t - test Ανεξάρτητων Δειγμάτων SPSS

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 12 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 11

  • @kk-om5zm
    @kk-om5zm 2 ปีที่แล้ว +2

    Καλή χρονιά κύριε καθηγητά....Ευχαριστούμε για την μεγάλη βοήθεια σας...

    • @zotoslecturer
      @zotoslecturer  2 ปีที่แล้ว +1

      Ευχαριστώ για το σχόλιο. Καλή χρονιά να έχουμε με υγεία!

  • @olgapapachris3532
    @olgapapachris3532 2 ปีที่แล้ว +2

    Ευχαριστούμε για τις αναλυτικές οδηγίες!!!

  • @athyard2249
    @athyard2249 ปีที่แล้ว +1

    αν πρεπει να κανω t test σε 2 ποσοτικες μεταβλητες.. για παραδειγμα να συγκρινω βαθμους 2 μαθηματων απο το ιδιο γκρουπ μαθητων τι θα βαλω στην ομαδοποιηση;

    • @zotoslecturer
      @zotoslecturer  ปีที่แล้ว

      Σε αυτή την περίπτωση τα δείγματα είναι εξαρτημένα καθώς μιλάμε για ένα δείγμα των ιδίων ατόμων. Σου παραθέτω το σχετικό βίντεο:
      th-cam.com/video/U6hGowY-T6c/w-d-xo.html

  • @ΒενετίαΠαπαδοπούλου-σ9ν
    @ΒενετίαΠαπαδοπούλου-σ9ν ปีที่แล้ว

    Καλησπέρα . Δουλεύω τη διπλωματική μου με SPSS και κάνω t test ανεξάρτητων δειγμάτων με εξαρτημένη μεταβλητή το Φύλο και ανεξάρτητες τις απαντήσεις του ερωτηματολογίου της έρευνας . Η συντριπτική πλειοψηφία του p value (εξαιρούνται 2 ερωτήσεις) είναι >0.05 όποτε δέχομαι τη μηδενική υπόθεση ότι δεν επιδρά το φύλο στις απαντήσεις που δίνονται . Είμαι κάπου λάθος ; Θα μπορούσα να κάνω κάποιον άλλο έλεγχο για περαιτέρω ανάλυση ;

    • @zotoslecturer
      @zotoslecturer  11 หลายเดือนก่อน

      Καλησπέρα! Όταν p-value > α δευ υπαρχει στατιστική σημαντικότητα. Όμως αν οι απαντήσεις στο ερωτηματολόγιο είναι κατηγορικές (ordinal ή nominal) και όχι ποσοτικές (scale) δεν ενδείκνυται o έλεγχος T - test.

  • @nafsikalouka3313
    @nafsikalouka3313 2 ปีที่แล้ว +1

    Αν εμφανίσει two sided p τι σημαίνει και πως ερμηνεύω;

    • @zotoslecturer
      @zotoslecturer  ปีที่แล้ว

      Είναι το p - value (παρατηρούμενο επίπεδο σημαντικότητας) ενός δίπλευρου ελέγχου. Αν είναι μικρότερο από το α (επίπεδο σημαντικότητας) που έχει οριστεί το αποτέλεσμα είναι στατιστικά σημαντικό ειδάλλως όχι.

  • @ΓιώργοςΓροσδάνης
    @ΓιώργοςΓροσδάνης 2 ปีที่แล้ว

    Κύριε για αναλογίες ή ποσοστά δηλαδή, για τις αναλογίες και Ho: μ(με τον δείκτη p(1))= μ (με τον δείκτη p(2))
    H1: μ(με τον δείκτη p(1)) διάφορο μ (με τον δείκτη p(2)) για ανεξάρτητα δείγματα.

  • @joriansav6294
    @joriansav6294 ปีที่แล้ว

    poly kalos