What's SEM?①:共分散構造分析(構造方程式モデリング)って何をやっているのか、基本的な仕組みを解説します(1/3)

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  • เผยแพร่เมื่อ 21 ต.ค. 2024
  • こちらの私のHPに無料の統計動画をまとめてあります。よろしければのぞいてみてください。
    yotashinahikar...
    SEM(Structural Equation Modeling)、共分散構造分析、構造方程式モデリング、いろいろ呼び方はあります。似たものでパス解析というのもあります。それらがいったい何をやっているのか、そのイメージをつかんでもらうための動画です。

ความคิดเห็น • 11

  • @qchan7
    @qchan7 3 หลายเดือนก่อน +1

    とても分かりやく、勉強になりました。ありがとうございました。

  • @simaenaga8
    @simaenaga8 3 ปีที่แล้ว +2

    公認心理師試験対策で先生のyoutubeを何回もみて、統計学に全く歯が立たなかった私は「目から鱗」でした。本当にわかりやすく、公認心理師受験者にも本当におすすめです!! 第4回試験第59問、パス図が書けて見事に解答できました!!本当にありがとうございます。

  • @un7464
    @un7464 3 ปีที่แล้ว +1

    どんな本より分かりやすかったです。分析理解的ないまま無謀にも修論大詰めです😂頭痛くならずに拝見しています❗ありがとうございます🎵

  • @no55693
    @no55693 3 ปีที่แล้ว +2

    知りたかった内容なので嬉しいです。ありがとうございます

  • @huichingchang6575
    @huichingchang6575 2 ปีที่แล้ว

    とても分かりやすい動画でした!本当にありがとうございます!

  • @SekaKichi
    @SekaKichi 3 ปีที่แล้ว +6

    とてもわかりやすかったです😌次のSEM動画(2/3)はいつ頃になりますか?

  • @わさたこ-q5z
    @わさたこ-q5z 3 ปีที่แล้ว

    めちゃめちゃ分かりやすいです!ありがとうございます😢

  • @qiuyilu3814
    @qiuyilu3814 3 ปีที่แล้ว

    今研究計画を書いてまして、すごくわかりやすくて助かります。

  • @tasoruha
    @tasoruha 3 ปีที่แล้ว

    こんばんわ。回帰分析とSEMについて質問があります。
    大まかな違いは理解しているつもりですが、根本的な疑問があります。
    たとえばA,B(独立変数)及びX,Y(従属変数)とい変数があると仮定し、以下の6つの仮説を調べたい場合
    A→X
    A→Y
    B→X
    B→Y
    A,B→X
    A,B→Y
    通常の回帰分析の場合(特にSPSS)は一つの従属変数しかテストができないので上記の6つの仮説をそれぞれ6回、段階的に行うことでデータ分析を行う事になると理解しています。
    一方SEMの場合ですが
    SEMですべての変数を入力して解析を行った場合は
    A,B→X
    A,B→Y
    の重回帰分析を行った場合の結果のみ表示されています。
    この点を踏まえた上でSEMでもし上記の6つの仮説を調べたい場合最初の4つの単回帰分析の結果はSEMでは求めることは出来ないと理解しているのですが、いかがでしょうか?
    込み入った質問になってしまい恐縮ではございますが、ぜひご教授いただけますと幸いです。

  • @yutatakahashi6218
    @yutatakahashi6218 3 ปีที่แล้ว

    非常に非常に分かりやすい動画でした!ありがとうございます!
    統計学の講座を受講しているのですが、その講座の予習として主に利用させて頂いています。
    アンサンブル学習についてイメージがつかないので、アンサンブル学習の動画を上げて頂けると嬉しいです!

    • @yutatakahashi6218
      @yutatakahashi6218 3 ปีที่แล้ว

      あと、アソシエーション分析と、ニューラルネットワークと、サポートベクターマシーンと、ディープラーニングについても解説して頂きたいです!