Algoritma Data Mining Id3 Decision Tree | Seri Data Mining
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 30 ก.ค. 2024
- Video ini menjelasakan tentang algoritma klasifikasi. Beberapa contoh algoritma klasifikasi dalam data mining adalah id3, cart, C4.5, Credal, Adaptive credal. Cara kerja decision tree paling mudah dibandingkan algoritma klasifikasi lainnya. Pada video ini adalah algoritma ID3 decision tree dengan pemakaian split atribut menggunakan information gain. split atribut pada hirarki decision tree ada banyak macam seperti information gain, gain ratio, gini index dll. Algoritma ID3 decision tree sangat mudah dipahami tetapi juga sering terjadi overfitting. Overfitting merupakan salah satu masalah di decision tree yang diakibatnya banyaknya cabang tree sehingga knowledgenya menjadi anomali. Salah satu solusi untuk mengatasinya adalah prunning.Berikut video youtube tutorial algoritma klasifikasi data mining decision tree dengan algoritma ID3.
#datamining #algoritmaklasifikasi #id3
Saya akan membuat list nya :
0:30 - Pengenalan Decision Tree
1:56 - Implementasi Decision Tree ID3 dan Gambar Pohon Keputusan
2:16 - Dataset yg sebelumnya sudah didapatkan
2:47 - Proses/Parameter
3:09 - Output : Pohon Keputusan , Sebuah Rule/Aturan
3:40 - Fungsi ketika ada data baru
Penjelasan Step By Step
4:10 - Dataset (Himpunan Data)
5:25 - Studi Kasus Pegawai Toko Komputer xyz
6:16 - Langkah ID3 - GAIN Tertinggi
7:18 - Dataset Pembelian Komputer (Terdapat 14 data riwayat sebelumnya)
7:33 - Mencari Entropy Menggunakan Rumus
8:12 - Mencari GAIN Menggunakan Rumus
8:44 - Tabel Atribut dan Kategori Output
9:33 - Menghitung Entropy
10:40 - Tabel Atribut dan Kategori Output (DIPERBARUI)
11:40 - Menghitung GAIN
13:30 - Tabel Atribut dan Kategori Output (DIPERBARUI)
13:38 - Dataset Utama/Awal (data yang sebelum diperbarui)
15:40 - Dilakukan Hitung ulang jika keputusan MEMBELI tidak BULAT Untuk Menentukan Akar
15:47 - Perhatikan Gambar
16:25 - Menghitung Ulang Entropy dan GAIN untuk menentukan hasil BULAT
16:58 - Selain AGE , cari GAIN PALING TINGGI
17:28 - didapatkan Student , yg akan menjadi opsi selanjutnya dari pohon keputusan
18:10 - melakukan persamaan STUDENT dengan BUYS Computer jika dikeduanya sama maka atau tidak ada Dual maka Diagramnya stop Disini
18:18 - Perhatikan diagram
18:33 - Lakukan dengan cara yang sama dengan sebelumnya
19:17 - Umur 31..40 dipastikan akan membeli Computer, Akan tetapi untuk kedua umur selain ini terkadang melakukan beli - YA atau TIDAK
19:23 - Pembacaan RULE Hail
19:53 - Melakukan Review - Tadi Menggunakan Information Gain pada (ID3)
Terimakasih Ibu telah membagi Ilmunya.. 🙏
mantap penyampaian ilmunya kak, sukses selalu
Sangat bermanfaat ilmunya ibu sukses selalu
Terima kasih sudah berbagi ilmu yang bermanfaat
sangat berguna dan bermnafaat. terim kasih
Makasih bu ilmunya algoritma data mining.
hadir nyimak slalu ya bu....mantap
Terimakasih ilmunya bunda dapat pengetahuan lagi
Mantap ibu, terimakasih ilmunya
penjelasana yang sangat detail dan bermanfaat sekali, Buk
Penjelasannya sangat mudah dipahami.
penjelasan yang detail dan mudah dipahami...
Mantap,
Jadi tau Algoritma Data Mining Id3 Decision Tree
wah mudah sekali untuk mengikutinya makasih ilmunya kak
mudah dipahami tentang algoritma data mining... terimakasih penjelasannya bu lia...
Clear dan mudah dipahami cara penjelasannya, apalagi terkait algoritma klasifikasi..mantap.
terima ksh ats penjelasan ttg algoritma klasiikasinya bu....
Mantap penjelasannya mudah di oahami
terimakasih videonya bu mengenai algoritma data mining id3 decision tree
Sukses selalu Mba Lia. Channelnya selalu menyenangkan di visit
wuih mantap sampai betah nontonnya sukses Bu
mantab bu lia, di tunggu series selanjutnya
makasih penjelasannya bu, ditunggu next upload
mantabs data miningnya... ga pusing belajarnya kalo begini
keren.. sukses sllu bu lia..
makasih bu Lia... sehat selalu
jadi menarik belajar data mining
wah aku jadi belajar lagi ni
alhambulillah makasi buuuu ilmunya
izin belajar bu.terimakasih
keren euy perpaduan ekonomi keuangan dengan alogaritma
sengat membantu, Algoritma Data Mining Id3 Decision Tree
perpaduan ekonomi dengan algorime
Wah jurusan anak saya ini tentang data mining
kak buat tutorial algoritma random forest dong, terimakasih sukses selalu
mau bertanya kak lia bagaimana cara perhitungan manual entropy khususnya perhitungan pada log-nya? tanpa kalkulator dan tabel matematik. mohon bantuannya please terima kasih
Kak kalo mau prediksi curah hujan dgn parameter (suhu,klmbabn,kcepatan arah angin,lama penyinaran matahari) berasal dari data online bmkg. Itu brrti output/targetny di curah hujan ya kak ?
Bu buat tutorial algoritma C5.0 dong, terima kasih
Saya memperhatikan penjelasannya tg Algoritma
Algoritma Data Mining Id3 Decision Tree | Seri Data Mining
lia farokhah algoritma data mining id3 decision seri data mining
mmaf bu apa bisa minta file nya utk dipelajari
Mau tanya Bu, apabila nilai gain tertinggi nya ada yg sama bagaimana bisa menentukan cabang nya ya?
pilih salah satu gpp
wah hebay ilmu sulit
Terimakasih ilmunya bu Lia, mg berkah. o ya bu utk link file perhitungan manualnya bisa didwonload dimana ya? mhn maaf sebelumnya
ouw iya ya, coba saya perbaiki mungkin ya tiap slide hitungan ada slide download hitungan excelnya sehingga mudah dipahami
@@LIAFAROKHAH slide downloadnya di mana yaa? terima kasih
Ibu, saya dendi, saya mu sharing tentang decition three, untuk skripsi saya, ada beberapa hal yg masih belum saya pahami, apakah saya bisa menghubungi ibu?
Terima kasih ibu 🙏
lia(dot)farokhah(at)gmail
Kalo ada yang dual gimana?
Pilih salah satu
Ibu maaf apa boleh saya minta alamat email ibu ? ada yang ingin saya tanyakan bu mengenai decison tree, mohon bantuan nya bu
Terima kasih
Gimana ngeditnya biar muka kita yang kalihatan aja. Backgroudnya hilang
memakai green screen bu