em thưa thầy, em không phải là học sinh của thầy. Nhưng em thấy thầy giảng dễ hiểu quá và em cũng rất đam mê machine learning nên em rất mong được thầy đăng các video bài giảng của thầy ạ để bọn em, những sinh viên không học ở những môi trường tuyệt vời như Bách Khoa Hà nội có cơ hội tiếp cận mảng này 1 cách đơn giản ạ. em cảm ơn thầy rất nhiều
Chào em. K-means và K-NN thường dùng cho các bài toán khác nhau. Ví dụ K-means dùng cho clustering (thuộc nhóm unsupervised learning), còn k-NN thường dùng cho supervised learning. Mình chưa biết so sánh trực tiếp thế nào. Có thể không so sánh dc.
Mình chưa biết nó khác hay không. Em có thể gửi link đến tài liệu nói về constrained clustering với k-means. Lúc đó mình mới trả lời dc. Nếu có thêm "constrained" thì có thể sẽ khác.
@@thanquangkhoat4070 dạ có ạ, em có đang nghiên cứu 1 tài liệu cũng khá lâu, từ 2010 thầy ạ! Nội dung này nằm ở chương 5, từ trang 82 trong tài liệu này ạ! Em cảm ơn thầy ạ! drive.google.com/file/d/1qnPwjO7MoQQqGc0hP5tDv1l3nEhl_KEN/view?usp=sharing
Mình đọc trong đó thì thấy họ nói "constraint" là những thông tin/tri thức (đôi khi là meta-data) thêm vào để ràng buộc K-means. Mục đích của việc này là tạo ra clusters có chất lượng tốt, theo mong muốn của ng dùng. Đây là cách làm phổ biến nhằm đưa thêm tri thức bên ngoài vào 1 mô hình học máy.
![[Mì Úp] Phân cụm với K-Means (chọn K bằng Elbow, Silhoutte)](http://i.ytimg.com/vi/fx-pAwYf4qQ/mqdefault.jpg)
Cảm ơn thầy Khoát về kiến thức thầy mang lại cho tụi em
em thưa thầy, em không phải là học sinh của thầy. Nhưng em thấy thầy giảng dễ hiểu quá và em cũng rất đam mê machine learning nên em rất mong được thầy đăng các video bài giảng của thầy ạ để bọn em, những sinh viên không học ở những môi trường tuyệt vời như Bách Khoa Hà nội có cơ hội tiếp cận mảng này 1 cách đơn giản ạ. em cảm ơn thầy rất nhiều
Cám ơn em. Mình sẽ cố gắng đăng nếu có video hữu ích cho mọi người.
Xem video của thầy em biết thêm nhiều điều mới ạ ^^ Hi vọng khi nào hết dịch thì em sẽ được lên Lab gặp thầy ạ ^^
mình có học trò ngoại quốc ư? :)
thầy ơi, thầy cho em hỏi bằng cách nào để : đề xuất mô hình input để so sánh k-means và k-NN ạ
Chào em. K-means và K-NN thường dùng cho các bài toán khác nhau. Ví dụ K-means dùng cho clustering (thuộc nhóm unsupervised learning), còn k-NN thường dùng cho supervised learning. Mình chưa biết so sánh trực tiếp thế nào. Có thể không so sánh dc.
giờ thì t đã hiểu vì sao cấp 3 phải học hàm số, tích phân,... rồi :)
Thầy ơi, thầy cho em hỏi ạ, cái constrained clustering với k-means nó khác biệt nhiều so với clustering với k-means không ạ?
Mình chưa biết nó khác hay không. Em có thể gửi link đến tài liệu nói về constrained clustering với k-means. Lúc đó mình mới trả lời dc.
Nếu có thêm "constrained" thì có thể sẽ khác.
@@thanquangkhoat4070 dạ có ạ, em có đang nghiên cứu 1 tài liệu cũng khá lâu, từ 2010 thầy ạ! Nội dung này nằm ở chương 5, từ trang 82 trong tài liệu này ạ! Em cảm ơn thầy ạ! drive.google.com/file/d/1qnPwjO7MoQQqGc0hP5tDv1l3nEhl_KEN/view?usp=sharing
Mình đọc trong đó thì thấy họ nói "constraint" là những thông tin/tri thức (đôi khi là meta-data) thêm vào để ràng buộc K-means. Mục đích của việc này là tạo ra clusters có chất lượng tốt, theo mong muốn của ng dùng. Đây là cách làm phổ biến nhằm đưa thêm tri thức bên ngoài vào 1 mô hình học máy.
Em cảm ơn thầy rất nhiều ạ
Em chào thầy ạ, thầy cho em hỏi thầy có ghi lại các video học sâu không ạ
Mình không dạy môn đó ở trường nên ko có video em ah.
thầy ơi cho em hoie là tại sao code em tải về thì không dùng đc ,trong file thì nó ghi Mac Os,thầy giải thích cho em được không ạ
Em mô tả chi tiết hơn nhé. Code đó có nhiều files.
Em chạy file nào và nằm trong bài giảng nào?
Em đã cài đặt các thư viện cần thiết chưa?
@@thanquangkhoat4070 dạ kiểu nó không encoding được ấy thấy(em dùng vscode)
Bạn thử tải lại và giải nén lại xem
Mình đã kiểm tra giải nén và chạy thử trên môi trường windows 10 và ubuntu 20.04 thì không gặp vấn đề gì. Bạn có thể gửi hình ảnh được ko?
@@thanquangkhoat4070 dạ em được rồi cám ơn thầy