Algoritma K-Means Klustering Data Mining | Seri Data Mining #5
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 20 พ.ย. 2020
- K-Means merupakan salah satu algoritma klustering di data mining. Dalam Klustering data mining, Fitur pembelajaran klustering merupakan unsupervised learning. Dalam Proses K-Means Klustering, data akan di kluster sesuai kemiripan. Dalam Proses Kluster di K-Means akan ditentukan nilai K secara random tetatpi bisa juga melalui metode. Perhitungan jarak antar data poin bisa menggunakan euclidean, Manhattan, Minkowski.Menurut rujukan beberapa paper, Euclidean merupakan penghitung jarak terbaik di K-Means Klustering. Pada proses kluster akan terjadi iterasi sampai titik centrois dan anggota himpunan kluster tidak berubah. Setelah kluster terbentuk. Model Klustering perlu di evaluasi. Ini merupakan tutorial video youtube tentang algoritma k-means klustering pada data mining yang lengkap dan disertai contoh.
#k-means #klustering #jumlahkluster #euclidean #manhattan
Algoritma K-Means Klustering Data Mining | Seri Data Mining #5, trims penjelasannya
K-Means Klustering sangat menarik untuk dipelajari
Pembelajaran algortma k-klustering penjelasannya mudah dan lebih ngena nih..
Algoritma k- means klustering ilmu baru dan selalu nyimak Bu....
alhamdulillah nambah lagi nih pengetahuan...mantap
Seru ya kak mempelajari Algoritma K -Mean Klustering, jadi nambah pengetahuan nih ka
Penjelasan yang sangat bermanfaat
Ilmu yang bermanfaat, terima kasih
demen ni kalau dah bahas clustering
ilmu yg bermanfaat..
algoritma klustering di data mining. terima kasih infonya
Detail banget pembahasannya bu,, makasi ilmunya...
terima kasih, penjelasannya sangat mudah dipahami, terima kasih banyak ilmunya!!😊😊
Makasih ilmunya kak..bagus banget ini bermanfaat..
membahasanya mantap mudah di mengerti
makasih kk sudah berbagi ilmu, sangat membantu
terima kasih sharingnya bu lia....
Ilmunya sangat bermanfaat terimakasih
Pelajaran anak saya ini.. waah pas banget
Terbaik, penjelasannya pas tidak terlalu cepat dan jelas, saya jadi ngerti, terima kasih