Harikasınız hocam. Tam da videonun sonunda bahsettiğiniz şeyi yazacaktım. Fırsatınız oldu mu acaba yeni videoyu hazırlamaya? Bundan bir önceki videonuz ile şu anda eğitimimi yapıyorum proje ödevim için, eğer bundan sonraki video da en kısa sürede gelebilirse hemen kendi eğittiğim projeyi webcam ile de çalışacak şekilde tanımlayarak projeme ekleyip mükemmel bir projeye sahip olmuş olacağım 😄 projemin son teslim tarihi zannedersem 5 Nisan, ancak tam emin değilim. Bu yüzden eğer sizin için de uygun olursa yeni videoyu Mart ayı bitmeden yükleyebilirseniz gerçekten minnettar olurum. Şu anda eğitimim devam ediyor, eğitim bitince zaten kendim de o projeyi buraya dahil etmeye çalışırım ancak sizin videolarınız mükemmel bir anlatıma sahip olduğu için sizi takip ederek çok daha doğru ve kolay şekilde yapabileceğime eminim, yeni video’yu en kısa zamanda bekliyorum ağzınıza elinize sağlık sonuna kadar destekçinizim :) günlerce uğraşmamın ardından sonunda -kendi yaptığım hataları saymazsak- hatasız ve düzgün çalışan bir object detection modeli anlatımı bulduğum için çok sevinçliyim. Umudumu gerçekten kaybetmek üzereydim. İnşallah şu anda eğitimini başlattığım proje de başarılı olur. Yaklaşık 1 saat oldu eğitimi başlattığım, sanıyorum en az 12 saat daha eğitime devam etmesi lazım.
Öncelikle değerli yorumların için çok teşekkür ederim Celal, aynı problemleri öğrenirken ben de yaşadım, bir çok kez umudumu yitirdim ve türkçe kaynak eksikliğini çok hissettim o yüzden de ortaya bir türkçe kaynak koyarak benim gibi öğrenmeye çalışan arkadaşlarıma elimden geldiği kadar yardımcı olmak istedim. Faydalı olabildiysem ne mutlu bana. Sıradaki video da yayınlanmak üzeri inşallah işinize yarayacak yararlı bir video olur. Bu arada 12 saat eğitim pek mümkün değil yaklaşık 7 8 saat sonra Google Collab'in belirlemiş olduğu gpu kullanım sınırına takılacaksınız. Ama Loss fonksiyonunuzun değeri 0'ın altına düştüğü zaman modeliniz elle tutulur sonuçlar vermeye başlayacaktır.
@@yakupkeskin doğru hocam saat sınırlaması olduğunu öğrendim az önce araştırma yaparken. Umarım dediğiniz saatler civarında yeterince düşük bir loss değerine ulaşmış olurum. Bu sınırlamadan kurtulma yolu yok mudur acaba? (mümkünse ücretsiz olarak) Dil sıkıntım çok şükür yok aslında ancak yeterince güncel ve sorunsuz çalışan bir tutorial’a denk gelmemiştim o yüzden bu çok iyi oldu. (Bundan önce genelde anaconda tensorflow vs. ile olan yöntemleri denedim hep sorun yaşadım.) Bu arada benim dataset’lerim normalde tensorflow için hazırladığımdan dolayı xml şeklindeydi. Daha sonra onları bu methodta kullanabilmek için bir site aracılığıyla scaled yolov4 için 416x416 txt’ye çevirip bu methodta bu yeni dosyaları kullandım. Bu konuda bir sıkıntı çıkmaz umarım. Not: sıradaki videonun yayınlanmak üzere olmasına da çok sevindim iple çekiyorum :)
@@isikcelaal Maalesef sınırdan kurtulmanın bir yolu yok. En iyi uygulanabilecek çözüm farklı bir mail hesabı kullanmak. Ama izin verilen süre genelde model eğitimi için yeterli oluyor. Dataseti için de bir problem olacağını sanmıyorum
@@yakupkeskin çok teşekkürler. Farklı bir mail kullanarak aynı projenin eğitimine devam edilebilir mi? Öyle oluyorsa süper olur çünkü mail sorunum yok bol bol var elimde. Dediğiniz gibi verilen sürenin yeteceğini düşünüyorum ben de ama ne olur ne olmaz sormak istedim
@@isikcelaal Tabi , drive'daki modelinize ait olan dosyaların hepsini diğer mailinizine atıp devam edebilirsiniz. Ama tabiki aynı notebook üzerinden olmaz diğer mailiniz için de buradaki notebook'un bir kopyasını oluşturmalısınız. Eğitime sıfırdan başlamak yerine Eğitime devam etmemiz için gereken tek farklılık weights dosyamız. Diğer tüm adımları tek tek gerçekleştirerek üstüne bir de weights dosyası eklerseniz farklı mail üzerinden devam edebilirsiniz.
yine çok faydalı bir video, çok teşekkürlerr :)
Çok teşekkürler :)
Merhaba, öncelikle güzel paylaşımlarınız için teşekkürler. Buradaki notebook, yolov3 ile eğitilmiş ağırlık dosyalarında da çalışır mı?
Hocam webcam degil de roboflowla egittigim videoyu pycharm da nesne tanima nasil yapabilirim
th-cam.com/video/KuJPMbGyrs4/w-d-xo.html
Bu videonun sonundaki örneğe bakabilirsiniz.
Harikasınız hocam. Tam da videonun sonunda bahsettiğiniz şeyi yazacaktım. Fırsatınız oldu mu acaba yeni videoyu hazırlamaya? Bundan bir önceki videonuz ile şu anda eğitimimi yapıyorum proje ödevim için, eğer bundan sonraki video da en kısa sürede gelebilirse hemen kendi eğittiğim projeyi webcam ile de çalışacak şekilde tanımlayarak projeme ekleyip mükemmel bir projeye sahip olmuş olacağım 😄 projemin son teslim tarihi zannedersem 5 Nisan, ancak tam emin değilim. Bu yüzden eğer sizin için de uygun olursa yeni videoyu Mart ayı bitmeden yükleyebilirseniz gerçekten minnettar olurum. Şu anda eğitimim devam ediyor, eğitim bitince zaten kendim de o projeyi buraya dahil etmeye çalışırım ancak sizin videolarınız mükemmel bir anlatıma sahip olduğu için sizi takip ederek çok daha doğru ve kolay şekilde yapabileceğime eminim, yeni video’yu en kısa zamanda bekliyorum ağzınıza elinize sağlık sonuna kadar destekçinizim :) günlerce uğraşmamın ardından sonunda -kendi yaptığım hataları saymazsak- hatasız ve düzgün çalışan bir object detection modeli anlatımı bulduğum için çok sevinçliyim. Umudumu gerçekten kaybetmek üzereydim. İnşallah şu anda eğitimini başlattığım proje de başarılı olur. Yaklaşık 1 saat oldu eğitimi başlattığım, sanıyorum en az 12 saat daha eğitime devam etmesi lazım.
Öncelikle değerli yorumların için çok teşekkür ederim Celal, aynı problemleri öğrenirken ben de yaşadım, bir çok kez umudumu yitirdim ve türkçe kaynak eksikliğini çok hissettim o yüzden de ortaya bir türkçe kaynak koyarak benim gibi öğrenmeye çalışan arkadaşlarıma elimden geldiği kadar yardımcı olmak istedim. Faydalı olabildiysem ne mutlu bana. Sıradaki video da yayınlanmak üzeri inşallah işinize yarayacak yararlı bir video olur.
Bu arada 12 saat eğitim pek mümkün değil yaklaşık 7 8 saat sonra Google Collab'in belirlemiş olduğu gpu kullanım sınırına takılacaksınız. Ama Loss fonksiyonunuzun değeri 0'ın altına düştüğü zaman modeliniz elle tutulur sonuçlar vermeye başlayacaktır.
@@yakupkeskin doğru hocam saat sınırlaması olduğunu öğrendim az önce araştırma yaparken. Umarım dediğiniz saatler civarında yeterince düşük bir loss değerine ulaşmış olurum. Bu sınırlamadan kurtulma yolu yok mudur acaba? (mümkünse ücretsiz olarak)
Dil sıkıntım çok şükür yok aslında ancak yeterince güncel ve sorunsuz çalışan bir tutorial’a denk gelmemiştim o yüzden bu çok iyi oldu. (Bundan önce genelde anaconda tensorflow vs. ile olan yöntemleri denedim hep sorun yaşadım.) Bu arada benim dataset’lerim normalde tensorflow için hazırladığımdan dolayı xml şeklindeydi. Daha sonra onları bu methodta kullanabilmek için bir site aracılığıyla scaled yolov4 için 416x416 txt’ye çevirip bu methodta bu yeni dosyaları kullandım. Bu konuda bir sıkıntı çıkmaz umarım.
Not: sıradaki videonun yayınlanmak üzere olmasına da çok sevindim iple çekiyorum :)
@@isikcelaal Maalesef sınırdan kurtulmanın bir yolu yok. En iyi uygulanabilecek çözüm farklı bir mail hesabı kullanmak. Ama izin verilen süre genelde model eğitimi için yeterli oluyor. Dataseti için de bir problem olacağını sanmıyorum
@@yakupkeskin çok teşekkürler. Farklı bir mail kullanarak aynı projenin eğitimine devam edilebilir mi? Öyle oluyorsa süper olur çünkü mail sorunum yok bol bol var elimde. Dediğiniz gibi verilen sürenin yeteceğini düşünüyorum ben de ama ne olur ne olmaz sormak istedim
@@isikcelaal Tabi , drive'daki modelinize ait olan dosyaların hepsini diğer mailinizine atıp devam edebilirsiniz. Ama tabiki aynı notebook üzerinden olmaz diğer mailiniz için de buradaki notebook'un bir kopyasını oluşturmalısınız. Eğitime sıfırdan başlamak yerine Eğitime devam etmemiz için gereken tek farklılık weights dosyamız. Diğer tüm adımları tek tek gerçekleştirerek üstüne bir de weights dosyası eklerseniz farklı mail üzerinden devam edebilirsiniz.
merhaba 1 den fazla nesneyi tanımlamakta bir kaç sıkıntı yaşadım ve bunları size sormak isterim size nereden ulaşabilirim?
Merhaba, İnstagram adresimden ulaşabilirsiniz.
instagram : yakeskinn