Gilgamouche Cette vidéo était peut-être un peu plus concrète, mais on retrouve le truc de la droite qui sépare 2 zones, même si là il ramenait ça à des paramètres spatiaux alors que dans la réalité, l'algorithme trace des hyperplans dans des espaces à genre 85 dimensions et fonc traite 85 paramètres, pas juste la position. Mais cette vidéo était grave cool, je crois que j'ai mieux pigé le truc parce qu'on a vite fait de se paumer avec Lê xD
Dans ses récentes vidéos sur l'IA il précise bien qu'il va y avoir quelques épisodes durs à suivre. Je dirais qu'il est conscient du niveau de complexité, il est quand même polytechnicien et docteur en mathématiques. Mais effectivement, il est très enthousiaste quand il s'agit de transmettre son amour des maths.
Une des meilleurs vidéos sur le deep learning, les explications sont très claires et l'humour en plus ça fait du bien ! Je vous ai connu grâce à la chaîne Le Vortex, vous z'êtes grave cool
Ce qui serait génial c'est que tu nous fasse un tuto un peu détaillé sur la maniere d'utiliser le deep learning dans ue4, par exemple pour ta voiture. Super vidéo a part ca ^^
Les gars, juste bravo. J'ai rarement autant appris en riant dans un même laps de temps. Merci d'aborder des sujets avec autant de précisions tout en sachant faire de l'humour sale au bon moment. Ça fonctionne et ça suscitera j'en suis sûr, des vocations chez pas mal d'amateurs sur le sujet. PS : Le petit jeu de caisses mériterait à lui seul une sortie sur les internets.
Super intro au deep learning, chapeau pour la qualité de votre vidéo et du travail de recherche derrière ! Cette technologie est en train de changer radicalement notre société, et mieux les gens connaîtront ce domaine de l'IA, plus il sera facile d'éviter les dérives que vous évoquez en fin de vidéo. ;)
Épisode incroyable les gars ! ... je suis sur le cul de la qualité plus que dingue de votre travail ! Je me suis intéressé et me suis pas endormi devant des maths, c'est dire ..
C'est en regardant cette vidéo que j'ai compris... que cette vidéo valait de l'or et que j'allai devenir Tipeur :) super boulot ! On voit que vous la faites avec passion et j'ai fait l'erreur de m'imaginer le nombre d'heures que vous auriez pu passer à la réaliser, je ne peux que encourager!
ah ah ah ! Je viens de découvrir cette chaîne et j'ai kiffé l'humour et le format. Plus simple que S4A et je reprends un com plus bas : cool d'avoir abordé le sujet avec pédagogie et d'avoir même pu y glisser une conclusion ouverte sur l'éthique et les projections futures à la fin! Merci donc ;)
Cette vidéo est vachement plus compliquée que touts celles que vous avez fait précédemment, mais je trouve ca bien. Ca force a rester concentré et on apprend encore plus de choses. Continuez sur cette voie ce que vous faites est génial
J'ai bossé sur des aspects théorique de la théorie de l'évolution et de la robotique autonome et je tiens à dire que j'ai trouvé cette vidéo très bonne :-) J'aimerais revenir sur quelques points que je trouve spécialement dignes d'intérêt dans ce que vous dites. - sur l'intérêt d'apprendre à des machines à jouer à des jeux vidéos : Ce qui est vraiment dur en robotique, ce n'est pas de choisir quelle action effectuer en sachant dans quel état on est... c'est de comprendre quelles actions sont possibles, et dans quel état on est ! Plus précisément, c'est de décider quels sont les dimensions pertinentes de la situation à garder à l'esprit au moment de prendre une décision. La question de la représentation de la situation est alors centrale - au sens de "comment le robot perçoit la situation". Si j'ai un problème que je sais décrire, alors ce sera facile de créer une IA qui y répondra. Par exemple, dans le cas de la conduite, si je peux "voir" directement si le chemin est dégagé ou non, je peux dire à la machine : avance si le chemin est dégagé, n'avance pas sinon. Dans la vraie vie, je ne peux pas voir directement si le chemin est dégagé ou non, je vois un gros tas de pixels sans structure évidente - et je ne peux pas choisir simplement d'avancer ou non, je dois choisir si j'appuie sur l'accélérateur ou non, sur le frein ou non, si je change de vitesse ou pas, comment actionner le volant, dans quelle direction regarder, etc. Et je ne parle même pas de la communication avec les autres conducteurs ! Autant dire qu'un robot ayant appris à conduire dans la situation simple ne pourra pas directement s'orienter dans la vraie vie. Et c'est pourquoi on cherche des situation tout juste assez simples pour être adressables par des méthodes connues - pour trouver comment synthétiser des connaissances sur un environnement complexe, de sorte à apprendre comment y naviguer. Une fois ces méthodes développées, on pourra les étudier en environnement plus complexes encore, etcetera. Pour aller plus loin, je conseillerai ce papier : www.frontiersin.org/articles/10.3389/frobt.2015.00004/full Les auteurs travaillent d'ailleurs aussi sur le rôle du rêve dans l'apprentissage... votre extrait de fin est bien choisi :-D - sur le risque que représente l'IA : Je cite de mémoire : "le risque n'est pas qu'une super ia décide de tuer tout le monde, mais qu'on se perde en chemin dans les modifications que l'IA cause dans notre société" Tout à fait, tout à fait d'accord. Merci pour amener ça sur le tapis. Il est urgent qu'une réflexion collective se mette en place sur ce sujet - pas que sur ce sujet, mais notablement sur ce sujet. Par contre, le jour où le travail humain deviendra obsolète semble encore lointain. Un corollaire de ce que j'ai dit plus est qu'à l'heure actuelle, les IA sont horriblement mauvaise à synthétiser des informations, prendre des décisions dans un environnement complexes, interagir entre elles ou a fortiori avec des humains... et que ce n'est pas une question de puissance, mais de nature des technologies qui sont développées ! On va donc plus vers un travail humain assisté par machine, que vers des esclaves robotiques travaillant à notre place. Pas de changement qualitatif, donc, par rapport aux sociétés économiquement développées avec une forte productivité (plus d'offre de travail que de demande) et une propriété privée des moyens de production. Le travail robotique ne fera que rendre plus évident encore des problèmes structurels qui lui précèdent. Bisou bisou, Avel
Grace à votre vidéo abordant déjà un sujet similaire (les algorithmes génétiques), j'ai découvert ce sujet et ai trouvé ça extrêmement intéressant. J'ai donc fait un travail d'étude (en classe préparatoire) en m’intéressant a son application à des problèmes physique (un peu) complexe. J'ai donc coder (... c'est un bien grand mot) un algorithme Python me permettant de générer des dents d'engrenages, de les tester, puis de les faire "se reproduire" exactement de la même manière que pour votre jeu, mais dans mon cas je ne sais pas si on peu vraiment parler l'IA! Merci beaucoup d'être une source de connaissance et d'inspiration!
J'ai adoré cet épisode, un peu de maths mais j'ai l'impression de tout comprendre et ça permet de comprendre où sont les liens avec les maths. Un peu comme quand vous parliez des moteurs de jeux, tu comprends que les maths c'est pas juste dans des domaines fermés du monde scientifique. En plus avec l'humour bien placé et qui nuit pas à la compréhension, même sortir du cadre de votre format tout en le conservant, et la petite partie éthique qui reste lucide sans vouloir faire peur au viewer. J'imagine que vous ne pourrez pas aller tous les épisodes en Tailand pour faire une blague (j'espère que vous en avez faite plein là bas en réserve pour les prochains du coup), mais moi j'adore !
Merci pour cette belle introduction qui donne envie d'aller plus loin. Toujours très clair et très agréable d'apprendre et de découvrir dans vos vidéos
Super épisode :) Je m'étais codé un réseau de neurones pour apprendre à lire des chiffres il y a quelques années. C'était un projet pour découvrir un peu tout ça justement. Les résultats étaient pas parfaits, mais c'était super intéressant !
Noel Gallagher Perceptron multiclasse ? J'ai peut-être toujours utilisé ce mot à tort. J'avais plusieurs neurones de sorties, et oui c'était un réseau de neurones dans tous les cas.
+Remiweb 1 perceptron c'est bidimensionnel, donc oui c'est impossible de faire ça avec un plan. En sachant qu'un fichier de pixel de type MNIST c'est genre 70 dimensions mdr
Wow celui la je l'ai kiffer ,vraiment très intéressant ,vous expliquez super bien les mecs ! Et effectivement voir ce qu'ont peut faire avec, c'est flippant !
Excellent ! Superbe vulgarisation du Deep Learning, intéressant et ça permet de se lancer quelque part, je cherchais une vidéo dans ce genre ! Merci !!!
Haha cette intro et cette ending du futur xD Génial :') Le sujet est très intéressant, surement un des plus intéressant en ce moment vus l'ampleur que ça prend des derniers temps. C'est vraie que le plus simple pour comprendre le Deep Learning c'est de le pratiquer pour voir comment interagissent les réseaux neuronal entre eux. Le moteur de jeu Unity a d'ailleurs ajouter lors de sa dernière mise a jour un outils pour faire du Deep Learning au sein même du moteur ! Et le résultat est bluffant. Comme tu le montre dans la vidéo, il suffit de laisser l'IA tourner pendant un moment pour qu'elle trouve toute seul la bonne route sur un circuit de coure. C'est génial de ce dire qu'on va pouvoir utiliser cette outils comme mécanique de jeu dans les prochain jeu vidéo, mais c'est aussi effrayant quand on vois la surveillance de masse qui est en train de ce mettre en place en Chine. On sais que Facebook est maintenant capable de nous reconnaitre sur n'importe qu'elle photo, c'est plutôt flippant !
Un excellent travail une fois de plus, avec un super humour toujours au rendez-vous ! Si je pouvait me le permettre j'aurais donné sur tipeee, alors faute de mieux pouce bleu et commentaire :) Continuez comme ça les gars !
Je commence à réviser mon partiel de Big Data qui contient une partie sur les Neural Networks et là pendant ma pause du midi je vois quoi? Un nouvel épisode sur le Deep Learning... la vie est très très bien faite!
Chercheur en IA au rapport. Tres tres bonne video, c'est assez vulgarise sans tomber dans le contre-sens lie aux simplifications comme on peut souvent le voir. Par contre, j'ai ete surpris de ne pas voir les algorithmes genetiques presentes de maniere independante. C'est un champ de recherche a part entiere (qui etait tres populaire jusqu'il y a quelques annees et qui va surement revenir de mode), et j'ai l'impression qu'ils ne sont presentes ici que pour illustrer un papier en particulier ce qui donne l'impression qu'ils sont intrinsequement lies aux reseaux de neurones pour en faire evoluer la topologie. Mise a part cela, encore une fois, c'est super cool de voir une video d'aussi bonne qualite sur le sujet!
C'est sûrement parceque justement c'est un champs de recherche que ca aurait été complexe de le présenter aussi sans faire pour le coup des coupes brutales dans sa richesse. Et accessoirement les algos génétiques, de même que les classifieurs classiques, souffrent en ce moment d'une baisse de notoriété et donc de visibilité à cause de la mode DNN
Un bon gros GG à vous pour la qualité de cet épisode et de ces animations ! Même en étudiant dans ce domaine, j'ai appris beaucoup de choses dans cette vidéo. Merci
merci beaucoup de nous avoir plongé dans le bel univers de l'ia! j'hésitais vraiment vers quoi me tourner (dans l'informatique) et cette vidéo m'a sédui! merci encore. ah et à 5:15 c'est un dff (hehe)
Excellente vidéo, tout est qualitatif dans ce sujet, bravo (mention spéciale pour les petites animations érotiques). Et en bonus vous posez les bonnes questions !
![เป็นไปได้ไหม - WanMai [Performance Video]](http://i.ytimg.com/vi/Eh5hItD4Mr0/mqdefault.jpg)
Dans le plus grand des calmes et sur TH-cam, ils te font des démonstrations mathématiques complexes de façon ultra ludique. Merci d'exister !
giga perceptron, giga breadth-first, tous shinay!
(non je troll, jtm bcp néo, bisou)
. . . . . .chrché le TlTRE :
Jupiter , Chute de Babylone , Séparation de la Religion et de l'Etat arrivé de l'Usure tout est lié
Belle perf de rendre compte de la complexité technique et des implications éthiques du sujet en si peu de temps. Bravo.
Holala cool que tu sois là
. . . . . .chrché le TlTRE :
Jupiter , Chute de Babylone , Séparation de la Religion et de l'Etat arrivé de l'Usure tout est lié
J’ai trouvé cette épisode ultra intéressant, c’est toujours un régal de vous regarder!
Ce sentiment de plénitude qui m'envahit à chaque fois que je vois apparaître un nouveau Pause Process dans mon fil d'actualité.
Sympa ce nouvel épisode de Science4All !
Frédéric Garcia mdrr meilleur commentaire de la vidéo xD !
Frédéric Garcia hahaha
Gilgamouche Cette vidéo était peut-être un peu plus concrète, mais on retrouve le truc de la droite qui sépare 2 zones, même si là il ramenait ça à des paramètres spatiaux alors que dans la réalité, l'algorithme trace des hyperplans dans des espaces à genre 85 dimensions et fonc traite 85 paramètres, pas juste la position.
Mais cette vidéo était grave cool, je crois que j'ai mieux pigé le truc parce qu'on a vite fait de se paumer avec Lê xD
Dans ses récentes vidéos sur l'IA il précise bien qu'il va y avoir quelques épisodes durs à suivre. Je dirais qu'il est conscient du niveau de complexité, il est quand même polytechnicien et docteur en mathématiques. Mais effectivement, il est très enthousiaste quand il s'agit de transmettre son amour des maths.
Putain. Lé a bien changé !
Ce Caméléo était incroyable ! 😆
Merci pour cet épisode ! Du bon boulot comme d'habitude ! C'est génial ce que vous faites.
La petite démo Roni-part-chercher-son-kebab est juste magique ! :'D
Super vidéo bravo ! Le rythme est génial et les exemples très concrets c'est top !
Cette video était grave visionnaire
Super intéressant !
Je ne sais pas combien de temps et d'investissement cérébral vous coûtent vos épisodes, mais c'est vraiment une dinguerie, bravo !
Une des meilleurs vidéos sur le deep learning, les explications sont très claires et l'humour en plus ça fait du bien ! Je vous ai connu grâce à la chaîne Le Vortex, vous z'êtes grave cool
Je sais que ça fait trois ans, mais vous êtes vraiment les meilleurs
Tellement dingue d'avoir du contenu aussi qualitatif sur TH-cam aujourd'hui !
Je ne commente pas souvent sur TH-cam, mais là franchement, chapeau ! Très belle vulgarisation et superbes animations ! GG les gars !
Ce qui serait génial c'est que tu nous fasse un tuto un peu détaillé sur la maniere d'utiliser le deep learning dans ue4, par exemple pour ta voiture.
Super vidéo a part ca ^^
Les gars, juste bravo. J'ai rarement autant appris en riant dans un même laps de temps. Merci d'aborder des sujets avec autant de précisions tout en sachant faire de l'humour sale au bon moment. Ça fonctionne et ça suscitera j'en suis sûr, des vocations chez pas mal d'amateurs sur le sujet.
PS : Le petit jeu de caisses mériterait à lui seul une sortie sur les internets.
Vous êtes de loin les meilleurs les gars, contenus de qualité, vidéos travaillées. Merci! Vous méritez tellement plus de vues.
Pour avoir suivi des cours il y a 20 ans sur le sujet, bravo c'est tellement plus clair et fun!
7:25 caméo de e-penser
Ho ho.. les FX à la "Scanner Darkly" :)
Bravo, je suis pas sur d'avoir tout compris mais j'apprécie l'effort. C'est bien réalisé et passionnant !
Super intro au deep learning, chapeau pour la qualité de votre vidéo et du travail de recherche derrière ! Cette technologie est en train de changer radicalement notre société, et mieux les gens connaîtront ce domaine de l'IA, plus il sera facile d'éviter les dérives que vous évoquez en fin de vidéo. ;)
Toujours aussi passionnant, instructif, bien foutu, drôle, intelligent et plein d'autres adjectifs mélioratifs, meilleure chaîne TH-cam.
C'est incroyable le travail que vous faîtes. Et impressionnant vos connaissances que vous nous partagez. Merci pour tout
Épisode incroyable les gars ! ... je suis sur le cul de la qualité plus que dingue de votre travail ! Je me suis intéressé et me suis pas endormi devant des maths, c'est dire ..
Du super boulot, la qualité ne cesse de croître et ça fait vraiment plaisir! Continuez comme ça !
C'est en regardant cette vidéo que j'ai compris... que cette vidéo valait de l'or et que j'allai devenir Tipeur :) super boulot ! On voit que vous la faites avec passion et j'ai fait l'erreur de m'imaginer le nombre d'heures que vous auriez pu passer à la réaliser, je ne peux que encourager!
ah ah ah ! Je viens de découvrir cette chaîne et j'ai kiffé l'humour et le format. Plus simple que S4A et je reprends un com plus bas : cool d'avoir abordé le sujet avec pédagogie et d'avoir même pu y glisser une conclusion ouverte sur l'éthique et les projections futures à la fin!
Merci donc ;)
On voit tellement le travail derrière votre vidéo, je vous tire mon chapeau.
Et 6 ans plus tard...
Au top les mecs. Particulièrement top quand on connait l'age de la vidéo !
La vallée du coût, du coup
Enorme taf dans cette vidéo et la qualité est au rendez-vous ! Continuez comme ça c'est toujours aussi kiffant ;)
Je fais de la recherche en DL et franchement, cette vidéo est une des meilleures introduction disponible sur youtube !
Cette vidéo est vachement plus compliquée que touts celles que vous avez fait précédemment, mais je trouve ca bien. Ca force a rester concentré et on apprend encore plus de choses. Continuez sur cette voie ce que vous faites est génial
je regarde cette vidéo une à deux fois par an c'est toujours autant impressionnant
J'ai bossé sur des aspects théorique de la théorie de l'évolution et de la robotique autonome et je tiens à dire que j'ai trouvé cette vidéo très bonne :-)
J'aimerais revenir sur quelques points que je trouve spécialement dignes d'intérêt dans ce que vous dites.
- sur l'intérêt d'apprendre à des machines à jouer à des jeux vidéos :
Ce qui est vraiment dur en robotique, ce n'est pas de choisir quelle action effectuer en sachant dans quel état on est... c'est de comprendre quelles actions sont possibles, et dans quel état on est ! Plus précisément, c'est de décider quels sont les dimensions pertinentes de la situation à garder à l'esprit au moment de prendre une décision.
La question de la représentation de la situation est alors centrale - au sens de "comment le robot perçoit la situation". Si j'ai un problème que je sais décrire, alors ce sera facile de créer une IA qui y répondra. Par exemple, dans le cas de la conduite, si je peux "voir" directement si le chemin est dégagé ou non, je peux dire à la machine : avance si le chemin est dégagé, n'avance pas sinon.
Dans la vraie vie, je ne peux pas voir directement si le chemin est dégagé ou non, je vois un gros tas de pixels sans structure évidente - et je ne peux pas choisir simplement d'avancer ou non, je dois choisir si j'appuie sur l'accélérateur ou non, sur le frein ou non, si je change de vitesse ou pas, comment actionner le volant, dans quelle direction regarder, etc. Et je ne parle même pas de la communication avec les autres conducteurs !
Autant dire qu'un robot ayant appris à conduire dans la situation simple ne pourra pas directement s'orienter dans la vraie vie. Et c'est pourquoi on cherche des situation tout juste assez simples pour être adressables par des méthodes connues - pour trouver comment synthétiser des connaissances sur un environnement complexe, de sorte à apprendre comment y naviguer. Une fois ces méthodes développées, on pourra les étudier en environnement plus complexes encore, etcetera.
Pour aller plus loin, je conseillerai ce papier : www.frontiersin.org/articles/10.3389/frobt.2015.00004/full
Les auteurs travaillent d'ailleurs aussi sur le rôle du rêve dans l'apprentissage... votre extrait de fin est bien choisi :-D
- sur le risque que représente l'IA :
Je cite de mémoire : "le risque n'est pas qu'une super ia décide de tuer tout le monde, mais qu'on se perde en chemin dans les modifications que l'IA cause dans notre société"
Tout à fait, tout à fait d'accord. Merci pour amener ça sur le tapis. Il est urgent qu'une réflexion collective se mette en place sur ce sujet - pas que sur ce sujet, mais notablement sur ce sujet.
Par contre, le jour où le travail humain deviendra obsolète semble encore lointain. Un corollaire de ce que j'ai dit plus est qu'à l'heure actuelle, les IA sont horriblement mauvaise à synthétiser des informations, prendre des décisions dans un environnement complexes, interagir entre elles ou a fortiori avec des humains... et que ce n'est pas une question de puissance, mais de nature des technologies qui sont développées !
On va donc plus vers un travail humain assisté par machine, que vers des esclaves robotiques travaillant à notre place. Pas de changement qualitatif, donc, par rapport aux sociétés économiquement développées avec une forte productivité (plus d'offre de travail que de demande) et une propriété privée des moyens de production. Le travail robotique ne fera que rendre plus évident encore des problèmes structurels qui lui précèdent.
Bisou bisou,
Avel
C'est tellement complexe pour moi qui suit une daube en maths, mais wow ce que c'est intéressant !
Drama
. . . . . .chrché le TlTRE :
Jupiter , Chute de Babylone , Séparation de la Religion et de l'Etat arrivé de l'Usure tout est lié
NOUVEL EPISODE!!!! pouce bleu direct
Excellent épisode !! C'est furieusement bien vulgarisé et très compréhensible ! Merci !
Je suis le seul à trouver sa à la fois flippant mais aussi incroyablement interessant ?
Grace à votre vidéo abordant déjà un sujet similaire (les algorithmes génétiques), j'ai découvert ce sujet et ai trouvé ça extrêmement intéressant. J'ai donc fait un travail d'étude (en classe préparatoire) en m’intéressant a son application à des problèmes physique (un peu) complexe. J'ai donc coder (... c'est un bien grand mot) un algorithme Python me permettant de générer des dents d'engrenages, de les tester, puis de les faire "se reproduire" exactement de la même manière que pour votre jeu, mais dans mon cas je ne sais pas si on peu vraiment parler l'IA! Merci beaucoup d'être une source de connaissance et d'inspiration!
Vos émissions sont vraiment excellentes. Merci pour le travail accompli !
Le sujet est pertinent et mérite qu'on s'y attarde. Merci pour le super travail de vulgarisation.
Je suis retombé ici , du déjà vu mais on attend tellement des nouveaux PauseProcess
On vous attendu longtemps cette fois ci !
Super vidéo comme d'habitude
Bravo les gars pour cet épisode! Bon délire, bonne vulga, on sent que c'est bien taffé ! Merci !
J'ai adoré cet épisode, un peu de maths mais j'ai l'impression de tout comprendre et ça permet de comprendre où sont les liens avec les maths. Un peu comme quand vous parliez des moteurs de jeux, tu comprends que les maths c'est pas juste dans des domaines fermés du monde scientifique. En plus avec l'humour bien placé et qui nuit pas à la compréhension, même sortir du cadre de votre format tout en le conservant, et la petite partie éthique qui reste lucide sans vouloir faire peur au viewer. J'imagine que vous ne pourrez pas aller tous les épisodes en Tailand pour faire une blague (j'espère que vous en avez faite plein là bas en réserve pour les prochains du coup), mais moi j'adore !
Merci pour cette belle introduction qui donne envie d'aller plus loin.
Toujours très clair et très agréable d'apprendre et de découvrir dans vos vidéos
Je vous adore! désoler, il fallait que je le dise. Continuer ce travail exceptionnel surpassant la télévision et les institutions scolaires réunie!
Waow, DirtyBiology et Pause Process, aka les deux meilleures chaines sur TH-cam :)
essaye Horror Humanum Es
Je sais pas pourquoi, je me suis dit qu'il fallait voir la chaîne que tu proposes . . . C'était horrible . . . J'te remercie, j'aime beaucoup ^^
Essaye Alt 236. :^)
Ça en revanche je connais, qualité :)
Du coup je conseil "BiTS, magazine presque culte" ^^
Jconnais déjà Horror Humanum Es, c'est super en effet. Mais j'aime moins :^)
Merci les gars. Ça fait super plaisir de voir une vidéo sur le sujet qui n'est pas simplement un ramassis de conneries!
Léo Grasset est toujours aussi intéressant et fascinant, tout bonnement génial !
Toujours un enorme plaisir de voir vos vidéos dans mon fils d'actualité
Toujours un sujet intéressant expliqué de manière brillante !
Ce plaisir de voir une nouvelle vidéo sortire
Super épisode :)
Je m'étais codé un réseau de neurones pour apprendre à lire des chiffres il y a quelques années. C'était un projet pour découvrir un peu tout ça justement.
Les résultats étaient pas parfaits, mais c'était super intéressant !
1 perceptron pour lire des chiffres ? hmmmm
Noel Gallagher Yep, de la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour être précis.
oui mais avec 1 perceptron c'est pas possible, un réseau de neurones alors
Noel Gallagher Perceptron multiclasse ? J'ai peut-être toujours utilisé ce mot à tort.
J'avais plusieurs neurones de sorties, et oui c'était un réseau de neurones dans tous les cas.
+Remiweb 1 perceptron c'est bidimensionnel, donc oui c'est impossible de faire ça avec un plan. En sachant qu'un fichier de pixel de type MNIST c'est genre 70 dimensions mdr
Tellement de recherche dans cette video aussi bien du point de vue technique avec le build de l'ANN qu'ethique avec la conclusion. Bande de malades.
Super épisode! J'adorerais voir une timelapse des différentes générations de Roni, ça doit être bien fendard.
C'est de mieux en mieux. Merci et continuez comme ça !
Je suis impressionnée par toute la recherche qui as dut être faite, merci de m'avoir appris tout ça ! :D
Excellent ! Décontratés mais super efficaces ! Bravo les gars !
Wow celui la je l'ai kiffer ,vraiment très intéressant ,vous expliquez super bien les mecs !
Et effectivement voir ce qu'ont peut faire avec, c'est flippant !
Excellent !
Superbe vulgarisation du Deep Learning, intéressant et ça permet de se lancer quelque part, je cherchais une vidéo dans ce genre ! Merci !!!
Enorme gg pour cet épisode, j'ai pas les mots. Vivement la suite
La meilleure vidéo que j’ai vu sur le deep learning, très intéressent !
Merci beaucoup pour ce travail de vulgarisation vraiment impeccable !
Difficile de tout assimiler d'un coup mais ça reste assez fascinant, merci pour votre boulot et votre bon goût en matière de trip-hop!
Toujours aussi bons les gars, merci d’être là!
Haha cette intro et cette ending du futur xD Génial :')
Le sujet est très intéressant, surement un des plus intéressant en ce moment vus l'ampleur que ça prend des derniers temps. C'est vraie que le plus simple pour comprendre le Deep Learning c'est de le pratiquer pour voir comment interagissent les réseaux neuronal entre eux. Le moteur de jeu Unity a d'ailleurs ajouter lors de sa dernière mise a jour un outils pour faire du Deep Learning au sein même du moteur ! Et le résultat est bluffant. Comme tu le montre dans la vidéo, il suffit de laisser l'IA tourner pendant un moment pour qu'elle trouve toute seul la bonne route sur un circuit de coure.
C'est génial de ce dire qu'on va pouvoir utiliser cette outils comme mécanique de jeu dans les prochain jeu vidéo, mais c'est aussi effrayant quand on vois la surveillance de masse qui est en train de ce mettre en place en Chine. On sais que Facebook est maintenant capable de nous reconnaitre sur n'importe qu'elle photo, c'est plutôt flippant !
Excellente vidéo, peut-être la meilleure de la chaîne, j'ai jamais autant rigolé !
Une très bonne vidéo pour vulgariser le deep learning, vraiment très compréhensible
Incroyable ! C'est la meilleure vidéo de vulgarisation sur le Deep Learning 😊
Meilleure vidéo que j'ai vue sur le deep learning ! Merci beaucoup !
Vraiment, j'adore Jordane, il me vraiment beaucoup trop marrer
Vous êtes unique.. Merci pour votre talent !
Un excellent travail une fois de plus, avec un super humour toujours au rendez-vous ! Si je pouvait me le permettre j'aurais donné sur tipeee, alors faute de mieux pouce bleu et commentaire :)
Continuez comme ça les gars !
Je commence à réviser mon partiel de Big Data qui contient une partie sur les Neural Networks et là pendant ma pause du midi je vois quoi? Un nouvel épisode sur le Deep Learning... la vie est très très bien faite!
Vous êtes géniaux ! C'est du pur bonheur vos vidéos !
L'humour a fait un bond avec cette vidéo ! J'étais mort de rire à chaque gag :D
Toujours aussi bien ! Le renouuuuuvelllllement est present ! Et j'aime ça
Chercheur en IA au rapport. Tres tres bonne video, c'est assez vulgarise sans tomber dans le contre-sens lie aux simplifications comme on peut souvent le voir.
Par contre, j'ai ete surpris de ne pas voir les algorithmes genetiques presentes de maniere independante. C'est un champ de recherche a part entiere (qui etait tres populaire jusqu'il y a quelques annees et qui va surement revenir de mode), et j'ai l'impression qu'ils ne sont presentes ici que pour illustrer un papier en particulier ce qui donne l'impression qu'ils sont intrinsequement lies aux reseaux de neurones pour en faire evoluer la topologie. Mise a part cela, encore une fois, c'est super cool de voir une video d'aussi bonne qualite sur le sujet!
C'est sûrement parceque justement c'est un champs de recherche que ca aurait été complexe de le présenter aussi sans faire pour le coup des coupes brutales dans sa richesse.
Et accessoirement les algos génétiques, de même que les classifieurs classiques, souffrent en ce moment d'une baisse de notoriété et donc de visibilité à cause de la mode DNN
Un bon gros GG à vous pour la qualité de cet épisode et de ces animations !
Même en étudiant dans ce domaine, j'ai appris beaucoup de choses dans cette vidéo. Merci
J'ai pas tout saisi mais c’était super instructif, passionnant comme sujet, merci !! :)
Ça les gars, c'est ce quon appelle du renouvellement j'ai juste envie de dire vivement la suite et merci !
merci beaucoup de nous avoir plongé dans le bel univers de l'ia!
j'hésitais vraiment vers quoi me tourner (dans l'informatique) et cette vidéo m'a sédui!
merci encore.
ah et à 5:15 c'est un dff (hehe)
Cet épisode est très intéressant et on comprend mieux le Deep Learning !
Super intéressant ! Très bien expliqué, vulgarisé et raconté!!!
Merci bcp pour vos vidéos ; )
Vidéo énorme, du taff de dingue une vulgarisation maîtrisée, chapeau les mec vraiment du bien joué :p
Ouah !!! Magistral ! J'adore cette chaîne !
Excellente vidéo, tout est qualitatif dans ce sujet, bravo (mention spéciale pour les petites animations érotiques).
Et en bonus vous posez les bonnes questions !
Wow, il était solide cet épisode. Beaucoup de vocabulaire spécifique
Lourd ! Sûrement un des épisodes les plus intéressants de la chaine à mon goût 😏
Super épisode, on sent tout le travail derrière, notamment pour programmer les petits Roni en voiture, ça m'a impressionné
Toujours un super travail !!! Intéressant et complet , un grand MERCI :)
Très bonne vulgarisation, de l'humour et une conclusion réaliste ;) . Du beau travail !
Excellent épisode, continuez les gars!
Full qualité comme d'hab merci !
Cette chaîne et tellement exquise, mais stressante à la fois, car j'ai peur que ça s'arrête ^^
L'analyse finale est extrêmement mature et bien construite
*Super boulot ! très bonne explication d'un sujet extrêmement compliqué, même pour les personnes qui travaillent dans le domaine*