ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI MYIM3 MENGGUNAKAN NAIVE BAYES DAN TF-IDF

Penyelesaian Kasus 1 - [ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI MYIM3 MENGGUNAKAN NAIVE BAYES DAN TF-IDF] Mata Kuliah Pengantar Pemrosesan Data Multimedia
Program Studi Informatika FMIPA Universitas Udayana
TA 2023/2024
Membangun Sistem analisis sentimen pada ulasan aplikasi MyIM3 menggunakan algoritma naive bayes dan pembobotan tf-idf. Sistem ini mengklasifikasikan ulasan pengguna di google play store sebagai positif dan negatif. Tahapannya dimulai dengan spliting data menjadi data training dan testing, kemudian preprocessing data, termasuk cleaning data, case folding, dan tokenitazion. Setelah itu, dilakukan normalizaation, stopwords, dan stemming untuk mempersiapkan data teks. Pembobotan TF-IDF kemudian diterapkan untuk menyoroti kata-kata penting dalam ulasan. Selanjutnya, model Naive Bayes diimplementasikan untuk klasifikasi sentimen. Kemudian model tersebut diuji menggunakan cross-validation dan confusion matrix. Lalu sistem ini juga mencakup fitur dashboard informatif untuk melihat overview dataset, kemampuan unggah dan tampilkan CSV untuk memeriksa data yang diunggah, serta visualisasi hasil analisis sentimen. Evaluasi sistem dilakukan melalui black box testing untuk memastikan keakuratan dan fungsionalitas sesuai spesifikasi.
Anggota Kelompok:
1. Ni Kadek Dwi Marhaeni (2208561008)
2. Ida Ayu Made Putri Santiani (2208561020)
3. Ni Komang Ayu Juliana (2208561046)
4. Gee Brandon Abel Ogaden (2208561064)
5. Ida Bagus Gede Basudewa Weda (2208561077)
Pengampu Mata Kuliah:
Dr. AAIN Eka Karyawati, S.Si., M.Eng. udayananetworking.unud.ac.id/...
Supporting by Lab Ergonomic Computing PS Informatika FMIPA Unud if.unud.ac.id/
Thanks for Watching
Semoga video ini bisa memberi manfaat untuk semua!

[@dzulfan4514]

permisi kak boleh minta codingannya ?