What's SEM?①:共分散構造分析(構造方程式モデリング)って何をやっているのか、基本的な仕組みを解説します(1/3)
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- เผยแพร่เมื่อ 21 ต.ค. 2024
- こちらの私のHPに無料の統計動画をまとめてあります。よろしければのぞいてみてください。
yotashinahikar...
SEM(Structural Equation Modeling)、共分散構造分析、構造方程式モデリング、いろいろ呼び方はあります。似たものでパス解析というのもあります。それらがいったい何をやっているのか、そのイメージをつかんでもらうための動画です。
とても分かりやく、勉強になりました。ありがとうございました。
公認心理師試験対策で先生のyoutubeを何回もみて、統計学に全く歯が立たなかった私は「目から鱗」でした。本当にわかりやすく、公認心理師受験者にも本当におすすめです!! 第4回試験第59問、パス図が書けて見事に解答できました!!本当にありがとうございます。
どんな本より分かりやすかったです。分析理解的ないまま無謀にも修論大詰めです😂頭痛くならずに拝見しています❗ありがとうございます🎵
知りたかった内容なので嬉しいです。ありがとうございます
とても分かりやすい動画でした!本当にありがとうございます!
とてもわかりやすかったです😌次のSEM動画(2/3)はいつ頃になりますか?
めちゃめちゃ分かりやすいです!ありがとうございます😢
今研究計画を書いてまして、すごくわかりやすくて助かります。
こんばんわ。回帰分析とSEMについて質問があります。
大まかな違いは理解しているつもりですが、根本的な疑問があります。
たとえばA,B(独立変数)及びX,Y(従属変数)とい変数があると仮定し、以下の6つの仮説を調べたい場合
A→X
A→Y
B→X
B→Y
A,B→X
A,B→Y
通常の回帰分析の場合(特にSPSS)は一つの従属変数しかテストができないので上記の6つの仮説をそれぞれ6回、段階的に行うことでデータ分析を行う事になると理解しています。
一方SEMの場合ですが
SEMですべての変数を入力して解析を行った場合は
A,B→X
A,B→Y
の重回帰分析を行った場合の結果のみ表示されています。
この点を踏まえた上でSEMでもし上記の6つの仮説を調べたい場合最初の4つの単回帰分析の結果はSEMでは求めることは出来ないと理解しているのですが、いかがでしょうか?
込み入った質問になってしまい恐縮ではございますが、ぜひご教授いただけますと幸いです。
非常に非常に分かりやすい動画でした!ありがとうございます!
統計学の講座を受講しているのですが、その講座の予習として主に利用させて頂いています。
アンサンブル学習についてイメージがつかないので、アンサンブル学習の動画を上げて頂けると嬉しいです!
あと、アソシエーション分析と、ニューラルネットワークと、サポートベクターマシーンと、ディープラーニングについても解説して頂きたいです!