AI시대에 안 잘리고, 더 잘 나가려면 어떤 능력을 갖춰야 할까? (30년 개발자 박종천)
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- เผยแพร่เมื่อ 1 ก.ค. 2024
- 지난 시간에는 생성AI 시대에 잘 나갈 회사를 구분하는 방법에 대해서 알아봤죠. 이번 시간에는 AI를 잘 활용해 이미 수천명이 할 일을 소수의 직원으로도 잘 해나가고 있는 회사들에 대해 알아봅니다.
아울러 AI를 우리 회사에 잘 도입할 수 있는 노하우, AI시대에 살아남기 위해 직장인이 갖춰야 할 능력은 무엇인지에 대해서도 30년차 박종천 개발자가 알려드립니다.
편집: 박수형 디자이너
촬영: 장민주 PD
글·자료: 홍재의 기자, 박성수 PD
진행: 홍재의 기자
섬네일: 박수형 디자이너
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#당근 #머신러닝 #원지랩스
00:00 하이라이트
00:40 회사가 LLM을 도입하는 2가지 방법
03:30 AI를 활용해 적은 인력으로 회사를 운영하는 방법
05:00 수천명이 할 일을 머신러닝으로 대체한 당근
07:46 AI가 개발자 인력난을 해결할 수 있을까?
11:24 LLM 시대에 갖춰야 할 능력
![[SNU Catch] Mathematics and Life of Fields Medal Winner June Huh](http://i.ytimg.com/vi/ENNnFu-rS9U/mqdefault.jpg)
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시청해 주셔서 감사합니다😍
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🎉🎉감사합니다 다음편 기대되네용
4편 기대하겠습니다 감사합니다~!
듣다보니 맨날 남의 api만 사다가 사용료 내가면서 재주 부려주고 남는거 없는 곰이 되기 보다 api를 만들어 파는 곰 주인이 되는 개발력이 ai시대에 생존을 위한 진짜 능력이 아닐까 싶은 생각도 해보게 되네요.
소리가 너무 울리네
조회수가 적게나오는게 신기하네요.
진짜 설명잘해주시는데. AI직원이 구체화되면
AI보급속도도 빨라지고 기업들 업무효율도 매우 올라가겠네요
오디오 툭툭 소리나는거 엄청 거슬리네요
전투기도 5세대부터는 인공지능의 도움으로 1인승으로 모든 임무를 다 하지요
* 무인기 조종 포함
2
의미없다
당근 대단한 건 맞지만 저정도 기술력 없어서 다 하청맡기면서 뭔 ㅋㅋ
인건비를 줄인다면 소비도 줄고 구매력도 줄고 회사 매출도 줍니다 단기작인 그란생각으로 만든것이 지금의 한국입니다 인건비는 회사 사장부터 줄여야 합니다
인공지능으로 인력을 대체하는 것은 자살이지요.
경쟁회사가 인건비 줄여서 가격경쟁력을 갖추면 인건비 경쟁력없는 회사는 시장에서 도태됨
@@joedrtic0032 혁신은 사람의 머리에서 나와요 사람을 줄이면 뭘로 일해요 비전은 커녕 마지막엔 자기를 잘라야 해요 인건비 줄여 경쟁력이 생겼다는 그회사도 곧 문닫을 겁니다 사장이 모든걸 할수 있다고 믿는 것이겠지만
아이디어 뱅크 담당하는 직원은 남기고 줄이겠죵
@@dogisfree. 네 핵심은 남겨야 하겠지만 일단 직원수가 줄어드는 겁니다
? 정부 보조금 타령이군.
Ai가 뭔지 이해를 못하시네요.
앞으로 모든 직업은 사라집니다.
아직 그정도 퀄이안나옴 😅
ai가 뭔데? 환상만 가질주 알지 뭐 아는거 있냐? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
사진이랑 영상업하는 사람인데요
디지털 분야는 5년 안에 최소 인력으로 일하게 될겁니다
설레기도 한데 두렵기도 한 요즘이네요😢
@@user-zm2gn3yj5l 영상은 그런거 같더라구요 저도 스테이블 배울까고민중 재밌어보이고 쉬워보임
요즘 AI & LLM 가지고 방언터진 사람들은 대부분 소설가들이 많아요~.
약팔이들이라고 하지요?
LLM 참 신기하지만, 아직은 실질적인 도움이 되는 무엇이 되기엔
많이 부족한 상황입니다.
프롬프트 엔지니어링?
2~3년 내에 사라질 용어라고 예상 합니다.
지금은 아직 시작에 불과하기 때문에 이렇게 저렇게 쏟아져 나오는
기술에 관심을 같는것이 좋긴 하지만.
간판만 보고 비전문가의 약파는 내용에 너무 혹할 필요는 없습니다.
A
맞습니다. 실제로 구현해보려고 하면, 의외로 손이 가는게 많고 결과도 안심하고 맡길수 없는 것들이 종종 나오다 보니, 쉽게 적용하기는 어렵다는 생각입니다. 그래도 이 방향으로 흘러갈거라고 생각합니다.
ML이 뮈냐?
머신러닝 machine learning