Πολύ χρήσιμο και κατανοητό! Τι γίνεται όμως εαν εφαρμόζοντας τα τεστ με λοξότητα και κύρτωση (όπως τα αναφέρετε στο βίντεο) βγαίνει ότι η κατανομή μου είναι κανονική (έχω αποτελέσματα
Καλησπέρα. Και τα δύο τα τεστ (όπως και πολλά άλλα) είναι εξαιρετικά ευαίσθητα στα μεγάλα δείγματα και τείνουν να απορρίπτουν την κανονικότητα ακόμα και σε ελάχιστες αποκλίσεις από αυτήν. Όταν υπάρχει μεγάλο δείγμα ελέγχουμε το ιστόγραμμα σε αντιπαραβολή με την καμπύλη της κανονικής που θα την εμφανίσουμε στο spss. Αν και πάλι δεν μπορούμε να βγάλουμε άκρη ελέγχουμε το qq-plot. Πιθανολογώ ότι έχετε μεγάλο δείγμα (πάνω από 100)
Πάρα πολύ χρήσιμο το βίντεο. Με βοήθησε πολύ! Ευχαριστούμε! Θα ήταν πιο μικρό και εύχρηστο αν έλειπαν οι επαναλήψεις, του τύπου "επαναλαμβάνω...".
Υπαρχει αναγκη για ελεγχο κανονικοτητας; Δεν μπορω να κανω δειγματοληψια με n>30 και να χρησιμοποιησω το κεντρικο οριακο θεωρημα;
❤
ποια η διαφορα αναμεσα στα δυο τεστ κανονικοτητας? ( κολμογκοροφ και σαφιρο γουιλκ)?
ο Κολμογκόροφ είναι για δείγμα 50-300 ο Σαπίρο για 20-50 για δείγμα μικρότερο του 20 πάμε σε μη παραμετρική έλεγχο
Πολύ χρήσιμο και κατανοητό!
Τι γίνεται όμως εαν εφαρμόζοντας τα τεστ με λοξότητα και κύρτωση (όπως τα αναφέρετε στο βίντεο) βγαίνει ότι η κατανομή μου είναι κανονική (έχω αποτελέσματα
Καλησπέρα. Και τα δύο τα τεστ (όπως και πολλά άλλα) είναι εξαιρετικά ευαίσθητα στα μεγάλα δείγματα και τείνουν να απορρίπτουν την κανονικότητα ακόμα και σε ελάχιστες αποκλίσεις από αυτήν. Όταν υπάρχει μεγάλο δείγμα ελέγχουμε το ιστόγραμμα σε αντιπαραβολή με την καμπύλη της κανονικής που θα την εμφανίσουμε στο spss. Αν και πάλι δεν μπορούμε να βγάλουμε άκρη ελέγχουμε το qq-plot. Πιθανολογώ ότι έχετε μεγάλο δείγμα (πάνω από 100)