13-3 상관관계와 공분산 - 차원축소 기초 (3) -

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  • เผยแพร่เมื่อ 25 ก.ย. 2019
  • 통알못을 위한 통계튜브
    - 통통튜브 -
    통알못(통계를 알지 못하는 사람)을 위한 통계튜브입니다.
    이런분들에게 적합합니다.
    1. p값이 0.05보다 큰지 작은지만 말할 수 있는 분
    2. 그런데 p값이 뭔지 모르는 분
    3. 논문작성을 위한 통계를 아무리 들어도 어렵기만 하고 이해가 안되는 분
    4. 대학원에서 통계 강의 들을 때마다 C학점을 벗어나지 못하는 분
    5. 논문을 쓰려고 설문지도 돌리고 데이터도 다 코딩했는데 이제 어떻게 해야할지 모르겠는 분
    6. 통계가 배우고 싶은데 아무리 공부해 봐도 어려운 증명만 나와 무슨 말인지 모르겠는 분
    7. 문송한데 통계까지 죄송할까봐 아예 통계는 들여다 볼 엄두도 못 내는 분
    어려운 수학 하나 없이 최대한 산수 수준에서 문송한 분들을 위한 통계 강의
    개념을 이해해야 통계가 보이는데, 무조건 계산하고 풀어서 답을 맞추라고 하니 통계가 어려웠습니다
    통계를 보다 쉽게 잘 이해하도록 돕기위해 만든 통계 채널입니다
    통계가 왜 어려웠는지에서부터 기초적인 것들부터 시작해서 통계의 핵심을 마스터 합니다.
    처음부터 차근차근 들어보세요.
    통계가 쉬워집니다.
    중고등학생들도 쉽게 통계를 이해하고 분석할 수 있습니다!!
    빅데이터 분석을 하고 싶은데 통계를 몰라서 못하겠다고요?
    여기서 부터 시작해 보세요!!
    천리 길도 한 걸음부터!!
    하루에 한 클립씩만 차근 차근 봅시다!!
    사용 통계 소프트웨어
    1. JAMOVI
    - 다운로드: www.jamovi.org/download.html
    2. Bluesky Statistics
    - 다운로드: www.blueskystatistics.com
    회귀분석 이후부터는 주로 Bluesky Ststistics를 사용합니다.
    R을 먼저 인스톨 한 뒤에 인스톨 해주세요.
    #기초통계 #논문통계 #주성분분석

ความคิดเห็น • 24

  • @user-wv2yr9rr5p
    @user-wv2yr9rr5p 10 วันที่ผ่านมา

    그저 빛.. 감사합니다

  • @ssootube
    @ssootube 4 ปีที่แล้ว +11

    와 이런 채널이 있었다니...통계 강의 시간 날 때마다 들으러 오겠습니다ㅠㅠ

    • @SapientiaaDei
      @SapientiaaDei  4 ปีที่แล้ว

      감사합니다 ^^ 아직 많이 미천합니다 ^^

  • @NN-oi7fh
    @NN-oi7fh 4 ปีที่แล้ว +1

    명강의 정말 감사합니다!! 복받으실꺼에요ㅠㅠ

  • @samo12on
    @samo12on 2 ปีที่แล้ว

    공분산 설명 제가 들은 것 중에 탑이네요. 감사합니다.

  • @user-qt9cm9uw9d
    @user-qt9cm9uw9d 3 ปีที่แล้ว

    제가 들은 강의 중에 가장 쉽고 핵심적으로 잘 해주시네요. 너무 도움 받고 있네요

    • @SapientiaaDei
      @SapientiaaDei  3 ปีที่แล้ว

      감사합니다. 더 좋은 강의로 노력하겠습니다.

  • @songaal
    @songaal 3 ปีที่แล้ว +1

    강의 대박입니다! 이해쏙쏙! 계속 잘듣겠습니다. 감사해요^^

  • @haileyc3743
    @haileyc3743 2 ปีที่แล้ว

    와,, 좋아요를 한번밖에 누를 수 없다니 아쉬울 뿐이예요!!! 감사합니다! 나머지 제가 보는 영상들 다 빠짐없이 누를꺼예요

  • @sangjunlee8736
    @sangjunlee8736 4 ปีที่แล้ว +1

    통계를 독학해야하는 상황인데 정말 감사합니다~^^

  • @user-uj8yb2ju3p
    @user-uj8yb2ju3p 2 ปีที่แล้ว

    퀄리티가 너무 좋습니다. 진짜 너무 감사합니다. 성공해서 후원하겠습니다.

  • @user-wc1hq5hs4v
    @user-wc1hq5hs4v 3 ปีที่แล้ว

    통계를 더 잘 이해할 수 있게 되었습니다. "통계는 분산의 마법이다." 명언 멋있습니다. 감사합니다.

  • @klikebloom2314
    @klikebloom2314 4 ปีที่แล้ว +7

    통계학 교수님들 보다 더 설명이 좋습니다!! (교수님들께 죄송)

  • @CryssyJay
    @CryssyJay 2 ปีที่แล้ว

    드디어 공분산이 이해가 되네요. 경영통계 수업 들어도 잘 모르겠던데 너무 감사합니다.

  • @user-nf6dl5ng6c
    @user-nf6dl5ng6c 4 ปีที่แล้ว

    데이터분석 공부중인 학생입니다 최고입니다.. !!

  • @faketrue6283
    @faketrue6283 ปีที่แล้ว

    감사합니다 선생님!!

  • @kimyongsun7442
    @kimyongsun7442 3 ปีที่แล้ว

    문과돌이에 약간 웃었습니다.. 눈물과함께 (영상 감사합니다!!)

  • @user-my5cm9mn6g
    @user-my5cm9mn6g 3 ปีที่แล้ว

    (2) 여기 까지 쫒아 왔습니다. 드디어 "분산의 마법". 이번강의 중간쯤에서...아..이래서 '통계는 분산의 마법'이 맞네 맞아...를 중얼거렸습니다. (감사합니다^^)

  • @user-zm6zd9iy8z
    @user-zm6zd9iy8z 4 ปีที่แล้ว +2

    감사합니다

  • @hyungjin6970
    @hyungjin6970 2 ปีที่แล้ว

    감사합니다~~~

  • @user-qj9my7ny7q
    @user-qj9my7ny7q 3 ปีที่แล้ว

    미쳤다..... 진짜 이해가 잘되네요...

  • @user-hh3xo6vk4n
    @user-hh3xo6vk4n 3 ปีที่แล้ว

    좋은 강의 감사합니다.
    50은 눈 앞에 두고 생애 첫 연구를 하게 된 아줌마입니다 자모비 프로그램으로 통계를 내느라고 유투브에서 설명자료를 찾다가 시청하게 되었어요. 한가지만 도움 요청드려봐요.
    연구가 교육프로그램을 제작하여 적용했을 때 효과가 있는지 사전사후 비교하는 건데 남여 비교는 각각 Paired Samples t-Tert 로 했습니다.
    결과는 두 그룹의 사후값이 상승폭이 각각 유의미한데 남자가 더 큰 차이로 상승한 것이 보여졌습니다. 두 그룹간 상승폭을 비교할 수 있는 방법이 있을까요?