ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 14 ต.ค. 2024
- Phân cụm với K-Means:
K-Means là gì?
Các chọn K bằng Elbow, Silhoutte Coef
Link github: github.com/tha...
Link data trong Thư viện Mì AI: miai.vn/thu-vi...
Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi!
Hãy join cùng cộng đồng Mì AI nhé!
🎯🎯🎯#MìAI
Fanpage: / miaiblog
Group trao đổi, chia sẻ: / miaigroup
Website: miai.vn
TH-cam: / miaiblog
Sau 03 lần đầu bỏ cuộc với AI vì nản, tôi quyết định rằng mình không thể học theo cách tu luyện toán, lý thuyết suông vì quá là nản. Tôi chọn cách ngược lại, đề ra bài toán trong thực tế, làm đến đâu, cần lý thuyết tôi sẽ đọc lại. Có cái đích đến rõ là học dễ hơn và đỡ nản hơn.
Và thêm nữa, khi lướt quanh các diễn đàn thì có rất nhiều người giống tôi, cũng đang kêu trời với đống toán và rất rất nản. Với mong muốn chia sẻ chút kinh nghiệm học AI theo cách của mình nên vlog này ra đời.
Mong cả nhà ủng hộ và góp ý chân thành cho tôi!
#MìAI
Fanpage: / miaiblog
Group trao đổi, chia sẻ: / miaigroup
Website: miai.vn
TH-cam: / miaiblog
cảm ơn a, nhờ video của a mà em mới có can đảm ra hội đồng bảo vệ khoá luận. Chúc anh thành công
Hihi. Chúc mừng em. Điểm cao chứ?
a làm về đề tài gì vậy ạ ?
anh có thể chia sẻ thêm các chọn K tối ưu khi dùng Elbow đc k ạ, khi ra biểu đồ khủy tay, mình nhìn thấy gấp khúc là nhìn bằng mắt nên nó hơi trực quan ấy ạ
Hiện cách này thì quan sát bằng mắt. Còn theo kinh nghiệm anh ưu tiên khuỷu tay có K nhỏ hơn. Còn có pp khác sẽ căn cứ vào tính toán nhưng clip này ko nói em ạ
Liệu có thể vừa học-làm fullstack nhưng cũng có thể bẻ sang học thêm AI không nhỉ. Vì thị trường sau này mình dự đoán sẽ luôn implement các feature AI vào từng trang web. Hiện tại các doanh nghiệp cũng bắt đầu nghiên cứu và triển khai trong nội bộ công ty rồi. Sau này có thể sẽ mở rộng ra hơn
Mình nghĩ bạn nên học theo hình chữ T. Giỏi 1 thứ nhưng biết nhiều thứ sẽ có ích trong công việc hơn. Chỗ chỗ nhỏ thì bạn vừa phải làm AI vừa phải triển khai cả web và backend. Có chỗ lớn thì chuyên môn hóa hơn, mỗi người 1 việc.
a cho e hỏi là phương pháp ELBOW thì ta chọn k khi mà distortion giảm đi ít nhất đko ạ, thế sao không chọn k=8 mà lại chọn =4 ạ vì e thấy khi k tăng từ 8->9 distortion giảm ít nhất mà ạ
Theo định nghĩa là "The elbow method is a graphical method for finding the optimal K value in a k-means clustering algorithm. The elbow graph shows the within-cluster-sum-of-square (WCSS) values on the y-axis corresponding to the different values of K (on the x-axis). The optimal K value is the point at which the graph forms an elbow. " Có nghĩa là K value optimal là K tạo thành elbow em.
8->9 đúng là giảm ít nhất nhưng sau đó lại giảm khá nhiều.
cảm ơn anh đã chia sẻ, chúc anh sức khỏe :3
Yeah cảm ơn em đã quan tâm nha. Cần thêm gì em post lên Group trao đổi, chia sẻ: facebook.com/groups/miaigroup nhé
e chào a Mì AI;
với bài hướng dân Phân cụm với K-Means (chọn K bằng Elbow, Silhoutte)
vậy e xin Mi AI có thể góp ý giúp e như sau:
E định làm đề tài dùng kỹ thuật phân cụm (k-mean) để có thể phát hiện kê khai sai thuế trên các các thuộc tính sau:
+ Thuộc tính loại hình ngành nghề đăng ký kinh doanh
+ thuộc tính doanh thu
+ Thuộc tính giá trị thuế giá trị gia tăng
+ Thuộc tính giá trị thuế thu nhập cá nhân
* Tính thuế:
Số thuế GTGT phải nộp = Doanh thu tính thuế GTGT x Tỷ lệ % thuế GTGT
Số thuế TNCN phải nộp = Doanh thu tính thuế TNCN x Tỷ lệ % thuế
Vây với các thuộc tính như vậy trên 1000 mẫu dữ liệu thì mình có thể áp dụng được kỹ thuật phân cụm với k-mean được không ah?
e cảm ơn Mì AI nhiều,
Đề tài hay quá. Em post lên Group trao đổi, chia sẻ: facebook.com/groups/miaigroup thảo luận cho vui!
anh ơi cho em hỏi hàm fit() để làm gì vậy ạ
Hàm đó để train em nhé!
anh có thể cho em xin nguồn dataset được không ạ? Em xin cảm ơn
Lâu quá a không lưu. Em vào Thư viện Mì AI: miai.vn/thu-vien-mi-ai xem có không?
anh ớiiii còn cái file cars kia không cho em xin với ạ
Em vào thư viện Mì AI nhé!
File "C:\Users\Admin\Downloads\MiAI_K-Mean_Demo-main\elbow.py", line 1, in
import cv2
ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'
Em bị lỗi này phải sửa như nào thưa anh
Em post lên Group trao đổi, chia sẻ: facebook.com/groups/miaigroup cho tiện trao đổi nhé!
Anh giống thầy hướng dẫn đồ án của em quá, giọng cũng giống luôn. Thật là trùng hợp.
Ui thế à. Em học trường nào? Hihi
Anh co the cho em xin bai pp cua anh duoc khong a
Anh lại ko lưu lại rồi :(
1 mục đích là tìm các cụm để phân loại các cụm
2 Tìm trung bình cộng các điểm ra 1 centre mơiz
3 Tìm số k để phân cụm
+ Eblow : tìm khoảng cách trung bình cộng , lấy ra khoảng cách điểm trung bình làm số k
+ Tìm khoảng cách bình phương b và a
...
Bài toán phân loại ô tô
Ý là bạn hỏi hay ntn bạn? Bạn nói rõ hơn đc ko?
@ Em xin dữ liệu ảnh
@@cungthanhlaptrinh Dữ liệu ảnh gì em?
tệp dữ liệu ảnh ô tô ý anh
@@cungthanhlaptrinh ổng đăng trên git ý