Pertemuan 7 - Klasifikasi Decision Tree dgn Python |Python Data Mining| DecisionTree C4.5 (Revisi)
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 13 เม.ย. 2021
- Kuliah Online Data Mining tentang Klasifikasi Data dengan Algoritma Decision Tree dan Implementasi Aplikasi Data Mining sederhana menggunakan pemrograman Python. Mudah belajar Python untuk Data Mining.
Download data yang digunakan (Bunga Iris):
drive.google.com/file/d/1yCyc...
Terimakasih sudah mengikuti kuliah online & tutorialnya.
Subscribe, Share, Like dan Comment jika dirasa bermanfaat, untuk terus mendukung channel ini.
Kunjungi video perkuliahan lainnya di:
/ juntazeniarja
#KuliahOnline #DiRumahAja #SamaSaya #DataMining #DataMining2021 #DataMiningBasic #DataMiningIndonesia #DataMiningTutorial #DataMiningRapidminer #DataMiningClassification #DataMiningConcept #DataMiningAlgorithm #DataMiningTechniques #DataMiningBusiness #Rapidminer #RapidminerStudio #RapidminerIndonesia #RapidminerBasics #RapidminerTutorial #RapidminerAutoModel #RapidminerDataMiningTutorial #Python #DataScience #DataScience2021 #DataScienceIndonesia #JuntaZeniarja
![[FULL EP.14] เซียนหรั่ง สอน มาร์ชจุ จับปูนา ฮากระจาย | เฮ็ดอย่างเซียนหรั่ง | One Playground](http://i.ytimg.com/vi/M8mPjd_T2lo/mqdefault.jpg)
terimakasih banyak pak, sangat membantu saya untuk mempersiapkan sidang skripsi. semoga sehat selalu🙏
Izin bertanya pak kalau saat Mentraining Model Error penyebabnya apa ya pak
izin bertanya pak, apakah coding python untuk decision tree selain C4.5 berbeda dengan yang divideo pak? atau sama saja untuk semua jenis decision tree?
sama untuk library yg telah update dengan jenis decision tree yang terbaik, bisa dicek disini scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#tree-algorithms-id3-c4-5-c5-0-and-cart
Halo pak Junta, izin nanya pak. Apakah penerapan decision tree yang di Python itu memang benar decision tree C4.5? Lalu apakah C4.5 ini bisa digunakan untuk data timeseries pak? Mohon infonya pak untuk penelitian 🙏
iya mas C4.5. Untuk Decision Tree C4.5 sebaiknya digunakan untuk klasifikasi bukan forecasting atau prediksi data timeseries. Untuk Forecasting lebih baik menggunakan Neural Network atau Deep Learning, bisa disimak video berikut mas th-cam.com/video/hL8ObIMmChM/w-d-xo.html
@@juntazen baik pak, terima kasih atas jawabannya, sangat membantu 👍🙏
permisi ingin bertanya, kodingannya itu untuk decisiontree saja atau decisiontree c4.5?
bisa digunakan untuk decision tree c4.5 mas
jika kasus nilai gain sama smua = 0,138? Bagaimana cara menentukan root & apakah perhitungan msih dilanjutkan? 🙏🏻
bisa menggunakan sesuai urutan dari atribut yang digunakan mas, kemudian dilanjutkan sampai tidak bisa dibuat cabang pohonnya kembali
@@juntazen ok baik terima kasih
Mau bertanya bang, gimana klau nilai gain nya sma semua? Cara nentuinnya gimana?
kemungkinan itu jarang terjadi mas, tetapi jika memang terjadi dengan nilai gainnya sama semua, bisa dibuat aturan dimana yg kemungkinan paling penting atributnya terhadap label (target/output) atau berdasarkan urutan nya di dalam atribut tersebut.
izin bertanya. mohon pencerahannya Bapak. saya ada terjadi error code di bagaian #Mentraining Model. disitu muncul error Unknown label type : 'continuous-multioutput'. mohon agar kiranya Bapak dapat membantu saya dikarenakan saya sdg melakukan penelitian terkait metode C4.5. terima kasih sebelumnya Bapak
Coba di cek bagian sebelum mentraining model => colab.research.google.com/drive/1aFxk99E_5IfUgrtG9FzhF2nUBBRJHVnV?usp=sharing#scrollTo=rvS3w3ulaS-h
Halo pak, boleh minta source code nya untuk dicoba dan dipelajari?🙏
DecisionTree => colab.research.google.com/drive/1aFxk99E_5IfUgrtG9FzhF2nUBBRJHVnV?usp=sharing
DecisionTree_IrisCSV => colab.research.google.com/drive/1DW8t7n6cmy_EVXXZ8WmzO9UMkFB3-6m6?usp=sharing
Dataset Bunga Iris => drive.google.com/file/d/1yCyc88rWHW77zHdkGkmJOB-tUMuxStEM/view
Mau bertanya. Knpa coding saya saat mengubah dataframe ke array error pak?
Coba dicek kembali utk kode programnya di deskripsi video
kalo ingin memanggil data kita seperti apa bang
tinggal pakai di library pandas mas, bisa read csv atau read excel, bisa disimak divideonya di akhir sesi sudah saya berikan contoh 2 kasus, kasus pertama dengan dataset iris bawaan dari library python, dan kasus 2 itu menggunakan dataset kita sendiri misal disini saya menggunakan data bunga iris.csv
permisi ada keeror-an di features names nya waktu mau download png, it kenpa y
membuatnya offline pakai python editor (jupyter notebook) atau online dengan google colabs ya mas? karna kalau pakai google colabs itu sudah tersimpan di google drive atau session storage nya
@@juntazen kalau menggunakan jupyter yang dianaconda kok saya error ya
Halo pak, mohon maaf seperti nya video materi pertemuan ke 8 dan 9 terhidden.
maaf mas, karena hanya materi teori dan saya tidak membuatnya jadi tidak saya upload
Assalamu'alaikum kak.
Boleh minta ijin ka untuk download datasetnya kak. Buat bahan penelitian 🙏🙏
Waalaikumsalam. Ok mas. Link download sdh ada di deskripsi.
pak bagaimana cara evaluasi model dec tree menggunakan python?
bisa menyimak video yg ini mas => th-cam.com/video/rosTpHk9IuI/w-d-xo.html
Kak Boleh minta PPTnya gak??
Materinya bisa dilihat disini drive.google.com/file/d/1SG6W4V_sbgPWTbc8n-GQXGu9leOEk8uE/view?usp=sharing
Permisi ingin bertanya, kalau pake dataset sendiri untuk buat graph decisiontreenya bagaimana ya ? , terimakasih
tinggal disesuaikan seperti contoh koding di video tersebut mas sebelumnya diupload file nya (dataset punya sendiri).