Bei Fragen und Anregungen zu einseitigen Hypothesentests, zweiseitigen Hypothesentests bei Regression und Mittelwertvergleich, nutzt bitte die Kommentarfunktion.
Statistik am PC Hi, die Erklärung fand ich sehr gut. Allerdings habe ich mal irgendwo gelesen, dass wenn die Vermutung in der gerichteten Hypothese nicht stimmt (laut MW), dass die Signifikanz dann anhand 1-p-Wert/2 überprüft werden muss. Stimmt das? Wie stellt man die Ergebnisse dann am besten in einer Tabelle dar?
Vielen Dank für das Lob! ;-) Selbst wenn es keine 1,0 wird - das Verständnis ist hoffentlich größer als vorher und mein Auftrag damit auch erfüllt. :-D Viele Grüße, Björn.
Ich wünschte, ich hätte deine Videos gefunden, als ich noch für meine Statistikklausuren gepaukt habe, und nicht erst zur Auffrischung des Wissens für die Bachelorthesis. Tolle Videos, vielen vielen Dank!
Hallo Lylou, danke für dein Lob! Aber ein positives hat es doch. Du hast die Videos noch vor der Bachelorarbeit gefunden und nicht erst danach. ;-) Viele Grüße und viel Erfolg! Björn
Bisschen lustig ist es schon, dass es dabei völlig irrelevant ist, ob ich den Effekt größer ODER kleiner vermute, weil die Gerichtetheit allein schon tollere Ergebnisse bringt xD Mal wieder ein klasse Video! Lieben Dank :)
und wenn ja beim Kruskal-Wallis H-test: halbiert man dann sowohl die signifikanz beim kruskal wallis test selbst als auch bei den paarweisen vergleichen?
hast du es inzwischen herausgefunden? ich frage mich dasselbe gerade beim Mann-Whitney U-Test. falls du mehr dazu weißt, freu ich mich über eine Antwort :)
Was ist wenn eine Wirkungsvermutung vorhanden ist und die Zweiseitige Prüfung bereits hochsignifikant ist? Ist das Ergebnis trotzdem richtig? (wenn nur 000000* angezeigt wird)
Super video. Gilt das auch für den Mann-Whitney-U-Test und generell für statistische Testverfahren, wenn es sich um eine gerichtete Hypothese handelt, den Signifikanzwert zu halbieren?
Hallo, genau, sofern die Testung zweiseitig vorgenommen wird, kann der daraus resultierende p-Wert halbiert werden, um somit einen einseitigen Test zu erhalten. Viele Grüße, Björn.
Hey, wieso steht bei der Tabelle bei Signifikanz 0.82 als p-Wert wird aber immer von 0.082 gesprochen? Also woher kommt es, dass sich alles um eine Stelle nach rechts verrückt?
Hallo Pia, in der Tabelle steht ,082 - die führende Null wird weggelassen, weil der p-Wert ohnehin nur maximal 1 sein kann. Oder anders ausgedrückt: ,082 = 0,082. Viele Grüße, Björn.
Hey, wieder einmal vielen Dank! Wie sieht das einseitige Testen bei der mixedANOVA aus? Kann man da auch bei einseitigen Hypothesen einfach den p-Wert halbieren? Und geht das auch bei den paarweisen Vergleichen mit Korrektur bei der mixedANOVA? Danke!
Hallo ich hätte auch noch eine Verständnisfrage. Wenn man zwei Operationsmethoden vergleicht und die Hypothese lautet, dass OP-Methode 1 der OP-Methode 2 überlegen ist, müsste man doch einseitig testen oder? Reicht denn diese Annahme aus, weil theoretisch weiß ich ja nicht genau das OP1 der OP2 überlegen ist, ich gehe nur davon aus. Würde mich über eine Antwort sehr freuen. Lg Mark
Hallo Mark, wenn du im Vorfeld - aus welchen Gründen auch immer - davon ausgehst, dass Methode 1 besser ist als 2, dann ist das eine einseitige Testung. Wie du zu der Annahme gelangst, ist für die Testung nicht relevant. Es versteht sich aber, dass im Vorfeld bei der Hypothesenformulierung alle möglichen Theorien, Erfahrungen und Studien einbezogen werden sollten. Viele Grüße, Björn.
Ich habe gerichtete Zusammenhangshyp. muss ich dann unbedingt einseitig testen oder kann ich auch zweiseitig testen? Was wäre hier üblicher? … Was die Signifikanz der Ergebnisse angeht, hätte ich hierbei durch die Halbierung bei meinen Zahlen keine Vorteile. Die unsignifikanten Ergebnisse, bleiben trotzdem.
Hallo, vielen Dank für das Video! Frage: Angenommen mein Ergebnis fällt trotz gerichteter Hypothese in gegenteiliger Richtung aus und wird sogar signifikant. Welche Aussage kann ich dann über das Ergebnis treffen? Also um das Beispiel aus dem Video aufzugreifen: Der Ruhepuls fällt nicht (wie vermutet) nach mehrfachem Kardiotraining, sondern steigt. Welche Aussage darf ich dann hier über das Ergebnis machen und welchen p-Wert darf ich dazu benutzen?
Hallo Philipp, du musst deine Hypothese verwerfen, da du einen anderen Zusammenhang beobachtet als du vermutest hast. Die Signifikanz darfst du mir halbieren, wenn das Vorzeichen der Hypothese entspricht. Viele Grüße, Björn.
Hallo, welches Vorzeichen muss ich den beachten? das Vorzeichen des Regressionskoeffizienten B (- 3,577)? Wenn das B positiv wäre, dürfte ich also trotz Halbierung der Signifikanz die H0 nicht ablehnen? @@StatistikamPC_BjoernWalther
Eine Frage: Angenommen ich berechne einen 2-Seitigen Test und möchte jetzt den p-Wert halbieren damit ich einen 1-Seitigen Test prüfen kann. Halbiert sich das Signifikanzniveau des 1-Seitigen tests dann auch? Also z.B. möchte ich zu a=0,05 einseitig testen. Brauche ich dann ein a=0,10 bei dem zweiseitigen Test?
Hallo, zum einen musst du im Vorfeld bereits kundtun, dass du gerichtet testest. Zum anderen bleibt das Verwerfungsniveau (Alpha) unangetastet, wenn du den p-Wert halbierst. Alternativ kannst du den p-Wert belassen und Alopha verdoppeln. Im Ergebnis kommst du dann auf das gleiche. Erstere Variante ist allerdings die übliche. Viele Grüße, Björn.
Eine Frage zur einfachen Anova mit nur 2 Gruppen: Darf ich hier den p-Wert in SPSS bei einer gerichteten Hypothese halbieren oder nicht? (Ist ja das gleiche wie ein einfacher t-test...)
Hallo Patja, bei zwei Gruppen rechnest du einfach einen t-Test und kannst dann halbieren. Zwar rechnet die anova in deinem Fall das gleiche, jeder Gutachter würde aber anmerken, das anova erst ab 3 Gruppen zu rechnen ist. Viele Grüße, Björn.
Hallo! Ich musste aufgrund fehlender varianzhomogenität einen welch test machen, und habe aber auch eine einseitige ( gerichtete) Hypothese: Das diplomierte Personal fühlt sich weniger belastet beziehungsweise gestresst als das Assistenzpersonal. Kann ich nun das p Ergebnis meines Welch tests ebenfalls halbieren? übrigens war es nicht signifkant. Danke!
Tolles Video, danke! Zwei Fragen. Ab wann kann ich von einer Begründeten Vermutung für eine gerichtete Hypothese ausgehen? Reicht es wenn ich eine Reihe an Papers habe, die gerichtet getestet haben? Außerdem würde mich interessieren ob ich in einem Modell (ich nutze das UTAUT) sowohl gerichtete als auch nicht gerichtete Hypothesen verwenden darf? Liebe Grüße Julia
Hallo Julia, es reicht bereits eigene begründete Vermutungen zu haben, um einseitig zu testen. Man kann freilich auch neben gerichteten Hypothesen ungerichtete haben, wenn man nicht weiß, "in welche Richtung" der Effekt geht. Viele Grüße, Björn.
Hi, habe eine Frage, die ich mir immer noch nicht beantworten kann: Wenn ich eine negativ gerichtete Zusammenhangshypothese teste, in meinem Fall: H1: Es besteht ein negativer Zusammenhang zwischen Eigenschaft X und Fähigkeit Y. H0: Es besteht kein negativer Zusammenhang zwischen Eigenschaft X und Fähigkeit Y. Und dann in SPSS eine Korrelation berechne, die mir ein signifikantes p
Hallo Steffen, du musst bei der Annahme der alternativhypothese auch auf das Vorzeichen achten. Unterstellst du einen positiven Zusammenhang, beobachtest aber einen statistisch signifikanten negativen Zusammenhang, verwirfst du zunächst die Nullhypothese keines Zusammenhanges. Deine Hypothese eines positiven Zusammenhanges musst du aber ebenso aufgrund des falschen Vorzeichens verwerfen. Viele Grüße, Björn.
@@StatistikamPC_BjoernWalther Ziemlich genau dieser Fall ist bei mir auch eingetreten. Darf ich dann sagen, dass ich die Ursprungshypothese UND die Nullhypothese verwerfe? Bzw. schreibe ich das auch so in die Thesis? Würde mich über eine Antwort freuen! :) Viele Grüße, Benedict
@@bene3403 Hallo Benedict, man kann beim einseitigen Testen auch die Nullhypothese konkret formulieren, also nicht zwingend "nur" Ungleichheit unterstellen. Wenn du "nur" Ungleichheit unterstellt hast, verwirfst du zwar die Nullhypothese, deine Ursprungshypothese konntest du damit aber nicht bekräftigen - so würde ich es schreiben. Viele Grüße, Björn.
Vielen Dank für das Video! Meine Hypothese: Frauen tendieren bei einer Verpackung mit den Möglichkeiten blau und rot eher zu rot als Männer. Kann diese auch nur einseitig getestet werden?
Hallo Kati, jein. ;-) Das funktioniert bei der ANOVA selbst nicht, weil du bei 3 oder mehr Gruppen keine gerichtete Hypothesen aufstellen und testen kannst. Allerdings funktioniert das bei den paarweisen Vergleichen, da diese ja letztlich auch nur t-Tests sind. Viele Grüße, Björn.
@@StatistikamPC_BjoernWalther Das heißt ich kann bei einer einfaktoriellen ANOVA den p-Wert nicht halbieren, aber bei einem anschließenden post-hoc Test schon? Und wie sieht das bei einer Moderationsanalyse aus? :)
Vielen Dank für das Video! Ich kann mir vorstellen du hast viele Anfragen, ich würde mich aber sehr über eine Antwort freuen, das würde mir wirklich sehr helfen: Wenn ich eine multiple Regression rechne mit Bootstrapping, dann kann ich den p-Wert auch halbieren oder? Habe ich das so richtig verstanden: Wenn ich in meiner gerichteten Hypothese zuvor einen positiven Zusammenhang vermutet habe und das Ergebnis der Regression fällt in die erwartete Richtung aus und wird signifikant halbiere ich den p-Wert. Wenn ich aber einen positiven Zusammenhang vermutet habe und der b-Koeffizient wird negativ und signifikant ist es trotzdem per Definition nicht signifikant. Und wenn das Ergebnis der Regression in die nicht erwartete Richtung ausfällt (also negativ wird) - egal ob signifikant oder nicht signifikant - darf ich den p-Wert nicht halbieren und muss demzufolge den zweiseitigen p-Wert hinschreiben? Würde ich dann trotzdem die b-Werte, Betas, Standardabweichung, einseitiges KI etc. hinschreiben oder darf ich mir diese auch nicht angucken, wenn das Ergebnis in die entgegengesetzte Richtung ausfällt als ich es in meiner Hypothese erwartet habe?
Hallo Björn, wie führ ich diesen Hypothesentest denn in R -Studio durch? danke übrings für deine super guten Videos, die helfen wir gerade durch meinen Bachelor :-)
Hallo Jana, je nach Test gibt es da leicht unterschiedlcihe Zusatzargumente. Für den t-Test wäre das z.B. alternative="less" oder alternative="greater" für die einseitige Testung - je nach Richtung. Die zweiseitige Testung ist der Standard und braucht keine Zusatzargumente. Viele Grüße, Björn.
Vielen Dank für das Video! Dürfte ich wenn ich zuerst die zweiseitige Hypothese anführe anschließend quasi die selbe nur einseitig anführen? Oder darf man innerhalb einer Arbeit nur eines der beiden testen? Vielen Dank schon mal!
Hallo Charlotte, deine jeweilige Hypothese ist in Vorfeld der Untersuchung entweder gerichtet oder ungerichtet formuliert. Je nachdem testest du auch nur einseitig oder zweiseitig. Es müssen nicht zwingend alles Hypothesen gerichtet/ungerichtet sein. Manchmal weiß man es schlicht nicht besser und testet lieber ungerichtet Viele Grüße, Björn.
Super erklärt! Ich hab allerdings ne Frage: muss ich den einseitigen hypothesentest bei meine h1:je älter der befragte, desto... statistisch belegen? Oder reicht es zu sagen nachdem der einseitige hypothesentest gemacht worden ist, ist diese Hypothese verifiziert? Also wie genau schreibt man das in der Auswertung? Und reicht das als hypothesenüberprüfung?
Hallo Charlene, man gibt im Vorfeld an, dass man einseitig testet und halbiert entsprechend die Signifikanz. In der Auswertung schreibst du dann, dass sich die Hypothese anhand des 1-seitigen p-Wertes bekräftigen lässt. Natürlich noch etwas mit Zahlen (Teststatistik, Freiheitsgrade) ausschmücken und mit Kontext füllen, aber das war es dann im großen und ganzen auch schon, was man bei der Ergebnispräsentation macht. Im nächsten Schritt geht es dann an die Interpretation/Diskussion. Viele Grüße, BJörn.
@@StatistikamPC_BjoernWalther Hallo Björn, das würde mich auch interessieren. Wenn ich also von Z- und p-Werten berichte (Wilcoxon), muss ich, wenn ich von zweiseitig auf einseitig wechsle, nur die p-Werte halbieren und nicht die Z-Werte? Kannst du mir sagen warum das so ist? Liebe Grüße, Mona
Vielen Dank für das Video! Du gibst ja sehr oft Literaturangaben an, um etwas mehr über das Thema nachzulesen. Hast du vielleicht eine Quelle dafür, die ich angeben könnte, wenn es darum geht einseitig zu testen. Es ohne Quelle zu begründen fühlt sich irgendwie nicht richtig an. :D Ich finde einfach nichts konkretes, wenn es darum geht, ob man z.B. auch bei einer multiplen linearen Regression den p-Wert halbieren kann, wenn die Hypothese gerichtet getestet werden sollte. Da ich einen p-Wert von 0,058 habe, würde es natürlich schon einen Unterschied machen. Das würde mir sehr weiterhelfen!
Super Video, hat mir sehr geholfen. Ich habe nun sämtliche Statistikbücher bezüglich der Halbierung des p-Wertes bei einseitiger Hypothesentestung durchsucht - leider erfolglos. Kannst du mir bitte eine Literaturquelle nennen? :) DANKE!!
Der Kommentar ist zwar sehr alt, aber hast du irgendwas gefunden oder wie bist du vorgegangen. Stehe leider vor demselben Problem. Höre das nur in TH-cam-Videos. :D
Was wenn in der Aufgabenstellung nur steht: „Man geht von einer fünfprozentigen Wahrscheinlichkeit aus, dass es ein Misserfolg ist.“ Das ist dann zweiseitig, oder? Ich bin ein bisschen überfordert..
Könnten Sie sich dazu äußern, wie Sie dazu stehen, dass manche Wissenschaftler die Methode des 1-seitigen Signifikanztests nicht befürworten, weil dadurch Fehler in der Bewertung auftreten oder geschummelt werden kann (z. B. wenn der 2-seitige Test n. s. wird, der 1-seitige Test jedoch schon)? Andy Field (u. a. 2013, S. 65-67) z. B. kritisiert die Verwendung des 1-seitigen Tests und meint, wenn die Ergebnisse in eine andere Richtung gehen, als angenommen (z. B. positiv anstatt negativ), dann muss man die Nullhypothese annehmen.
Hallo Esper, das ist schon nahezu eine "Glaubensfrage", ob man ein- oder zweiseitig testet. Ich halte einseitiges Testen für legitim, solange dies im vorhinein klar spezifiert ist. Wenn das Vorzeichen bei einem signifikanten Koeffizienten in die andere Richtung geht, ist für mich die Nullhypothese auch nicht widerlegt und der unterstellte Effekt nicht gezeigt. Wenn man auf Nummer sicher gehen will, sollte man aber immer zweiseitig testen. Viele Grüße, Björn.
Bei Fragen und Anregungen zu einseitigen Hypothesentests, zweiseitigen Hypothesentests bei Regression und Mittelwertvergleich, nutzt bitte die Kommentarfunktion.
Statistik am PC Hi, die Erklärung fand ich sehr gut. Allerdings habe ich mal irgendwo gelesen, dass wenn die Vermutung in der gerichteten Hypothese nicht stimmt (laut MW), dass die Signifikanz dann anhand 1-p-Wert/2 überprüft werden muss. Stimmt das? Wie stellt man die Ergebnisse dann am besten in einer Tabelle dar?
Ich kann ganz ohne Scham sagen... Ich liebe dich!
Vielen Dank für das Lob! ;-) Selbst wenn es keine 1,0 wird - das Verständnis ist hoffentlich größer als vorher und mein Auftrag damit auch erfüllt. :-D
Viele Grüße, Björn.
Ich wünschte, ich hätte deine Videos gefunden, als ich noch für meine Statistikklausuren gepaukt habe, und nicht erst zur Auffrischung des Wissens für die Bachelorthesis. Tolle Videos, vielen vielen Dank!
Hallo Lylou, danke für dein Lob!
Aber ein positives hat es doch. Du hast die Videos noch vor der Bachelorarbeit gefunden und nicht erst danach. ;-)
Viele Grüße und viel Erfolg!
Björn
einfach ein Ehrenmann mashalla!
Bisschen lustig ist es schon, dass es dabei völlig irrelevant ist, ob ich den Effekt größer ODER kleiner vermute, weil die Gerichtetheit allein schon tollere Ergebnisse bringt xD
Mal wieder ein klasse Video! Lieben Dank :)
Supergut erklärt und finde toll, dass das Video auch so kurz gehalten ist. 😊👍
sehr schön und deutlich erklärt. Danke!
Dankeschön!
Viele Grüße, Björn.
Macht man das bei nicht-parametrischen Verfahren (U-und H-Test) genauso, wenn die richtung der Hypothese stimmt?
und wenn ja beim Kruskal-Wallis H-test: halbiert man dann sowohl die signifikanz beim kruskal wallis test selbst als auch bei den paarweisen vergleichen?
hast du es inzwischen herausgefunden? ich frage mich dasselbe gerade beim Mann-Whitney U-Test. falls du mehr dazu weißt, freu ich mich über eine Antwort :)
Was ist wenn eine Wirkungsvermutung vorhanden ist und die Zweiseitige Prüfung bereits hochsignifikant ist? Ist das Ergebnis trotzdem richtig? (wenn nur 000000* angezeigt wird)
Super video. Gilt das auch für den Mann-Whitney-U-Test und generell für statistische Testverfahren, wenn es sich um eine gerichtete Hypothese handelt, den Signifikanzwert zu halbieren?
Hallo, genau, sofern die Testung zweiseitig vorgenommen wird, kann der daraus resultierende p-Wert halbiert werden, um somit einen einseitigen Test zu erhalten.
Viele Grüße, Björn.
Danke für das tolle Video!
Wie muss man das Konfidenzintervall erstellen?
Wenn ich einen Test verwende, welcher nur zweiseitig testet (Fishers Exact Test) muss ich dann entsprechend auch die Hypothese anpassen?
Hey, wieso steht bei der Tabelle bei Signifikanz 0.82 als p-Wert wird aber immer von 0.082 gesprochen? Also woher kommt es, dass sich alles um eine Stelle nach rechts verrückt?
Hallo Pia, in der Tabelle steht ,082 - die führende Null wird weggelassen, weil der p-Wert ohnehin nur maximal 1 sein kann. Oder anders ausgedrückt: ,082 = 0,082.
Viele Grüße, Björn.
Oh ja, jetzt sehe ich es. Vielen Dank!!
Hey, wieder einmal vielen Dank! Wie sieht das einseitige Testen bei der mixedANOVA aus? Kann man da auch bei einseitigen Hypothesen einfach den p-Wert halbieren? Und geht das auch bei den paarweisen Vergleichen mit Korrektur bei der mixedANOVA? Danke!
Hallo ich hätte auch noch eine Verständnisfrage.
Wenn man zwei Operationsmethoden vergleicht und die Hypothese lautet, dass OP-Methode 1 der OP-Methode 2 überlegen ist, müsste man doch einseitig testen oder?
Reicht denn diese Annahme aus, weil theoretisch weiß ich ja nicht genau das OP1 der OP2 überlegen ist, ich gehe nur davon aus.
Würde mich über eine Antwort sehr freuen.
Lg Mark
Hallo Mark, wenn du im Vorfeld - aus welchen Gründen auch immer - davon ausgehst, dass Methode 1 besser ist als 2, dann ist das eine einseitige Testung. Wie du zu der Annahme gelangst, ist für die Testung nicht relevant. Es versteht sich aber, dass im Vorfeld bei der Hypothesenformulierung alle möglichen Theorien, Erfahrungen und Studien einbezogen werden sollten.
Viele Grüße, Björn.
@@StatistikamPC_BjoernWalther
Verstehe.
Viele Dank für die Antwort :)
Lg Mark
Ich habe gerichtete Zusammenhangshyp. muss ich dann unbedingt einseitig testen oder kann ich auch zweiseitig testen? Was wäre hier üblicher? … Was die Signifikanz der Ergebnisse angeht, hätte ich hierbei durch die Halbierung bei meinen Zahlen keine Vorteile. Die unsignifikanten Ergebnisse, bleiben trotzdem.
Das Video ist großartig!
Dankeschön! :-)
Hallo, vielen Dank für das Video! Frage: Angenommen mein Ergebnis fällt trotz gerichteter Hypothese in gegenteiliger Richtung aus und wird sogar signifikant. Welche Aussage kann ich dann über das Ergebnis treffen?
Also um das Beispiel aus dem Video aufzugreifen: Der Ruhepuls fällt nicht (wie vermutet) nach mehrfachem Kardiotraining, sondern steigt. Welche Aussage darf ich dann hier über das Ergebnis machen und welchen p-Wert darf ich dazu benutzen?
Hallo Philipp, du musst deine Hypothese verwerfen, da du einen anderen Zusammenhang beobachtet als du vermutest hast. Die Signifikanz darfst du mir halbieren, wenn das Vorzeichen der Hypothese entspricht.
Viele Grüße, Björn.
Hallo, welches Vorzeichen muss ich den beachten? das Vorzeichen des Regressionskoeffizienten B (- 3,577)? Wenn das B positiv wäre, dürfte ich also trotz Halbierung der Signifikanz die H0 nicht ablehnen? @@StatistikamPC_BjoernWalther
Eine Frage: Angenommen ich berechne einen 2-Seitigen Test und möchte jetzt den p-Wert halbieren damit ich einen 1-Seitigen Test prüfen kann. Halbiert sich das Signifikanzniveau des 1-Seitigen tests dann auch? Also z.B. möchte ich zu a=0,05 einseitig testen. Brauche ich dann ein a=0,10 bei dem zweiseitigen Test?
Hallo, zum einen musst du im Vorfeld bereits kundtun, dass du gerichtet testest. Zum anderen bleibt das Verwerfungsniveau (Alpha) unangetastet, wenn du den p-Wert halbierst. Alternativ kannst du den p-Wert belassen und Alopha verdoppeln. Im Ergebnis kommst du dann auf das gleiche. Erstere Variante ist allerdings die übliche.
Viele Grüße, Björn.
Eine Frage zur einfachen Anova mit nur 2 Gruppen: Darf ich hier den p-Wert in SPSS bei einer gerichteten Hypothese halbieren oder nicht? (Ist ja das gleiche wie ein einfacher t-test...)
Hallo Patja, bei zwei Gruppen rechnest du einfach einen t-Test und kannst dann halbieren. Zwar rechnet die anova in deinem Fall das gleiche, jeder Gutachter würde aber anmerken, das anova erst ab 3 Gruppen zu rechnen ist.
Viele Grüße, Björn.
Hallo! Ich musste aufgrund fehlender varianzhomogenität einen welch test machen, und habe aber auch eine einseitige ( gerichtete) Hypothese: Das diplomierte Personal fühlt sich weniger belastet beziehungsweise gestresst als das Assistenzpersonal. Kann ich nun das p Ergebnis meines Welch tests ebenfalls halbieren? übrigens war es nicht signifkant. Danke!
Hallo Linda, was sagen denn deine p-Werte bei den post-Hoc-Tests?
Viele Grüße, Björn.
Tolles Video, danke! Zwei Fragen. Ab wann kann ich von einer Begründeten Vermutung für eine gerichtete Hypothese ausgehen? Reicht es wenn ich eine Reihe an Papers habe, die gerichtet getestet haben? Außerdem würde mich interessieren ob ich in einem Modell (ich nutze das UTAUT) sowohl gerichtete als auch nicht gerichtete Hypothesen verwenden darf? Liebe Grüße Julia
Hallo Julia, es reicht bereits eigene begründete Vermutungen zu haben, um einseitig zu testen. Man kann freilich auch neben gerichteten Hypothesen ungerichtete haben, wenn man nicht weiß, "in welche Richtung" der Effekt geht.
Viele Grüße, Björn.
@@StatistikamPC_BjoernWalther Vielen Dank für die Antwort! Liebe Grüße
Hi,
habe eine Frage, die ich mir immer noch nicht beantworten kann:
Wenn ich eine negativ gerichtete Zusammenhangshypothese teste, in meinem Fall: H1: Es besteht ein negativer Zusammenhang zwischen Eigenschaft X und Fähigkeit Y. H0: Es besteht kein negativer Zusammenhang zwischen Eigenschaft X und Fähigkeit Y. Und dann in SPSS eine Korrelation berechne, die mir ein signifikantes p
Hallo Steffen, du musst bei der Annahme der alternativhypothese auch auf das Vorzeichen achten. Unterstellst du einen positiven Zusammenhang, beobachtest aber einen statistisch signifikanten negativen Zusammenhang, verwirfst du zunächst die Nullhypothese keines Zusammenhanges. Deine Hypothese eines positiven Zusammenhanges musst du aber ebenso aufgrund des falschen Vorzeichens verwerfen.
Viele Grüße, Björn.
@@StatistikamPC_BjoernWalther Ziemlich genau dieser Fall ist bei mir auch eingetreten. Darf ich dann sagen, dass ich die Ursprungshypothese UND die Nullhypothese verwerfe? Bzw. schreibe ich das auch so in die Thesis? Würde mich über eine Antwort freuen! :) Viele Grüße, Benedict
@@bene3403 Hallo Benedict, man kann beim einseitigen Testen auch die Nullhypothese konkret formulieren, also nicht zwingend "nur" Ungleichheit unterstellen. Wenn du "nur" Ungleichheit unterstellt hast, verwirfst du zwar die Nullhypothese, deine Ursprungshypothese konntest du damit aber nicht bekräftigen - so würde ich es schreiben.
Viele Grüße, Björn.
@@StatistikamPC_BjoernWalther danke! Da die Hypothesen schon formuliert habe, muss ich es jetzt wohl so machen. Vielen Dank!😊
Vielen Dank für das Video! Meine Hypothese: Frauen tendieren bei einer Verpackung mit den Möglichkeiten blau und rot eher zu rot als Männer. Kann diese auch nur einseitig getestet werden?
Hallo Isabel, mit was testest du diese Hypothese?
Viele Grüße, Björn.
Kann der 1-seitige Signifikanzwert auch bei ANOVA's verwendet werden oder nur bei T-Tests/Regressionen? :)
Hallo Kati, jein. ;-)
Das funktioniert bei der ANOVA selbst nicht, weil du bei 3 oder mehr Gruppen keine gerichtete Hypothesen aufstellen und testen kannst. Allerdings funktioniert das bei den paarweisen Vergleichen, da diese ja letztlich auch nur t-Tests sind.
Viele Grüße, Björn.
@@StatistikamPC_BjoernWalther Das heißt ich kann bei einer einfaktoriellen ANOVA den p-Wert nicht halbieren, aber bei einem anschließenden post-hoc Test schon? Und wie sieht das bei einer Moderationsanalyse aus? :)
Vielen Dank für das Video! Ich kann mir vorstellen du hast viele Anfragen, ich würde mich aber sehr über eine Antwort freuen, das würde mir wirklich sehr helfen: Wenn ich eine multiple Regression rechne mit Bootstrapping, dann kann ich den p-Wert auch halbieren oder? Habe ich das so richtig verstanden: Wenn ich in meiner gerichteten Hypothese zuvor einen positiven Zusammenhang vermutet habe und das Ergebnis der Regression fällt in die erwartete Richtung aus und wird signifikant halbiere ich den p-Wert. Wenn ich aber einen positiven Zusammenhang vermutet habe und der b-Koeffizient wird negativ und signifikant ist es trotzdem per Definition nicht signifikant. Und wenn das Ergebnis der Regression in die nicht erwartete Richtung ausfällt (also negativ wird) - egal ob signifikant oder nicht signifikant - darf ich den p-Wert nicht halbieren und muss demzufolge den zweiseitigen p-Wert hinschreiben? Würde ich dann trotzdem die b-Werte, Betas, Standardabweichung, einseitiges KI etc. hinschreiben oder darf ich mir diese auch nicht angucken, wenn das Ergebnis in die entgegengesetzte Richtung ausfällt als ich es in meiner Hypothese erwartet habe?
Hallo Björn,
wie führ ich diesen Hypothesentest denn in R -Studio durch?
danke übrings für deine super guten Videos, die helfen wir gerade durch meinen Bachelor :-)
Hallo Jana, je nach Test gibt es da leicht unterschiedlcihe Zusatzargumente. Für den t-Test wäre das z.B. alternative="less" oder alternative="greater" für die einseitige Testung - je nach Richtung. Die zweiseitige Testung ist der Standard und braucht keine Zusatzargumente.
Viele Grüße, Björn.
Vielen Dank für das Video! Dürfte ich wenn ich zuerst die zweiseitige Hypothese anführe anschließend quasi die selbe nur einseitig anführen? Oder darf man innerhalb einer Arbeit nur eines der beiden testen? Vielen Dank schon mal!
Hallo Charlotte, deine jeweilige Hypothese ist in Vorfeld der Untersuchung entweder gerichtet oder ungerichtet formuliert. Je nachdem testest du auch nur einseitig oder zweiseitig. Es müssen nicht zwingend alles Hypothesen gerichtet/ungerichtet sein. Manchmal weiß man es schlicht nicht besser und testet lieber ungerichtet
Viele Grüße, Björn.
Super erklärt! Ich hab allerdings ne Frage: muss ich den einseitigen hypothesentest bei meine h1:je älter der befragte, desto... statistisch belegen? Oder reicht es zu sagen nachdem der einseitige hypothesentest gemacht worden ist, ist diese Hypothese verifiziert? Also wie genau schreibt man das in der Auswertung?
Und reicht das als hypothesenüberprüfung?
Hallo Charlene, man gibt im Vorfeld an, dass man einseitig testet und halbiert entsprechend die Signifikanz. In der Auswertung schreibst du dann, dass sich die Hypothese anhand des 1-seitigen p-Wertes bekräftigen lässt. Natürlich noch etwas mit Zahlen (Teststatistik, Freiheitsgrade) ausschmücken und mit Kontext füllen, aber das war es dann im großen und ganzen auch schon, was man bei der Ergebnispräsentation macht. Im nächsten Schritt geht es dann an die Interpretation/Diskussion.
Viele Grüße, BJörn.
Wenn ich Ergebnisse berichte, muss ich dann noch bei den anderen Kennwerten irgendwas verändern? LG!
Hallo Anna, nein, lediglich bei der Signifikanz kenntlich machen, dass du einseitig testest.
Viele Grüße, Björn.
@@StatistikamPC_BjoernWalther Hallo Björn, das würde mich auch interessieren. Wenn ich also von Z- und p-Werten berichte (Wilcoxon), muss ich, wenn ich von zweiseitig auf einseitig wechsle, nur die p-Werte halbieren und nicht die Z-Werte? Kannst du mir sagen warum das so ist?
Liebe Grüße, Mona
Vielen Dank für das Video! Du gibst ja sehr oft Literaturangaben an, um etwas mehr über das Thema nachzulesen. Hast du vielleicht eine Quelle dafür, die ich angeben könnte, wenn es darum geht einseitig zu testen. Es ohne Quelle zu begründen fühlt sich irgendwie nicht richtig an. :D
Ich finde einfach nichts konkretes, wenn es darum geht, ob man z.B. auch bei einer multiplen linearen Regression den p-Wert halbieren kann, wenn die Hypothese gerichtet getestet werden sollte. Da ich einen p-Wert von 0,058 habe, würde es natürlich schon einen Unterschied machen. Das würde mir sehr weiterhelfen!
Hallo, bei Field (2018) Discovering Statistics auf S. 79-82 gibt es da ausreichend was zu lesen. ;-)
Viele Grüße, Björn.
Super Video, hat mir sehr geholfen. Ich habe nun sämtliche Statistikbücher bezüglich der Halbierung des p-Wertes bei einseitiger Hypothesentestung durchsucht - leider erfolglos. Kannst du mir bitte eine Literaturquelle nennen? :) DANKE!!
Der Kommentar ist zwar sehr alt, aber hast du irgendwas gefunden oder wie bist du vorgegangen. Stehe leider vor demselben Problem. Höre das nur in TH-cam-Videos. :D
Was wenn in der Aufgabenstellung nur steht: „Man geht von einer fünfprozentigen Wahrscheinlichkeit aus, dass es ein Misserfolg ist.“ Das ist dann zweiseitig, oder? Ich bin ein bisschen überfordert..
Könnten Sie sich dazu äußern, wie Sie dazu stehen, dass manche Wissenschaftler die Methode des 1-seitigen Signifikanztests nicht befürworten, weil dadurch Fehler in der Bewertung auftreten oder geschummelt werden kann (z. B. wenn der 2-seitige Test n. s. wird, der 1-seitige Test jedoch schon)? Andy Field (u. a. 2013, S. 65-67) z. B. kritisiert die Verwendung des 1-seitigen Tests und meint, wenn die Ergebnisse in eine andere Richtung gehen, als angenommen (z. B. positiv anstatt negativ), dann muss man die Nullhypothese annehmen.
Hallo Esper, das ist schon nahezu eine "Glaubensfrage", ob man ein- oder zweiseitig testet. Ich halte einseitiges Testen für legitim, solange dies im vorhinein klar spezifiert ist. Wenn das Vorzeichen bei einem signifikanten Koeffizienten in die andere Richtung geht, ist für mich die Nullhypothese auch nicht widerlegt und der unterstellte Effekt nicht gezeigt.
Wenn man auf Nummer sicher gehen will, sollte man aber immer zweiseitig testen.
Viele Grüße, Björn.
Hey gutes Video:) könntest du ein Beispiel für eine gerichtete Hypothese formulieren?
Hallo Valéry, danke!
Beispiel: je größer, desto schwerer ist ein Mensch.
Viele Grüße, Björn.
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