Отчисление из МГУ, работа за копейки, пьяные истории - болтаем с преподавателем информатики в LABEGE
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 7 ก.ย. 2024
- 0:50 - Расскажи про свой родной город, какие у тебя самые яркие детские воспоминания?
1:12 - Как давно в Москву переехала? Сколько тебе было?
1:30 - Как тебе пришла в голову идея переехать в Москву? Родители не были против?
3:10 - Как тебе вообще Москва, как город?
4:01 - Про школу в Липецке: впечатления и образование.
4:29 - Сама готовилась к олимпиадам? Или в школе помогали?
6:25 - Тяжело олимпиады совмещать с учебой в школе?
7:30 - Не жалеешь ли ты, что в школе не тратила время на гуманитарные предметы?
8:27 - Работала ли ты в школьные годы? Кем?
9:30 - Чем родители занимаются по жизни?
10:52 - Кем ты хотела быть в детстве?
11:44 - Есть стереотип, что женщины-айтишники что-то не очень правильное. Как думаешь, развеется ли этот стереотип?
13:00 - Когда переехала в Москву ты была сорви-голова, или вела себя спокойно?
14:15 - Были ли у тебя пьянки-гулянки? Стыдные истории?
15:17 - Куда ты поступила В ПЕРВЫЙ раз?
16:09 - Жила в общаге МГУ?16:20 - Как отнеслись мама к тому, что ты отчислилась из университета?
17:03 - Не отговаривала мама тебя?
17:15 - Как так получилось, что МГУ не подходит тебе?
19:03 - Куда ты пошла после отчисления?
21:24 - Губкина тебе оказалось ближе, чем МГУ?
21:52 - В Губкина ты понимала, для чего ты учишься?
22:36 - Почему в магистратуре не сложилось?
24:00 - Жалеешь, что ушла из маги?
25:03 - Как вообще при выборе вуза объяснить родителям, что ты хочешь делать то, что ты хочешь.
26:25 - Самая жесткая история из уника, которую хочется забыть?
27:35 - Про работу. Как попала в команду к Аде? Сколько платили в НИИ?
29:15 - Что ты делала в НИИ? Есть ли карьерный рост?
30:00 - Почему ушла из НИИ?
30:25 - Пробовала свой бизнес открывать? Хочется сделать что-то свое? 32:40 - Где ты сейчас живешь?
34:10 - Есть ли другая работа кроме LAB EGE?
36:50 - Какие рабочие планы на будущее? Будешь совмещать преподавание со своими идеями?
37:32 - Как тебе работа в LAB EGE?
38:13 - Как тебе Ада, как работодатель?
39:20 - Вернувшись 10 лет назад, что бы ты хотела поменять?
40:20 - Довольна ли ты сейчас своей жизнью?
40:39 - Три пункта, которые ты хочешь выполнить в своей жизни?
44:45 - Пожелания детям
![ถึงตอนจะสั้น แต่มันกันยาว ๆ - [ Total Conflict: Resistance (DLC)] SS4 | #009](http://i.ytimg.com/vi/dSbtV4rdhAk/mqdefault.jpg)
Рад, что информатку учил именно с Дашей 😎
Даша замечательная :)
Даш, это Даша Маркова (если помнишь, учились вместе). Было очень интересно посмотреть твое интервью и узнать про твой путь. Ты молодец и большая труженица, а также мама твоя умница. Я искренне не думала, что Мехмат может не понравиться, но теперь, спустя годы, я хорошо тебя понимаю.
Я не смогла в свое время добиться таких высот как ты (в плане поступления в МГУ), потому что мне ума и навыков для этого откровенно не хватило. Поступила в Воронеж в местный университет сразу по направлению информатики и программирования. Сначала я жалела, что ВУЗ такой простой и неизвестный, но потом поняла, что не ошиблась. В целом, я бы выделила две вещи касательно образования: 1) не важно куда поступать, везде всё плюс/минус одинаково (технические вузы - куча теории и т.п.) и если хочешь чему-либо научиться, нужно всё равно заниматься самообразованием. 2) лучше выбирать специальность прикладной направленности с большим количеством практики и наименьшим количеством теоретических дисциплин (если такое возможно), тогда учёба не будет в тягость.
Успехов на твоём пути дальше!
лучшие 46 минут в моей жизни) ❤
❤️❤️❤️
Начинаем через 1 минуту!
Какая же Даша классная!😎
:))
😍😍😍
Извините, но что за бред по поводу того, что математика - это ЕДИНСТВЕННЫЙ тренажер для мозга? А как же множество талантливых, известных поэтов, музыкантов, художников, в жизни которых не было решения математических задач?
Как же Пушкин, который не понимал даже операции деления?