👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en www.xiperia.com
Señor Octavio Gutiérrez este es el canal de TH-cam mas completo para el conocimiento de IA. Excelente videos. Muchas gracias por ese gran aporte que hace a la comunidad llevando conocimiento gratuito y de muy buena calidad. Por favor no pares de enseñar y sobre todo hasta el final lo de redes neuronales. Excelente
Sus clases no solo me estan enseñado conocimientos MUY valiosos, sino que también me han abierto la mente a nuevas perspectivas Su entusiasmo y su compromiso con la educación son contagiosos. Sus explicaciones claras y concisas han hecho que incluso los temas más complejos sean fáciles de entender. Gracias por hacer que aprender sea una experiencia tan enriquecedora. !! ah !!, y saludos para "Dante" :), un cordial saludo👣🐾
Hola @santiagoroldan3163 te recomiendo seguir el orden de subida de los videos del canal. El canal tiene todos los prerrequisitos. Así lo diseñé. De hecho, el primer video es la instalación de python. Mucha suerte en tu camino :)
Se puede recibir mejor notificación? Justo estoy preparando los temas para prepararme el TensorFlow Developer Certification. Muchas gracias porque esto! 💯🙏🏻
Hola, estoy inmensamente agradecido por tu excelente trabajo. ¿Podrías indicarme el mejor libro que consideras para el aprendizaje de deep learning? Gracias.
@Suecia2020 gracias por seguir el contenido del canal. Con respecto a tu pregunta, aquí va un par de sugerencias: 1) Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT press. 2) Géron, A. (2022). Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. " O'Reilly Media, Inc.". La sugerencia 1 sigue un enfoque matemático y la sugerencia 2 sigue un enfoque práctico. Ojalá te agraden :)
Buenas, gracias por su contenido. Tengo problemas para descargarme piedra_papel_tijera_originales.zip. Dice que "This repository is over its data quota. Account responsible for LFS bandwidth should purchase more data packs to restore access". ¿Sabe cómo solucionar este problema? Gracias de antemano.
Gracias por tus palabras y por la pregunta. Lamentablemente es un conjunto de datos relativamente grande y al parecer github tiene un límite para descargas gratuitas. Justo me voy dando cuenta de eso. Mi recomendación es que descargues el conjunto de dato original que se encuentra en Kaggle. La referencia exacta está en el video.
![เปิดบ้าน โคตรสวย ป๋องกพล รู้จักตั้งนาน เพิ่งรู้ว่ารวย!!! l [Nickynachat]](http://i.ytimg.com/vi/tmgCF_2HfYI/mqdefault.jpg)
👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en www.xiperia.com
Excelente explicación, Dios lo bendiga por compartir su conocimiento con ese profesionalismo y carisma.
Muchas gracias por tus palabras :)
Señor Octavio Gutiérrez este es el canal de TH-cam mas completo para el conocimiento de IA. Excelente videos. Muchas gracias por ese gran aporte que hace a la comunidad llevando conocimiento gratuito y de muy buena calidad. Por favor no pares de enseñar y sobre todo hasta el final lo de redes neuronales. Excelente
Muchísimas gracias por tus palabras. Son una gran motivación :)
Oooooh TE QUIERO CODIGO MAQUINA!!! NO SABES LO QUE HABÍA ESPERADO ESTE VIDEO !!!!
@jesusmanuelnietocarracedo9701 muchas gracias por tus palabras. Espero sea de tu agrado el video :)
Sus clases no solo me estan enseñado conocimientos MUY valiosos,
sino que también me han abierto la mente a nuevas perspectivas
Su entusiasmo y su compromiso con la educación son contagiosos.
Sus explicaciones claras y concisas han hecho que incluso los
temas más complejos sean fáciles de entender.
Gracias por hacer que aprender sea una experiencia tan enriquecedora.
!! ah !!, y saludos para "Dante" :), un cordial saludo👣🐾
Muchas gracias por tus palabras. En verdad que son apreciadas. Ah, y pasaré los saludos a Dante!!! ;D
Gracias por estos videos! Como puedo aprender desde cero todo este mundo!
Hola @santiagoroldan3163 te recomiendo seguir el orden de subida de los videos del canal. El canal tiene todos los prerrequisitos. Así lo diseñé. De hecho, el primer video es la instalación de python. Mucha suerte en tu camino :)
Gracias!
¡Muchas gracias!
Muchas gracias 🎉🎉🎉
@alejandrofonsecacuza es todo un placer :)
Se puede recibir mejor notificación? Justo estoy preparando los temas para prepararme el TensorFlow Developer Certification.
Muchas gracias porque esto! 💯🙏🏻
@fpicado1 todo un placer ser oportunos!!! Gracias por seguir el contenido del canal :)
Octavio cuando haces un video de optimización bayesiana?
Gracias por la sugerencia. Sí lo tengo planeado aunque primero saldrá un video del Teorema de Bayes y de ahí me sigo con temas en esa línea.
Silencio, empezó mi novela
@Aldotronix ;D
Hola, estoy inmensamente agradecido por tu excelente trabajo. ¿Podrías indicarme el mejor libro que consideras para el aprendizaje de deep learning? Gracias.
@Suecia2020 gracias por seguir el contenido del canal. Con respecto a tu pregunta, aquí va un par de sugerencias:
1) Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT press.
2) Géron, A. (2022). Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. " O'Reilly Media, Inc.".
La sugerencia 1 sigue un enfoque matemático y la sugerencia 2 sigue un enfoque práctico.
Ojalá te agraden :)
@@CodigoMaquina Gracias
Hola, podrias por favor indicar cómo se estima el numero de veces que se debe repetir el ciclo convolución-pooling?
Buenas, gracias por su contenido. Tengo problemas para descargarme piedra_papel_tijera_originales.zip. Dice que "This repository is over its data quota. Account responsible for LFS bandwidth should purchase more data packs to restore access".
¿Sabe cómo solucionar este problema? Gracias de antemano.
Gracias por tus palabras y por la pregunta. Lamentablemente es un conjunto de datos relativamente grande y al parecer github tiene un límite para descargas gratuitas. Justo me voy dando cuenta de eso. Mi recomendación es que descargues el conjunto de dato original que se encuentra en Kaggle. La referencia exacta está en el video.
@@CodigoMaquina Muchas gracias por su respuesta. Saludos.