@@kubakorbiel Myślę ze to tez jest problem nie tyle ocen (chociaż wiemy doskonale ze system oceniania oraz szkolnictwa w Polsce leży) co niewłaściwych osób na stanowisku nauczyciela, gdzie nikt nawet nie chciał zaszczepić chęci do wiedzy, opowiadać czegoś ciekawie, z przejęciem i zainteresowaniem tematem, nienawidziłem historii czy fizyki a teraz co czwartek czekam na nowa historie bez cenzury czy wykłady z fizyki na tym kanale :D zwłaszcza teoretycznej
Tylko pamiętajcie że to są przedstawione wnioski, sama śmietanka. Droga do nich jest mozolna i dla wielu bardzo, bardzo nudna. Z resztą w wielu dziedzinach tak jest. Co nie zmienia faktu, że bardzo, bardzo wiele zależy od nauczyciela jednak...
@@Marek-Expanse Racja, myśle z wlasnie o wnioskachj powinnismy sie uczyc ewentualnie jak do tego sie doszło w nauce, dajmy tutaj chemie, przez cały okres nauczania męczyłem wzory sumaryczne, nigdy nie widząc ani nie robiąc samemu żadnej reakcji chemicznej, nauka jest naprawde fascynujaca, ale tak jka kolega wczesniej powiedzial jak nauczycierl ma zamiar tylko taki zeby uczniowe napisali dobrze kartkówke a nie faktycznie cos im pokazac i nauczyc to tak sie dzieje, myu mamy całkiem trudny system edukacji, gdzie wlasciwie sa faworyzowani "geniusze" i osoby ktore tylko kuja na blache" gdzie zabijana jest cała reszta pieknych predyspozycji do innych rzeczy, nigdy sie nie naucyzlem jak prowadzic finanse nigdy sie nie nauczyłem jak prowadzic rozmowe i słuchać, ucze sie tego sam na wlasny rachunek po tylu "zmarnowanych" latach ktore mialem wolne na edukacje. Przepraszam za skladnie wiem ze ciezko sie to czyta, ale pisze w pospiechu
a propos taśmy klejącej, przypomniał mi się kiedyś eksperyment, że rozklejanie taśmy klejącej uwalnia śladowe ilości promieniowania gamma i panowie wymyślili, że zbudują aparat RTG z taśmy klejącej i chyba coś tam nawet zadziałało,a le to dawno było, ale do teraz o tym rozmyślam, kiedy próbuję coś skleić :D
Świetny odcinek, jeden z najciekawszych ostatnio. Najpierw komputery. które manipulują, a potem nie potrafią tego odkręcić. Potem bardzo zwyczajna animacja ruchu wody z pianą, która potrzebuje superkomputera. I na koniec badanie z gatunku tych bardzo pozytywnych - bo z szansą na bliską realizację i upowszechnienie w medycynie.
super ten plasterek, ale czy nie jest jego wadą, że nie jest rozciągliwy? Tak przynajmniej wyglądało na filmie, że napełniany żołądek 'pompował się', a na obszarze plastra obszar pozostawał niezmienny.
To już kolejny artykuł który wskazuje na to że połączenie wąskiej i specjalistycznej wiedzy maszynowej z rozległą i różnorodną wiedzą ludzką daje najlepsze rezultaty. To naprawdę ciekawa synergia ^^
2 ปีที่แล้ว
9:20 - uwaga techniczna, 85% to może sporo ale o wiele za mało aby rozpocząć używanie tej metody w celu automatyzacji filtrowania treści w serwisach takich jak TH-cam.
No tak... przecież można powiedzieć że ludzie chodzą w lewo gdy tak naprawdę idą w prawo :) Tylko nikt nie dopyta o perspektywie xD Gdy autor opisuje odbicie tego co widzi w lustrze :)
Czyli na obecny moment jest co najmniej 20 procent na wprowadzenie fałszywego filmu czy zdjęcia tak że nikt nie będzie w stanie tego wykryć. Spore pole do nadużyć.
Tak samo istnieje możliwość wprowadzenia fałszywej informacji pisemnej / werbalnej. Kwestia weryfikacji źródeł i ograniczonego zaufania. Te same zasady będą musiały znaleźć zastosowanie wobec materiałów wideo.
A co jakby trenować ludzi w rozpoznawaniu fejków? Człowiek mógłby przejść szkolenie i zaznajomić się z bardzo dużą bazą nagrań fejkowych i niefejkowych w ten sposób nabierając doświadczenia i mógłby się nim dzielić z innymi ludźmi, którzy też przeszli szkolenie. W ten sposób powstałaby branża zajmująca się rozpoznawaniem deep fejków, w którym ludzie z dużym doświadczeniem byliby dużo lepsi niż przeciętny człowiek.
Capchta, w którym rozpoznajesz, czy filmik jest deep fakiem pomoże raczej w tworzeniu algorytmów generujących nieodróżnialne od rzeczywistości deep faki. Mimo to gratuluję Łukasz optymizmu :-) pozdrawiam
Łuki co byłeś ostatnio na filmiku o cyborgizacji z Panem Kwiatkiem taki nadąsany na początku ? ;) Mam nadzieję, że już lepszy nastrój :) zdrówka Bratku
Nadąsany? Ani trochę, byłem wesolutki jak szczygiełek. Może po prostu przy promiennej osobie Red. Kwiatka wypadam jako ponurak? To samo mi zarzucano przy okazji rozmowy o Wieloświecie z Red. Kwiatkiem, i też nie wiedziałem, w czym rzecz. ;)
@@LukaszLamza zerknąłem raz jeszcze na ten początek, teraz po Twoich słowach już jakoś nie widzę tego nadąsania 🤷🏻♂️ Najwidoczniej się poprostu nie znamy i nie rozpoznaje mimiki tak jak mi się wydaje :))
już teraz używa się sił algorytmów oraz ludzi do moderacji social mediów. pierwsze odfiltrowanie dzieje się cyfrowo, następnie trafia to do oceny przez moderatora. dzięki temu program też się uczy. jednak tak czy inaczej do oceny trafia ok 1% filmów publikowanych. nie ma takiej opcji, żeby sprawdzać wszystko niestety :c
Badania kliniczne odnośnie plastra ruszają a nasi włodarze potencjalny lek na cooovida lekarza z podkarpacia uwalili przetrzymując dwa lata bez konkretnych badań, ośmieszając na koniec i podpisując umowę z dużym koncernem farmaceutycznym. Słabo a mogliśmy być rozpoznawalni. "Idący prosto, nie skręcający ani w lewo ani w prawo".
Wydaje mi się, że algorytmy nigdy nie będą dobrze rozpoznawać deepfake'ów, bo każdy taki algorytm będzie równocześnie wykorzystywany to generowania coraz lepszych deepfake'ów.
Jak jeden algorytm nie będzie fizycznie mieszał w kodzie drugiego lub będzie wiedział o postępowaniu drugiego tak jakby nie było kłamstwa to zawsze rozpozna. Chyba że dojdziemy do punktu że zatrze się rzeczywistości. Czyli będziemy mieć maszyn które są w stanie na bieżąco w czasie rzeczywistym obliczyć światło odbite.
@@andrzej9618 Ale wy gadacie o kłamstwie idealnym xD Więc musi się opierać na faktach, a tylko drobne szczegóły muszą być pozmieniane. Wystarczą dwa żródła opisujące zdażenie przeciwstawnie. i kłamstwo leży. Więc albo dopasujemy kłamstwo do faktu lub wyeliminujemy źródła informacyjne tak by nie było jak kłamstwa zweryfikować.
@@andrzej9618 Rzeczowniki raczej nie kłamią bo nawet stwierdzenie "widziałem kosmitę" Będzie prawdziwe np. w kontekście artystycznym. Każdy widział kosmitę w filmie :) Manipulacja czasownikiem, przymiotnikiem czy zaimkiem spowoduje podświadomą weryfikację kontekstu zgodnie z wiedzą i doświadczeniem osoby której dany fakt przedstawimy. Więc aby kłamstwo było idealne musi być tak sformułowane by było zgodnie z wiedzą i doświadczeniem jednostki do której je stosujemy. Z samego tego założenia jedni ludzie wierzą w kłamstwa przedstawiane, a inni nie. Więc informacja musi zostać dopasowana do grup społecznych lub grupy społeczne muszą zostać ujednolicone by kłamstwo zadziałało. To też tak kluczowym jest kontrola przepływu informacji między grupami społecznymi.
@@GregorySeko no to że pobocznie mówi się (punkt wiedzenia zależy od siedzenie) nie definiuje kłamstwa czy prawdy. To że ktoś w czymś się zgadza nie definiuje tego jaka jest czym jest kłamstwo.
Niestety obawiam się, że algorytmy owszem są na nas szkolone, ale głównie nie po to, by odróżniać fejki dla obopólnego pożytku, lecz jak najlepiej nas udawać i oszukiwać, a dla korzyści nielicznych.
Algorytmy do generowania deep fake'ów są uczone aby oszukiwać algorytmy do wykrywania deep fake'ów. Nikomu nie starczyłoby życia, żeby ręcznie oceniać wyniki iteracji sieci, więc musi to robić algorytm. To, że deep fake potrafi też nabrać człowieka jest tu raczej skutkiem ubocznym Ale z chwilą, gdy powstanie najlepszy możliwy algorytm do rozpoznawnia fake'ów, który weźmie pod uwagę zarówno to, co bierze człowiek, jak i to, co widzi maszyna, powstanie również idealny generator fake'ów, który będzie mógł się uczyć i sprawdzać swoje wyniki na tym klasyfikatorze. I to będzie chwila, gdy ludzie po prostu będą musieli się nauczyć, że materiały A/V są podrabialne
Niestety deepf. bardzo szybko podnoszą jakość. Może jeszcze rok jakaś skuteczność człowieka będzie... ale coraz gorszą. Aktualnie digitalizuje się aktorów tak tych starych jak i aktualnych .... niedługo cały film będzie grany przez ai zamiast realnych aktorów... Grany przez deepf.
To, że komputer będzie gorszy w rozpoznawaniu deep fake jest dość oczywiste, kiedy spojrzy się na to, jak uczy się ich generatory Podejścia bywają różne, ale chyba najczęstsze w uproszczeniu wygląda tak: uczymy na zmianę dwie sieci - jedna uczy się generować nowe filmy, druga oczy się rozpoznawać filmy z generatora od bazy próbek. Na końcu sieć generująca jest zoptymalizowana pod kątem generowania treści, które są dla algorytmu klasyfikującego nierozróżnialne od prawdziwych. Dlatego deepfake przede wszystkim oszukuje algorytmy, a nie człowieka
@@MrFemex w tym podejściu docelowo chcesz, żeby klasyfikator był jak najlepszy w wyłapywaniu błędów danego generatora tak, aby generator wypluwał dane jak najbardziej zbliżone do testowych Można potem zrobić oddzielny klasyfikator, który uczy się na różnych sieciach (więc uczy się różnych rodzajów błędów), ale jako bardziej ogólny będzie on prawdopodobnie mniej skuteczny, bo będzie zwracać uwagę na błędy, których niektóre generatory w ogóle nie popełniają. Więc taki generyczny klasyfikator pewnie będzie gorszy od klasyfikatora tworzonego pod konkretny generator
Ale gaz to ciało stałe zależy od skali. Gęstość materiału to że jest rozdzielona na ciała stałe, płynne, gazowe. Lecz to jest to samo tylko pewne czynniki są pomijalne w badaniu, doznaniach, badaniu tego materiału.
@@januszlepionko fale poprzeczne są pomijalne, nie zauważalne. Prędzej bym szedł w tym kierunku. Stan skupienia raczej nie ma wpływu na to co materia przewodzi lub tego nie robi. Materia ma prędzej rozproszeniu w danym kierunku mniejsze lub większe czyli zależy na czym nam zależy to pomijam lub nie jesteśmy wstanie zmierzyć.
Gaz jest traktowany jak płyn o bardzo małej lepkości. W wielu sytuacjach tak się właśnie zachowuje. Niektóre zjawiska są podobne np. siły oporu, siły wyporu siły nośne itp. Tym bardziej ciekawe jest, że odpowiednia mieszanina cieczy i gazu może zachowywać się jak ciało stałe. Osobiście najbardziej kibicuję tym plastrom - to może być rewolucja w chirurgii.
@@marcinmorawski3598 nie widziałam gazu i cieczy tak zmieszanej poszukam ciekawe jak to wyglada. A chodzi tobie o te mieszaniny co wywarte ciśnienie uwadze. Jak upadek na H20. Ale tam energia jest jeszcze dodaną.
Kłaniam się i pozdrawiam jwdnocześnie dziękując za Pańską pracę i wkład w propagowanie wiedzy. Od wielu lat oglądam Copernicus Center (wszystko co jest na YT) Chciałbym podzielić się obawami a właściwie jedną lecz "deep" obawą Sądzę że nie wykończą nas efekty udoskonalania sztucznej inteligencji a próżność zawiść chora ambicja i zaślepienie własną nieomylnością jej (s)twórców. Obym się mylił ale wspłzawodnictwo w tej dziedzinie nauki nie powinno mieć miejsca a wzamian tego powinno być tu jedynie miejsce dzielenie się myślą dla wspólnych założeń projektowych wielu zespołów Wspólzawodnictwo nie jest pozbawione chęci bycia nagrodzonym więc przy braku zrealizownych założeń projektodawcy biorącego udział w wyścigu "zbrojeń" i rozwiązań nagroda w postaci władzy - choćby chwilowej (bo inżynier nie będzie żył wiecznie więc tylko chwilę w stosunku do tego jak długo może istnieć jego projekt) - może być najważniejsza i bezceremonialnie zaprzepaścić dobro drzemiące w sztucznej inteligencji właśnie. Tak się zadumałem nad tym gdy opowiedział Pan o rywalizacji na polu deep fake. Poza tym czy ta inteligencja jeszcze jest sztuczna czy też już... ...no właśnie.. .. jaka? Pozdrawiam serdecznie Bardzo interesuje mnie soczewkowanie grawitacyjne może ma Pan coś czego do tej pory jeszcze szeroko nie omawiano?
Ten superkomputer Peace dent czy jakos tam z 13824 rdzeniami to na pewno kopie kryptowaluty, a ta animacja z bąbelkowym wodospadem wykorzystuje jakies 10% jego mocy.
Od mechaniki płynów chyba najlepszy jest dobry, niedrogi HYDRAulik. Proponuję nasze rodzime spolszczenie: DIJPFEJK,tak jak ŁYKEND, BYZNESŁUMEN. POZYDYRAWIJAM
Oooj, być może już niedługo deep fake'owy Pan Lamża będzie czytał Nature w deef fake'owej kawiarence.... Edit: 5:50 Całe te badania psychologiczne są tak zrobione, że cel badania jest ukrywany, a rzeczywista faza eksperymentu jest przed lub po tym, co człowiek myśli, że ma znaczenie.
Ale zaraz... Człowiek ma skuteczność w rozpoznawaniu deep fake'ów 82%, a człowiek posiłkujący się maszyną "osiemdziesiąt parę"? No nie brzmi to jak jakaś szokująca różnica :-)
Bądźmy dumni, ludzie korzystający z pomocy programu stworzonego przez ludzi, są lepsi niż sam program stworzony przez ludzi w rozpoznawaniu ludzi stworzonych przez program stworzony przez ludzi udającyh innych ludzi w celu oszukania ludzi, i jedynie 1/5 z tych oszustw jest niewykrywalna :]
Ale ma Pan dr nisko uszy osadzone, pierwszy raz na to zwróciłem uwagę, czyżby deepfake ? Zaraz porównam z innymi filmikami... edit: na innych filmikach też tak jakoś dziwnie, nieładnie, no ale przynajmniej jest Pan mądry 😉
@@andrzejwodynski uczy się sieci neuronowe na tysiącach przykładów i programy są naprawdę dobre. To jest wykorzystywane do produkcji nowych filmów z nieżyjącym i aktorami. Taki film wygląda nadspodziewanie realnie.
KILKA razy chłopie w swoich wystąpieniach poleciałeś FAKE NEWS'ami. 🤔 W kilku Sądach nie uznaje się już nagrania video jako dowodu, bo komputerowo można spreparować już prawie wszystko. Nikt nie wie już co jest prawdą.
Czemu szkoła mnie tak zniechęciła do zdobywania wiedzy po prostu kocham te materiały dziękuję ci za twoją pracę :)
bo w szkole musimy/musieliśmy i robiliśmy to dla ocen, nie dla nas samych
@@kubakorbiel Myślę ze to tez jest problem nie tyle ocen (chociaż wiemy doskonale ze system oceniania oraz szkolnictwa w Polsce leży) co niewłaściwych osób na stanowisku nauczyciela, gdzie nikt nawet nie chciał zaszczepić chęci do wiedzy, opowiadać czegoś ciekawie, z przejęciem i zainteresowaniem tematem, nienawidziłem historii czy fizyki a teraz co czwartek czekam na nowa historie bez cenzury czy wykłady z fizyki na tym kanale :D zwłaszcza teoretycznej
Tylko pamiętajcie że to są przedstawione wnioski, sama śmietanka. Droga do nich jest mozolna i dla wielu bardzo, bardzo nudna. Z resztą w wielu dziedzinach tak jest. Co nie zmienia faktu, że bardzo, bardzo wiele zależy od nauczyciela jednak...
@@Marek-Expanse Racja, myśle z wlasnie o wnioskachj powinnismy sie uczyc ewentualnie jak do tego sie doszło w nauce, dajmy tutaj chemie, przez cały okres nauczania męczyłem wzory sumaryczne, nigdy nie widząc ani nie robiąc samemu żadnej reakcji chemicznej, nauka jest naprawde fascynujaca, ale tak jka kolega wczesniej powiedzial jak nauczycierl ma zamiar tylko taki zeby uczniowe napisali dobrze kartkówke a nie faktycznie cos im pokazac i nauczyc to tak sie dzieje, myu mamy całkiem trudny system edukacji, gdzie wlasciwie sa faworyzowani "geniusze" i osoby ktore tylko kuja na blache" gdzie zabijana jest cała reszta pieknych predyspozycji do innych rzeczy, nigdy sie nie naucyzlem jak prowadzic finanse nigdy sie nie nauczyłem jak prowadzic rozmowe i słuchać, ucze sie tego sam na wlasny rachunek po tylu "zmarnowanych" latach ktore mialem wolne na edukacje. Przepraszam za skladnie wiem ze ciezko sie to czyta, ale pisze w pospiechu
Oglądając tylko takie filmiki, nie znając podstaw, których uczą w szkole, zostałbyś Człowiekiem-ZbioremMałoIstotnychCiekawostek.
Jak zwykle ciekawe artykuły 👍 Robisz na prawdę świetną robotę 🍻 Dzięki i zdrówka 🍀🍻
Super film, mam wrażenie że informacje podawane są w przystępniejszy sposób niż w pierwszych odcinkach, więc ogląda się bardzo przyjemnie
a propos taśmy klejącej, przypomniał mi się kiedyś eksperyment, że rozklejanie taśmy klejącej uwalnia śladowe ilości promieniowania gamma i panowie wymyślili, że zbudują aparat RTG z taśmy klejącej i chyba coś tam nawet zadziałało,a le to dawno było, ale do teraz o tym rozmyślam, kiedy próbuję coś skleić :D
Świetny odcinek, jeden z najciekawszych ostatnio. Najpierw komputery. które manipulują, a potem nie potrafią tego odkręcić. Potem bardzo zwyczajna animacja ruchu wody z pianą, która potrzebuje superkomputera. I na koniec badanie z gatunku tych bardzo pozytywnych - bo z szansą na bliską realizację i upowszechnienie w medycynie.
super ten plasterek, ale czy nie jest jego wadą, że nie jest rozciągliwy? Tak przynajmniej wyglądało na filmie, że napełniany żołądek 'pompował się', a na obszarze plastra obszar pozostawał niezmienny.
Świetny film! Zarażacie ciekawością. ;D
Najlepsze tematy ! Pozdrawiam :D
Ciekawe nowinki, jak co poniedziałek, pozdrawiam🙂
To już kolejny artykuł który wskazuje na to że połączenie wąskiej i specjalistycznej wiedzy maszynowej z rozległą i różnorodną wiedzą ludzką daje najlepsze rezultaty. To naprawdę ciekawa synergia ^^
9:20 - uwaga techniczna, 85% to może sporo ale o wiele za mało aby rozpocząć używanie tej metody w celu automatyzacji filtrowania treści w serwisach takich jak TH-cam.
Super. I kontynuować za wszelką cene
Polecam kanał Two Minutes Papers - znakomite źródło ciekawych badań - głównie symulacje. th-cam.com/users/K%C3%A1rolyZsolnai
Fantastycznie, Dzięki :)
Bardzo interesuja wiedza.
10:00 moje ćwiczebne algorytmy muszą być już specami od: hydrantów, przejść dla pieszych, świateł ulicznych, autobusôw i z rzadka motocykli. a Wasze?
Od razu lepsze walentynki 😊
Cześć i czołem czy to nauka z rosołem?
Powiem szczerze. Tło do opowiadania o deep fake wybrał autor doskonałe. Przemieszczający się ludzie, odbicia w szkle. Szacun.
No tak... przecież można powiedzieć że ludzie chodzą w lewo gdy tak naprawdę idą w prawo :)
Tylko nikt nie dopyta o perspektywie xD
Gdy autor opisuje odbicie tego co widzi w lustrze :)
3:10 - th-cam.com/video/RoGHVI-w9bE/w-d-xo.html - DeepFake Detector AIs Are Good Too! - Two Minute Papers (5m03s)
18:54
Nie jestem pewna, czy to jet żołądek 😁
Czyli na obecny moment jest co najmniej 20 procent na wprowadzenie fałszywego filmu czy zdjęcia tak że nikt nie będzie w stanie tego wykryć. Spore pole do nadużyć.
Tak samo istnieje możliwość wprowadzenia fałszywej informacji pisemnej / werbalnej. Kwestia weryfikacji źródeł i ograniczonego zaufania. Te same zasady będą musiały znaleźć zastosowanie wobec materiałów wideo.
2gi komentarz dla zasięgu xD trzymajcie się towarzysze
A co jakby trenować ludzi w rozpoznawaniu fejków? Człowiek mógłby przejść szkolenie i zaznajomić się z bardzo dużą bazą nagrań fejkowych i niefejkowych w ten sposób nabierając doświadczenia i mógłby się nim dzielić z innymi ludźmi, którzy też przeszli szkolenie. W ten sposób powstałaby branża zajmująca się rozpoznawaniem deep fejków, w którym ludzie z dużym doświadczeniem byliby dużo lepsi niż przeciętny człowiek.
Oglądamy z dziewczyną w walentynki! :) Pozdrawiamy!
Pozdro
Już się tak nie chwal :D
Czy osoby biorące udział w badaniach naukowych dostają do nich darmomowy dostęp?
Jeśli ktoś posiada taką wiedze proszę o odpowiedź
Dziękuję
7:50 super przykład :)
Capchta, w którym rozpoznajesz, czy filmik jest deep fakiem pomoże raczej w tworzeniu algorytmów generujących nieodróżnialne od rzeczywistości deep faki. Mimo to gratuluję Łukasz optymizmu :-) pozdrawiam
Akurat chciałbym sobie pokleic jelita, gdzie to kupie?
A tak serio to trochę mało o bombelkach , a mega fajny temat
Hmm, a gdzie nVidia i Google czy M$, Amazon i Meta to konkurencja w temacie AI?
wreszcieee
Przed wejściem na porno stronkę,każą mi rozpoznawać hydranty,nie jestem pewien czy to rozumiem
super odcin - pozdro! ;)
Łuki co byłeś ostatnio na filmiku o cyborgizacji z Panem Kwiatkiem taki nadąsany na początku ? ;) Mam nadzieję, że już lepszy nastrój :) zdrówka Bratku
Nadąsany? Ani trochę, byłem wesolutki jak szczygiełek. Może po prostu przy promiennej osobie Red. Kwiatka wypadam jako ponurak? To samo mi zarzucano przy okazji rozmowy o Wieloświecie z Red. Kwiatkiem, i też nie wiedziałem, w czym rzecz. ;)
@@LukaszLamza zerknąłem raz jeszcze na ten początek, teraz po Twoich słowach już jakoś nie widzę tego nadąsania 🤷🏻♂️
Najwidoczniej się poprostu nie znamy i nie rozpoznaje mimiki tak jak mi się wydaje :))
👍👍👍
Klejenie ran? Już dawno. Kropelką można (cyjanoakryl). Warto mieć ze sobą w terenie.
Jestem zawiedziony tym, że standardową metodą budzenia gniewu nie była polityka ;]
Bo to bardziej frustracja niż gniew
już teraz używa się sił algorytmów oraz ludzi do moderacji social mediów. pierwsze odfiltrowanie dzieje się cyfrowo, następnie trafia to do oceny przez moderatora. dzięki temu program też się uczy. jednak tak czy inaczej do oceny trafia ok 1% filmów publikowanych. nie ma takiej opcji, żeby sprawdzać wszystko niestety :c
Badania kliniczne odnośnie plastra ruszają a nasi włodarze potencjalny lek na cooovida lekarza z podkarpacia uwalili przetrzymując dwa lata bez konkretnych badań, ośmieszając na koniec i podpisując umowę z dużym koncernem farmaceutycznym. Słabo a mogliśmy być rozpoznawalni. "Idący prosto, nie skręcający ani w lewo ani w prawo".
Good job!
A co tak pozno dzisiaj. Sniadanie jadlam samotnie, bez Lamzy🙄
toż to jest Profesor Ciekawski z Ciuchci
Wydaje mi się, że algorytmy nigdy nie będą dobrze rozpoznawać deepfake'ów, bo każdy taki algorytm będzie równocześnie wykorzystywany to generowania coraz lepszych deepfake'ów.
Jak jeden algorytm nie będzie fizycznie mieszał w kodzie drugiego lub będzie wiedział o postępowaniu drugiego tak jakby nie było kłamstwa to zawsze rozpozna. Chyba że dojdziemy do punktu że zatrze się rzeczywistości. Czyli będziemy mieć maszyn które są w stanie na bieżąco w czasie rzeczywistym obliczyć światło odbite.
@@andrzej9618 Ale wy gadacie o kłamstwie idealnym xD
Więc musi się opierać na faktach, a tylko drobne szczegóły muszą być pozmieniane.
Wystarczą dwa żródła opisujące zdażenie przeciwstawnie.
i kłamstwo leży.
Więc albo dopasujemy kłamstwo do faktu lub wyeliminujemy źródła informacyjne tak by nie było jak kłamstwa zweryfikować.
@@GregorySeko ale czy kłamstwem jest operacja plastyczna? Jeżeli tak to czy operacja cyfrowa też nią jest?
@@andrzej9618 Rzeczowniki raczej nie kłamią bo nawet stwierdzenie "widziałem kosmitę"
Będzie prawdziwe np. w kontekście artystycznym.
Każdy widział kosmitę w filmie :)
Manipulacja czasownikiem, przymiotnikiem czy zaimkiem spowoduje podświadomą weryfikację kontekstu zgodnie z wiedzą i doświadczeniem osoby której dany fakt przedstawimy.
Więc aby kłamstwo było idealne musi być tak sformułowane by było zgodnie z wiedzą i doświadczeniem jednostki do której je stosujemy.
Z samego tego założenia jedni ludzie wierzą w kłamstwa przedstawiane, a inni nie.
Więc informacja musi zostać dopasowana do grup społecznych lub grupy społeczne muszą zostać ujednolicone by kłamstwo zadziałało.
To też tak kluczowym jest kontrola przepływu informacji między grupami społecznymi.
@@GregorySeko no to że pobocznie mówi się (punkt wiedzenia zależy od siedzenie) nie definiuje kłamstwa czy prawdy. To że ktoś w czymś się zgadza nie definiuje tego jaka jest czym jest kłamstwo.
Niestety obawiam się, że algorytmy owszem są na nas szkolone, ale głównie nie po to, by odróżniać fejki dla obopólnego pożytku, lecz jak najlepiej nas udawać i oszukiwać, a dla korzyści nielicznych.
Algorytmy do generowania deep fake'ów są uczone aby oszukiwać algorytmy do wykrywania deep fake'ów. Nikomu nie starczyłoby życia, żeby ręcznie oceniać wyniki iteracji sieci, więc musi to robić algorytm. To, że deep fake potrafi też nabrać człowieka jest tu raczej skutkiem ubocznym
Ale z chwilą, gdy powstanie najlepszy możliwy algorytm do rozpoznawnia fake'ów, który weźmie pod uwagę zarówno to, co bierze człowiek, jak i to, co widzi maszyna, powstanie również idealny generator fake'ów, który będzie mógł się uczyć i sprawdzać swoje wyniki na tym klasyfikatorze. I to będzie chwila, gdy ludzie po prostu będą musieli się nauczyć, że materiały A/V są podrabialne
Leki OTC =over the counter = bez recki.
Ale dzisiaj późno wstslem
Ahoj, dobrego dnia!
Niestety deepf. bardzo szybko podnoszą jakość. Może jeszcze rok jakaś skuteczność człowieka będzie... ale coraz gorszą. Aktualnie digitalizuje się aktorów tak tych starych jak i aktualnych .... niedługo cały film będzie grany przez ai zamiast realnych aktorów... Grany przez deepf.
pozdrawiam
Colon czyli okrężnica, to nie jest żołądek.
To, że komputer będzie gorszy w rozpoznawaniu deep fake jest dość oczywiste, kiedy spojrzy się na to, jak uczy się ich generatory
Podejścia bywają różne, ale chyba najczęstsze w uproszczeniu wygląda tak: uczymy na zmianę dwie sieci - jedna uczy się generować nowe filmy, druga oczy się rozpoznawać filmy z generatora od bazy próbek. Na końcu sieć generująca jest zoptymalizowana pod kątem generowania treści, które są dla algorytmu klasyfikującego nierozróżnialne od prawdziwych. Dlatego deepfake przede wszystkim oszukuje algorytmy, a nie człowieka
Dlaczego mielibyśmy szkolić sieci klasyfikujące na zbiorze z tylko jednej innej sieci?
@@MrFemex w tym podejściu docelowo chcesz, żeby klasyfikator był jak najlepszy w wyłapywaniu błędów danego generatora tak, aby generator wypluwał dane jak najbardziej zbliżone do testowych
Można potem zrobić oddzielny klasyfikator, który uczy się na różnych sieciach (więc uczy się różnych rodzajów błędów), ale jako bardziej ogólny będzie on prawdopodobnie mniej skuteczny, bo będzie zwracać uwagę na błędy, których niektóre generatory w ogóle nie popełniają. Więc taki generyczny klasyfikator pewnie będzie gorszy od klasyfikatora tworzonego pod konkretny generator
dziś wielki dyplom za taki temat
👍
14:50 ja trafiłem na ten artykuł w angorze
Some deepness can't be deeply understood - epic 🤣
Cześć dobry człowieku
Leki bez recepty to OTC, czyli Over The Counter, nie "off the shelf"
Ale gaz to ciało stałe zależy od skali. Gęstość materiału to że jest rozdzielona na ciała stałe, płynne, gazowe. Lecz to jest to samo tylko pewne czynniki są pomijalne w badaniu, doznaniach, badaniu tego materiału.
Fale mechaniczne;
Ciało stałe przewodzi fale podłużne i falę poprzeczne. Płyny tylko podłużne.
@@januszlepionko fale poprzeczne są pomijalne, nie zauważalne. Prędzej bym szedł w tym kierunku. Stan skupienia raczej nie ma wpływu na to co materia przewodzi lub tego nie robi. Materia ma prędzej rozproszeniu w danym kierunku mniejsze lub większe czyli zależy na czym nam zależy to pomijam lub nie jesteśmy wstanie zmierzyć.
Gaz jest traktowany jak płyn o bardzo małej lepkości. W wielu sytuacjach tak się właśnie zachowuje. Niektóre zjawiska są podobne np. siły oporu, siły wyporu siły nośne itp. Tym bardziej ciekawe jest, że odpowiednia mieszanina cieczy i gazu może zachowywać się jak ciało stałe.
Osobiście najbardziej kibicuję tym plastrom - to może być rewolucja w chirurgii.
@@marcinmorawski3598 nie widziałam gazu i cieczy tak zmieszanej poszukam ciekawe jak to wyglada. A chodzi tobie o te mieszaniny co wywarte ciśnienie uwadze. Jak upadek na H20. Ale tam energia jest jeszcze dodaną.
Plastrom brakuje elastyczności ale ja się nie znam. Może wystąpić efekt jak przy bliznach. tkanka przez ten okresie stwardnieje i będzie się rwać.
Kłaniam się i pozdrawiam jwdnocześnie dziękując za Pańską pracę i wkład w propagowanie wiedzy.
Od wielu lat oglądam Copernicus Center (wszystko co jest na YT)
Chciałbym podzielić się obawami a właściwie jedną lecz "deep" obawą
Sądzę że nie wykończą nas efekty udoskonalania sztucznej inteligencji a próżność zawiść chora ambicja i zaślepienie własną nieomylnością jej (s)twórców.
Obym się mylił ale wspłzawodnictwo w tej dziedzinie nauki nie powinno mieć miejsca a wzamian tego powinno być tu jedynie miejsce dzielenie się myślą dla wspólnych założeń projektowych wielu zespołów
Wspólzawodnictwo nie jest pozbawione chęci bycia nagrodzonym więc przy braku zrealizownych założeń projektodawcy biorącego udział w wyścigu "zbrojeń" i rozwiązań nagroda w postaci władzy - choćby chwilowej (bo inżynier nie będzie żył wiecznie więc tylko chwilę w stosunku do tego jak długo może istnieć jego projekt) - może być najważniejsza i bezceremonialnie zaprzepaścić dobro drzemiące w sztucznej inteligencji właśnie.
Tak się zadumałem nad tym gdy opowiedział Pan o rywalizacji na polu deep fake.
Poza tym czy ta inteligencja jeszcze jest sztuczna czy też już...
...no właśnie..
.. jaka?
Pozdrawiam serdecznie
Bardzo interesuje mnie soczewkowanie grawitacyjne może ma Pan coś czego do tej pory jeszcze szeroko nie omawiano?
Ten superkomputer Peace dent czy jakos tam z 13824 rdzeniami to na pewno kopie kryptowaluty, a ta animacja z bąbelkowym wodospadem wykorzystuje jakies 10% jego mocy.
Puścił nam to na lekcji nauczyciel od matmy.
Cześć.
Od mechaniki płynów chyba najlepszy jest dobry, niedrogi HYDRAulik. Proponuję nasze rodzime spolszczenie: DIJPFEJK,tak jak ŁYKEND, BYZNESŁUMEN. POZYDYRAWIJAM
ktoś podmienił twarz jakiemuś dredziarzowi i podstawił głos jakiegoś Lamży - to chyba jakiś grubszy deep fake ;p
Oooj, być może już niedługo deep fake'owy Pan Lamża będzie czytał Nature w deef fake'owej kawiarence....
Edit: 5:50 Całe te badania psychologiczne są tak zrobione, że cel badania jest ukrywany, a rzeczywista faza eksperymentu jest przed lub po tym, co człowiek myśli, że ma znaczenie.
Ale zaraz... Człowiek ma skuteczność w rozpoznawaniu deep fake'ów 82%, a człowiek posiłkujący się maszyną "osiemdziesiąt parę"? No nie brzmi to jak jakaś szokująca różnica :-)
82 proc ludzi ma lepszą skuteczność od programu, a nie że mają skuteczność na poziomie 82 proc.
Czuwaj!
te jelita to tak na walentynki :)
Niema znaczenia czy film jest prawdziwy, bo prawdziwe filmy też mogą być fejkami.
😮Taki plaster stworzono na jelita to i może zostanie wymyślona podobna nowej generacji maseczka odmładzająca na twarz 😁
Rtęć jest najbardziej płynna ,choć jest metalem.
Sporo reklam jest u Państwa. Ciekawe czy te pieniądze z reklam idą do centrum Kopernika i jak to jest rozliczane.
Kasiorka sie dzielimy we 3. Ja, Lukasz. Centrum. Wydajemy glownie na dragi
Siła autosugestii: dziś na tle tej plastikowej ścianki wygląda Pan na wyjątkowo kiepsko wklejonego (za wyraźne kolory względem tła) :)
Toczyć pianę z ust i po deepfake'u
będziemy potrzebować sztucznej inteligencji do weryfikacji treści... :/
Będziemy? Takie treści od kilku lat są tak weryfikowane. Narazie nie indywidualnie u każdego na pc, ale u yt, fb to standard.
Bądźmy dumni, ludzie korzystający z pomocy programu stworzonego przez ludzi, są lepsi niż sam program stworzony przez ludzi w rozpoznawaniu ludzi stworzonych przez program stworzony przez ludzi udającyh innych ludzi w celu oszukania ludzi, i jedynie 1/5 z tych oszustw jest niewykrywalna :]
Ale ma Pan dr nisko uszy osadzone, pierwszy raz na to zwróciłem uwagę, czyżby deepfake ? Zaraz porównam z innymi filmikami... edit: na innych filmikach też tak jakoś dziwnie, nieładnie, no ale przynajmniej jest Pan mądry 😉
Jeszcze algorytmy nie ogarniają takiej gestykulacji i obrotów głowy.
@@andrzejwodynski Aleście mnie przeanalizowali, kurde. O uszach jeszcze nie słyszałem, nomen omen. Czuwaj!
Już wiem czemu Łukasz tak gestykuluje rękami na nagraniach, tego algorytmy jeszcze nie potrafią.
Niestety potrafią
@@adamkluska356 ale nie w takim stopniu, tylko delikatne ruchy, o 90 stopni nie e obróci głowy z dredami. Rękami nie machają na całym kadrze.
@@andrzejwodynski uczy się sieci neuronowe na tysiącach przykładów i programy są naprawdę dobre. To jest wykorzystywane do produkcji nowych filmów z nieżyjącym i aktorami. Taki film wygląda nadspodziewanie realnie.
@@adamkluska356 tam tylko twarz podmieniają, resztę gra inny aktor.
@@andrzejwodynski nie tylko twarz - to są całkiem nowe filmy czy symulacje. Modelowana jest cała sylwetka. Można poszukać w necie
Siema dobrzy ludzie
KILKA razy chłopie w swoich wystąpieniach poleciałeś FAKE NEWS'ami.
🤔
W kilku Sądach nie uznaje się już nagrania video jako dowodu,
bo komputerowo można spreparować już prawie wszystko.
Nikt nie wie już co jest prawdą.
.
Mam jednodniowe opóźnienie ale śniadanie z Czytamy Naturę zaliczone (co prawda żołądek świni musiałam przewinąć;)
no ten komputer to wpizdu