Aula 04 - Introdução aos Algoritmos Genéticos - Codificação - parte 1

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  • เผยแพร่เมื่อ 19 ต.ค. 2024

ความคิดเห็น • 9

  • @marciaviana5568
    @marciaviana5568 11 หลายเดือนก่อน +1

    Excelente

  • @AntonioSouzaISC
    @AntonioSouzaISC 3 ปีที่แล้ว +3

    Excelente conteudo amigo!

  • @gilsonjunior_narrador
    @gilsonjunior_narrador 3 ปีที่แล้ว +2

    Muito bom video e serie sobre algoritimo. Poderia me explicar pq vc escolheu tamanho 30 para o cromossomo ? Por exemplo se eu quero otimizar a escolha de 5 itens, coloco cromossomo com tamanho 5? obrigado

    • @AntonioSouzaISC
      @AntonioSouzaISC 3 ปีที่แล้ว +1

      Pelo o que você disse não entendi muito bem, se você quer otimizar a escolha de 5 itens, o tamanho do cromossomo deveria ser a quantidade de parâmetros que o algoritmo vai avaliar para escolher.
      Por exemplo, eu quero escolher entre 5 carros, o meu cromossomo vai receber, velocidade máxima, marca do carro e tipo de câmbio, então será um cromossomo com 3 entradas.
      Se sobrar alguma dúvida estou disposto a lhe ajudar.
      Abraços.

    • @josericardo0508
      @josericardo0508  3 ปีที่แล้ว +2

      Obrigado! O tamanho do cromossomo depende de vários aspectos. No caso desse vídeo em específico, estamos falando de uma representação binária de cromossomo que após a aplicação de uma fórmula de conversão, irá corresponder a um número real. Nesse caso quanto mais genes você escolher para o cromossomo, maior será a precisão numérica. Todavia, o aumento do tamanho do cromossomo implica no esforço computacional. Então é preciso balancear, de maneira que a escolha do tamanho do cromossomo atenda ao desempenho da otimização, sem tornar o algoritmo com execução lenta. Nessa mesma playlist, há um vídeo (th-cam.com/video/RbWcL6jUo5I/w-d-xo.html) em que a abordagem utiliza um único gene para cada variável para a representação de número real. Nesse caso o tamanho de cromossomo é fixo e será exatamente igual a quantidade de variáveis que o problema possui. Devemos considerar ainda o problema do caixeiro viajante em que a quantidade de genes será sempre igual a quantidade de nós da rota e problemas personalizados, onde o tipo de cromossomo, depende da modelagem pela qual o problema recebeu. Espero ter esclarecido.

    • @gilsonjunior_narrador
      @gilsonjunior_narrador 3 ปีที่แล้ว +1

      @@AntonioSouzaISC Entendi. Achei que o cromossomo estava ligado ao resultado, mas ele referencia as minhas restricoes...

  • @luisguilherme1848
    @luisguilherme1848 2 ปีที่แล้ว

    Olá! Gostaria que vc explicasse como eu poderia fazer AG nesse modelo par uma função de 2 dupla ou multi -variável.

    • @josericardo0508
      @josericardo0508  2 ปีที่แล้ว

      Olá Luis Guilherme. Tenho uma playlist com diversas aulas. th-cam.com/play/PLvyE37p0v_yTjH-IUJWbp14_6WeON80u5.html
      A aula 08 trata de problemas assim. Espero que ajude.