Не фига. Самый лучший курс - симулятор SQL от Karpov courses. Все подробно рассказано с примерами и большой практикой + реальные кейсы из жизни. Рекомендую!
Андрей, спасибо за видео!) Буквально на днях закончил проходить блок по SQL на курсах, а тут Ваше видео вышло как раз вовремя, чтобы освежить и закрепить полученные знания за не большой промежуток времени)
Отлично. Получается базово я знаком с SQL на 90%. Вцелом, проблема только с оконными функциями при ранжировании. Всякие эти onbounded following и т.п. Не знаю как часто это используется, но в них путаюсь. )
@@Noukash да, было бы очень полезно - в целом: есть база данных, есть вот такая СУБД, например MySQL, вот так это делается. Вот так создаются, обновляются, удаляются таблицы.
Пару месяцев назад начал делать задания на sql ex по твоему совету. Было очень полезно, приятно что уже знаю все команды из видео. Хочу начать изучать ml. Буду усиленно искать работу на аналитика/дата сайнса в этом году. Спасибо за твой контент, он всегда мотивирует!
Ахах! Ну, насмешил. Только начал изучать sql и уже полезешь в машинное обучение? А базовый курс по статистике не забыл изучить? А курс математики? 🤣 А python или R? Дата- сайнтист 10 лвл.🤣🤣
Есть ли у вас какие то мысли в каком виде должны сдаваться задачи аналитика ? Что то вроде шаблона исследования с целями, описанием плана работ , аннотациями, допущениями, пояснениям к коду и другими артефактами. Было бы интересно посмотреть этот опыт.
Привет, отличные видео, лайк. Небольшая рекомендация: лучше снимай не себя, а экран на котором все делаешь ( и пусть даже он будет в статике, так хоть можно будет более подробно рассмотреть данные, над которыми работаешь). А то я теряю мысль, когда экран - то появляется, то исчезает))))) а себя лучше в небольшом экране показывать параллельно с действиями на экране.
Я хоть далеко не начинающий смотрю твои видео просто ради интереса, мало ли что-то новенькое будет, и подача у тебя в целом хорошая :) Несколько замечаний: На 1:04 должно было быть отфильтровать вместо отсортировать. Я бы рассказал про ilike вместо like, либо про обе, все-таки редко знаешь в каком регистре записи, ilike гораздо более универсален. Если о чем-то упоминаешь, но не вдаешься в подробности, то мне кажется стоит добавлять ссылки на подробности в описании, либо лучше уж вообще не говорить) Как про то, что визуализация джойнов не совсем корректная. Наверняка ты читал ту самую статью на хабре "Понимание джойнов сломано") Про оконные функции рассказано довольно сумбурно, я думаю человек не слышавший про них ранее вряд ли переварит эту информацию, как минимум нужно было примеры с кодом и выводом показать говоря про них. И конечно говоря про основные функции я бы упомянул first_value, уж в топ3 самых частых она точно должна входить)
Недавно проходил курс по SQL на степике. Смотрю так фоном, все понятно, очевидно, восстанавливаю в памяти известное, и тут бац - оконные функции, о которых я и не слышал 😂
Оконные функции не меняют строки вывода, а дополняют их новой информацией. Это сервисная функция. Поэтому в курсе степика о них и не говорят. Точно также как Андрей не сказал ни слова про табличные выражения, представления и функции на расширении plpgsql.
Объясните пожалуйста, зачем нужен подзапрос в запросе " select * from orders where customer_id in (select disticnt customer_id from orders where event_name = 'refund')" Не ужели нельзя это в одном запросе сразу написать? SELECT * FROM orders WHERE event_name = 'refund'; Может я чего-то не понял?
Во втором варианте вы объединяете данные из двух таблиц таблиц, при условии существования одинаковых сущностей . А как вы в первом варианте возьмете данные несуществующего столбца определенной таблицы ?
По предлагаемому Вами запросу будут выбраны только информация по возвратам (event_name = 'refund'), а задача стоит выбрать всю информацию по клиентам, которые делали 'refund' (включая покупку, подписку или что там ещё в event_name есть).
В гугл таблицах по сути возможно сделать все тоже самое, весь функционал там есть, но в SQL я не работал, не могу сказать где проще и где лучше. Однако в гугл таблице не составит труда за минут 10 подготовить базу данных, прописать формулы и вывести либо отфильтрованные данные, либо суммы подсчеты и прочее
Сейчас появились AI сервисы которым ты пишешь что хочешь, а они переводят твою речь в sql запросы. Стоит ли изучать sql досконально или скоро такие сервисы вполне могут заменить твои знания? И лучше, например, потратить время на поверхностное изучение и больше времени потратить на python. Буду благодарен за совет
Для ответа на этот вопрос стоит самостоятельно поиграться с ChatGPT. А если не хочется, то от себя отвечу - он врет!!! И делает это не краснея. Это как история с гугл-переводчиком. Он никогда не заменит тебе реальное знание языка.
Спасибо за столь понятное объяснение, очень порадовало! Хотелось уточнить, в конце видео говорилось, что будет отдельное видео про оконные функции. Его еще нет или это я не могу найти?😅
Андрей, спасибо! Возник вопрос: что из перечисленного далее стоит указать в резюме в разделе SQL, если учесть, что места для этого мало и надо проранжировать по значимости: SELECT+агрегирующие функции, WHERE+AND/OR/NOT/BETWEEN/IN, CASE, GROUP BY, ORDER BY, LIKE, CAST, JOIN, INSERT, DELETE, UPDATE (последние три - изменение таблиц). Помню, что надо "подстраиваться" под вакансию. Но если отправлять в компанию без вакансии, не знаю, что из этого убрать, а что оставить. (Должность QA Engineer, начинающий). Спасибо!
Анна, не пишите эти глупости. Что значит SELECT? 🤣 Вы без него ни один запрос не напишите. И мне сразу хочется вас спросить: а почему в перечне нет ф-ций DATE_PART, INTERVAL или с датами вы работать не планируете? Просто укажите SQL и тип СУБД с которой был опыт работы, а также платформу. Например, PostgreSQL, MYSQL: DBeaver/ Workbench/Redash/ Superset
@@irynaburkatska3910 Ирина, спасибо! Интересно Ваше мнение! Выше перечисленное в моем сообщении - то, что учили на курсах. Про даты не учили, посмотрю сама, спасибо за совет. Был SQL, PostgreSQL, а вот насчет платформ ни одно название из Вами перечисленных мне ни о чём не сказало… Спасибо в любом случае за Ваш комментарий🌷
Насчет подзапросов что-то не очень понял, зачем там with? Или это про табличное выражение (Common Table Expressions)? Но тогда синтаксис какой-то странный...
Вопрос: почему нельзя сгенерировать необходимую таблицу и закинуть её в python и там при помощи Pandas и тд докрутить все интересующие расчёты, вместо оконных функций например?
Андрей, спасибо за видео!) Буквально на днях закончил проходить блок по SQL на курсах, а тут Ваше видео вышло как раз вовремя, чтобы освежить и закрепить полученные знания за не большой промежуток времени)
Рекомендую для начального изучения SQL курс Григория Печенкина " SQL для непрограммистов". Очень доступно все объясняется. Курс бесплатный
для программистов пойдет?
@@lexek Для всех пойдет)
Подскажите, на какой платформе курс? Или в ютубе все?
@@sancheuzzz8880 просто вбейте название в поисковик. Ютуб удаляет ссылки
Не фига. Самый лучший курс - симулятор SQL от Karpov courses. Все подробно рассказано с примерами и большой практикой + реальные кейсы из жизни. Рекомендую!
Первый раз вижу объяснение основ sql на пальцах. И все понятно.
Очень понравилось объяснение. Кажется всё прото
У меня завтра собеседование, я написала что умею SQL. Спасибо за видео, быстро и понятно подтянула знания.
как все прошло?)
@@johndoeusa65полагаю, что дали тестовое задание и она не прошла)
Андрей, спасибо за видео!) Буквально на днях закончил проходить блок по SQL на курсах, а тут Ваше видео вышло как раз вовремя, чтобы освежить и закрепить полученные знания за не большой промежуток времени)
Мощно, Андрей. Как всегда. Спасибо.
Sql за 10 минут, Бен Форта начинал с этой книжки, рекомендую) также sql-ex и задачки на степике. А потом уже всякие жути типа индексов и всего прочего
Отлично. Получается базово я знаком с SQL на 90%. Вцелом, проблема только с оконными функциями при ранжировании. Всякие эти onbounded following и т.п. Не знаю как часто это используется, но в них путаюсь. )
Супер, теперь хотелось бы узнать где применять SQL. Тот же DWH. Как подключиться, как собрать туда таблицы и как выгружать инфу
Отличная тема для видео - запишу такой гайд. Спасибо!
@@Noukash да, было бы очень полезно - в целом: есть база данных, есть вот такая СУБД, например MySQL, вот так это делается. Вот так создаются, обновляются, удаляются таблицы.
Мега крутой контент за реальные 18 минут😊 Респект Автору Канала!
Спасибо, Андрей! Отличные у тебя ролики!
Хороший урок. Уверен, многим пригодится в дальнейшей работе.
Очень круто получилось, спасибо! Ждем такого же ролика про Python!
Пару месяцев назад начал делать задания на sql ex по твоему совету. Было очень полезно, приятно что уже знаю все команды из видео. Хочу начать изучать ml. Буду усиленно искать работу на аналитика/дата сайнса в этом году. Спасибо за твой контент, он всегда мотивирует!
Удачи тебе с обучением и поиском работы!
Ахах! Ну, насмешил. Только начал изучать sql и уже полезешь в машинное обучение? А базовый курс по статистике не забыл изучить? А курс математики? 🤣 А python или R? Дата- сайнтист 10 лвл.🤣🤣
йооо как успехи?
Огромное спасибо за видео! Если можно, было бы здорово посмотреть такое видео по Питону
как же выросло качество видео! просто ВАУ
Андрей, можете сделать видео про джоины
Сколько не пытаюсь понять, все равно не получается
Обязательно!!! Как и про оконные
Думаю, почерпну что-то новое для себя, спасибо за видео, Андрей
Спасибо за просмотр и хороший комментарий!)
Ждем видео про оконные функции
Это лучшее видео про SQL!!!! Спасибо!!!!
Есть ли у вас какие то мысли в каком виде должны сдаваться задачи аналитика ? Что то вроде шаблона исследования с целями, описанием плана работ , аннотациями, допущениями, пояснениям к коду и другими артефактами. Было бы интересно посмотреть этот опыт.
Супервидео! Я это знаю, но когда начинал, очень бы пригодилось.
Привет, отличные видео, лайк. Небольшая рекомендация: лучше снимай не себя, а экран на котором все делаешь ( и пусть даже он будет в статике, так хоть можно будет более подробно рассмотреть данные, над которыми работаешь). А то я теряю мысль, когда экран - то появляется, то исчезает))))) а себя лучше в небольшом экране показывать параллельно с действиями на экране.
Спасибо! Принял замечание :)
Я хоть далеко не начинающий смотрю твои видео просто ради интереса, мало ли что-то новенькое будет, и подача у тебя в целом хорошая :)
Несколько замечаний:
На 1:04 должно было быть отфильтровать вместо отсортировать.
Я бы рассказал про ilike вместо like, либо про обе, все-таки редко знаешь в каком регистре записи, ilike гораздо более универсален.
Если о чем-то упоминаешь, но не вдаешься в подробности, то мне кажется стоит добавлять ссылки на подробности в описании, либо лучше уж вообще не говорить) Как про то, что визуализация джойнов не совсем корректная. Наверняка ты читал ту самую статью на хабре "Понимание джойнов сломано")
Про оконные функции рассказано довольно сумбурно, я думаю человек не слышавший про них ранее вряд ли переварит эту информацию, как минимум нужно было примеры с кодом и выводом показать говоря про них. И конечно говоря про основные функции я бы упомянул first_value, уж в топ3 самых частых она точно должна входить)
Дельные замечания, спасибо большое!
Спасибо за видео!
Отличное видео. Четко, кратко и по делу.
Андрею спасибо за видео.
Дорогой Андрей, спасибо огромное! Щедро и доходчиво делились знаниями .🤗😇😇😇
Андрей 👋
Можешь посоветовать с какой СУБД лучше начинать обучение?
На твой профессиональный взгляд, какая самая популярная?
Postgre sql
@@Noukash спасибо за быстрый ответ)
Дай бох вам здоровья
Очень хорошое объяснение! Спасибо
чоткий лайк вам от СЕООНЛИ
Недавно проходил курс по SQL на степике. Смотрю так фоном, все понятно, очевидно, восстанавливаю в памяти известное, и тут бац - оконные функции, о которых я и не слышал 😂
Оконные функции не меняют строки вывода, а дополняют их новой информацией. Это сервисная функция. Поэтому в курсе степика о них и не говорят. Точно также как Андрей не сказал ни слова про табличные выражения, представления и функции на расширении plpgsql.
Привет! Какие есть сертификации по Sql для data analysis?
С Сентября мучаю этот sql несколько курсов сменил наконец дошел до джоинов)) самое сложное было это вложенные запросы, пока что.
Советую курс-тренажер на Степике)
@@Eliz_ign я его бросил))) тяжелый сильно и задачи сильно академические)
А где вы хотите применять sql? Просто в ит эта технология считается базовой, и если при ее изучении есть трудности, то как пойдет дальше?
@@micorlov4321 в аналитике где ж ещё
Заур Трегулов на степике объясняет очень хорошо. Всего около 1,5 тыс ₽.Все нюансы показывает. Оконных функций нет в курсе, ну это уж нагуглите
Главная проверка на знание sql это не называть его сикуле 😅
Сейкель
Подскажите, пожалуйста, где как лучше sql скачать?
Благодарю за полезную информацию 👍 Я бы однозначно купила Ваш курс для новичков по основам аналитики.
Про оконные функции объяснил, конечно, лучше чем СкиллФэктори на их занятиях, но всё равно ОЧЕНЬ запутано и непонятно для новичков)))
Спасибо,но как это запомнить с ходу.)
Объясните пожалуйста, зачем нужен подзапрос в запросе " select * from orders where customer_id in (select disticnt customer_id from orders where event_name = 'refund')" Не ужели нельзя это в одном запросе сразу написать? SELECT *
FROM orders
WHERE event_name = 'refund'; Может я чего-то не понял?
Во втором варианте вы объединяете данные из двух таблиц таблиц, при условии существования одинаковых сущностей . А как вы в первом варианте возьмете данные несуществующего столбца определенной таблицы ?
По предлагаемому Вами запросу будут выбраны только информация по возвратам (event_name = 'refund'), а задача стоит выбрать всю информацию по клиентам, которые делали 'refund' (включая покупку, подписку или что там ещё в event_name есть).
Спасибо большое, очень интересно!
есть какая-то сертификация по sql? можете поделится ссылками.
Спасибо большое за видео👍
очень доходчиво, спасибо)
Сделай плиз такое же видео по питону)) будет оч полезно
В гугл таблицах по сути возможно сделать все тоже самое, весь функционал там есть, но в SQL я не работал, не могу сказать где проще и где лучше. Однако в гугл таблице не составит труда за минут 10 подготовить базу данных, прописать формулы и вывести либо отфильтрованные данные, либо суммы подсчеты и прочее
ждём видос про оконные!!!
Очень информативно, супер!
Супер, но разве у CTE конструкция не WITH AS ()?
Для меня самым сложным оказались вложенные запросы. Все остальное не так сложно
Можно тоже самое по питону плес🙏🏻
Спасибо, круто!
Сейчас появились AI сервисы которым ты пишешь что хочешь, а они переводят твою речь в sql запросы. Стоит ли изучать sql досконально или скоро такие сервисы вполне могут заменить твои знания? И лучше, например, потратить время на поверхностное изучение и больше времени потратить на python. Буду благодарен за совет
Для ответа на этот вопрос стоит самостоятельно поиграться с ChatGPT. А если не хочется, то от себя отвечу - он врет!!! И делает это не краснея. Это как история с гугл-переводчиком. Он никогда не заменит тебе реальное знание языка.
Примеров не хватает на Join-ы на самом деле. Каких-нибудь простых на маленьких таблицах.
СУПЕР!
Благодарю за инфу) Скажите, какой SQL из 4 наиболее распространен или чаще всего используется?
Спасибо за столь понятное объяснение, очень порадовало!
Хотелось уточнить, в конце видео говорилось, что будет отдельное видео про оконные функции. Его еще нет или это я не могу найти?😅
Его ещё нет(
просим тему на оконные функции
Андрей, спасибо! Возник вопрос: что из перечисленного далее стоит указать в резюме в разделе SQL, если учесть, что места для этого мало и надо проранжировать по значимости: SELECT+агрегирующие функции, WHERE+AND/OR/NOT/BETWEEN/IN, CASE, GROUP BY, ORDER BY, LIKE, CAST, JOIN, INSERT, DELETE, UPDATE (последние три - изменение таблиц). Помню, что надо "подстраиваться" под вакансию. Но если отправлять в компанию без вакансии, не знаю, что из этого убрать, а что оставить. (Должность QA Engineer, начинающий). Спасибо!
Анна, не пишите эти глупости. Что значит SELECT? 🤣 Вы без него ни один запрос не напишите. И мне сразу хочется вас спросить: а почему в перечне нет ф-ций DATE_PART, INTERVAL или с датами вы работать не планируете? Просто укажите SQL и тип СУБД с которой был опыт работы, а также платформу. Например, PostgreSQL, MYSQL: DBeaver/ Workbench/Redash/ Superset
@@irynaburkatska3910 Ирина, спасибо! Интересно Ваше мнение! Выше перечисленное в моем сообщении - то, что учили на курсах. Про даты не учили, посмотрю сама, спасибо за совет. Был SQL, PostgreSQL, а вот насчет платформ ни одно название из Вами перечисленных мне ни о чём не сказало… Спасибо в любом случае за Ваш комментарий🌷
прорешала все задачи на sql ex, уже можно искать вакансию джуна?😂
Изучаю sql на курсе ЯП , подзапросы и общие табличные выражения оказались самыми сложными для меня а в остальном sql довольно несложный
Сделай такое про QA
Спасибо большое
Насчет подзапросов что-то не очень понял, зачем там with? Или это про табличное выражение (Common Table Expressions)? Но тогда синтаксис какой-то странный...
Привет! Братишка спасибо за видосы, от души. Думаю тебе серьга в ухо бы пошла, стилевый бы был прям
Спасибо!!!!
А в чём в видео наглядно выполняются запросы? Что это за софт или может что другое?
Вопрос: почему нельзя сгенерировать необходимую таблицу и закинуть её в python и там при помощи Pandas и тд докрутить все интересующие расчёты, вместо оконных функций например?
А ещё лучше в Эксель))
Ведууууууууущий!
оконные функции - аналог СУММЕСЛИМН, для фанатов экселя
Почему аналитика с SQL звучит гораздо более Легкой чем в excel 🧐 мне кажется ? Или это реально так
Весь SQL за 18 минут. В Нетологии и у нас полтора месяца идет этот блок. И многие не въезжают
диплом ценится работодателем лол
👀
Трудно воспринимать , все быстро быстро быстро, можно помедленнее, я записываю.
Зашел поставить диз за кликбейт
Ха, я знаю, откуда стырен текст))).
вода и реклама, суть видео это записывайся на платные уроки, где тебе горы золотые будут.
Все сумбурно и скомкано, ещё и говорит быстро и окончания слов проглатывает. Ужас!
Union и union all пропустил
Тогда уж и про вычитание можно))
Андрей, спасибо за видео!) Буквально на днях закончил проходить блок по SQL на курсах, а тут Ваше видео вышло как раз вовремя, чтобы освежить и закрепить полученные знания за не большой промежуток времени)
А какие курсы вы проходили 👀?
Спасибо большое за видео!