Regression 1 - Grundlagen der linearen Regression

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  • เผยแพร่เมื่อ 13 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 31

  • @karinaweibel9471
    @karinaweibel9471 10 หลายเดือนก่อน +1

    bestes und kurzestes video, das es erklärt -danke !

  • @Navel1988
    @Navel1988 6 ปีที่แล้ว +178

    Mein rechtes Ohr hat sich gefreut, das linke war aber sauer das es nicht mithören durfte :P

  • @Lena-gz8sn
    @Lena-gz8sn 5 ปีที่แล้ว +23

    Himmel Herr Gott weiß gar nicht was ich sagen soll. Man sollte Ihnen eine große Packung Pralinen schenken..

  • @0xb0110
    @0xb0110 2 ปีที่แล้ว +6

    sehr gutes video. sehr anschaulich, normales tempo und sehr verständlich erklärt. das skript von meinem professor verstehe ich gar nicht also danke für die rettung.

  • @quandrea
    @quandrea 2 ปีที่แล้ว +2

    Danke für das Video, du hast mir sehr geholfen!! 🥳

  • @lollywolf4264
    @lollywolf4264 6 หลายเดือนก่อน

    Wow was eine tolle Erklärung. Danke.

  • @first_derivative
    @first_derivative 6 ปีที่แล้ว +3

    Hat mir sehr geholfen, einen Überblick über das Thema zu bekommen! Danke :)

  • @lux-nocopyrightmusic
    @lux-nocopyrightmusic 2 ปีที่แล้ว +1

    Sehr gutes Video! Einfach zu verstehen!!

  • @danamor8793
    @danamor8793 4 ปีที่แล้ว +2

    mehr gelernt als in allen vorlesungen

  • @yeshisew9457
    @yeshisew9457 3 ปีที่แล้ว

    sehr gut und verständlich erklärt. tausend dank

  • @e.b.2362
    @e.b.2362 6 ปีที่แล้ว +1

    Tolle Videos. Hoffentlich kommen noch mehr.

  • @lllllltar
    @lllllltar 4 ปีที่แล้ว

    Vielen Dank für dieses Video!

  • @tbg1199
    @tbg1199 6 ปีที่แล้ว +2

    Vielen Dank. Sehr hilfreich.

  • @pelinaltin4497
    @pelinaltin4497 6 ปีที่แล้ว

    Perfekt, sehr gut erklärt. Danke

  • @denizsuergec7080
    @denizsuergec7080 ปีที่แล้ว +1

    Frage: also wäre es legitim b1 wie folgt zu berechnen?
    Pearson-Korrelation (rxy) multipliziert mit SDx (AV) geteilt durch SDy (UV)?

  • @mrs.appeltree1900
    @mrs.appeltree1900 4 ปีที่แล้ว +2

    an sich super hilfreich, aber warum wird am Ende ab 9:25 die Kovarianz durch s beschrieben ?

  • @Gabbersammy
    @Gabbersammy 4 ปีที่แล้ว +3

    Leider keine gute Grafik. Laut der Grafik wäre y(dach) = ei + yi und damit ei= y(dach) - yi und nicht umgekehrt.

  • @markuswerner7271
    @markuswerner7271 5 ปีที่แล้ว +2

    Was bedeutet linearer zusammenhang, dass man ne Gerade durchlegen kann durch die Punkte?

    • @NoahElRhandour
      @NoahElRhandour 4 ปีที่แล้ว

      des eine verändert sich linear mit dem anderen. im gegensatz zu zb quadratisch, oder gar net

  • @kayodoubleu3310
    @kayodoubleu3310 5 ปีที่แล้ว

    Richtig gut

  • @halilkazik7816
    @halilkazik7816 5 ปีที่แล้ว

    Vielen Dank!

  • @madicmb0830
    @madicmb0830 4 ปีที่แล้ว

    Danke!!!!

  • @oliveroli644
    @oliveroli644 5 ปีที่แล้ว

    King 🔥☝️

  • @Eldare
    @Eldare 6 ปีที่แล้ว

    super!

  • @Aggregator_
    @Aggregator_ 4 ปีที่แล้ว +2

    Die Residue ergibt sich hier aus yDach - y und nicht wie in dem Beispiel umgekehrt.

  • @johnsnow3377
    @johnsnow3377 19 วันที่ผ่านมา

    Zählt jemand mit, wie oft er "ja" sagt?

  • @alexbru7
    @alexbru7 4 ปีที่แล้ว

    ja

  • @timobllscn3954
    @timobllscn3954 5 ปีที่แล้ว

    Mono-Ton, ernsthaft? Kann man das nicht schell umstellen vor dem Upload? :(