Hocam öncellikle bilgilerinizi bizlere aktardığınız için teşekkürlerimi sunarım. Anlatım şekliniz konuyu baya iyi kavratıyor. Konuyu öğrenme noktasında ilk etapta kafam karışmıştı çünkü herkes farklı bir yöntem izliyor. Sizin izlediğiniz yöntemi uyguladım ve başarılı oldum. Tekrardan teşekkürlerimi sunar, iyi çalışmalar dilerim.
Güzel düşünceleriniz için teşekkür ederim. Sizlere faydalı olduysa ne mutlu bana . Genelde herkese hitap eden en doğru ve basit kaynakları oluşturmaya çalışıyorum. Başarabiliyorsam ne güzel. Ben iyi çalışmalar dilerim.
merhaba Yaşar hocam, udemy'de transfer learning özelliği ile f1 nesneleri ağırlıkları oluşturmuştunuz. acaba mevcut hazır nesnelere yani 80 yolo nesnesine 81. nesne olarak f1 eklenebilirmi? tek ağırlık olarak 81 nesne.
Eğitim kısmını run edince : ./darknet: error while loading shared libraries: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory hatası alıyorum. Nasıl düzeltebilirim ?
Cevabını bilemediğim sorularım şunlar: 1 - "labelımg" dosyasını ne şekilde çalıştırıyoruz? Ben de PyCharm olarak açılıyor klon üzerinden. 2 - Veri setinde ki "train, data , test , name gibi .txt vb. dosyaları ne şekilde oluşturuyoruz ? 3 - Asıl amacım "Real Time Object Detection" olduğundan ve kod kısmında pek detaya girmediğinden biraz benim için havada kaldı. Neden "PyCharm - Python" kullanmadın da "Spider" kullandın? Oraya eklediğin yaklaşık 6-7 dosya neye göre ekledin? CEVAPLARSAN ÇOK SEVİNİRİM GÜZEL DOSTUM ELİNE EMEĞİNE SAĞLIK MAİL ATTIM, DÖNÜŞ YAPARSAN ORADAN DA İLETİŞİME GEÇEBİLİRZ.
Merhabalar, öncelikle çok faydalı bir video olduğu için size çok teşekkür etmek istiyorum. Size bir soru soracaktım, cevaplarsanız çok mutlu olurum. Ben bir yolov4 modeli eğittim ve model gayet güzel çalışıyor. Ancak biliyorsunuz ki model nesne tanıma islemini gelen görüntünün her yerinde yapıyor yani benim webcamin boyutu 800x600 diyelim, bu nesne tanıma işlemi 800x600lük alanın her yerinde yapılıyor. Ama ben bunu tüm 800x600 alanda değilde de, bu görüntü içindeki 400x300 bir alanda yapılmasını istiyorum. Ama output, yani çıkan görüntü 800x600lük görüntü olacak yani webcame gelen görüntü, sadece 400x300lük alandaki nesneleri gösterecek şekilde bir output olmasını istiyorum. Örnek olarak şöyle diyeyim sorum karışık olduğu için, şimdi webcam in aldığı görüntüyü dikdörtgen bir okul bahçesi olarak varsayalım ve bu bahçenin içinde daha küçük bir voleybol sahası olduğunu varsayalım. Ben istiyorum ki sadece voleybol sahasında birisi var mı yok mu diye tespit edelim ama tüm okulun bahçesi gözüksün.
Bu mümkün müdür acaba, eğer mümkünse de nasıl yapabilirim acaba? Yardımcı olursanız çok mutlu olurum. Değerli dönüşünüz için şimdiden teşekkür ederim. Saygılarımla iyi çalışmalar dilerim.
Merhaba. İlk eğitimdeki ağırlık backup dosyasina kaydoluyor . İkinci egitimde ordaki agirligi conv.137 yazan agirlikla degiştiriyosunuz. Geri kalan kisimlar ayni kaliyor
baska agirligi kullanabiliyoruz peki ben egitim datasini guncellemek istiyorum daha fazla model resim ekledim yapabilir miyim ? yoksa yeniden train mi olmak zorunda ?
anlatımınız harika teşekkürler :) yolov4.conv.137 ağırlığını kullanarak src dosyasında bulunun yolov7 gibi confic dosyalarını da bu YoloV4_DeepSort.ipynp not defterinde eğitebilir miyiz? sorun olur mu?
Merhabalar output_layer = [layers[layer[0] - 1] for layer in model.getUnconnectedOutLayers()] satırında sıkıntı yaşıyorumda IndexError: invalid index to scalar variable. hatası alıyorum yardımcı olabilir misiniz?
17:45 make kısmını çalıştırdığımda "make: warning: Clock skew detected. Your build may be incomplete." yazıyor sonraki işlemlerde hata veriyor. Ne yapmam gerek?
Ders.data dosyanizin adresi yanlis gibi cunku acamiyor. Şuan yanımda bilgisayarım yok. Siz adresleri tekrar kontrol edin ve zipten ciktigina emin olun. Eger olmassa yarin bana öğleden önce instgramdan yazın . Size dc linki vereyim. Ordan daha iyi yardımcı olurum.
Hocam öncellikle bilgilerinizi bizlere aktardığınız için teşekkürlerimi sunarım. Anlatım şekliniz konuyu baya iyi kavratıyor. Konuyu öğrenme noktasında ilk etapta kafam karışmıştı çünkü herkes farklı bir yöntem izliyor. Sizin izlediğiniz yöntemi uyguladım ve başarılı oldum. Tekrardan teşekkürlerimi sunar, iyi çalışmalar dilerim.
Güzel düşünceleriniz için teşekkür ederim. Sizlere faydalı olduysa ne mutlu bana . Genelde herkese hitap eden en doğru ve basit kaynakları oluşturmaya çalışıyorum. Başarabiliyorsam ne güzel. Ben iyi çalışmalar dilerim.
kolay gelsin eline saglik cok guzel anlatim olmus. herseyi tam olarak yaptim fakat objeleri cok buyuk bir rectangle icine aliyor.
merhaba Yaşar hocam, udemy'de transfer learning özelliği ile f1 nesneleri ağırlıkları oluşturmuştunuz. acaba mevcut hazır nesnelere yani 80 yolo nesnesine 81. nesne olarak f1 eklenebilirmi? tek ağırlık olarak 81 nesne.
emeğinize sağlık güzel anlatım bende böyle yaptımda ama bende gpu bağlanmıyor runtime dan deyişmeme rağmen bağlanmıyor bu sorunu nasıl cözebilirim?
Eğitim kısmını run edince : ./darknet: error while loading shared libraries: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory hatası alıyorum. Nasıl düzeltebilirim ?
test dediğiniz kısma video koyduğumda prediction anlamsız bir sonuç geri döndürüyor neden acaba ? Acil dönüş yapabilir misiniz ?
Cevabını bilemediğim sorularım şunlar:
1 - "labelımg" dosyasını ne şekilde çalıştırıyoruz? Ben de PyCharm olarak açılıyor klon üzerinden.
2 - Veri setinde ki "train, data , test , name gibi .txt vb. dosyaları ne şekilde oluşturuyoruz ?
3 - Asıl amacım "Real Time Object Detection" olduğundan ve kod kısmında pek detaya girmediğinden biraz benim için havada kaldı. Neden "PyCharm - Python" kullanmadın da "Spider" kullandın? Oraya eklediğin yaklaşık 6-7 dosya neye göre ekledin?
CEVAPLARSAN ÇOK SEVİNİRİM GÜZEL DOSTUM ELİNE EMEĞİNE SAĞLIK
MAİL ATTIM, DÖNÜŞ YAPARSAN ORADAN DA İLETİŞİME GEÇEBİLİRZ.
Merhaba projenin sonunda kamera acildiginda kamera goruntusu gecikmesini nasil iyilestirebiliriz? Tam zamanli bir goruntu elde edemez miyiz?
Merhaba. Bunun için donanım yani güçlü bir ekran kartı gerekir. Veya daha hızlı fakat doğruluğu düşük modellere geçilebilir
Merhabalar, öncelikle çok faydalı bir video olduğu için size çok teşekkür etmek istiyorum. Size bir soru soracaktım, cevaplarsanız çok mutlu olurum. Ben bir yolov4 modeli eğittim ve model gayet güzel çalışıyor. Ancak biliyorsunuz ki model nesne tanıma islemini gelen görüntünün her yerinde yapıyor yani benim webcamin boyutu 800x600 diyelim, bu nesne tanıma işlemi 800x600lük alanın her yerinde yapılıyor. Ama ben bunu tüm 800x600 alanda değilde de, bu görüntü içindeki 400x300 bir alanda yapılmasını istiyorum. Ama output, yani çıkan görüntü 800x600lük görüntü olacak yani webcame gelen görüntü, sadece 400x300lük alandaki nesneleri gösterecek şekilde bir output olmasını istiyorum. Örnek olarak şöyle diyeyim sorum karışık olduğu için, şimdi webcam in aldığı görüntüyü dikdörtgen bir okul bahçesi olarak varsayalım ve bu bahçenin içinde daha küçük bir voleybol sahası olduğunu varsayalım. Ben istiyorum ki sadece voleybol sahasında birisi var mı yok mu diye tespit edelim ama tüm okulun bahçesi gözüksün.
Bu mümkün müdür acaba, eğer mümkünse de nasıl yapabilirim acaba? Yardımcı olursanız çok mutlu olurum. Değerli dönüşünüz için şimdiden teşekkür ederim. Saygılarımla iyi çalışmalar dilerim.
Güzel görüşlriniz icin tesekkur ederim. Mail atın bana. Dc linki vereyim. Ordan detayli bakalim
@@yasarniyazogluai teşekkür ederim, hemen mail atıyorum.
Merhabalar Google colab kullanım süresini doldurduktan sonra nasıl tekrar kaldığımız yerden devam ediyoruz? Yardımcı olabilir misiniz?
Merhaba. İlk eğitimdeki ağırlık backup dosyasina kaydoluyor . İkinci egitimde ordaki agirligi conv.137 yazan agirlikla degiştiriyosunuz. Geri kalan kisimlar ayni kaliyor
@@yasarniyazogluaiTeşekkürler.
baska agirligi kullanabiliyoruz peki ben egitim datasini guncellemek istiyorum daha fazla model resim ekledim yapabilir miyim ? yoksa yeniden train mi olmak zorunda ?
Yeni data ekleyebilirsiniz . Ama eklenen data ile egitim yapmaniz gerekir. Yoksa bir faydasi olmaz
@@yasarniyazogluai Daha fazla raspberry resmi ekledim bunun icin mevcut agirligi kullanabilir miyim
Evet kullanıp eğitim yapmaniz gerekir
anlatımınız harika teşekkürler :)
yolov4.conv.137 ağırlığını kullanarak src dosyasında bulunun yolov7 gibi confic dosyalarını da bu YoloV4_DeepSort.ipynp not defterinde eğitebilir miyiz? sorun olur mu?
Teşekkür ederim. Yolov4 opencv ilr yazılmıştır. Ama yolov7 pytorch tabanlı. Ayni notebook dosyasi ilr eğitmessiniz
train ve test kısmını neden göstermendiniz?
Dikkatli incelerseniz gösteriyorum
@@yasarniyazogluai tam olarak hangi kısımda gösteriyorsunuz anlamadım train ve testleri ayırmayı
Merhabalar output_layer = [layers[layer[0] - 1] for layer in model.getUnconnectedOutLayers()] satırında sıkıntı yaşıyorumda IndexError: invalid index to scalar variable. hatası alıyorum yardımcı olabilir misiniz?
34.satır oluyor kodda
Merhaba. Hangi kısımda oluyor v4 de mi takip kısmında mı ?
@@yasarniyazogluai output_layer = [layers[layer[0] - 1] for layer in model.getUnconnectedOutLayers()] index hatası alıyorum
@@tolgayeni5613 çözemediysen yardımcı olayım .
@@oguzhankocabas8095 teşekkür ederim çözdük sorunu aynı dosya içine koyunca oldu
17:45 make kısmını çalıştırdığımda "make: warning: Clock skew detected. Your build may be incomplete." yazıyor sonraki işlemlerde hata veriyor. Ne yapmam gerek?
Make file dosyasini duzenledinizmi videodaki gibi
@@yasarniyazogluai evet düzenledim
Darknet dizininin icindemisiniz
@@yasarniyazogluai açık olup olmadığından bahsediyorsanız şu anda açık
Colab gpuya baglimi kontrol edin ve yeni bir hücre acip %pwd yazin. Sonucunu bana soyleyin
CUDA-version: 11010 (11020), cuDNN: 7.6.5, GPU count: 1
OpenCV version: 3.2.0
Couldn't open file: data_ders/ders.data
Yaşar hocam eğitme kısmında bu sorunu alıyorum
Ders.data dosyanizin adresi yanlis gibi cunku acamiyor. Şuan yanımda bilgisayarım yok. Siz adresleri tekrar kontrol edin ve zipten ciktigina emin olun. Eger olmassa yarin bana öğleden önce instgramdan yazın . Size dc linki vereyim. Ordan daha iyi yardımcı olurum.
@@yasarniyazogluai tamam hocam tekrardan kontrol ediyorum lmazsa size ulaşmaya çalışırım
Tamamdır kolay gelsin.
You cannot currently connect to a GPU due to usage limits in Colab. sorunlarım bitmiyor :D
Gpu ya baglanmiyorsa suren dolmuştur. Ya bekliceksin yada yeni hesap acicaksin. Baska care yok malesef
merhaba size ulaşabileceğim bir adres var mı?
Merhaba. Açıklama kısmında mail adresim mevcut . Mail atarsanız yardımcı olurum