Support Vector Machine (SVM) Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes | Belajar Machine Learning

Pada video ini, kita akan mempelajari bagaimana algoritma Support Vector Machine (SVM) dapat digunakan untuk mengklasifikasikan penyakit Diabetes. Saya akan menjelaskan konsep dasar SVM dan bagaimana ia dapat diterapkan dalam dunia kesehatan. Tidak perlu pengalaman sebelumnya dalam machine learning, karena saya akan membimbing teman-teman langkah demi langkah.
Data :
drive.google.com/file/d/1EfKz...
SOCIAL MEDIA :
Github : github.com/MuhammadAuliaa
Open Project (Joki Program) :
Instagram : / muhammadauliaa_
#svm #machinelearning #klasifikasidiabetes #datascience

[@sandrata2645]

trimakasih om atas sharing ilmunya....

[@HeyKarlSchmidt]

Mantapp sekali mas!

[@mildaaditiaputra4087]

Terima kasih banyak bang, jelas banget penyampaian nya

[@alpianroymundussiringo-rin6143]

Thank You bang, sehat-sehat orang baik

[@amandadewifebiariani1416]

Mantap ... materi dan penyampaiannya sangat jelas dan mudah dipahami karena ada gambaran/ilustrasi tiap tahapan , terima kasih kak sukses terus chanelnya ...

[@diaztito.3069]

kontennya keren bang

[@Dodek_Mardana]

Menyalaa abangkuu 🔥🔥🔥🔥

[@rezalsultan]

semangat buat keluarga dirumah bg

[@cahyo.prk15]

Tutorialnya sangat jelas dan membantu, ditunggu video selanjutnya

[@DeinonyCode]

thanks, soon!

[@zakee3832]

Izin bertanya, ka. Bagaimana cara untuk menambah akurasi pada model ya? Terima kasih

[@user-en7ql7pb9f]

izin bertanya bang, svm apakah hanya bisa digunakan di dua kelas saja (kelasnya biner) atau bisa ada beberapa kelompok data?

[@user-lt3zr8rz6h]

kak saya masih kurang paham, mau tanya jika saya memiliki 4 kelas dan ingin memisahkan data tersebut apakah caranya sama saja seperti cara yang non-linear atau bagaimana? mohon jawaban dan bantuannya, terima kasih

[@ahmadnajib7560]

Untuk perhitungan exel apakah ada bang?

[@palskuy4427]

Itu knp pake standarscaler tidak pake minmaxscaler? Trima kasih

[@alkaprayoga6686]

Misi pak, izin bertanya
Itu bagian df.Hasil.value_counts()
Masih salah ya pak bagian dataFrame

[@wildangustyubp6730]

Makasih banyak ka, membantu banget. Sekalian mau tanya, klo misal klasifikasi data kelayakan air itu modeling svm nya harus pake kernel 'linear' juga atau bisa pake yang lain seperti rbf ya? Terima kasih sebelumnya

[@DeinonyCode]

bisa menggunakan keduanya, yang penting pilih parameter dengan performa terbaik

[@cantika517]

5:53

[@afiffaadhilah4946]

bang kalaiu untuk longsor bagaimana ya bang

[@imanfushshilat]

Kalo pada tahap split data, pembagian nya 50% training, 25% validation Dan 25% testing, itu di coding nya jadi gimana ya?

[@septia1111]

Itu data diabetesnya diambil dari data mana kak? Semoga bisa di jawab, izin pakai buat tugas kak🙏

[@fz8580]

kak mau nanya jika saya mau prediksi klasifikasi cuaca seperti cerah,berawan, hujan itu gimana ka, soalnya saya cuma tau nya klasifikasi hanya dapat predksi hujan atau tidak hujan saja?

[@DeinonyCode]

utk itu bisa gunakan metode forecasting ya

[@arfidorama1112]

source codenya nggak di up di github bang?

[@AL-ho7df]

untuk lbh dr 2 kelas gimana bang?

[@ahmadkhudaifisaka6605]

klo pke matlab bisa nggk bang?, klobisa minta tutor nya bg

[@evasusanti1948]

Kak mau tanya, saat sy mencoba modeling dan Evaluation itu eror kak

[@DeinonyCode]

coba perhatikan lagi kode program yang dibuat, barangkali ada yg typo atau kurang

[@partoflife6963]

Hallo kak aku ada project, apa kakak buka jasa pembuatan project mengenai klasifikasi KNN?

[@DeinonyCode]

lanjut email yaa, @[e-mail]

[@halloyoutube5204]

bng kenapa datanya 20,80 kenapa ga 70/30 atau 50/50 atau 60/40

[@ahmadnajib7560]

Bang mau minta ppt nya boleh ga

[@suryasale1210]

Datanya dri mana bang?

[@lailafitriyah6447]

pake algoritma xgboost bang🤧

[@gadingviwieantiekanurfazri9185]

Bang data diabetes nya dapet dari mana ya

[@DeinonyCode]

source data kaggle ya