Pertemuan 10 - Klastering Data dengan K-Means menggunakan Python | Python Data Mining 2021 | K-MEANS

Kuliah Online Data Mining tentang Klastering Data dengan K-Means dan Implementasi Aplikasi Data Mining sederhana menggunakan pemrograman Python. Mudah belajar Python untuk Data Mining.
Download data yang digunakan (Dataku.txt):
drive.google.com/file/d/1hTLW...
Download data yang digunakan (Konsumen.csv):
drive.google.com/file/d/1aR8d...
Terimakasih sudah mengikuti kuliah online & tutorialnya.
Subscribe, Share, Like dan Comment jika dirasa bermanfaat, untuk terus mendukung channel ini.
Kunjungi video perkuliahan lainnya di:
/ juntazeniarja​
#KuliahOnline​ #DiRumahAja​ #SamaSaya​ #DataMining​ #DataMining2021 #DataMiningBasic​ #DataMiningIndonesia​ #DataMiningTutorial​ #DataMiningRapidminer​ #DataMiningClassification​ #DataMiningConcept​ #DataMiningAlgorithm​ #DataMiningTechniques​ #DataMiningBusiness​ #Rapidminer​ #RapidminerStudio​ #RapidminerIndonesia​ #RapidminerBasics​ #RapidminerTutorial​ #RapidminerAutoModel​ #RapidminerDataMiningTutorial​ #Python #DataScience #DataScience2021 #DataScienceIndonesia #JuntaZeniarja

[@piertyska]

Keren videonya kak

[@farahmaruf1315]

terimakasih pak, sangat membantu👍

[@juntazen]

sama-sama. terus dukung dan support ya

[@blantiksinyo8552]

ijin sy download ya materinya untuk latihan.. saya subscribe dan sy doakan bapak sehat selalu. ditunggu pencerahan berikutnya. terimakasih

[@juntazen]

Silahkan mas

[@halodev9959]

Lanjut terus pak dengan cpntoh kasus , insya allah sy pantau terus :) . Trims ilmunya

[@juntazen]

Dtggu utk sesi selanjutnya mas. Semoga bermanfaat..

[@halodev9959]

@@juntazen siap nanti sy bawa satu kelas kesini pak nongkrongin chanel bapak :)

[@iwayanpurnasanjaya741]

ijin bertanya pak, seandainya data cluster diisikan datanya misalkan sesuai contoh diawal gajih :1000, pengeluatran:2000 , untuk menambahkan data ini kmeans = KMeans(n_clusters=2)
bagaimana caranya pak

[@juntazen]

dengan menambahkan data pada baris terakhir di dataframe bisa dengan cara ini :
dataku.loc[len(dataku)] = [input("Input Gaji = "), input("Input Pengeluaran = ")]
bisa dicek disini:
colab.research.google.com/drive/1trA1a7TrXBHdQYNAQhjlbrh9DNoi79xn?usp=sharing

[@_ElsaVirantika]

Pak, maaf mau bertanya apakah perulangan untuk mencari dari centroid awal hingga centroid akhir beserta prosesnya bisa digunakan dalam file .csv? jika bisa, bagaimana ya pak contohnya?
terima kasih pak sebelumnya

[@juntazen]

bisa dibuatkan formulanya di excel kak, nanti bisa dibuat sendiri sesuai dengan perhitungan di video

[@vernandyasasti9550]

pak mau tanya, untuk mengetahui hasil data apa saja yg masuk ke cluster tsb bagaimana ya?

[@juntazen]

bisa menggunakan : print(kmeans.labels_), dicek disini mb => colab.research.google.com/drive/11enMbQNfqU3SxCClZLOVmYKb92kyOkg-?usp=sharing

[@desti5535]

Mohon maaf, izin bertanya pak. Jika kita ingin tahu, list yang masuk kedalam cluster 1, cluster 2, dst caranya bagaimana ya pak? Terima kasih sebelumnya

[@juntazen]

bisa menggunakan : print(kmeans.labels_), dicek disini mb => colab.research.google.com/drive/11enMbQNfqU3SxCClZLOVmYKb92kyOkg-?usp=sharing

[@desti5535]

@@juntazen Baik, terima kasih banyak Pak atas jawabannya, sangat membantu

[@nugrahaufal2754]

pak mau bertanya, untuk dataku.txt itu dataset tentang apa ya?

[@juntazen]

dataset sampel klastering

[@randomguy9249]

ijin bertanya pak, apakah pada titik-titik di hasil clustering itu bisa diubah jadi nama datanya? misalnya saya pakai dataset yg isinya: nama, penghasilan, dan pengeluaran. jadi nantinya hasil clustering bisa nunjukin misalnya di titik paling atas ada "nama orang A", "nama orang B", dst

[@juntazen]

bisa ditambahkan text mas, misal dengan pyplot.text, bisa dipelajari pada dokumentasi matplotlib disini : matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.text.html

[@randomguy9249]

@@juntazen terima kasih pak, sudah bisa

[@nuzultriyanto]

Pak numpang nanya, kalau data ada beberapa file bisa di Cluster tidak pak? Terima kasih pak

[@juntazen]

bisa, tetapi sebaiknya waktu pengolahan dijadikan satu

[@jakapacitro]

pak mau nanya, kalau penerapannya menggunakan satu dimensi data, itu alur pemrogramannya jadi bagaimana pak?

[@juntazen]

Kalau untuk satu dimensi data itu kurang maksimal dalam hal klasterisasinya, sehingga biasanya minimal menggunakan 2 dimensi data yang digunakan. Kalau utk contoh alur pemrogramannya tinggal diganti untuk seleksi kolomnya saja.

[@nuraaaaid]

Pak misalkan kita mau mengklasterkan produk laku dan tidak laku, berarti k=2 ya pak ? Untuk menentukan k itu apakah ada ketentuan yg baku pak ?

[@juntazen]

bisa menggunakan *Elbow Method* untuk menentukan K yang terbaik

[@sssyyy4495]

Izin bertanya pak. Bolehkah materi yang bapak bawakan saya jdikan skripsi? Tentunya dengan data yang berbeda.

[@juntazen]

Boleh. Silahkan dikembangkan kembali

[@kurniawanbasudara5256]

Apa ini bisa dibuat ke tampilan web menggunakan streamlit pak?

[@juntazen]

bisa mas

[@rifpratomo]

pak boleh request materi clustering kmedoid pak

[@juntazen]

Terus dukung channel ini utk berkembang, semoga segera terealisasi request nya.

[@piertyska]

Kalo boleh buat konten " Penerapan metode fuzzy c-means pada python" Kak

[@juntazen]

ditunggu nanti ya kak, masuk antrian playlist dl, dukung terus agar selalu konsisten buat video-video pembelajaran yg bgs, terimakasih.

[@ahmadtimbul4765]

pak, video pertemuan 4, 8, 9 nya ko disembunyikan?

[@juntazen]

Bukan disembunyikan tetapi tdk dibuat oleh saya tp tim lain.

[@dhiyakhoirunnisa9717]

pak aplikasi apa aja yg diperlukan

[@juntazen]

bisa langsung menggunakan Google Colabs secara cloud (colab.research.google.com/) atau bisa menginstal terlebih dahulu python dan Anaconda untuk bisa menggunakan jupyter notebook atau jupyter lab.

[@muhammadarif0103]

Pak boleh minta source codenya pak

[@juntazen]

bisa dicek disini mas => drive.google.com/drive/folders/1u3SoMpVfFsjFYNQVQ8MpN-qOGaejjNpN?usp=sharing