@@datademia Trabajo en una agencia, funciona como un grupo empresarial, y cada empresa trabaja en su nicho, una es de creación de software, otra de marketing digital, otra de creación de contenido y por último yo trabajo en la de analitica de datos. Ahí manejo un portafolio de 12 clientes, 16 marcas y realizo reportería y análisis para ellos. Primero se les realiza la reporteria normal en Looker y Power BI de tableros de venta (ventas, clientes, productos, etc) , y marketing (leads, campañas, email marketing, embudo de venta, etc). Y además de la reportería hago análisis más avanzados (predictivos (muchos) , churn, canasta, mejores horarios de venta, automatizaciones de procesos, de clasificación de búsquedas en el sitio, muchos para segmentación de clientes, etc.) Y uso python, sql, GPT's, Power BI, Looker, Excel, etc.
@@datademia Entonces es como una mezcla de los dos cargos, Data Analyst y Data Scientist jajaja y nose si algo adicional, porque tengo contacto directo con los clientes, y les presento a ellos todos los análisis y hay que saber mucho como comunicar. No existe como el cargo de Data Scientist.
@@isabelaosoriomartinez7165 en algunas empresas el cargo de Data Scientist no existe y intentan mezclar todo en uno, hasta a veces Data Analyst, Scientist y Engineer todo en uno jaja. En empresas más grandes si hay distinciones. Además de las tareas que ya mencionaste, haces algo más? Creas modelos de aprendizaje automático o ML?
@@datademia Claro! Nosé porque ya no aparece el mensaje, pero si, toda la parte predictiva, de clasificación y de segmentación usa modelos de Machine learning. Y todo el ciclo, que no sólo es crear el modelo, sino darle mantenimiento e iterar. Porque generan entregas semanales o mensuales. También está la parte de modelos conectados a la Api de Openai, y otras automatizaciones con GPT's.
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Jajaj Gracias a este video me acabo de dar cuenta que aun que mi cargo sea Dana Analyst, trabajo como Data Scientist.
ajajaj que bueno! Nos puedes contar un poco más sobre que haces en tu trabajo?
@@datademia Trabajo en una agencia, funciona como un grupo empresarial, y cada empresa trabaja en su nicho, una es de creación de software, otra de marketing digital, otra de creación de contenido y por último yo trabajo en la de analitica de datos. Ahí manejo un portafolio de 12 clientes, 16 marcas y realizo reportería y análisis para ellos. Primero se les realiza la reporteria normal en Looker y Power BI de tableros de venta (ventas, clientes, productos, etc) , y marketing (leads, campañas, email marketing, embudo de venta, etc). Y además de la reportería hago análisis más avanzados (predictivos (muchos) , churn, canasta, mejores horarios de venta, automatizaciones de procesos, de clasificación de búsquedas en el sitio, muchos para segmentación de clientes, etc.) Y uso python, sql, GPT's, Power BI, Looker, Excel, etc.
@@datademia Entonces es como una mezcla de los dos cargos, Data Analyst y Data Scientist jajaja y nose si algo adicional, porque tengo contacto directo con los clientes, y les presento a ellos todos los análisis y hay que saber mucho como comunicar. No existe como el cargo de Data Scientist.
@@isabelaosoriomartinez7165 en algunas empresas el cargo de Data Scientist no existe y intentan mezclar todo en uno, hasta a veces Data Analyst, Scientist y Engineer todo en uno jaja. En empresas más grandes si hay distinciones. Además de las tareas que ya mencionaste, haces algo más? Creas modelos de aprendizaje automático o ML?
@@datademia Claro! Nosé porque ya no aparece el mensaje, pero si, toda la parte predictiva, de clasificación y de segmentación usa modelos de Machine learning. Y todo el ciclo, que no sólo es crear el modelo, sino darle mantenimiento e iterar. Porque generan entregas semanales o mensuales. También está la parte de modelos conectados a la Api de Openai, y otras automatizaciones con GPT's.