Как я изучил программирование Машинного обучения на Python бесплатно ссылки

Рассказываю какими материалами пользовался при изучении машинного обучения и анализа данных на Python
Группа ТГ для изучающих ML/DC:
t.me/+j-IaxXUP...
Основы python:
1) Эрик Мэтиз - Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
2) Stepik - Институт Биоинформатики: Python: основы и применение
Data Science, ML:
3) Stepik - Институт Биоинформатики: Введение в Data Science и машинное обучение
4) Stepik - Samsung Russia Open Education: Нейронные сети и компьютерное зрение
5) selfedu: Нейронные сети на Python. Уроки

[@kluster120]

Привет, большое спасибо что поделился, мог бы дать совет как изучить математику начиная со школьного курса для дс/мл ?

[@ML_V_youtube]

Привет. Спасибо за просмотр и подписку!
Из математики желательно знать:
1) Знать что такое производная. Как вычисление производной и её свойства. Важно понять дифференцирование сложной функции. На этом основана возможность нейронных сетей обучаться с помощью алгоритма обратного распространения ошибки
2) Разобраться в операциях на матрицах: умножение и деление. На этом основана оптимизация работы нейронных сетей. Т.е. благодаря матричным операциям обучение нейронных сетей можно хорошо распараллелить на GPU
3) Основные понятия статистики. Знать что такое сренее, медиана, генеральная совокупность, выборка, нормальное распределение. Есть хороший курс: stepik.org/course/76/promo

[@kluster120]

@@ML_V_youtube ох, спасибо тебе большое !) Можно ли с тобой списаться в телеграмме ?

[@ML_V_youtube]

@@kluster120 Да. Я создал группу в тг, буду отвечать как будет время. t.me/+j-IaxXUP9uYzNjI6