Multiple Lineare Regression - Grundlagen

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  • เผยแพร่เมื่อ 13 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 33

  • @vroasis
    @vroasis 9 ปีที่แล้ว +26

    Sehr gut erklärt! Hat richtig Spaß gemacht zu zuhören. Fand es auch gut das du auch relativ einfache Sachen erklärt hast, auch wenn man es schon weiß, 2 mal hören schadet nie. Deine Stimme ist absolut für sowas gemacht. Weiter so! :)

  • @niknik0815
    @niknik0815 8 ปีที่แล้ว +11

    Richtig, richtig gutes Video! Danke!!
    Hab selten so gute Erklaerungen bekommen, denen man auch dazu noch so gut folgen kann und wo man auch gerne zuhoert. Deine Stimme und Tonation ist super angenehm und die Erklaerungen sehr praezise und gut veranschaulicht! Sau gut!

  • @kastenkarsten
    @kastenkarsten 2 ปีที่แล้ว

    Genial fasst das nicht mal annähernd zusammen! Absolut tolles Lehrvideo zur Thematik!

  • @titanorxxx
    @titanorxxx 9 ปีที่แล้ว

    Was für eine Ausdrucksstärke! *Neid und Bewunderung*

  • @DarkPizza27
    @DarkPizza27 10 ปีที่แล้ว +9

    Tolles Video ! Auf meiner Nettigkeits-skala bekommen Sie direkt die 15 Punkte , exzellent erklärt und super sympathischer Referent ( Dozent ?).

  • @ModelDanielP
    @ModelDanielP 10 ปีที่แล้ว

    Einfach großartig.
    Vielen Dank für die verständliche und anschauliche Darstellung!

  • @dachsfresse
    @dachsfresse 11 ปีที่แล้ว

    super aufgebaut! sehr klar, exzellent strukturiert und daher verständlich. Wenn nur überall die Lehre so gut wäre!!

  • @tatianakatcheishvili6432
    @tatianakatcheishvili6432 8 ปีที่แล้ว

    toll vorgetragen und nachvollziehbar erklärt

  • @0Lady0Mary0
    @0Lady0Mary0 11 ปีที่แล้ว +7

    Nett oder Neeeeeääääääättttt :_D Sehr gute Darstellung, tausend mal besser als unser Dozent es erklärt hat...danke!

  • @TheArtwe
    @TheArtwe 12 ปีที่แล้ว

    Super, vielen Dank! Gerne mehr davon!

  • @sabrinaqaud4884
    @sabrinaqaud4884 8 ปีที่แล้ว

    vielen lieben Dank für dieses Video, bin selbst in Bachelor Psychologie und bin fast traurig, dass unsere Dozenten dass nicht so toll erklärt haben =)
    Ein fettes Lob für diese super ausführliche und verständliche Erklärung =)

  • @maxbaasner4910
    @maxbaasner4910 7 ปีที่แล้ว +2

    Gibt es das Excel Dokument auch als Download?

  • @Kuisae
    @Kuisae 12 ปีที่แล้ว

    Das war erleuchtend. Gibt es das auch für Varianzanalyse? Wahnsinns Video! Danke Dafür.

  • @anonymeironikerin2839
    @anonymeironikerin2839 7 ปีที่แล้ว +1

    Vielen Dank für das Video. Ich wünschte Sie wäre mein Dozent im Master:)

  • @RogerRabbit123
    @RogerRabbit123 12 ปีที่แล้ว

    Ich hätte zwei Fragen zu dem Thema:
    1. Ist eine Multiple Lineare Regression das gleich wie eine Multivariate Regressionsanaylse?
    2. Kann ich eine Multiple Lineare Regression auch mit einer binären/dichotomen unabhängigen Variablen machen und metrischen abhängigen Variablen? Oder gibt es dafür ein anderes Verfahren? Z.B. logistische Regression o.ä.? Danke!

  • @Methodenlehre
    @Methodenlehre  12 ปีที่แล้ว

    Ja, gibt es - ist aber gerade im Werden begriffen. Unsere gesammelten Werke finden sich jetzt unter schoolinger.de. Mit Anmeldung, aber Mailadresse & etwas Geduld bei der Passworteingabe reichen dafür. Wir arbeiten noch am Facebook und Google Login. Have fun!

  • @AB-qm8wq
    @AB-qm8wq 8 ปีที่แล้ว +1

    Mit welchem statistischen Verfahren kann man denn ein Modell Berechnen mit mehreren abhängigen Variablen und deren Auswirkung auf mehrere unabhängige Variablen? Ich vermute, dass es etwas mit "Garcia-Herrero et al. (2009)" und der "Generalized Method of Moments (GMM)" zu tun hat? Für einen kurzen Hinweis wäre ich unendlich dankbar.

    • @Methodenlehre
      @Methodenlehre  8 ปีที่แล้ว +1

      Sind etwas spät dran, sorry. Eine Möglichkeit ist die MANOVA, wenn es sich um kategoriale (sprich: nominalskalierte) Prädiktoren handelt. Ein anderes Verfahren ist die kanonische Korrelation.
      Die GMM ist eine Methode zur Schätzung von Parametern, die in vielen statistischen Verfahren eingesetzt werden kann. Die oben erwähnte MANOVA oder kanonische Korrelation ist als nicht die GMM, aber GMM kann zur Berechnung von Parametern der MANOVA oder kanonischen Korrelation eingesetzt werden. Das würde aber eine Statistiksoftware für Dich machen!

  • @Methodenlehre
    @Methodenlehre  12 ปีที่แล้ว

    @Heidenreich: Hallo! Die Antwort ist länger als TH-cam Kommentare erlaubt. Such bei Google nach dieser Nummer: 104655503559564193969 . Das ist unsere Google+ Seite, dort ist Deine Frage am 12.12.2012 besprochen. Alles Gute!

  • @mariajauslin1107
    @mariajauslin1107 6 ปีที่แล้ว

    Wie hast du b1 und b2 berechnet?

  • @alex-dh7bt
    @alex-dh7bt 6 ปีที่แล้ว

    junge, du hast deine berufung gefunden...verständlicher kann man es nicht erklären. vielen vielen dank.
    btw: könntest auch hörbücher aufnehmen ;)

  • @Salieri77
    @Salieri77 10 ปีที่แล้ว

    Supeeeeer Video... auf meiner Nettigskeitskala bekommen sie 15 Punkte :D

  • @bjornurc4834
    @bjornurc4834 8 ปีที่แล้ว

    Artikulation, Didaktik sind 1A, danke :)

  • @aysha6517
    @aysha6517 9 ปีที่แล้ว

    Mich wurde mal interessieren in welchem Semester man das in D lernt?

    • @Methodenlehre
      @Methodenlehre  9 ปีที่แล้ว

      ***** Das machen wir mit unseren Studierenden im ersten oder im zweiten Semester (Bachelor Psychologie), je nachdem, ob der jeweilige Studi im Wintersemester oder Sommersemester beginnt. Das erste Semester Statistik besteht aus diesen Kursen:
      iversity.org/courses/primer-deskriptive-statistik
      iversity.org/courses/primer-regressionsrechnung
      iversity.org/courses/primer-varianzanalyse
      und das zweite Semester aus diesen Kursen:
      iversity.org/courses/einfuehrung-in-die-wahrscheinlichkeitsrechnung--17
      iversity.org/courses/primer-inferenzstatistik-1-0

    • @ichundso5784
      @ichundso5784 8 ปีที่แล้ว

      Fernuni Hagen ebenfalls im 1. bzw. 2. Semester BSc Psychlogie. Und das auch direkt als Klausur mit Modulschranke.

    • @MrSit87
      @MrSit87 8 ปีที่แล้ว

      Ansonsten auch in Soziologie. Meistens 3/4 Semester.

  • @timrutzi4368
    @timrutzi4368 5 ปีที่แล้ว

    Suppi!

  • @sophies9089
    @sophies9089 9 ปีที่แล้ว +5

    "Auch meine Oma würde es begreifen, wenn ich ihr sage: "Oma, je älter jemand ist und je unattraktiver, desto weniger Chancen hat er bei Verabredungen".
    Achso. Die arme Oma scheint einen Enkel zu haben, der auf der Nettigkeitsskala keinen besonders hohen Wert erreichen würde :D

  • @axeaclick
    @axeaclick 5 ปีที่แล้ว

    Richtige Erzählerstimme. HAMMER!