Analisis Sentimen (Naive Bayes) Untuk Ulasan Mobil Listrik di Indonesia | Belajar Machine Learning
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 16 ส.ค. 2023
- Pada video ini, kita akan mempelajari bagaimana algoritma Naive Bayes dapat digunakan untuk menganalisis sentimen dalam ulasan mobil listrik di Indonesia secara efektif. Saya akan menjelaskan konsep dasar Naive Bayes dan bagaimana ia dapat diterapkan dalam dunia pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi sentimen positif dan negatif dalam ulasan-ulasan tersebut. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam machine learning, karena tutorial ini akan membimbing Anda melalui setiap langkahnya.
Data :
drive.google.com/drive/folder...
SOCIAL MEDIA :
Instagram : / muhammadaul. .
Github : github.com/MuhammadAuliaa
#naivebayes #analisissentimen #datascience #machinelearning
Videonya mudah dipahami😊 bikin versi pake rapidminer bang🙏
Om coba bikin video ningkatin akurasinya dong
di variabel all_text_s0 sama s1 itu ada error ini "expected str instance, float found"
gimana ya solusinya belum nemu di stackoverflow
bg menurut abang selain metode naive bayes apa ada metode lain yg cocok untuk digunakan dalam skripsi ?
mas mau tanya, untuk pelebelan positif dan negatif di dataset itu dilakukan secara manual?
Bang ini ga melalui perhitungan TF IDF ?
Cara ngelabelin sentimennya gimana bang?
Maaf mas code yang itu d share ga ? Soalnya d deskripsi berbeda 🙏
info cara scrapping datanya mas
Kak datanya dari sosial media apa ya dan di ambil dari postingan mana? Semoga di jawab buat tugas kak🙏
Mas terima jasa olah data gak? Boleh minta ig utk komunikasi?
silahkan dm @muhammadauliaa_
mas saya minta colabnya boleh?
kak cara labellingnya gimana ya?
Idem,gmn ya cara labelingnya
Jika menggunakan algoritma knn bisa tidak ka ?
ya tinggal ganti knn aja mas
kalo ANN
@@ardinnugraha5932
bang bagi colabnya boleh ga yeah
bolehh
@@bagusap2174 bagi bang data colab nya please