Caramba, triste ter acabado :( Sério, a dinâmica de vocês dois ficou incrível e o Guilherme tem uma didática de outro mundo, é uma delícia aprender coisas novas assim
Cara, além do conhecimento passado, dicas de como o cara apresentar melhor o que você produz. Vai apresentar um relatório para o chefe, e consegue melhorar o resultado em 100% por um simples estudo na informação que será apresentada. Cara muito obrigado 😍
Cara, esse vídeo me ajudou demais. Tenho um trabalho pra fazer de faculdade e o conteúdo que o professor passou é tosco, por isso que pra mim faculdade é só um nome. Em um vídeo com menos de uma hora aprendi o que o cara não conseguiu explicar em 6 meses
*Turma, não se esqueçam de apoiar quem apoia o canal :) Então não deixem de dar uma espiada nos cursos da Alura que por esse link estão com 10% de desconto:* www.alura.com.br/promocao/news-deschamps
Assisti até agora e esse cara da Alura é simplesmente ANIMAL ! vou comprar o curso só por causa do tanto de valor gerado. Isso sim é Marketing de verdade
Essa playlist é simplesmente sensacional. Já li e assisti bastante "coisa" sobre machine learning, data science, entre outros, e nada tinha aberto tanto minha mente quanto esse os conhecimentos disponibilizado aqui. Parabéns!
Uma das demos mais legais que já vi. Parece ser um bom modelo de aula também. O EAD peca um pouco na interação e esse modelo de vocês foi muito interativo. Em breve, vou começar a estudar na Alura.
Felipe, meus parabéns pelo canal, e especialmente por essa série junto com o Guilherme. Não sou muito de comentar, mas nesse caso não teve como deixar passar batido. Seu conteúdo é de primeiríssima, nível que só costumo encontrar em canais internacionais. Keep up the good work!
Que vídeo!!! Sensacional. O Guilherme Silveira é de longe um dos professores com a melhor didática que eu já vi. Graças ao seu curso de Codeigniter na Alura passei com 10 no meu tcc hahaha. Hoje faço mestrado na área de inteligência artificial e devo muito a ele a ao pessoal do Alura. Parabéns também ao Felipe pelo excelente trabalho. Teu canal é show
Sensacional a playlist. Deu um geral para quem não entende nada e ainda passou a opção de fazer o curso lá na Alura. Parabéns e continue fazendo nesse ótimo trabalho
Cara, "que massa"!!! Massa o vídeo e massa a expressão que fazia muito tempo que não ouvia. Ouvia muito quando vivia no norte do Paraná, região bem próxima do interior de São Paulo.
Muito bom esses videos em parceria com a Alura, estudo Python no Canal Curso em Vídeo, e essa playlist me estimulou mais a aprender Python, parabéns Filipe pela iniciativa
Tava esperando muito por esse vídeo!!! Estou cursando engenharia elétrica e não gosto muito dos plots e gráficos do matlab, e estava procurando alternativas no python. Gostei tanto do python que acho que vou migrar definitivamente, principalmente por ser open source.
Filipe & Guilherme, parabéns pela parceria. Conteúdo de qualidade com dinâmica incrível! Muito obrigado por compartilhar estas experiências conosco! Top demais.
Excelente vídeo! Pra quem quiser se aprofundar, recomendo os livros do Alberto Cairo como The Funcional Art e How Charts Lie. Se estiverem trabalhando com múltiplas timezones, tomem cuidado triplicado. A parte de limpeza (sanitisation) e normalização (normalisation) são extremamente importantes para qualquer área da programação: analisar dados, pipelines de machine learning, input de usuário, etc. Muito bom que vocês citaram isso.
Estou começando aprender a programar Python e através desse canal conheci a Alura, estou tão empolgada com tudo que estou aprendendo que não consigo me desconectar da programação. Parabéns pelo canal Filipe.
Acabei de olhar pra o relógio e vi que são 1 da manhã e eu maratonei a playlist inteira sem parar kkkkk Foram tão bons os vídeos que mesmo que eu não tenha entendido boa parte do conteúdo eu quis ver mais e mais sem notar as horas passando. Parabéns pelos videos e muito obrigado por nos presentear com esses conteudos!
Conteúdo excelente! Parabéns pela aula!! Sintetizou muitos conceitos básicos em um único lugar. Para quem não pegou todos os detalhes, não se preocupe porque é assim que a gente aprende. A melhor maneira de aprender é deixar o cérebro se "acostumar" com o desconhecido aos poucos as coisas vão fazendo mais sentido. Minha sugestão para quem não acompanhou tudo é dar uns dois ou três dias (quem sabe uma semana) e rever o conteúdo. Deixe as ideias maturarem na cabeça ;)
Muito bom, estou começando no Python e essa série de vídeos me mostrou um mundo de possibilidades. A didática foi muito boa também. Parabéns pelo trabalho dos dois.
Série excelente, acompanhei inteira. Conteúdo simples, didático, progressivo, bem pensado. O carisma dos professores tbm conta e é muito bom estar a ouvi-los. Show de bola. Vou procurar os livros do John Tukey
To fazendo o bootcamp de data science da alura e cai nesse video por causa de um desafio que o próprio Guilherme deixou em uma das aulas hahaha muito bom, professor sensacional com a melhor didatica de qualquer curso de dados que eu ja fiz
Parabéns pelo curso, muito produtivo e realista, nos fez mergulhar neste universo da programação python e desenvolver a criatividade, através da metodologia real utilizada de um super programador.
Primeiramente, parabéns pelo conteúdo de qualidade! Essa série ficou ótima. Em segundo lugar, uma pequena correção no minuto 38:10, John Tukey não foi o criador da Transformada de Fourier, mas sim um dos criadores do algoritmo mais comum que possibilita computar de forma recursiva a Transformada Discreta de Fourier. Abraço!
@@FilipeDeschamps Um complemento, talvez ajude, existe uma biblioteca gratuita da Microsoft chamada de ML.Net. Para quem manja de C# trabalhar com Machine Learning. Outra opção da Microsoft ainda é o Azure Machine Learning, porém tem custo do Azure.
A gente das Física, Química, engenharias, economias vem trabalhando com métodos multivariada semiempiricos, otimizações desde o aparecimento da álgebra linear e não linear, estatística... Tudo antes feito à mão ou força bruta, mas que muitos criaram teorias físico matemáticas para prever os caminhos ou comportamentos da natureza e universo. Trilhões e Trilhões de variáveis...
Eu vinha olhando R e Python para aprender novas skills e utilizar no meu trabalho. Olhava R e até gostei, mas depois de ver o "canivete suíço" que é o Python e depois desta aula...putz...sem sombra de dúvidas vou me aprofundar em Python para análise de dados. Parabéns pelo excelente trabalho, Filipe! E as demonstração do Guilherme foram ótimas! Muito obrigado
Nossa, muito boa a playlist. Cheguei aqui através do video de Machine Learning, mas antes mesmo de conclui-lo decidi que iria ver todos codando junto com vocês... Foi fantástico!
@@FilipeDeschamps Dá uma olhada no canal Outspoken Market então, o Leandro Guerra que é o dono do canal é super gente boa e acessível. Tem uma playlist completa só de R
Um gráfico distribuído ao longo do município ou sej distribuição dS notas por exemplo na cidade de Nova York vai te i ficar que. Naquela cidade Ssiste aquele tipo de filme e etc ...isso é gráfico de idolinhas na cidade o de distribuição das notas define o valor das isolinhas
Felipe, não tem uns links para o exemplo que ele marcou "#vou dar pronto"? Procurei no Git, mas não tem nas aulas de lá... Fiz de tudo para copiar os códigos no vídeo, mas como ele não detalhou, ficou complicado de ver o que está a direita da tela, por causa da imagem de vocês ahhahahah "você pode fazer algumas gambis, ops não é ganbis, é jeito de fazer" ahhaahah o máximo isso um verdadeiro horizonte de eventos para quem começou a pesquisar sobre essa história toda...
Eu não sei se no phyton tem com fazer igual no c. Mas esse negócio de transformar as coisas em binario é fenomenal. Pois ao menos no c, os dados que você jogaria em 16 ou 32 variaveis, pode jogar em um unico inteiro, por exemplo, usando bitwise. Isso faz o código executar muito mais rapido. Agora o jeito de mostrar os graficos deu um boom na minha muringa. Delicinha o video
Filipe, teu canal está sendo muito importante para mim nos últimos meses. Sou publicitária, caí de paraquedas em uma formação voltada para ciência de dados / web analytics. Mesmo sem conhecimentos prévios em nenhuma linguagem de programação estou tendo a oportunidade de evoluir e fazer uma transição de carreira (atualmente trabalho com marketing digital - produção de conteúdo) já iniciando em uma grande empresa na área de Growth Market. Me matriculei em uma pós graduação em Inovação Tecnológica e Transformação Digital, mas agora fiquei em dúvida...Gostei muito das explicações do Guilherme, imagino que as aulas da Alura sejam muito boas. Um curso completo em Ciência de Dados pode me ajudar mais do que a pós nesse momento?
Bom D+++, fico pesquisando onde fazer um curso de Cientista de Dados e esse canal está ajudando, Vlw Gui, só gostaria de saber se a Ch do curso dá condiçoes de aprender, pois em um outo curso a ch chega a ser + que o dobro da Alura. Mesmo assim o canal está de parabens e o Gui fez como Faustão fala "Quem sabe faz ao vivo"
Muito legal a playlist, me deu uma boa noção deste universo. Eu tenho uma dúvida, eu sou graduado em engenharia de produção, gostaria de saber se é um bom caminho eu seguir os meus estudos em uma pós em data science com ênfase em machine learning. Sua opinião seria muito importante para mim.
Muito instrutivo o vídeo, com apenas o adendo do método Tukey e não criação da transformada de Fourier que foi de fato desenvolvida por autor de mesmo nome e que não foi contemporâneo de John Tukey.
*PERA!!!!!* - Antes de ler os comentários, olha que *massinha* que ficou meu *Curso de Programação* curso.dev To muito orgulhoso, sério 🎉 🎉 🎉
Contratei Alura por conta desta serie! Massa! Estou aproveitando muito!
Show!!!!! Parabéns meu caro e bons estudos :)
Valeu a pena mano?
@@joabesantos929 valeu sim! Muito bom !
@@skyseg Valeu manin, vou assinar este mês então!
Caramba, triste ter acabado :( Sério, a dinâmica de vocês dois ficou incrível e o Guilherme tem uma didática de outro mundo, é uma delícia aprender coisas novas assim
Showww Marco! Também tava me divertindo bastante :)
Cara, além do conhecimento passado, dicas de como o cara apresentar melhor o que você produz. Vai apresentar um relatório para o chefe, e consegue melhorar o resultado em 100% por um simples estudo na informação que será apresentada.
Cara muito obrigado 😍
Sensacional Murilo!
Cara, esse vídeo me ajudou demais. Tenho um trabalho pra fazer de faculdade e o conteúdo que o professor passou é tosco, por isso que pra mim faculdade é só um nome. Em um vídeo com menos de uma hora aprendi o que o cara não conseguiu explicar em 6 meses
*Turma, não se esqueçam de apoiar quem apoia o canal :) Então não deixem de dar uma espiada nos cursos da Alura que por esse link estão com 10% de desconto:* www.alura.com.br/promocao/news-deschamps
Filipe Deschamps recomendo muito, sou aluno! Guilherme Silveira é monstro🧟♂️ também hein! 👏
muito top ... n sei nda de python mais fiquei vidrado até o final me deu uma vontade imensa de aprender python
Ahhhh massa Fernando :) você já viu o vídeo sobre Python dessa mesma playlist? Dá uma conferida: th-cam.com/video/Gojqw9BQ5qY/w-d-xo.html
Assisti até agora e esse cara da Alura é simplesmente ANIMAL ! vou comprar o curso só por causa do tanto de valor gerado. Isso sim é Marketing de verdade
Essa playlist é simplesmente sensacional. Já li e assisti bastante "coisa" sobre machine learning, data science, entre outros, e nada tinha aberto tanto minha mente quanto esse os conhecimentos disponibilizado aqui. Parabéns!
Uma das demos mais legais que já vi. Parece ser um bom modelo de aula também. O EAD peca um pouco na interação e esse modelo de vocês foi muito interativo. Em breve, vou começar a estudar na Alura.
Felipe, meus parabéns pelo canal, e especialmente por essa série junto com o Guilherme. Não sou muito de comentar, mas nesse caso não teve como deixar passar batido. Seu conteúdo é de primeiríssima, nível que só costumo encontrar em canais internacionais. Keep up the good work!
“Baralho”, cai de paraquedas nesse vídeo e achei magnífico.
Já inscrito no canal.
👍🏻
Massaaaa Nil!! Seja bem vindo meu caro :)
Que vídeo!!! Sensacional. O Guilherme Silveira é de longe um dos professores com a melhor didática que eu já vi. Graças ao seu curso de Codeigniter na Alura passei com 10 no meu tcc hahaha. Hoje faço mestrado na área de inteligência artificial e devo muito a ele a ao pessoal do Alura. Parabéns também ao Felipe pelo excelente trabalho. Teu canal é show
Mano!!! Sem palavras... Bebi os videos! Guilherme, show!!!! Quero mais
Sensacional a playlist. Deu um geral para quem não entende nada e ainda passou a opção de fazer o curso lá na Alura. Parabéns e continue fazendo nesse ótimo trabalho
Cara, "que massa"!!! Massa o vídeo e massa a expressão que fazia muito tempo que não ouvia. Ouvia muito quando vivia no norte do Paraná, região bem próxima do interior de São Paulo.
Muito bom esses videos em parceria com a Alura, estudo Python no Canal Curso em Vídeo, e essa playlist me estimulou mais a aprender Python, parabéns Filipe pela iniciativa
Massaaaa Alex :)
Parabéns pela iniciativa. Muito interessante todos os vídeos. Com certeza me aprofundarei mais nesses tópicos.
Que trabalho sensacional, vocês foram mágicos. Eu como estudante de Publicidade me apaixonei por todos esses números e gráficos.
Tava esperando muito por esse vídeo!!! Estou cursando engenharia elétrica e não gosto muito dos plots e gráficos do matlab, e estava procurando alternativas no python. Gostei tanto do python que acho que vou migrar definitivamente, principalmente por ser open source.
Ahh que massa, ótimo timing!
Filipão um monstro da programação, me motivou a voltar a aprender, inclusive comecei a fazer a Alura com o seu link, valeu pelo descontão! *:D*
Ahhhh que massaa Saesel!!! Tamo junto 💪
Parabéns para a dupla! Geniais! Pura informação. Grato por compartilharem.
Filipe & Guilherme, parabéns pela parceria. Conteúdo de qualidade com dinâmica incrível! Muito obrigado por compartilhar estas experiências conosco! Top demais.
Excelente vídeo! Pra quem quiser se aprofundar, recomendo os livros do Alberto Cairo como The Funcional Art e How Charts Lie. Se estiverem trabalhando com múltiplas timezones, tomem cuidado triplicado.
A parte de limpeza (sanitisation) e normalização (normalisation) são extremamente importantes para qualquer área da programação: analisar dados, pipelines de machine learning, input de usuário, etc. Muito bom que vocês citaram isso.
Sensacional, obrigado por adicionar isso também aos comentários meu caro!
Estou começando aprender a programar Python e através desse canal conheci a Alura, estou tão empolgada com tudo que estou aprendendo que não consigo me desconectar da programação. Parabéns pelo canal Filipe.
Acabei de olhar pra o relógio e vi que são 1 da manhã e eu maratonei a playlist inteira sem parar kkkkk
Foram tão bons os vídeos que mesmo que eu não tenha entendido boa parte do conteúdo eu quis ver mais e mais sem notar as horas passando. Parabéns pelos videos e muito obrigado por nos presentear com esses conteudos!
Excelente essa série de vídeos... Obrigado pela introdução... graças a ela comprei alguns cursos pra aprender um pouco mais sobre Python... :D
Excelente sequencia de videos !!! Muito conteúdo de qualidade. Vcs são foda, parabéns pelo trabalho !!
Conteúdo excelente! Parabéns pela aula!! Sintetizou muitos conceitos básicos em um único lugar. Para quem não pegou todos os detalhes, não se preocupe porque é assim que a gente aprende. A melhor maneira de aprender é deixar o cérebro se "acostumar" com o desconhecido aos poucos as coisas vão fazendo mais sentido. Minha sugestão para quem não acompanhou tudo é dar uns dois ou três dias (quem sabe uma semana) e rever o conteúdo. Deixe as ideias maturarem na cabeça ;)
Duas pessoas super comprometidas com desenvolvimento de pessoas e criação de conteúdo com qualidade. Show!!!
Muito bom, estou começando no Python e essa série de vídeos me mostrou um mundo de possibilidades. A didática foi muito boa também. Parabéns pelo trabalho dos dois.
Masssaa Diogo, que bom!
Cara, parabéns pelo Canal. Sem duvidas um dos melhores e mais explicativos da Net. Sucesso!
Sensacional. Excelente conteúdo... parabéns Filipe e Allura. E que professor é esse aí heim...caramba, vou até ir lá no site procurar uns cursos.
Showww Mariana 😍
Série excelente, acompanhei inteira. Conteúdo simples, didático, progressivo, bem pensado. O carisma dos professores tbm conta e é muito bom estar a ouvi-los. Show de bola. Vou procurar os livros do John Tukey
Obrigado por esta série, abriu a mente.
Não teve jeito. Tive que correr pra Alura! Guilherme, você é um monstro!
To fazendo o bootcamp de data science da alura e cai nesse video por causa de um desafio que o próprio Guilherme deixou em uma das aulas hahaha muito bom, professor sensacional com a melhor didatica de qualquer curso de dados que eu ja fiz
O Pie Chart é bom para no máximo 3 variáveis, com diferenças claras em porcentagens.
Sensacional. A metodologia de ensino da Alura é a melhor que eu já vi, misturam a teoria e a prática numa coisa só. Muito bom mesmo Filipe
Show Lucas!
Parabéns!!! Sensacional!!! Didática nota 1000!!!!
Parabéns pelo curso, muito produtivo e realista, nos fez mergulhar neste universo da programação python e desenvolver a criatividade, através da metodologia real utilizada de um super programador.
Primeiramente, parabéns pelo conteúdo de qualidade! Essa série ficou ótima.
Em segundo lugar, uma pequena correção no minuto 38:10, John Tukey não foi o criador da Transformada de Fourier, mas sim um dos criadores do algoritmo mais comum que possibilita computar de forma recursiva a Transformada Discreta de Fourier.
Abraço!
Ahhhh showww Iago, muito obrigado por adicionar isso ao vídeo 👍
Vou começar um curso de estatística por causa dessa série valeu mesmo!!!
Que tempo bem aproveitado. Obrigada!
Cara, maratonei, simplesmente sensacional
Minha cabeça explodiu nessa playlist, é muita coisa massa!
Massaaa João 😍
Simplesmente Show! Conhecia mais de R e tinha curiosidade de conhecer mais Python. Gostei muito.
Forte abraço e meus parabéns! Ótimo conteúdo!
Show Maikel, valeu!
@@FilipeDeschamps Um complemento, talvez ajude, existe uma biblioteca gratuita da Microsoft chamada de ML.Net. Para quem manja de C# trabalhar com Machine Learning. Outra opção da Microsoft ainda é o Azure Machine Learning, porém tem custo do Azure.
Eu não uso python nem javascript, sou do time do php, mas deu para aprender muitos conceitos de gráficos que podem ser usados em qualquer linguagem.
Ahhh massa xará! Eu usei muito PHP na minha vida!
A gente das Física, Química, engenharias, economias vem trabalhando com métodos multivariada semiempiricos, otimizações desde o aparecimento da álgebra linear e não linear, estatística... Tudo antes feito à mão ou força bruta, mas que muitos criaram teorias físico matemáticas para prever os caminhos ou comportamentos da natureza e universo. Trilhões e Trilhões de variáveis...
Show de bola com a aprendizagem!! Excelete play list.
Showww Joaquim 👍 seja muito bem vindo aqui!
Eu vinha olhando R e Python para aprender novas skills e utilizar no meu trabalho. Olhava R e até gostei, mas depois de ver o "canivete suíço" que é o Python e depois desta aula...putz...sem sombra de dúvidas vou me aprofundar em Python para análise de dados. Parabéns pelo excelente trabalho, Filipe! E as demonstração do Guilherme foram ótimas! Muito obrigado
Showww Alfredo, ótima descrição "canivete suíço" hahahah muito bom!!!
Nossa, muito boa a playlist. Cheguei aqui através do video de Machine Learning, mas antes mesmo de conclui-lo decidi que iria ver todos codando junto com vocês... Foi fantástico!
Aah, e obrigada pelo conhecimento transmitido! 😊👏🏻
Showwww Gabrielaaaaa!!! 👍 🤝
Show de bola!!! Parabéns pelo vídeo!
Quando o cansaço vem com tudo 32:17
heheh
kkkkkkkkk justo!
Sensacional! Vou dar uma olhadinha nesse link da Alura...
Showww Elias!!!
Ainda bem que sou aluno da Alura para continuar aprendendo ahaha quero ver projetos de python aqui Felipe! Puxa um machine learning plz
Ooooo ai seria massa heim Victor!!!! Tem que ter isso no canal!
@@FilipeDeschamps assino embaixo xD
Aula show . Obrigado Filipe pelo conhecimento.
Massa Luiz :)
Nessas horas eu amo o ggplot2 no R.
Mas ótimo vídeo. Tá super legal e natural esse formato
Show Adilson! Tenho que trazer R para o canal heim
@@FilipeDeschamps Dá uma olhada no canal Outspoken Market então, o Leandro Guerra que é o dono do canal é super gente boa e acessível. Tem uma playlist completa só de R
Você tem muita empolgação ao criar vídeos, continue assim meu amigo. Parabéns.
hahha massa!
Mudei de faculdade de Analise e desenvolvimento de software para big data e inteligencia analítica, acho que agora vai!
#delicinha
O que te motivou a fazer isso? Por que fez?
Sensacional!! Assisti todos os vídeos!! Muito top!!
Um gráfico distribuído ao longo do município ou sej distribuição dS notas por exemplo na cidade de Nova York vai te i ficar que. Naquela cidade Ssiste aquele tipo de filme e etc ...isso é gráfico de idolinhas na cidade o de distribuição das notas define o valor das isolinhas
Em 23:30, o ideal é mudar para barras horizontais
Ahhh massa Thalles, valeu pela sugestão meu caro!
Felipe, não tem uns links para o exemplo que ele marcou "#vou dar pronto"?
Procurei no Git, mas não tem nas aulas de lá...
Fiz de tudo para copiar os códigos no vídeo, mas como ele não detalhou, ficou complicado de ver o que está a direita da tela, por causa da imagem de vocês ahhahahah
"você pode fazer algumas gambis, ops não é ganbis, é jeito de fazer" ahhaahah o máximo isso
um verdadeiro horizonte de eventos para quem começou a pesquisar sobre essa história toda...
Eu não sei se no phyton tem com fazer igual no c. Mas esse negócio de transformar as coisas em binario é fenomenal. Pois ao menos no c, os dados que você jogaria em 16 ou 32 variaveis, pode jogar em um unico inteiro, por exemplo, usando bitwise. Isso faz o código executar muito mais rapido. Agora o jeito de mostrar os graficos deu um boom na minha muringa. Delicinha o video
Que playlist incrível! 😍
nossa, já amanheceu e estou devorando a playlist... hehehe
Filipe, teu canal está sendo muito importante para mim nos últimos meses. Sou publicitária, caí de paraquedas em uma formação voltada para ciência de dados / web analytics. Mesmo sem conhecimentos prévios em nenhuma linguagem de programação estou tendo a oportunidade de evoluir e fazer uma transição de carreira (atualmente trabalho com marketing digital - produção de conteúdo) já iniciando em uma grande empresa na área de Growth Market. Me matriculei em uma pós graduação em Inovação Tecnológica e Transformação Digital, mas agora fiquei em dúvida...Gostei muito das explicações do Guilherme, imagino que as aulas da Alura sejam muito boas. Um curso completo em Ciência de Dados pode me ajudar mais do que a pós nesse momento?
O Filipe é tão massa que dá vontade de ser amigo dele. Parabéns pelo conteúdo! 👏👏👏
Felipe. Trabalho top. Seria legal um reality show visando empreender em tecnologia. Será que alguém já pensou nisso antes e vai produzir?
hahahah seria um show bem legal 😂 valeu pelo comentário meu caro 👍
Mano da alura mtoo inteligente,
Vale mto a pena estudar.
Qndo se tem conhecimento e uma boa ideia, ninguém te segura. Nem o céu te limitará.
Concordo 100% Emerson!!!!
serase vou assinar a alura depois desses aulões haha amei demais
Massaaa Luke, detona meu caro 😍
Excelente!!! Muito obrigado!
Já coloco o like antes de assistir, pois já sei que o video será bom
Dááá-le Fabiano!!! Espero que goste!
já ia comentar isso. kkkkkk
Enriquecedor esse vídeo. Ótimo formato pra aprender ;)
Showww Pablo!!!
que aula incrível, apenas isso
Playlist fantastic show de bola.... parabens
Showww Lucas, valeu!
Sensacional!
Muito Obrigado!
Showw Keflem!
Bom D+++, fico pesquisando onde fazer um curso de Cientista de Dados e esse canal está ajudando, Vlw Gui, só gostaria de saber se a Ch do curso dá condiçoes de aprender, pois em um outo curso a ch chega a ser + que o dobro da Alura. Mesmo assim o canal está de parabens e o Gui fez como Faustão fala "Quem sabe faz ao vivo"
"quem sabe faz ao vivo" hahahah show é isso ai 👍
Você chegou a ver Crocodilo Dundee! Não estou só!
Só eu q achei esse cara da Alura parecido com o Major (General) Zod de Smallville?
Muito bom o vídeo, mais um inscrito!
kkkkkkkkk show Samuca, seja bem vindo meu caro!
Conteúdo topíssimo!
Adorei a aula. Qual o curso eu faço para usar tudo isso para o mercado financeiro?
queria que o guilherme informasse aqui qual seria a trilha de aprendizado para ser tornar um profisisonal topo em data science com python la na alura.
Ahhh como eu amei essa série :(. Pena q ja acabou
hahaha Lucas, é verdade! Tava um bate papo muito legal né?
@@FilipeDeschamps tava maravilhoso. Parabéns pelo trabalho!
Filipe, você pode fazer um vídeo comentando mais sobre WebAssembly? Estaria o JavaScript em "perigo"?
Sensacional Marcio, eu não estudei esse assunto a fundo a inda, mas quero muito!! Com certeza vou trazer algo ao canal mais para frente!
SENSACIONAL 👏👏👏👏
Muito legal a playlist, me deu uma boa noção deste universo.
Eu tenho uma dúvida, eu sou graduado em engenharia de produção, gostaria de saber se é um bom caminho eu seguir os meus estudos em uma pós em data science com ênfase em machine learning. Sua opinião seria muito importante para mim.
Fala Thiago, eu não saberia responder, mas minha visão de futuro é que Data Science vai ter uma participação ENORME em todas as empresas.
@@FilipeDeschamps Recomenda isso pra quem quer seguir como freelancer ou algum projeto empreendedor?
Filipe, como faço para tirar uma dúvida com o Guilherme sobre a execução de um programa via open colab?
vendo em setembro 2020. top
O panda consegue fazer um gráfico bidimensional das notas distribuídas por exemplo na cidade de São Paulo ou na cidade do México..
Muito instrutivo o vídeo, com apenas o adendo do método Tukey e não criação da transformada de Fourier que foi de fato desenvolvida por autor de mesmo nome e que não foi contemporâneo de John Tukey.
Muito bom!!! Obrigado!!!
Parabéns pelo curso gratuito!!! Abriu a mente sobre esse mundo IA
o cara usa guia anônima ! me identifiquei rsrsrs
Como aprender tanta coisa ao mesmo tempo ??? Deschamps parece uma máquina
kkkkkkk Marcella, depois da playlist dos 4 robôs não vou confirmar nem negar 😂
Minha esposa perguntou se o Michel Teló está dando aula de programação agora kkk
Eu acho o grafico de pizza muito útil. Nele é possível ver que as notas 3,4 e 5 representam, juntas, mais da metade das notas.
Comparar individualmente os valores não faz sentido em gráfico de pizza. Ele é mais efetivo na comparação de grupos.
Ah Ismael, interessante!
Meu, essa playlist tá animal! Parabéns, vcs realmente fizeram um conteúdo diferenciado no yt!
Showww valeu Marcos :)
Top! Gostei!
Show de aula!
Massa Leo :)