Dobry filmik. Otworzył mi oczy na kilka spraw (in plus). Siedzę już w Pythonie, Pandasie itd od kilku miesięcy i cały czas się zastanawiałem czy w dobrym kierunku idę. Twój materiał mnie przekonał, że obrałem idealny dla siebie kierunek.
Odpowiadając na pytanie na końcu, tak, kręć jak najwięcej. Teraz pytanie ode mnie. Praca jak Twoja mogłaby być pierwszą pracą? Czy trzeba mieć już spore doświadczenie?
No właśnie, testy na danych dummy a testy na danych produkcyjnych to różne wyniki. A przecież można logicznie replikować dane produkcyjne na pre-prod z anonimizacją i transformacją w "locie" i problem rozwiązany.
I tak powinno być nawet jest osobny team do anonimizowac
3 ปีที่แล้ว +3
import padnas as pd nie zrobi z ciebie data scientisty... SciKit Learn to już prędzej. Wszystko o czym mówisz to data engineering. Data science to budowanie modeli, owa matma o której mówisz. Jeśli chcesz iść w data science/data engineering to idź w Pythona a potem w Scalę (a nie w Javę, chociaż z wyglądu są podobne). Jeśli data science to pandas, sklearn, mllib w Sparku, tensorflow/pytorch. Jeśli data engineering to Kafka, Spark, Hadoop, Flink i wszystkie rzeczy dokoła.
Świetny komentarz dziękuję bardzo. Ta scala to do pysparka tylko czy gdzieś jeszcze się przyda?
3 ปีที่แล้ว
@@getitjob Scala to język. Do sparka tak, ale bez py :) Można też np w Zeppelinie (takie notebooki trochę jak jupiter, albo Data bricks) pisać czy we Flinku. Na pewno do ETLi Scala spoko, szybsza niż Python
He he wiem że to język ja używałem do sparka ale koniec końców wolę pisać w Pythonie więc padło na pysparka chciałem się dowiedzieć czy są jakieś miejsca gdzie już nie ma opcji ib trzeba się ze Scalą przeprosić
Myślisz, że studia z inżynierii i analizy danych będą odpowiednie dla kogoś kto lubi programowanie i nie moze sie zdecydować miedzy studiowaniem informatyki a data science? Mam dylemat którą scieżkę wybrać.
Siema konkretne pytanie czy jak idziesz na rozmowę o pracę to na temat Pythona, SQL, biblioteki Pandas jesteś wykuty na blachę czy raczej wiesz mniej wiecej co możesz zrobić ale aby wykonać jakieś zadanie możesz się posłużyć dokumentacją bądź swoimi notatkami?
Bywa różnie zwykle tak często tez jest to zdalnie wiec wiesz :) bywa tez tak ze dostajesz takie coś do zrobienia do domu to co robisz tak. Na żywo to raczej są jakieś proste rzeczy
Czas zawsze szybko leci gdy robi się ciekawe rzeczy. Chcesz go spowolnić zacznij robić rzeczy nudne i monotonne :P. Ja tam zawsze wolałem małe projekty, w których uczestniczyłem od początku, sam etap planowania, wyznaczania drogi, burza mózgów, bywa fascynujący. A gdy na koniec okazuje się że droga którą wybraliśmy jest naprawdę optymalna, to sama radość. Ale nie powinno się siadać na laurach zwycięstwa, tylko fajnie choć by hipotetycznie zastanowić się czy można było ten problem rozwiązać inaczej. I najważniejsze to gdy siada się do kolejnego projektu to nie zdejmować kalki z poprzedniego a poświecić trochę czasu na nową analizę i próbę wyboru z poprzednich projektów tego co było najlepsze plus nowe pomysły. Duże projekty mogą mieć swoje plusy, bo mamy na początku jak wchodzimy już jakieś kody, fajnie jak one są według najlepszych standardów (a nie zawsze bywają) i z tych źródeł też można czerpać jakąś wiedzę, czasem jak coś robić a czasem jak czegoś własnie nie robić. Ja jednak najlepiej uczę się na własnych błędach dlatego najbardziej dla mnie odpowiednie są małe projekty. :)
od rana czekam.. a to jeszcze ponad 100 minut..
Dobry filmik. Otworzył mi oczy na kilka spraw (in plus). Siedzę już w Pythonie, Pandasie itd od kilku miesięcy i cały czas się zastanawiałem czy w dobrym kierunku idę. Twój materiał mnie przekonał, że obrałem idealny dla siebie kierunek.
Prace nad kursem python data engineer zaczynają się dziać :)
Odpowiadając na pytanie na końcu, tak, kręć jak najwięcej. Teraz pytanie ode mnie. Praca jak Twoja mogłaby być pierwszą pracą? Czy trzeba mieć już spore doświadczenie?
Wiesz co czy akurat to co robi mój zespół to nie wiem ale na bank jest tu dużo pracy dla ludzi co zaczynają
@@getitjob Co zaczynają w Pythonie też?
Jeśli pytasz czy zatrudniają juniorów to tak zatrudniają
Hej, dobry filmik i z chęcią bym obejrzał wstęp do pandas czy numpy, gdyż się zastanwiam czego dalej się uczyć jeśli chodzi o python'a. Pozdrawiam
Mam już od dawna zaplanowany odcinek o pandas to po świętach się wezmę
Skad brac dane do cwiczen? Dzieki za material
Świetny kanał i to dzięki Twojej energii postanowiłem się uczyć Pythona
Super bardzo mnie to cieszy
I co nauczyłeś się?
Wreszcie wiem, w którą stronę chcę iść z pythonem. Dzięki i czekam na więcej
No myśle ze pomysł bardzo zasadny bo na bank ilość pracy akurat tutaj będzie rosła dość szybko
Chcemy więcej :D
Będzie
Bardzo spoko pogadanka. Również poszedłem w tym kierunku, również do banku. Mam mnóstwo podobnych spostrzeżeń :)
No powinienem nagrać drugą część tego
@@getitjob bardzo chętnie przesłucham drugą część :)
@@getitjobjak tam druga część? :)
Czekam
Miło to mój powrót na TH-cam
No właśnie, testy na danych dummy a testy na danych produkcyjnych to różne wyniki. A przecież można logicznie replikować dane produkcyjne na pre-prod z anonimizacją i transformacją w "locie" i problem rozwiązany.
I tak powinno być nawet jest osobny team do anonimizowac
import padnas as pd
nie zrobi z ciebie data scientisty... SciKit Learn to już prędzej.
Wszystko o czym mówisz to data engineering. Data science to budowanie modeli, owa matma o której mówisz.
Jeśli chcesz iść w data science/data engineering to idź w Pythona a potem w Scalę (a nie w Javę, chociaż z wyglądu są podobne).
Jeśli data science to pandas, sklearn, mllib w Sparku, tensorflow/pytorch.
Jeśli data engineering to Kafka, Spark, Hadoop, Flink i wszystkie rzeczy dokoła.
Świetny komentarz dziękuję bardzo. Ta scala to do pysparka tylko czy gdzieś jeszcze się przyda?
@@getitjob Scala to język. Do sparka tak, ale bez py :) Można też np w Zeppelinie (takie notebooki trochę jak jupiter, albo Data bricks) pisać czy we Flinku. Na pewno do ETLi Scala spoko, szybsza niż Python
He he wiem że to język ja używałem do sparka ale koniec końców wolę pisać w Pythonie więc padło na pysparka chciałem się dowiedzieć czy są jakieś miejsca gdzie już nie ma opcji ib trzeba się ze Scalą przeprosić
chcemy więcej!
Będzie więcej nie ma problemu
THE KING IS BACK !!!!!!! :D
Myślisz, że studia z inżynierii i analizy danych będą odpowiednie dla kogoś kto lubi programowanie i nie moze sie zdecydować miedzy studiowaniem informatyki a data science? Mam dylemat którą scieżkę wybrać.
Siema konkretne pytanie czy jak idziesz na rozmowę o pracę to na temat Pythona, SQL, biblioteki Pandas jesteś wykuty na blachę czy raczej wiesz mniej wiecej co możesz zrobić ale aby wykonać jakieś zadanie możesz się posłużyć dokumentacją bądź swoimi notatkami?
Bywa różnie zwykle tak często tez jest to zdalnie wiec wiesz :) bywa tez tak ze dostajesz takie coś do zrobienia do domu to co robisz tak. Na żywo to raczej są jakieś proste rzeczy
Rób więcej 😁
Będzie więcej ale teraz to choinkę ubieram
Czas zawsze szybko leci gdy robi się ciekawe rzeczy. Chcesz go spowolnić zacznij robić rzeczy nudne i monotonne :P.
Ja tam zawsze wolałem małe projekty, w których uczestniczyłem od początku, sam etap planowania, wyznaczania drogi, burza mózgów, bywa fascynujący. A gdy na koniec okazuje się że droga którą wybraliśmy jest naprawdę optymalna, to sama radość. Ale nie powinno się siadać na laurach zwycięstwa, tylko fajnie choć by hipotetycznie zastanowić się czy można było ten problem rozwiązać inaczej. I najważniejsze to gdy siada się do kolejnego projektu to nie zdejmować kalki z poprzedniego a poświecić trochę czasu na nową analizę i próbę wyboru z poprzednich projektów tego co było najlepsze plus nowe pomysły. Duże projekty mogą mieć swoje plusy, bo mamy na początku jak wchodzimy już jakieś kody, fajnie jak one są według najlepszych standardów (a nie zawsze bywają) i z tych źródeł też można czerpać jakąś wiedzę, czasem jak coś robić a czasem jak czegoś własnie nie robić. Ja jednak najlepiej uczę się na własnych błędach dlatego najbardziej dla mnie odpowiednie są małe projekty. :)
Wszystko ma swoje wady i zalety. Wadą małych projektów jest często problem z wymaganiami
@@getitjob Że niby mały projekt a wymagania jak na rakietę kosmiczną? :D
Albo ,że wymagania są takie że ma działać koniec wymagań
No prosze prosze. Wiedziałem, że jesteś z Lodzi, ale że Cię w Justynowie można spotkać to już nie. Jednak warto obejrzeć jakiś stary odcinek.
No to koło Andrepola to bajorko
pandas super pomysł, do tej pory oglądałem th-cam.com/channels/JHs6RO1CSM85e8jIMmCySw.html
na moje oko duzo gadasz malo robisz =)
Nadawał byś się na kierownika
Rany, nie da się tego słuchać :/
No to lipa