Thuật toán K-Means | KMean - KMeans clustering | Khai phá dữ liệu | K-Means Algorithm

[@tienphamhoang3879]

cám ơn a bài giảng rất dễ hiểu ạ

[@hungnguyenvuduy8670]

Cảm ơn a nhiều ạ

[@hungleanh5394]

anh cho em hỏi là nếu khoảng cách bằng nhu thfi phân vào cụm nào chỉ lặp 1 vòng

[@phiphongnguyen3352]

quá hay luôn ạ =))))))

[@lofichill03]

Em cảm ơn

[@exceptionthrower]

8:10 hình như trong nội dung video bị ngược hả anh. Nếu như cách xét trên cột thì A đến C1 = 0 thì điền 0, A đến C2 = 5 ta điền 1 chứ ạ?

[@tapchoilq-4505]

cho em hỏi xíu lúc nào cũng hải tính 2 lần phải không ạ

[@sinhviennam3899]

Nếu có 2 giá trị bằng nhau thì sao ad

[@vanbuithe9106]

cho mình hỏi ,ví dụ ngta cho 3 đặc tính X Y Z và cho tâm cụm có 2 điểm (x ,y) thì tính kiểu gì ạ??

[@Kadev_oficial]

trong không gian 3 chiều XYZ thì làm sao tồn tại tâm cụm xy đc

[@lofichill03]

​@@Kadev_oficial bài tập ở cuối video ấy b

[@baooang9066]

xin name nhạc nền đi ad ơi

[@DuyenPham-ym7kk]

anh ơi cho e hỏi nếu kqua lần 2 mà nó k giống lần 1 thì sao ạ

[@lofichill03]

Thì dừng

[@buituanat3951]

với số cụm k=3 thì sao ạ

[@haine1091]

bạn làm có nhầm không nhỉ? Nhỏ điền 1, lớn điền 0 chứ?

[@Kadev_oficial]

nhỏ điền 1 lớn điền không mới đúng. anh đó nhầm thật

[@lofichill03]

​@@Kadev_oficial dr

[@trantuananh2849]

Ý trên nghĩa là khoảng cách ấy bạn,ví dụ nhỏ điền không nghĩa là khoảng cách từ điểm A đến c1 là 0 nghĩa là khoảng cách là lớn nhất nên ta điền 1

[@haine1091]

@@trantuananh2849 Có thể là cách quy ước khác nhau. Cám ơn bạn nhé, hiện tại cũng qua 1 năm rồi nên mình cũng không nhớ gì nữa đâu 🤣🤣🤣🤣

[@cuongdinhmanh1655]

7:33 Bố tao cũng không hiểu

[@haohoangthi4568]

ko hiểu thì trách bản thân ngoo thôi :))