Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Market Basket Analysis Part 1 | Preparation Model

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 2 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 7

  • @zdxwu
    @zdxwu ปีที่แล้ว

    terima kasih pak, sangat bermanfaat. ditunggu video-video berikutnya.

  • @SyuaibAlwi
    @SyuaibAlwi 6 หลายเดือนก่อน

    Pak untuk menghitung rumus perhitungan nilai uji lift gimana pak.?

  • @ananurranihasanah5615
    @ananurranihasanah5615 ปีที่แล้ว

    pak saya coba di bagian apriori nya, runtimenya kenapa bisa lama banget yak dan berujung eror

  • @kusdatulkomariyah8277
    @kusdatulkomariyah8277 6 หลายเดือนก่อน

    Izin nanya pak, kalo datasetnya beda tapi menggunakan algoritma yang di tutor apakah masih ngubah codenya?

  • @vnc211
    @vnc211 ปีที่แล้ว +1

    Saya sudah mencoba kok ga muncul grafiknya yang menampilkan 10 item paling terlaris ya kak 🙏

    • @kelasteguh
      @kelasteguh  ปีที่แล้ว

      coba dicek kembali librari matplotlib dan seaborn suda didefinisikan sebelumnya.. dan pastikan tidak ada kesalahan dalam pendefinisian plot.. selamat mencoba.. 😁

    • @seftiwulandari5970
      @seftiwulandari5970 6 หลายเดือนก่อน

      ​@@kelasteguhpak, jika menggunakan algoritma Fp growth bagaimana pak?