pake ini streamlit gitu ga sih
kalau untuk skripsi jelas akan lebih lengkap penjelasannya jika pakai python ya.. kita bisa sajikan data preparation lebih lengkap, visualisasi data lebih variatif sampai interfaceny bisa dibuat.. kalau data mining rapid miner kita bergantung pada model yg disediakan rapi miner saja, kalau python bisa lebih fleksibel.
@@kelasteguhkalo pake phyton berarti seperti yang dijelaskan di video diatas ya bang? mohon pencerahannya
pak bagaimana cara meningkatkan hasil akurasi data training dan data testing?
Bang knp hasil punya ku true semua ya meskipun data yg di masukan yg false jadai hasilnya "pasien terkena diabetes" semua
sudah berhasil ya mas.. tinggal coba terapkan ke studi kasus lainny 😁
Kak itu harus install ekstensi Jupiter di VS code nya agar bisa di run?. Soalnya yg saya tidak bisa install ekstensi Jupiter nya. Mohon bantuannya
setahu saya iya kak. kalau mau yg online bisa running Jupyter dari anaconda. tapi mesti install anaconda dulu
no module named sklearn.preprocessing pak. gimana? saya pakai anaconda, installnya sama persis kaya yg divideo awal pak
coba cek dulu via update conda :
ketik di cmd : conda update --all
kalau masih error coba instal lagi sklearnny :
ketik di cmd : pip install -U scikit-learn
mudah2an bisa jalan yaa 😁👍
@@kelasteguh Saya juga sama.. Sudah coba update Dan install sklearn nya ttp error pak solusi nya gimana ya
No module named 'sklearn' bang ? gmn solusi nya
itu artinya library sklearn belum terdeteksi ya. coba instal lewat comand promt 'pip install scikit-learn'.
tapi seharusnya kalau sudah instal anaconda sklearn sudah satu paket, biasany masalah ada di konfigurasi path pastikan tahapan instalasi sudah sesuai th-cam.com/video/CuUgORHim1c/w-d-xo.html&ab_channel=KelasTeguh
Bagaimana kalo datanya string dan tidak angka? scalernya pasti akan error kan?
apabila datanya berupa string/kategori misal usia : remaja / dewasa itu bisa diconvert dulu ke numeric jadi 1 dan 0 atau kita bisa juga tetep pakai dataset string (kategori) hanya algoritma yg bisa handle data seperti itu terbatas misal naive bayes atau id3. tahapan scaler juga bisa diskip 😁
jika sudah di ubah jadi 1dan0 untuk jenis kelamin perempuan dan laki-laki tapi masih eror itu kenapa?? ya pak
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
Cell In[3], line 1
----> 1 from sklearn.preprocessing import StandardScaler
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'
klo gini gmn bang ?
pastikan sudah menginstal library scikit-learn ya
pak mau tanya knapa pas jalankan perintah 'classifier.fit(x_train, y_train)' terjadi error
ini sy alami juga, mhn di bantu pak
halo pak teguh, kebetulan saya juga ingin membuat project dengan objek yang sama yaitu diabetes tetapi menggunakan algoritma Random Forest, apakah bapak dapat membantu?
Ini masuk ke sistem pakar ya pak?
kalau studi kasus ini masuk ke data mining karena fokusny dari dataset ya.. kalau pakar biasany pakai if else atau aturan2 yg berasal dari pakar CMIIW 😁😁
Baik terima kasih info nya pak 🙏
pak apa bedanya eksensi .sav dengan .pkl?
stratify sm random state fungsinya apa ya mas?
Saya sedang membuat skripsi menggunakan algoritma Random Forest untuk menganalisa prediksi risiko terkena penyakit kardiovaskular. Apakah bisa bantu pak ?
boleh konsul2 via discord ya : teguhiman_
Pak mau nanya ini masuk nya data mining yaa bukan machine learning? Maaf saya masih awam
betul gan pada tutorial ini membahas data mining prediksi penyakit, namun metode yg digunakan pakai pendekatan machine learning yaitu supervised learning pakai klasifikasi dengan algoritma SVM
Kak, di step simpan model itu kok saya error di filename nya, itu gimana ya
pastikan library pickle sudah didefinisikan, dan file name pastikan tidak duplikat lalu jangan lupa untuk memasukan 'wb' write binary
Bang mau nanya ini data nya apakah sudah nilai pasti atau blm ya?
Untuk yang munculkan sklearn itu bagaimana karena disaya tidak muncul
untuk menggunakan sklearn, pastikan librarynya sudah terinstal yaa.. kalau instal anaconda sih harusnya sudah otomatis terinstal sklearnnya..
Iya pak sudah muncul makasihh
@@kelasteguh muncul sih to pas di run modulenotfounderror tp dijupiternyq bisa
pak mau tanya, divideo ini kan ada 2 target pak , kalo targetnya ada 5 cara coding gimana pak??
kalau targetnya lebih dari 2 bisa pakai logika elif ya.. misal
if (prediksi[0] == 0):
print('label A')
elif(prediksi == 1):
print('label B')
elif(prediksi == 2):
print('label C')
else:
print('label D')
Kak mau tanya.. apakah kita bisa beri 4 outcome untuk kodingan ini?
maksudnya 4 label/target ya? bisa saja yg penting 4 label ada di dataset misalkan (terkena diabetes, perlu pengobatan, hampir kena diebetes, bebas diabetes) bisa dicoba 😁
@@kelasteguh nah pak, kalo begitu gimana cara codingnya pak? soalnya divideo ini cuma 2 pak label nya
logikanya bisa pakai elif ya misal
if (prediksi[0] == 0):
print('label A')
elif(prediksi == 1):
print('label B')
elif(prediksi == 2):
print('label C')
else:
print('label D')
cara install pandas nya gimana pak
Datashet nya dummy apa real bang
pak boleh minta sourcodenya?
bisa ambil di sini ya github.com/teguhiman404
Name scaler is not defined itu kenapa ya bang
pastikan library stabdardscalerny sudah didefinisikan yaa.. dan inisiasi variabelny sudah benar 😁
@@kelasteguh caranya gimana pak?
ini pake metode apa pak?