3과목 - 확률 > 가설검정 > 회귀 > 분류 > 예측 -히스토그램의 개념 (확률과 분포에 대한 이해) - 범주형 변수 (구간변수 ) : 일종의 하나의 변수가 구간을 갖게 됨 - ' 피봇팅 ' -분포1, 分布 1.흩어져 퍼져 있는 것. "인구 ∼" 2.나누어서 퍼뜨리는 것. 분포함수를 알고 있다는 것 => 미지의 빈칸(값)을 알 수 있다. 는 것이기에 중요하다. 이산확률분포 : 수집된 데이터가 셀 수 있는 특정한 값들로 구성되거나 일정한 범위로 나타나는 경우 연속확률분포 : 변수가 연속적인 숫자이거나 무한한 경우와 같이 셀 수 없는 경우. (일일이 카운팅하기 어려운 것) 변수타입이 뭐냐 키라는 데이터값자체는 엄밀히 보자면 연속확률이지만 구간을 일정한 기준으로 나눠보게 된다면 이산확률분포가 된다. 이산확률분포 -> 확률질량함수 연속확률분포 -> 확률밀도함수 모집단의 분산 = 편차제곱의 합/모수 분산 = 편차제곱의 평균 표준편차 = 분산의 루트값 표준편차 = 분산에 루트 분산 = 편차제곱의 평균 편차제곱 = 각각의 값들에서 평균을 빼고 더한 것 곡선의 중심 = 평균에 위치 = 높이에 위치 좌우폭은 = 표준편차가 결정 = 평균에서부터 떨어져있는값 편차 = 데이터값(측정값) - 평균 분산 = 데이터 how퍼짐 = 데이터가 평균으로부터 얼마나 퍼져있지? 분산 = 퍼짐 = 떨어진 '거리' = 음수값없음 = 편차를 각각 제곱하고 더한 뒤 모수로 나눔 정규분포 = 가우스분포 Y축 = 우도 = 가능도 = Likelihood = Y값이 높을수록 일어날 가능성이 높은 사건 왜도 : 왜도(skewness)는 확률분포의 비대칭 정도를 나타내는 측도로, 왜도갑이 0인 경우에는 정규분포와 유샇나 모습으로 평균, 중앙값, 최빈값이 모두 같다.
최대우도값 = 평균 분산이 작다 = 표준편차가 작다. = 뽀족하다. = 첨도값(뾰족함)이 크다.ex아기키 정규분포 분산이 크다 = 표준편차가 크다. = 완만하다. = 첨도값(뾰족함)이 작다.ex성인키 정규분포 * 대립가설 = 대안가설 = '0'이 아님을 주장하는 대립가설 = 용의자는 범인이다. ex경찰 say "네가 범인이야" *귀무가설 = 영가설 = 무로 돌아간다. = 용의자는 범인이 아니다. ex용의자 say "난 죄를 짓지 않았어. 결백해, 범인이 아니야!" *증명가설 : 증거획득 : 피묻은 옷, 살해현장의 지문 용의자 : "증거가 있다하더라도 그게 범행의 자료라 보기 어렵다." *유의수준 : 우연히 발생했다고 보기 어렵다고 판단하는 기준. 0.05=5% *P-value : 어떤 사건이 우연히 발생할 확률 경찰 "통계분석 결과 P값이 유의수준보다 작다!" "따라서 증거가 우연히 발생했을 확률은 5% 미만이다." "그러므로 너의 주장 을 기각하고 나의 을 채택한다. 기각역 = 귀무가설을 '기각'시킬 수 있는 구간 = 대립가설이 맞어! 귀무가설 = 기존가설, 무죄주장 대립가설 = 내가 (귀무가설을) 부정하고 싶은 가설 을 증명하기 위해 (가설세우기 + 실험 + 검증) 많은 노력들을 함. 가설검증 하여 기각역에 놓이게 되면 내 대립가설을 증명, 귀무가설을 기각 할 수 있다. 제 1종 오류 : 귀무가설이 사실인데 귀무가설이 틀렸다고 결정하는 오류 제 2종 오류 : 귀무가설일 사실이 아님에도 불구하고 귀무가설일 옳다고 결정하는 경우 대표성 : 표본이 잘 뽑아서 모집단을 잘 대표하느냐 가설 검정 = t검정 회귀 : 나 돌아갈래~ I'll be back, Regression ★인과관계가 있어야 회귀 회귀선 = 회귀추세선 잔차 = 표본집단 회귀식의 예측값과 실제값의 편차 = 관측값 - 예측값 잔차가 0에 가깝다 = (예측한)회귀추세선에 붙는다 = 예측력이 굉장히 좋다. 잔차 : 표본의 실제값 - 예측값 오차 : 모집단 회귀식의 예측값과 실제값의 편차 잔차 vs 오차 잔차 계산할 때 수직거리 사용
선생님! 저도 오늘 가채점 결과 "합격"으로 확인했습니다! 🤗 ADsP 준비가 참 막막했었는데, 선생님 영상과 이지패스 교재 덕분에 수월하고 흥미롭게 공부할 수 있었습니다! 다음에 주변에서 ADsP 준비한다고 하면 꼭 미어캣 책 추천할 거예요 ㅜㅜ! 도움과 가르침 주셔서 너무 너무 감사합니다! ㅎㅎㅎ 최고최고!
음.. 제 강의는 독한 전에 이해를 돕는 보조수단 정도로 봐주시구요...^^ 아 물론 간혹 정말 천재같으신 분들은 제 강의만 듣고도 합격 했다고 감사하다고들 하시는데요, 그건 정말 그분들이 뛰어나신 게 아닌가 생각합니다. ㅋ 저는 강의 + 기본서 2회독 + 기출문제 + 예상문제 풀이 --> 이정도면 충분히 합격 가능하리라 봅니다. 감사합니다.
5시간 총정리 강의 먼저 듣고 큰그림 그린 뒤 추가로 3과목 개념강의를 들으니 더 잘 이해가 되는것 같아요! 너무 감사드려요~😄 혹시.. 3과목 예시문제 풀의강의 계획도 있으실까요...? 교재 해설이 잘 되어있지만.. 때로는 왜 얘랑 얘를 더하거나 곱해야하는지? 로지스틱회귀분석 p값을 구하는 방법이라던가.. 예시문제 속 summary(result)를 해석하지 못해서 이론부분의 표와 매칭하지 못해 문제를 풀지 못한 경우가 있습니다ㅠㅠ도와주세요ㅠㅠ
아마 R코드 해석 부분에서 어려움을 겪으시는것 같습니다. 기초적인 설명은 미어캣 교재에 있는 거 참고 하시구요. 네이버 이지패스 까페에 R코드 해석 관련해 풀이 방법들이 나와 있는 걸로 알고 있어요. 그 외에도 유용한 코드 , 계산 문제 등 문제풀이 방법들이 잘 나와 있으니 꼭 까페 자료들 참고하시면 좋은 결과 있을 거예요!^^ 감사합니다~
좋은 강의 정말 감사합니다!! 저 질문이 하나 있는데 MSR=SSR 은 어떤 의미인가요? MSR은 회기제곱평균이고 SSR은 회귀제곱합인데 왜 =표시가.. MSR=SSE/(n-2)는 이해가 됩니다만.. 혹시 SSR이 자유도가 1이라 MSR=SSR/표본수인데 생략이 된건가요?
네 맞아요. 정확히는 "MSR=SSR/표본수"가 아니라 자유도 "1"로 나눈 값이라서 그렇습니다. 1로 나눈 값이므로 결국 "MSR=SSR(/1)" 이런 개념이 나오는 거 맞습니다. 잘 이해하셨습니다. 원래 자유도로 나누는데, 예시 그림에서 처럼 단순 선형회귀분석은 독립변수(설명변수)가 1개이므로, SSR의 자유도는 1입니다. 만약에 단순선형회귀분석이 아니라 다중선형회귀분석 그러니까 독립변수(설명변수)의 수가 많아진다면 그 독립변수의 갯수만큼 자유도는 증가하고 이때는 "MSR=SSR/자유도(독립변수의 갯수)" 이렇게 되겠죠? 암튼 원리를 잘 이해하고 계신것 맞습니다! 꼭 합격하실거예요! 화이팅~ ^^
자유도를 설명할 때군요… 녹샘점이 가지는 의미는 제약 조건을 제외하는 개념이라고 보시면 됩니다. 자유도에서의 제약조건이라는 관점에서 의미가 없다고 이해하시면 됩니다. 그렇다고 전혀 의미가 없는 것은 아니구요. 이것은 자유도에서 n-1, 혹은 n-2 할때 의가 있습니다. 사실 자유도 개념이 쉽지 않습니다 ㅠㅠ 어려운거 맞아요… 암튼 화이팅 하십시오~^^ 😊
말씀대로 키를 조사하고 이것울 구간별로 나누어서 범주형변수로 만들고 각 범주형변수별로 수를 카운트 했다면 그건 이산형이 맞습니다. 키가 연속형 이라는 건 예를 들어 키 160cm과 161cm 사이에는 무수히 많은 값둘이 존재합니다. 그런 의미에서 몸무게, 신발사이즈 등도 모두 연속확률분포 개념이구요. 다만 이를 구간으로 나누어 명수, 혹은 갯수로 해아린다면 그땐 이산 확률이구요~ 그래서 연속 확률이지만 구간화시키면 이산확률이 될수 있습니다. 감사합니다~^^
네~ 그쵸! 맞습니다. 당연히 분산이 맞구요. 해당 파트는 제가 말하면서 말 실수한겁니다. 죄송합니다. 막 혼자서 떠들다보니 실은 이런 말 실수 간혹 있어요.. ㅠㅠ 정말 죄송합니다. 해당 부분은 영상에서 수정했습니다. 제가 검토하면서 미처 발견 못한 점 지적해주셔서 감사해요. 제가 부끄럽고 창피하고 그래도 😭 ㅠㅠ 이런 지적은 진짜! 감사하게 생각합니다. @ji.won.님! 열공하시고 꼭 좋은 결과 있으시길 진심으로 기원합니다. 합격 하시고 꼭 댓글도 남겨주세요~^^ 좋은 지적 정말 감사드립니다. 화이팅!!! 😃
부족한 강의 경청해주셔서 감사합니다. 3과목 개념원리 중심의 강의다 보니, 통계의 개념원리 중심으로 설명되었습니다. 3과목 전체를 다루진 않았기에 아쉬움이 있으실 수 있습니다. ㅠㅠ 이점은 저도 송구스럽게 생각합니다. 물론 이해하고 외우시면 가장 좋습니다만 현실적으로 시간이 촉박한 경우에는 어쩔 수 없이 암기를 통해서라도 해결할 수 있으면 그렇게 하시는 걸 추천합니다. 다만, 데이터마이닝 파트는 시험에 자주 등장하는 용어, 계산문제 등을 중점적으로 보시것이 효율적일 것으로 판단됩니다. 교재나 기출 보시면 자주 등장하는 개념이나 계산 문제 등을 파악 하실 수 있습니다. 그것들 중점으로 공부하시면 좋은 결과 있으실겁니다. 남은 시간 화이팅 하시고 꼭 합격하시길 기원합니다~
아~ R 코드 부분이군요. R 코드를 세부적으로 묻는 문제는 안나온지 한참되었습니다. 최근 2~3년간은 못본것 같아요. 미어캣책에서 R 코드는 p143~179 페이지에 나와 있습니다. 근데 시간을 절약하시라는 의미에서 안하셔도 됩니다. R 코드를 묻는 문제는 요즘 안나오구요. 대신 R 분석 후 실행 결과를 보고 해석하는 문제는 자주 나옵니다. 주로 코드 해석 파트만 보시면 됩니다. 예컨대 회귀분석 R 결과를 보고 회귀계수를 고르는 문제이거나, 해석이 틀린 문장을 찾는 문제 등의 문제는 자주 나오므로 꼭 보셔야 합니다. 미어캣 책에 보면 코드 다음에 해석하는 설명이 있는데요, 그걸 보시면 어떻게 해석하는 지 아실겁니다. R 코드는 워낙 방대하고 어렵기도하고 또 실습이 필요한 경우도 아니어서 제 강의에서는 따로 설명을 하진 않습니다~ 감사합니다. ^^ ------------------------------>> 2024년 1월 R 코드 해석 강의 추가 되었습니다! th-cam.com/video/pVFKvcuqclA/w-d-xo.html
틀린 말은 아니긴 한데요, 좀 더 정확히 글로 표현하자면, 정규분포의 평균은 정규분포의 확률밀도곡선의 중앙에 있으며, 그 확률밀도곡선의 높이가 가장 높은 가로축의 값이 평균입니다. 정확히는 '확률이 최대값'이 아니라, 확률밀도곡선의 "높이"가 가장 높은 가로축의 값이 평균인 겁니다. 부연설명 드리면 정규분포의 확률밀도곡선에서의 '확률'의 최대값은 '확률밀도곡선의 총 면적'이며, 항상 1 입니다. '확률이 최댓값' ->'높이의 최대값' 이러면 맞는 표현입니다. 제가 혹시 강의 하면서 '확률이 최댓값'이라고 표현 했다면 그건 높이가 최대, 즉 평균을 설명하면서 잘못 설명한 겁니다. 글로 하는게 아니라 스크립트도 없이 그냥 강의 하다보니 표현상의 오해가 소지가 있을 수 있다는 점 너른 양해 부탁드립니다~^^ 감사합니다~~
공부하느라 고생이 많으시죠 ㅠㅠ 제가 말한 버릴 거라는 건 어떤 특정한 주제가 아니라, 본인 개인이 판단 했을 때 일정 시간을 투자해도 틀릴 것같은 부분입니다. 사람마다 다를 수 있어요. 공부를 해도 잘 이해 안가고 어려운 부분을 버리고 확실히 맞출 수 있는 부분을 확실히 맞추자는 의미라고 이해해 주시면 됩니다. ^^ 굳이 굳이 하나만 특정 하자면 R 관련내용은 안나올 것 같습니다. 다만 코드 해석은 반드시 나올 것 같습니다~
어렵죠… 맞아요.ㅠㅠ 근데 강의를 보시기 전에 최소한 3과목 1회독 정도 하시고 보시는 게 더 좋웋 것 같아요. 그러면 아마 더 3과목 이해가 잘되실거예요. 책 보면서 이해가 안되었던 부분을 설명듣고 이해하는 효과가 더 크거든요~ 근데 거꾸로 강의 먼저 보고 책 보신 분들도 합격하신 분들 많아요~ 뭐 개인적인 성향차이가 있으니까요~^^ 암튼 뭐가 되었든 처음엔 모든 걸 이해하려고 하지 마세요. 원래 분석분야가 어렵거든요. ㅠㅠ 이해가 안가도 빠르게 여러번 반복하시는 방법을 추천드립니다. 그래도 이해가 안가는 부분이 분명 있어요. 그럼 그건 포기해도 합격점 넘을 수 있어요~ 용기를 가지세요! 화이팅!! ^^
@@favourite_soojin2719 총정리 5시간 강의는 1회독 정도 하고 보시는 걸 추천합니다. 초심자일 경우 추천 드리는 공부법은 (1)교재-1회독 -> (2)기출문제 풀이 ->(3)5시간 총정리 강의 ->(4)모의고사 ... 이 순서로 하시는 걸 추천드립니다. 시간이 허락하시면 3번과 4번 사이에 교재를 한번 더 복습 하시는 걸 추천합니다!^^
![[Live] : ONE 168 วันนี้!! "โจนาธาน vs ซุปเปอร์เล็ก"](http://i.ytimg.com/vi/0jIN65KgJsI/mqdefault.jpg)
3과목
- 확률 > 가설검정 > 회귀 > 분류 > 예측
-히스토그램의 개념
(확률과 분포에 대한 이해)
- 범주형 변수 (구간변수 ) : 일종의 하나의 변수가 구간을 갖게 됨
- ' 피봇팅 '
-분포1, 分布
1.흩어져 퍼져 있는 것.
"인구 ∼"
2.나누어서 퍼뜨리는 것.
분포함수를 알고 있다는 것 => 미지의 빈칸(값)을 알 수 있다. 는 것이기에 중요하다.
이산확률분포 : 수집된 데이터가 셀 수 있는 특정한 값들로 구성되거나 일정한 범위로 나타나는 경우
연속확률분포 : 변수가 연속적인 숫자이거나 무한한 경우와 같이 셀 수 없는 경우. (일일이 카운팅하기 어려운 것)
변수타입이 뭐냐
키라는 데이터값자체는 엄밀히 보자면 연속확률이지만 구간을 일정한 기준으로 나눠보게 된다면 이산확률분포가 된다.
이산확률분포 -> 확률질량함수
연속확률분포 -> 확률밀도함수
모집단의 분산 = 편차제곱의 합/모수
분산 = 편차제곱의 평균
표준편차 = 분산의 루트값
표준편차 = 분산에 루트
분산 = 편차제곱의 평균
편차제곱 = 각각의 값들에서 평균을 빼고 더한 것
곡선의 중심 = 평균에 위치 = 높이에 위치
좌우폭은 = 표준편차가 결정 = 평균에서부터 떨어져있는값
편차 = 데이터값(측정값) - 평균
분산 = 데이터 how퍼짐 = 데이터가 평균으로부터 얼마나 퍼져있지?
분산 = 퍼짐 = 떨어진 '거리' = 음수값없음 = 편차를 각각 제곱하고 더한 뒤 모수로 나눔
정규분포 = 가우스분포
Y축 = 우도 = 가능도 = Likelihood = Y값이 높을수록 일어날 가능성이 높은 사건
왜도 : 왜도(skewness)는 확률분포의 비대칭 정도를 나타내는 측도로, 왜도갑이 0인 경우에는 정규분포와 유샇나 모습으로 평균, 중앙값, 최빈값이 모두 같다.
최대우도값 = 평균
분산이 작다 = 표준편차가 작다. = 뽀족하다. = 첨도값(뾰족함)이 크다.ex아기키 정규분포
분산이 크다 = 표준편차가 크다. = 완만하다. = 첨도값(뾰족함)이 작다.ex성인키 정규분포
* 대립가설 = 대안가설 = '0'이 아님을 주장하는 대립가설 = 용의자는 범인이다. ex경찰 say "네가 범인이야"
*귀무가설 = 영가설 = 무로 돌아간다. = 용의자는 범인이 아니다.
ex용의자 say "난 죄를 짓지 않았어. 결백해, 범인이 아니야!"
*증명가설 : 증거획득 : 피묻은 옷, 살해현장의 지문
용의자 : "증거가 있다하더라도 그게 범행의 자료라 보기 어렵다."
*유의수준 : 우연히 발생했다고 보기 어렵다고 판단하는 기준. 0.05=5%
*P-value : 어떤 사건이 우연히 발생할 확률
경찰 "통계분석 결과 P값이 유의수준보다 작다!"
"따라서 증거가 우연히 발생했을 확률은 5% 미만이다."
"그러므로 너의 주장 을 기각하고 나의 을 채택한다.
기각역 = 귀무가설을 '기각'시킬 수 있는 구간 = 대립가설이 맞어!
귀무가설 = 기존가설, 무죄주장
대립가설 = 내가 (귀무가설을) 부정하고 싶은 가설
을 증명하기 위해 (가설세우기 + 실험 + 검증) 많은 노력들을 함.
가설검증 하여 기각역에 놓이게 되면 내 대립가설을 증명, 귀무가설을 기각 할 수 있다.
제 1종 오류 : 귀무가설이 사실인데 귀무가설이 틀렸다고 결정하는 오류
제 2종 오류 : 귀무가설일 사실이 아님에도 불구하고 귀무가설일 옳다고 결정하는 경우
대표성 : 표본이 잘 뽑아서 모집단을 잘 대표하느냐
가설 검정 = t검정
회귀 : 나 돌아갈래~ I'll be back, Regression
★인과관계가 있어야 회귀
회귀선 = 회귀추세선
잔차 = 표본집단 회귀식의 예측값과 실제값의 편차 = 관측값 - 예측값
잔차가 0에 가깝다 = (예측한)회귀추세선에 붙는다 = 예측력이 굉장히 좋다.
잔차 : 표본의 실제값 - 예측값
오차 : 모집단 회귀식의 예측값과 실제값의 편차
잔차 vs 오차
잔차 계산할 때 수직거리 사용
우와!!! 꼭 좋은 결과 있을거예요!!^^ 화이팅!!
@@IT-ld3uc 좋은 강의 감사합니다❤
진짜 진짜 추천 강의 입니다. 타 강의들에 비해 이해 엄청 쉽게 해주세요. 다른 강의 이해 어렴풋이 되는데 이거 들으니까 무슨 천지창조 마냥 쏙쏙 들어옵니다. 감사합니다.
아... '천지창조 마냥 쏙쏙 ~' 이거 완전 칭찬 감사합니다. 부족함이 많은 강의 인데, 잘 봐주셔서 감사합니다. ^^
선생님! 저도 오늘 가채점 결과 "합격"으로 확인했습니다! 🤗
ADsP 준비가 참 막막했었는데, 선생님 영상과 이지패스 교재 덕분에 수월하고 흥미롭게 공부할 수 있었습니다!
다음에 주변에서 ADsP 준비한다고 하면 꼭 미어캣 책 추천할 거예요 ㅜㅜ!
도움과 가르침 주셔서 너무 너무 감사합니다! ㅎㅎㅎ 최고최고!
와!!! 진짜 축하드려요!! ^^ 저도 기분이 좋네요~ 공부하시느라 수고많으셨어요!!
1:15:00 SSE 부터 열심히 다시 들어보기
선생님 덕분에 수포자인 저도 3과목 40점으로 한번에 합격했습니다. 무료로 이런 강의를 들을 수 있다니 영광입니다 ! 항상 행복하세요 감사합니다 :)
와 진짜!! 축하합니다!!! ^^ 3과목 40점이면 고득점이죠~~ 수고하셨어요~~
이동하면서 듣기 너무 좋아요 이해가 잘 돼서 깜짝 놀랄 정도에요
감사합니다^^
강의 진짜 잘하시네요 유일하게 이거 듣고 이해했습니다!
과찬이십니다~ ^^ 구독해주셔서 감사합니다~ 꼭 합격하세요!!
53:29 t-검정
58:00 회귀분석
1:21:10 자유도
회사 다니면서 공부해도 한달이면 딸 수 있게 해주는 강의입니다.
정말 감사합니다 선생님
직장 다니시면서 힘들었을 텐데.. 잘 이겨내고 합격하셨네요! 진심으로 축하합니다!! ^^
와 진짜 감사합니다... 3과목 막막했는데..속이 뻥뚫립니다!!!!!!!!!
부족한 강의 잘봐주셔서 감사합니다^^
안녕하세요 선생님! 이전에 댓글로 SSR과 SSE 문의드렸던 구독자입니다.
오늘 가채점 결과 확인하니 90점으로 합격이네요. 선생님 영상과 미어캣 교재덕분입니다ㅎㅎ
감사인사 드리고 싶어 댓글 남겨요☺️
와 그럼요 기억하죠~^^ 열정적으로 질문 주셨던 구독자님! 너무 축하 드려요!!! 제가 합격한것 처럼 기분 좋네요~^^
선생님~! 저 선생님 강의 덕분에 이번 회차 합격했습니다>
축하해요!!! 포기 안하고 열심히 한 구독자님 칭찬합니다~^^
어떻게 공부하셨나요??ㅠㅠ
선생님 올려주신 3과목 기초 분석 다 듣고 3과목 개념원리도 다 들었습니다~!!! 이해가 잘 되게 가르쳐주셔서 감사합니다 ㅠㅠ 비전공자든 전공자든 기초 부족한 사람이 듣기에 좋네요ㅠㅠㅠㅠㅠ 이 자격증 준비하는 사람한테 강력추천하고 싶어요 ㅎㅎㅎ
^^ 감사합니다~ 강력 추천! 좋아 합니다 ㅎ
51:30 강의 잘 듣고 갑니다 북마크하고 다음주 토요일 시험보기전까지 공부해서 합격할 수 있도록 하겠습니다.
그럼요~^^ 화이팅! 합격을 기원합니다!!!
초반부는 이해가 잘되는데, 뒷부분은 설명이 부족해요. 그리고 판서가 너무 정신없어서 이해하기 쉽지 않아요. 전반적으로 좋은데, 조금만 더 보완해주세요. 감사합니다.
솔까 이것보다 더 쉽게는 불가능할 정도로 쉽게 해주심. 이게 어렵다면 공부를 더 하시는 게 맞을 것 같습니다
부족한 강의 잘 봐주셔서 감사합니다. 좋은 지적도 너무 감사드립니다. 앞으로 보완토록 하겠습니다. 제가 부족한것 저도 인정합니다~ -_-; 그리고 답글이 늦어 죄송합니다. ㅠㅠ 업무적으로 너무 바쁜 시기를 보내고 있어서요. 다시 한 번 감사드립니다.^^
5시간짜리로 이해하기가 어려웠는데 2과목 따로 인강이 있어서 들어봤더니 이제야 흐름이 파악돼요!! 감사합니다 쵝오
😅감사합니다~^^ 꼭 합격 하세요!
비빅터님 제가 2월말에 시험보는데 2024버전 책이 나왔는지 알고싶어요!!!!
1월말부터 공부 시작할계획인데 꼭 미어캣 책으로 사고싶어서요...
추가로 혹시 종이책으로 사면 앱으로 시험문제 푸는것은 이용 못하는지 궁금합니다!!!
네~ 2024버전 책 나왔구요. 서점에 있어요^^ 종이책으로 사도 앱으로 시험문제 푸는것 가능합니다. 걱정 마세요! 화이팅 하세요!! ^^
진짜 개쩔어요... 설명 너무잘하시네요 진짜 엄청나게 이해에 도움됩니다.
부족한 많은 강의인데 도움된다니 다행입니다~ 감사합니다~^^
너무친절한설명 진심 감사합니다
감사합니다. 시험 잘 보세요~!! ^^
정말 강의를 잘하십니다! 감사히 잘 들었습니다
부족한 강의인데, 도움이 되셨다니 정말 다행입니다.^^ 감사합니다.
29:35 쯤에 우도 설명하실 때 y값이 낮다 = 평균값이 낮다 라고 하셨는데 평균값은 x축으로 판단하는 것 아닌가요?? 이쪽 부분이 좀 헷갈립니다 ㅠㅠ
강의 정말 잘 듣고 있습니다! 현재 1,2,3과목 개념원리 특강을 들었는데, 이후 3과목 기초편 강의듣고 기출문제 풀면 합격 준비가 충분할까요? ADsP 합격을 위한 선생님만의 커리큘럼이 궁금합니다.
음.. 제 강의는 독한 전에 이해를 돕는 보조수단 정도로 봐주시구요...^^ 아 물론 간혹 정말 천재같으신 분들은 제 강의만 듣고도 합격 했다고 감사하다고들 하시는데요, 그건 정말 그분들이 뛰어나신 게 아닌가 생각합니다. ㅋ 저는 강의 + 기본서 2회독 + 기출문제 + 예상문제 풀이 --> 이정도면 충분히 합격 가능하리라 봅니다. 감사합니다.
1:30:29 SSR
진짜 강의 잘하시네요. 너무 이해가 쏙쏙돼요
부족함이 많은 강의인데, 도움이 되셨다니 다행입니다.^^
덕분에 합격했어요 감사합니다!
와 축하합니다!! 진짜 축하드리구요~~ 이럴때 강의한 보람 느껴요~^^ 고생하셨어요~~
5시간 총정리 강의 먼저 듣고 큰그림 그린 뒤 추가로 3과목 개념강의를 들으니 더 잘 이해가 되는것 같아요! 너무 감사드려요~😄
혹시.. 3과목 예시문제 풀의강의 계획도 있으실까요...?
교재 해설이 잘 되어있지만.. 때로는 왜 얘랑 얘를 더하거나 곱해야하는지?
로지스틱회귀분석 p값을 구하는 방법이라던가..
예시문제 속 summary(result)를 해석하지 못해서 이론부분의 표와 매칭하지 못해 문제를 풀지 못한 경우가 있습니다ㅠㅠ도와주세요ㅠㅠ
아마 R코드 해석 부분에서 어려움을 겪으시는것 같습니다. 기초적인 설명은 미어캣 교재에 있는 거 참고 하시구요. 네이버 이지패스 까페에 R코드 해석 관련해 풀이 방법들이 나와 있는 걸로 알고 있어요. 그 외에도 유용한 코드 , 계산 문제 등 문제풀이 방법들이 잘 나와 있으니 꼭 까페 자료들 참고하시면 좋은 결과 있을 거예요!^^ 감사합니다~
@@IT-ld3uc 네네! 항상 감사드립니다 선생님!!
개쩌네여. 이번 주 합격하고 오겠습니다.
진심 합격 기원합니다! 화이팅!! ^^ 감사합니다~
좋은 강의 정말 감사합니다!!
저 질문이 하나 있는데
MSR=SSR 은 어떤 의미인가요?
MSR은 회기제곱평균이고 SSR은 회귀제곱합인데 왜 =표시가.. MSR=SSE/(n-2)는 이해가 됩니다만..
혹시 SSR이 자유도가 1이라 MSR=SSR/표본수인데 생략이 된건가요?
네 맞아요. 정확히는 "MSR=SSR/표본수"가 아니라 자유도 "1"로 나눈 값이라서 그렇습니다. 1로 나눈 값이므로 결국 "MSR=SSR(/1)" 이런 개념이 나오는 거 맞습니다. 잘 이해하셨습니다. 원래 자유도로 나누는데, 예시 그림에서 처럼 단순 선형회귀분석은 독립변수(설명변수)가 1개이므로, SSR의 자유도는 1입니다. 만약에 단순선형회귀분석이 아니라 다중선형회귀분석 그러니까 독립변수(설명변수)의 수가 많아진다면 그 독립변수의 갯수만큼 자유도는 증가하고 이때는 "MSR=SSR/자유도(독립변수의 갯수)" 이렇게 되겠죠? 암튼 원리를 잘 이해하고 계신것 맞습니다! 꼭 합격하실거예요! 화이팅~ ^^
@@IT-ld3uc 상세한 설명 감사드립니다👍👍
1:17:52 북마크
안녕하세요!
회귀선에 위치한 파란색 점이 의미 없는 건 알겠는데
초록색 점은 왜 의미가 없나여 ..? ㅠㅠ 이해가 안 되었습니다 !!
1:29:21
자유도를 설명할 때군요… 녹샘점이 가지는 의미는 제약 조건을 제외하는 개념이라고 보시면 됩니다. 자유도에서의 제약조건이라는 관점에서 의미가 없다고 이해하시면 됩니다. 그렇다고 전혀 의미가 없는 것은 아니구요. 이것은 자유도에서 n-1, 혹은 n-2 할때 의가 있습니다. 사실 자유도 개념이 쉽지 않습니다 ㅠㅠ 어려운거 맞아요… 암튼 화이팅 하십시오~^^ 😊
답장 감사합니다 ㅠㅠ 근데 파란색이 회귀선의 점의 위치이기 때문에 의미가 없다는 건 이해했는데,
초록색(x축 지점)은 왜 의미가 없는지 ..,,..,,..,,... x축 지점이 왜 의미가 없는 건지가 궁금했어요 ㅠㅠ ..,, 좋은 설명 감사합니다 ㅠㅠ@@IT-ld3uc
키가 연속확률분포로 나타낼수가있나요? 사람수는 한정되어있으니 표본도 한정이고 그럼 키를 조사한 것은 연속이 아니지않나요?
말씀대로 키를 조사하고 이것울 구간별로 나누어서 범주형변수로 만들고 각 범주형변수별로 수를 카운트 했다면 그건 이산형이 맞습니다. 키가 연속형 이라는 건 예를 들어 키 160cm과 161cm 사이에는 무수히 많은 값둘이 존재합니다. 그런 의미에서 몸무게, 신발사이즈 등도 모두 연속확률분포 개념이구요. 다만 이를 구간으로 나누어 명수, 혹은 갯수로 해아린다면 그땐 이산 확률이구요~ 그래서 연속 확률이지만 구간화시키면 이산확률이 될수 있습니다. 감사합니다~^^
회귀분석 부터 울고싶어요😢
어렵죠… ㅠㅠ 첨엔 어려운거 맞아요… 힘내시구요… 이거 보기 전에 3과목 편차와 분산, 가설검정, 회귀분석 기초 편 등 먼저 보시면 조금 더 이해가 쉬우실 거예요~ 그게 기초 개념들이라 먼저 보시는 걸 추천해요~화이팅!!
1:14:46 여기에서 말씀하시는 것 편차가 아니고 분산 말씀하시는거 맞나요?
편차제곱합/전체표본의개수는 분산..
네~ 그쵸! 맞습니다. 당연히 분산이 맞구요. 해당 파트는 제가 말하면서 말 실수한겁니다. 죄송합니다. 막 혼자서 떠들다보니 실은 이런 말 실수 간혹 있어요.. ㅠㅠ 정말 죄송합니다. 해당 부분은 영상에서 수정했습니다. 제가 검토하면서 미처 발견 못한 점 지적해주셔서 감사해요. 제가 부끄럽고 창피하고 그래도 😭 ㅠㅠ 이런 지적은 진짜! 감사하게 생각합니다. @ji.won.님! 열공하시고 꼭 좋은 결과 있으시길 진심으로 기원합니다. 합격 하시고 꼭 댓글도 남겨주세요~^^ 좋은 지적 정말 감사드립니다. 화이팅!!! 😃
안녕하세요 비전공자인데 이 강의듣고 adsp 2주 합격했습니다!! 혹시 빅데이터분석기사나 데이터아키텍쳐 준전문가 관련 유튜브 강의 올릴 계획은 없으신가요?? 샘 설명이 너무 도움이 되어서 여쭤봅니당!!😊
축하드려요!!! ^^ 빅분기는 언제가 될지는 몰라도 생각은 하고 있습니다~ 감사합니다~~
3과목 분류분석 부분은 원래 설명이 없나요..?ㅠㅠ 그 뒷부분도 이해가 안가는데 책도 샀는데 그냥 외우면 되는건가요..??
부족한 강의 경청해주셔서 감사합니다. 3과목 개념원리 중심의 강의다 보니, 통계의 개념원리 중심으로 설명되었습니다. 3과목 전체를 다루진 않았기에 아쉬움이 있으실 수 있습니다. ㅠㅠ 이점은 저도 송구스럽게 생각합니다. 물론 이해하고 외우시면 가장 좋습니다만 현실적으로 시간이 촉박한 경우에는 어쩔 수 없이 암기를 통해서라도 해결할 수 있으면 그렇게 하시는 걸 추천합니다. 다만, 데이터마이닝 파트는 시험에 자주 등장하는 용어, 계산문제 등을 중점적으로 보시것이 효율적일 것으로 판단됩니다. 교재나 기출 보시면 자주 등장하는 개념이나 계산 문제 등을 파악 하실 수 있습니다. 그것들 중점으로 공부하시면 좋은 결과 있으실겁니다. 남은 시간 화이팅 하시고 꼭 합격하시길 기원합니다~
감사합니다 ~
시청해 주셔서 감사드립니다.^^
1:14:55
1:09:10
선생님, cast(md, id+variable~time) 같은 부분은 이 강의에서 안다뤄주시나요??
아~ R 코드 부분이군요. R 코드를 세부적으로 묻는 문제는 안나온지 한참되었습니다. 최근 2~3년간은 못본것 같아요. 미어캣책에서 R 코드는 p143~179 페이지에 나와 있습니다. 근데 시간을 절약하시라는 의미에서 안하셔도 됩니다. R 코드를 묻는 문제는 요즘 안나오구요. 대신 R 분석 후 실행 결과를 보고 해석하는 문제는 자주 나옵니다. 주로 코드 해석 파트만 보시면 됩니다. 예컨대 회귀분석 R 결과를 보고 회귀계수를 고르는 문제이거나, 해석이 틀린 문장을 찾는 문제 등의 문제는 자주 나오므로 꼭 보셔야 합니다. 미어캣 책에 보면 코드 다음에 해석하는 설명이 있는데요, 그걸 보시면 어떻게 해석하는 지 아실겁니다. R 코드는 워낙 방대하고 어렵기도하고 또 실습이 필요한 경우도 아니어서 제 강의에서는 따로 설명을 하진 않습니다~ 감사합니다. ^^ ------------------------------>> 2024년 1월 R 코드 해석 강의 추가 되었습니다! th-cam.com/video/pVFKvcuqclA/w-d-xo.html
정규분포의 최댓값이 평균이라는 말이, 정규분포에서 확률이 최댓값이 되는 X가 평균이라는 말씀이시죠??
틀린 말은 아니긴 한데요, 좀 더 정확히 글로 표현하자면, 정규분포의 평균은 정규분포의 확률밀도곡선의 중앙에 있으며, 그 확률밀도곡선의 높이가 가장 높은 가로축의 값이 평균입니다. 정확히는 '확률이 최대값'이 아니라, 확률밀도곡선의 "높이"가 가장 높은 가로축의 값이 평균인 겁니다. 부연설명 드리면 정규분포의 확률밀도곡선에서의 '확률'의 최대값은 '확률밀도곡선의 총 면적'이며, 항상 1 입니다. '확률이 최댓값' ->'높이의 최대값' 이러면 맞는 표현입니다. 제가 혹시 강의 하면서 '확률이 최댓값'이라고 표현 했다면 그건 높이가 최대, 즉 평균을 설명하면서 잘못 설명한 겁니다. 글로 하는게 아니라 스크립트도 없이 그냥 강의 하다보니 표현상의 오해가 소지가 있을 수 있다는 점 너른 양해 부탁드립니다~^^ 감사합니다~~
개념원리랑 기초개념이랑 강의에 다른점이 뭘까요? 뭐부터 듣는게 좋을까요??
기초부터 들으세요^^ 더 쉽고 자세하게 설명합니다. 화이팅!!
오 감사합니다 잘 듣겠습니다
합격기원!!! 화이팅!!! 감사합니다~ ^^
아이고 머리야.. 잘봤습니다 여러번 돌려보겠습니다
감사합니다~ 꼭 합격하세요! ^^
책과 강의 잘 보고 혹시 해당 강의에서 사용한 슬라이드 자료는 어디서 찾을 수 있을까요?
슬라이드 자료는 따로 제공해드리기 어렵구요. 강의 교재는 미어캣 adsp 책입니다. 미어캣 없으셔도 화면 보시고 가지고 계신 adsp 책 참고 하시면 좋을 듯 합니다~ 감사합니다~^^
넹 감사합니당
adsp 8월10일 시험입니다! 이 시험은 시험후 바로 결과를 알수있나요? 답안이 올라오나요?
아쉽지만 약 한달 후 결과 나옵니다. ㅠㅠ 더 아쉽지만 문제도 정답지도 공개하지 않습니다. ㅠㅠ
저는 3과목 시작부터 막혔는데 R파트는 어디서 강의 볼 수 있을까요?ㅠㅠ
R파트는 영상 따로 없구요. R결과 코드를 해석하는 영상은 있어요. 그거 참조 하시면 좋을듯합니다. th-cam.com/video/pVFKvcuqclA/w-d-xo.htmlsi=vXDMQDmeQDRlcz3D
버릴 거는 과감하게 버리라고 말씀하셨는데, 예를 들어 어떤 것들을 버려야 할까요?(장담은 못하시겠지만 대략적으로라도 알고 싶습니다! 강사님께서도 어떤 문제가 나올지는 잘 모르시겠지만요...!)
공부하느라 고생이 많으시죠 ㅠㅠ 제가 말한 버릴 거라는 건 어떤 특정한 주제가 아니라, 본인 개인이 판단 했을 때 일정 시간을 투자해도 틀릴 것같은 부분입니다. 사람마다 다를 수 있어요. 공부를 해도 잘 이해 안가고 어려운 부분을 버리고 확실히 맞출 수 있는 부분을 확실히 맞추자는 의미라고 이해해 주시면 됩니다. ^^ 굳이 굳이 하나만 특정 하자면 R 관련내용은 안나올 것 같습니다. 다만 코드 해석은 반드시 나올 것 같습니다~
33:50
책을 구매하지 않고 강의만 들을 경우 자료가 따로 잇을까요?
따로 없습니다. ㅠㅠ 다만 가지고 계신 다른 책을 보셔도 내용상 다른 부분은 크게 없을 겁니다. 대부분 데이터진흥원 기본서 베이스라서요~
이거 먼저 듣고 책 봐도 될까요?? 책 아예 모르겠어요ㅠㅠ
어렵죠… 맞아요.ㅠㅠ 근데 강의를 보시기 전에 최소한 3과목 1회독 정도 하시고 보시는 게 더 좋웋 것 같아요. 그러면 아마 더 3과목 이해가 잘되실거예요. 책 보면서 이해가 안되었던 부분을 설명듣고 이해하는 효과가 더 크거든요~ 근데 거꾸로 강의 먼저 보고 책 보신 분들도 합격하신 분들 많아요~ 뭐 개인적인 성향차이가 있으니까요~^^ 암튼 뭐가 되었든 처음엔 모든 걸 이해하려고 하지 마세요. 원래 분석분야가 어렵거든요. ㅠㅠ 이해가 안가도 빠르게 여러번 반복하시는 방법을 추천드립니다. 그래도 이해가 안가는 부분이 분명 있어요. 그럼 그건 포기해도 합격점 넘을 수 있어요~ 용기를 가지세요! 화이팅!! ^^
47:55
2024도 이강의로 들어도되나요?
네 2024 기준으로 업뎃 했습니다~
3과목 전혀 모르겠는데 어떻게 R 을 공부헤야하나요??
R은 결과 코드를 보고 해석만 하면 됩니다~ 코드를 묻거나 코드짜는 거 안나와요~^^
@@IT-ld3uc 선생님 5시간 총정리 강의 한번 듣고 문제 풀어봐도 될까요?
@@favourite_soojin2719 총정리 5시간 강의는 1회독 정도 하고 보시는 걸 추천합니다. 초심자일 경우 추천 드리는 공부법은 (1)교재-1회독 -> (2)기출문제 풀이 ->(3)5시간 총정리 강의 ->(4)모의고사 ... 이 순서로 하시는 걸 추천드립니다. 시간이 허락하시면 3번과 4번 사이에 교재를 한번 더 복습 하시는 걸 추천합니다!^^
R프로그래밍은 안해도 되나요??
R프로그램 코딩은 안해도 되구요. R 분석 결과 해석은 하실 줄 알아야 합니다~ ^^
품경기 자격증이랑도 많이겹쳐서 병행하기 좋네요
아 그런가요? 제가 그쪽은 잘몰라서요. 내용이 겹친다니 암튼 다행이네요~ ^^ 화이팅하세요! 감사합니다~
넵넵 품질이긴하지만 공업통계 중심이라서 검정, 회귀 같은거 너무 잘 쉽게 이해했네요!! 두개 병행하기 좀 빡세긴한데 ADsP는 무조건 합격하겠습니다.!! 혹시 3과목 추가로 강의 녹화하시나요?
@@user-mz1se9xq9j 네 합격하시고 꼭 여기에 댓글 남겨 주세요~^^ 진심 합격 기원합니다~! 이 강의 외 아직은 3과목 당장 추가로 올릴 계획은 없구요~ 장기적으로는 계획하고 있긴합니다~
휴 덕분에 72점으로 합격했습니다!! 감사합니다!!
@@user-mz1se9xq9j 와!!! 축하드려요~^^ 고생 많으셨어요~~
선생님 빅분기강의는 안하시나요오
빅분기도 준비하시는군요~ 실은 개인적으로 회사 업무가 많아서 엄두를 못내고 있습니다. 추후에 언제라고 구체적으로 말씀은 못드리겠지만 고려는 하고 있습니다. 부족함 많은 제 강의를 잘 봐주셔서 감사합니다~^^
@@IT-ld3uc선생님 adsp책 샀어요. 저도 다음에 빅분기 준비하려고 하는데 저도 소심한 1표로 빅분기 책 꼭 내주세요. 🎉
하..저만 이게 이해가 안되는건가요? 저만 바본가봐요ㅠㅠ
원래 비전공자에게 통계분석 어려운거 맞아요.... ㅠㅠ 그래서 욕심을 조금 버리시고 커트라인만 넘기자는 전략이 필요합니다. 화이팅 하세요! ^^ 힘드시더라도 참고 반복해보세요. 좋은 결과가 있을 거예요!^^
@@IT-ld3uc 30문제 중 18개 이상 맞음 되죠?!
@@favourite_soojin2719 1,2과목에서 점수를 확보하고 34점, 3과목에서 30점 목표로 해도 합격점 넘습니다. 용기를 가지세요😊 1,2과목은 거의 다 맞춘다는 전략으로 하세요~^^ 비전공자는 이 전략이 좋습니다~ ^^
@@IT-ld3uc 기출 풀면 1,2 과목은 2-3개 정도 틀리는 것 같고 3과목은 아직 모르는 문제가 더 많습니다 이번 시험 등록을 못해서 다음 시험 목표로 3과목만 다시 1회독, 선생님 기본 강의, 기출 강의 이렇게 해보겠습니다 :)
힘 주셔서 너무 감사해요
@@favourite_soojin2719 네~ 감사합니다^^ 화이팅 하세요!!
31:28
회귀분석 어려워요….ㅜㅜ
ㅠㅠ 맞아요. 쉽지 않아요. 그래도 60%만 이해해도 합격 합니다~ 희망을 가지셔도 됩니다!! 기초편 회귀분석 영상도 꼭 보세요! 화이팅!! ^^
25:20
엔트로피 공식은 왜나오는거야ㅠㅠ
시험 치르느라 수고 많으셨어요~ 좋은 소식 있을 거예요~ 오늘만큼은 아무 걱정 말고 쉬어요^^
9/20 10:22
42
34:00
뒤로갈수록 젖나게 어렵네잉 ㅋㅋ
아... 그쵸... 비전공자에게 실은 쉽진 않아요. ㅠㅠ 하지만 모두 다 이해하지 못해도 괜찮습니다. 통계전문가를 뽑는 시험은 아니니까요.. 화이팅!^^
아 진짜 3과목 어렵긴하다
네 그쵸… -_-; 쉽진 않아요. 근데 사실 시험은 버릴거 버리고 기본적으로 맞출 수 있는 거만 맞아도 합격할 수 있어요! 너무 어렵다고 스트레스 받지 마시고 힘내세요! 꼭 합격하실 거예요!!! 화이팅! ^^
강의 자료는 미어캣 책에는 없던데 따로 올려주시지는 않나용??
강의 자료는 별도로 없습니다. 책에 내용적으로 대부분 있구요. 강의자료로 만들만큼의 콘텐츠도 아니구요 ㅠㅠ 그냥 책의 내용에 보완적인 측면에서 보시면 됩니다~ 따로 필요 없어요~^^
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