شكرا لك على هذا التوضيح الجميل : لكن نحن المتابعين بحاجة الى عدم الاسراع في الكلام فكان الشرح سريعا نوعا ما . و من جانب اخر كان من المفترض اعطاء بعض الامثلة السهلة الروتينية بين المساحة و السعرلكي نستطيع كيفية ادراج النتائج في بحوثنا ... ودمت الفالفالفالف مرة بخير والسلام
في البداية ممكن محاولة عمل تحويل للبيانات بحيث تصبح العلاقة خطية. ممكن عمل ذلك بأخذ الجذر التربيعي أو اللوغاريثم لأحد المتغيرين أو كلاهما، لكن يجب مراعاة أن يكون تفسير النتائج مفهوماً ومنطقياً على المقياس الجديد. وعند عمل التحويل ومن ثم إعادة تحليل الانحدار الخطي يجب معاينة R squared وغيرها من المعايير للتأكد من أن النموذج يمثل البيانات بشكل جيد. أما إذا لم يكن تحويل مقياس المتغيرات منطقياً أو مجدياً، فيمكن استكشاف انحدارات غير خطية ويمكن عمل ذلك في إس بي إس إس من خلال: Analyze -> Regression -> Curve Estimation وتجربة عدد من خيارات العلاقات الأخرى غير الخطية. وفي النتائج، يجب مقارنة R squared وغيرها من المعايير لمعرفة أفضل نوع من العلاقات بين المتغيرين. عند معرفة نوع العلاقة المناسب، يمكن عمل الانحدار غير الخطي: Analyze -> Regression -> Nonlinear لكن لعمل ذلك يجب إعطاء إس بي إس إس قيم تقريبية لعوامل المعادلة ومن ثم يقوم إس بي إس إس بتحسين هذه القيم الأولية ويعطي معادلة أفضل منحنى لتمثيل العلاقة
شكرا لك على هذا التوضيح الجميل : لكن نحن المتابعين بحاجة الى عدم الاسراع في الكلام فكان الشرح سريعا نوعا ما . و من جانب اخر كان من المفترض اعطاء بعض الامثلة السهلة الروتينية بين المساحة و السعرلكي نستطيع كيفية ادراج النتائج في بحوثنا ... ودمت الفالفالفالف مرة بخير والسلام
أستاذة من فضلك إذا كانت العلاقة بين متغيرين غير خطية كيف نقوم بتحليلها؟
في البداية ممكن محاولة عمل تحويل للبيانات بحيث تصبح العلاقة خطية. ممكن عمل ذلك بأخذ الجذر التربيعي أو اللوغاريثم لأحد المتغيرين أو كلاهما، لكن يجب مراعاة أن يكون تفسير النتائج مفهوماً ومنطقياً على المقياس الجديد.
وعند عمل التحويل ومن ثم إعادة تحليل الانحدار الخطي يجب معاينة
R squared
وغيرها من المعايير للتأكد من أن النموذج يمثل البيانات بشكل جيد.
أما إذا لم يكن تحويل مقياس المتغيرات منطقياً أو مجدياً، فيمكن استكشاف انحدارات غير خطية ويمكن عمل ذلك في إس بي إس إس من خلال:
Analyze -> Regression -> Curve Estimation
وتجربة عدد من خيارات العلاقات الأخرى غير الخطية. وفي النتائج، يجب مقارنة
R squared وغيرها من المعايير
لمعرفة أفضل نوع من العلاقات بين المتغيرين. عند معرفة نوع العلاقة المناسب، يمكن عمل الانحدار غير الخطي:
Analyze -> Regression -> Nonlinear
لكن لعمل ذلك يجب إعطاء إس بي إس إس قيم تقريبية لعوامل المعادلة ومن ثم يقوم إس بي إس إس بتحسين هذه القيم الأولية ويعطي معادلة أفضل منحنى لتمثيل العلاقة
@@bionalysis بارك الله فيك
@@riadelectro1 وفيكم
ماشاء الله ...شرح ممتاز
وفيكم