Studi Kasus Decision Tree C4.5 Mengunggunakan Rapid Miner

Tutorial studi kasus decision tree c4.5 dengan parameter gain ratio menggunakan rapid miner. Video ini memecahkan studi kasus algoritma klasifikasi decision tree. Video ini menggunakan software data science rapid miner. . Pada penjelasan rapidminer dijelaskan dari proses awal yaitu import dataset, split dataset menjadi data testing dan data training, apply model, performance menggunakan confusion matrix. Rapid miner merupakan salah satu tools yang sangat mudah digunakan dalam pengolahan data di data mining maupun data science karena tidak memerlukan koding.
#rapidminer #datamining #c45 #decisiontree

[@citramirnawati2230]

untuk yang C5.0 sama ya kak pengaplikasiannya?

[@kuntiamaliainayati7302]

halo kak maaf tanya, setelah ini kalo mau menampilkan pohon keputusannya ke bagian mana ya? terima kasih

[@imroaturrozaniyah2600]

Bu, maaf mau bertanya. Untuk c4.5 pada klasifikasi teks bagaimana nggih?

[@akbarwijaya2951]

Bu mau tanya , kok akurasi saya 100% dan pohon keputusannya cuman 1 cabang bu?

[@LIAFAROKHAH]

agak susah intrepetasinya kalo ndak lihat langsung datasetnya

[@akbarwijaya2951]

Bu data saya kan ada 65 , kok pas di uji cuman 7 ya bu?

[@LIAFAROKHAH]

bagaimana cara split datanya? prosentasenya

[@SupriYanto-dr6ii]

kak boleh minta dataset nya untuk latihan?

[@LIAFAROKHAH]

email ya

[@fadlykurniawan2201]

Kak boleh minta dataset nya?

[@LIAFAROKHAH]

kontak kirim ke email ya

[@HarisM-ii8cc]

@@LIAFAROKHAH kak, saya juga boleh minta datasetnya, untuk belajar?

[@yundanurulizati143]

Halo kak boleh minta link datanya tidak ya? Untuk latihan

[@LIAFAROKHAH]

Email ya lia(dot)farokhah(at) gmail

[@uusursulahanafiyah5771]

@@LIAFAROKHAH saya sudah Email semoga kebaca 🙏

[@IndraWibisana-sw8rj]

@@LIAFAROKHAH kak saya sudah email🙏