hocam yine ben :D bi yandan yolov3 egıtımı yaparken dıger butun vıdeolarınızı ızlıyorum:D en iyisi hangisi hepsi benzer sekıllerde yapılıyor. evet yolov4 tiny, v4'ten daha hızlı onu bu videonuzda anladım ama bana hız değil doğruluk oranı gerekli. velhasıl kelam sorum hangisi doğruluk oranı olarak en iyi yolo v3, v4 ve v4 tiny (dogrulukda v4 den daha ıyı olmadıgını anladım ama soruma eklemek ıstedım)? farklı bır soru daha sormak ıstıyorum hocam ben sizi dün kesfettim daha önceden hintli , rus vs başka içerik üreticilerin videolarını izledim yöntemlerini öğrenmeye calıştım vs. ve bu denemelerimde şunu kesfettım google drıvedaki 5 gb ve üzeri zip dosyalarını colab üzerinden !unzip komutuyla çıkartamıyorum başlagıc dızını bozuk veya yok hatası alıyorum. ama rar dosyasını çıkarta biiliyorum. Sonuç olarak ben yüksek doğruluk oranını amaçlıyorum ve bunun en onemli gerekçesi daha kapsamlı veri seti sizin notebooklarınızda unzip komutunun oldugu kısmı !unrar komutu ve yapısına göre uyarlayıp çıkartsam bi sıkıntı olur mu? teknik olarak yanı şey gibi geliyor bana ama dana önceden sebebini bilmediğim hatalar aldım (sizden önce) onlar hakkında bilgi edinmek için bu sorum.
Benim videolarımdaki modellerden doğruluk oranı en yüksek model yolov4 ama ondan daha başarılı bir model de var yolov5. Vakit bulduğumda onunla da ilgili de bir video yapmayı düşünüyorum ama ne zaman olur belli değil. O yüzden şimdilik en başarılı model v4. Unzip kısmındaki hatanın sebebini bilmiyorum ama rar, zip farketmeksizin dataseti bir şekilde gereken dosyaların içerisine alabiliyorsanız bir problem yaşamazsınız.
emeğinize sağlık benim için çok yararlı oldu. eğitim sonunda imShow('chart.png') ile loss-max batches grafiğini elde ettiğimiz gibi karmaşıklık matrisini veya roc eğrisini elde etmenin bir yolunu biliyor musunuz?
Hocam kolay gelsin chart.png yani eğittiğimiz model dosyasında ki tabloda doğruluk oranı gözükmüyor ve 0 altına doğru çok hızlı bir düşüş var. test ettiğimde tanımladığım nesneyi algılamıyor. ortalama tahmin değeri 0. sebebi ne olabilir?
Merhaba, android studio üzerinden tensorflow kullanılarak mobilde bu işlemler yapılabiliyor. Mobil için de yakın zamanda bir kaç video çekmeyi düşünüyorum.
Merhaba hocam, öncellikle eğitim için teşekkürler. Vidodaki adımları izleyerek kendi etiketlemesini yaptığım görüntüler ile deniz mayını tespiti yaptım. Webcam'e deniz mayınları resimleri gösterdiğimde onları tanıyor fakat onları kameranın önününden çekince benim kafayı da deniz mayını sanıyor. Bunun için ne yapabilirim?
Merhabalar, yarıda kesebilirsiniz tabiki ama loss değeri 1in altına düşmediği sürece tanıma yapması çok zor. İsterseniz bir deneyin ama tanıma yapabileceğini sanmıyorum. Bu arada test işlemini gerçekleştirdikten sonra eğitime tekrar devam edebilmek için batch ve subdivision değerlerini eski haline getirme unutmayın.
Merhaba, öncelikle videonuz için teşekkür ederim. Anlatılan adımları tek tek sorunsuz bir şekilde uyguladım fakat model eğitmek icin olan adımdaki Line'ı calıstırdıgımda; "Darknet error location: ./src/parser.c, parse_yolo(), line #458" ile başlayan bir hata alıyorum. Neden kaynaklanıyor olabilir acaba ?
Merhabalar, önceki videolarınız gibi bu video da çok eğitici bir video olmuş, elinize sağlık. YoloV4 modelimizin veriseti üzerindeki performansına detaylıca nasıl bakabiliriz? Örnek vermek gerekirse confusion matrix gibi. İzlediğim ve takip ettiğim kurslarda Yolov4 ile yapılan bir modelin detaylı performansından cok fazla bahsedilmediğini fark ettim. Bu konuda bir kaynak veya video önerebilir misiniz?
Merhabalar, çok teşekkür ederim. Bu tarz bir çalışma yapmadım daha önceden, o yüzden detaylı bilgim yok ama bu konuyu araştıracağım. İlgili bir çalışmaya denk gelirsem sizi mutlaka haberdar ederim.
Hocam merhaba ben yolov4 tiny modeli üzerinden bir nesne tanıma projesi yapmak istiyorum. Hazır olan yolov4 modeli diyelim 80 nesneyi tanıyor fakat ben bir de kalemi öğretip bu modele ekleme yapabilir miyim?
Tam emin degilim ama egitime kaldığımız yerden devam edebildiğimiz bölümde eski ağırlıkların üzerinden devam ediliyor. Gerekli dosyaları düzenleyip eğitime sıfırdan değil kaldığınız yerden devam etmeyi deneyebilirsiniz.
Merhaba, config dosyasında ayarladığımız max_batches değerini iteration değerimiz olarak düşünebilirsiniz. Videoda ayarladığımız değerler genel olarak optimum değerler olduğu için farklı bir değişiklik yapmanıza çok gerek olmayabilir.
Hocam selamlar. Bir proje için yabani ot tespit sistemi geliştiriyoruz. Fakat bu görüntü işleme konularına aşina değiliz.Acaba yolo yardımıyla elde ettiğimiz bu kodları bilgisayar webcaminde değil de ardunio rasbery benzeri bir kartta veyahut çalıştırmamız mümkün müdür?
Aradan 7 ay gibi uzun bir üre geçmiş fakat gene de söyleyeyim arduinodan görüntü işleme yapamazsınız raspery pi'den de çok düşük fps alırsınız görüntü işlemede bu da size 5 10 saniye veya daha fazla bir gecikme süresine tekabül edecektir. Bunun için piyasada jetson nano daha çok kullanılıyor veyahut bizim üniversitedeki elektrikli araç takımından biliyorum ekran kartı da kullanıyoruz bazen bu tarz yöntemleri araştırabilirsiniz.
HOCAM MERHABA , birden çok nesne tanıtmak istiyorum yani 20 tane eğitmek istiyorum fakat videolarda bir tane eğitmeye denk geldim sadece. Bu konuda yardımcı olur musunuz bana bir yol göstererek ? Teşekkürler ..
Merhaba, kaç tane sınıfınız varsa aynı işlemleri kendi sınıf sayiniza göre yapmanız gerekiyor. Videoda burada kendi sınıf isimlerinizi yazacaksiniz veya kaç tane sinifiniz varsa ona göre hesaplama yapacaksınız vs diye belirttim. Yine de emin olabilmek için yolov3 için yayınladığım videoya bakabilirsiniz. Orada 2 sınıf için eğitim yaptık.
Ya abi video güzel eline sağlıkta bu zip dosyalarını oluştururken resimleri önce bir klasöre sonrada zipin içine attım desene ya 2 saat resimler yüklendi videonun devamında "klasörler geldi arkadaşlar" diyosun şimdi bi 2 saat dahamı beklecez ya
Hocam merhaba, ben boğulan bir insanın tespitini yapmak istiyorum da sizce yolo v4 tiny yeterli olur mu ? Boğulan bir insan ve yüzen insan arasındaki fark az olduğundan ve boğulan tespiti daha çok hareketlerden analiz edilebilir diye düşündüğümden sordum. Bide eğitimi bilgisayardan yapıp dosyaları raspery e atıp tespiti raspery üzeriden yapmak istiyorum, sizce uygun mudur ?
Merhaba, hangi modelin yeterli olacağını deneyip görmek gerekir. Eğitimi istediğiniz yerde yapıp, istediğiniz farklı yerlerde de kullanabilirsiniz bir sorun olmaz.
Config dosyası üzerinde yaptığımız değişiklikleri, sınıf sayılarını, max_batches değerlerini vs eğiteceğiniz sınıf sayısına göre ayarlamanız yeterli olacaktır.
Merhabalar öncellikle video için teşekkürler.Dataseti oluşturup eğitimi yaptım ancak eğittiğim nesne dışındaki şeyleri çok tanıyor acaba bunun sebebi doğru etiketlenmemesinden kaynaklanıyor olabilir mi bunun için ne yapmak gerekiyor?
@@yakupkeskin tesekkurler mantıgını anlamak adına bir sorum daha var simdi kendı egittiğim weights dosyam ve cfg dosyam mevcut bıde bunun yanına names dosyasını bir klasöre ekledim. ve test etmek istediğim videomu ve python dosyasını olusturdum. yanı klasörümun içinde weights , cfg , names , video , python kodu mevcut . bu kadar yeterli mi yoksa bunun ıcıne baska bısı eklemem lazımmı birde darknetin fln içinde olması lazımmı , darknet ayrı bir klasörde duruyor .
@@yakupkeskin hocam sey konusunda fıkrınız varmı model nesnemı tanıyor ama şöyle 2 tane falan bounding box çiziyor ıkısıde 90 ustu dogruluk veriyor niye öyle olmus olabilir ?
Merhaba ben eğitimi başlattıktan yaklaşık 5 dk sonra bir çalışma zamanına bağlan hatası çıkıyor daha sonra bağlanıp eğitimi kaldığı yerden başlat hücresini çalıştırdığım da ise "bin/bash: ./darknet: No such file or directory " hatasını veriyor çözüm öneriniz var mı ?
Hocam merhaba ben sizin gibi adımları teker teker gerçekleştirip modelimi eğittim fakat fotoğraf eklediğimde test etmeye çalıştığımda siyah ekran alıyorum. Bunun sebebi nedir ? ya da sizinle iletişime geçebileceğim mail adresinizi verebilir misiniz?
Merhaba, data klasörünün içerisindeki train.txt ve test.txt dosyalarının içi ben de boş gözüküyor. Diğer tüm kodlar doğru bir şekilde çalışıyor nedeni nedir acaba yardımcı olabilir misiniz?
bende aynı sorunu yaşadım. generate ve test.py içerisinde .jpg uzantılı resimleri arıyordu ama benim resimlerimin uzantısı .jpeg di bu değişiklik sorunumu çözdü
Darknet dizinini bulamıyor. Eğer collab bağlantınız kesilmişse tüm dosyalar siliniyor ve yaptığınız her şeyi baştan yapmanız gerekiyor. Bu tarz bir sorun değilse de farklı bir dizinde olabilirsiniz. Tam olarak hangi komutu kullanırken alıyorsunuz bu hatayı?
@@berkemirac716 data içerisinde zip olarak gelmesine gerek yok. Önce zıp olarak alıp unzip ediyoruz. Fotoğraflar bir şekilde data içerisine geliyorsa bir problem olmaz. Şuanda sadece buradan yardımcı olabilirim önümüzdeki haftalarda müsait olacağım hala çözememiş olursanız yine farklı bir yerden de yardımcı olmaya çalışırım
Elinize sağlık hocam
Teşekkürler Fatih
hocam yine ben :D bi yandan yolov3 egıtımı yaparken dıger butun vıdeolarınızı ızlıyorum:D en iyisi hangisi hepsi benzer sekıllerde yapılıyor. evet yolov4 tiny, v4'ten daha hızlı onu bu videonuzda anladım ama bana hız değil doğruluk oranı gerekli. velhasıl kelam sorum hangisi doğruluk oranı olarak en iyi yolo v3, v4 ve v4 tiny (dogrulukda v4 den daha ıyı olmadıgını anladım ama soruma eklemek ıstedım)?
farklı bır soru daha sormak ıstıyorum hocam ben sizi dün kesfettim daha önceden hintli , rus vs başka içerik üreticilerin videolarını izledim yöntemlerini öğrenmeye calıştım vs. ve bu denemelerimde şunu kesfettım google drıvedaki 5 gb ve üzeri zip dosyalarını colab üzerinden !unzip komutuyla çıkartamıyorum başlagıc dızını bozuk veya yok hatası alıyorum. ama rar dosyasını çıkarta biiliyorum. Sonuç olarak ben yüksek doğruluk oranını amaçlıyorum ve bunun en onemli gerekçesi daha kapsamlı veri seti sizin notebooklarınızda unzip komutunun oldugu kısmı !unrar komutu ve yapısına göre uyarlayıp çıkartsam bi sıkıntı olur mu?
teknik olarak yanı şey gibi geliyor bana ama dana önceden sebebini bilmediğim hatalar aldım (sizden önce) onlar hakkında bilgi edinmek için bu sorum.
Benim videolarımdaki modellerden doğruluk oranı en yüksek model yolov4 ama ondan daha başarılı bir model de var yolov5. Vakit bulduğumda onunla da ilgili de bir video yapmayı düşünüyorum ama ne zaman olur belli değil. O yüzden şimdilik en başarılı model v4.
Unzip kısmındaki hatanın sebebini bilmiyorum ama rar, zip farketmeksizin dataseti bir şekilde gereken dosyaların içerisine alabiliyorsanız bir problem yaşamazsınız.
@@yakupkeskin teşekkürler hocam v5 i de dört gözle bekliyoruz :D
emeğinize sağlık benim için çok yararlı oldu. eğitim sonunda imShow('chart.png') ile loss-max batches grafiğini elde ettiğimiz gibi karmaşıklık matrisini veya roc eğrisini elde etmenin bir yolunu biliyor musunuz?
'NoneType' object has no attribute 'shape' 8. adımda ve grafik çizimde bu hatayla karşılaşıyorum hatayı nasıl düzeltmem gerekiyo
Hocam kolay gelsin chart.png yani eğittiğimiz model dosyasında ki tabloda doğruluk oranı gözükmüyor ve 0 altına doğru çok hızlı bir düşüş var. test ettiğimde tanımladığım nesneyi algılamıyor. ortalama tahmin değeri 0. sebebi ne olabilir?
Merhaba, oluşturduğumuz object detection'u mobil cihazlar içerisinde nasıl kullanabiliriz bir fikriniz var mı ?
Merhaba, android studio üzerinden tensorflow kullanılarak mobilde bu işlemler yapılabiliyor. Mobil için de yakın zamanda bir kaç video çekmeyi düşünüyorum.
Merhaba hocam, öncellikle eğitim için teşekkürler. Vidodaki adımları izleyerek kendi etiketlemesini yaptığım görüntüler ile deniz mayını tespiti yaptım. Webcam'e deniz mayınları resimleri gösterdiğimde onları tanıyor fakat onları kameranın önününden çekince benim kafayı da deniz mayını sanıyor. Bunun için ne yapabilirim?
Merhaba, threshold değerini arttırmayı deneyebilirsiniz. Muhtemelen sizin kafanızı mayınlarla aynı accuracy ile bulmuyordur.
@@yakupkeskin Teşekkürler
Merhaba, avg loss 2500 lerden 10`lara kadar geldi. Egitim bitmeden yarida kesebilir miyim? Sonrasinda ise sonucu yine kullanmak istiyorum
Merhabalar, yarıda kesebilirsiniz tabiki ama loss değeri 1in altına düşmediği sürece tanıma yapması çok zor. İsterseniz bir deneyin ama tanıma yapabileceğini sanmıyorum. Bu arada test işlemini gerçekleştirdikten sonra eğitime tekrar devam edebilmek için batch ve subdivision değerlerini eski haline getirme unutmayın.
Merhaba, öncelikle videonuz için teşekkür ederim. Anlatılan adımları tek tek sorunsuz bir şekilde uyguladım fakat model eğitmek icin olan adımdaki Line'ı calıstırdıgımda; "Darknet error location: ./src/parser.c, parse_yolo(), line #458" ile başlayan bir hata alıyorum. Neden kaynaklanıyor olabilir acaba ?
Merhabalar, önceki videolarınız gibi bu video da çok eğitici bir video olmuş, elinize sağlık. YoloV4 modelimizin veriseti üzerindeki performansına detaylıca nasıl bakabiliriz? Örnek vermek gerekirse confusion matrix gibi. İzlediğim ve takip ettiğim kurslarda Yolov4 ile yapılan bir modelin detaylı performansından cok fazla bahsedilmediğini fark ettim. Bu konuda bir kaynak veya video önerebilir misiniz?
Merhabalar, çok teşekkür ederim.
Bu tarz bir çalışma yapmadım daha önceden, o yüzden detaylı bilgim yok ama bu konuyu araştıracağım. İlgili bir çalışmaya denk gelirsem sizi mutlaka haberdar ederim.
@@yakupkeskin Cok tesekkur ederim
Hocam merhaba ben yolov4 tiny modeli üzerinden bir nesne tanıma projesi yapmak istiyorum. Hazır olan yolov4 modeli diyelim 80 nesneyi tanıyor fakat ben bir de kalemi öğretip bu modele ekleme yapabilir miyim?
Tam emin degilim ama egitime kaldığımız yerden devam edebildiğimiz bölümde eski ağırlıkların üzerinden devam ediliyor. Gerekli dosyaları düzenleyip eğitime sıfırdan değil kaldığınız yerden devam etmeyi deneyebilirsiniz.
merhaba,iteration ayarını nasıl değiştirebilirim ve nelere bağlı olarak değiştirmeliyim?
Merhaba, config dosyasında ayarladığımız max_batches değerini iteration değerimiz olarak düşünebilirsiniz. Videoda ayarladığımız değerler genel olarak optimum değerler olduğu için farklı bir değişiklik yapmanıza çok gerek olmayabilir.
Hocam selamlar. Bir proje için yabani ot tespit sistemi geliştiriyoruz. Fakat bu görüntü işleme konularına aşina değiliz.Acaba yolo yardımıyla elde ettiğimiz bu kodları bilgisayar webcaminde değil de ardunio rasbery benzeri bir kartta veyahut çalıştırmamız mümkün müdür?
Selamlar, şuanda arduino, raspberry pi tarzı teknolojilere pek hakim değilim maalesef, üzgünüm.
Belki bu yardımcı olabilir.
medium.datadriveninvestor.com/object-detection-with-raspberry-pi-and-python-bc6b3a1d4972
Aradan 7 ay gibi uzun bir üre geçmiş fakat gene de söyleyeyim arduinodan görüntü işleme yapamazsınız raspery pi'den de çok düşük fps alırsınız görüntü işlemede bu da size 5 10 saniye veya daha fazla bir gecikme süresine tekabül edecektir. Bunun için piyasada jetson nano daha çok kullanılıyor veyahut bizim üniversitedeki elektrikli araç takımından biliyorum ekran kartı da kullanıyoruz bazen bu tarz yöntemleri araştırabilirsiniz.
HOCAM MERHABA , birden çok nesne tanıtmak istiyorum yani 20 tane eğitmek istiyorum fakat videolarda bir tane eğitmeye denk geldim sadece. Bu konuda yardımcı olur musunuz bana bir yol göstererek ? Teşekkürler ..
Merhaba, kaç tane sınıfınız varsa aynı işlemleri kendi sınıf sayiniza göre yapmanız gerekiyor. Videoda burada kendi sınıf isimlerinizi yazacaksiniz veya kaç tane sinifiniz varsa ona göre hesaplama yapacaksınız vs diye belirttim. Yine de emin olabilmek için yolov3 için yayınladığım videoya bakabilirsiniz. Orada 2 sınıf için eğitim yaptık.
Ya abi video güzel eline sağlıkta bu zip dosyalarını oluştururken resimleri önce bir klasöre sonrada zipin içine attım desene ya 2 saat resimler yüklendi videonun devamında "klasörler geldi arkadaşlar" diyosun şimdi bi 2 saat dahamı beklecez ya
Kusura bakma dostum, her detaya dikkat etmeye çalışıyorum ama gözden kaçanlar da olabiliyor tabi.
Hocam merhaba, ben boğulan bir insanın tespitini yapmak istiyorum da sizce yolo v4 tiny yeterli olur mu ? Boğulan bir insan ve yüzen insan arasındaki fark az olduğundan ve boğulan tespiti daha çok hareketlerden analiz edilebilir diye düşündüğümden sordum. Bide eğitimi bilgisayardan yapıp dosyaları raspery e atıp tespiti raspery üzeriden yapmak istiyorum, sizce uygun mudur ?
Merhaba, hangi modelin yeterli olacağını deneyip görmek gerekir. Eğitimi istediğiniz yerde yapıp, istediğiniz farklı yerlerde de kullanabilirsiniz bir sorun olmaz.
@@yakupkeskin Teşekkür ederim cevap için.
@@yasinkelleci7667 Rica ederim, iyi çalışmalar.
birden fazla sınıf tanıttığımız zaman collab üzerinde herhangi bir değişiklik yapmamıza gerek var mı acaba
Config dosyası üzerinde yaptığımız değişiklikleri, sınıf sayılarını, max_batches değerlerini vs eğiteceğiniz sınıf sayısına göre ayarlamanız yeterli olacaktır.
@@yakupkeskin tesekkur ederim ::))
Merhabalar öncellikle video için teşekkürler.Dataseti oluşturup eğitimi yaptım ancak eğittiğim nesne dışındaki şeyleri çok tanıyor acaba bunun sebebi doğru etiketlenmemesinden kaynaklanıyor olabilir mi bunun için ne yapmak gerekiyor?
Merhabalar, threshold değerini arttırmayı denediniz mi ?
@@yakupkeskin Evet denedim ancak yine aynı sorunla karşılaştım.
Bir sorum daha olacaktı hocam bu darknet üzerinden yolov3-tiny-cfg dosyası çekilebilir mi? Yani yolov3tiny ile bu kod üzerinden eğitim yapılabilir mi?
@@fatihyasar2213 Tabi yapılabilir, yolov4 tiny ile ilgili bir video paylaşmıştım oradan takip ederek deneyebilirsiniz.
Hocam merhaba. Eğitilmiş dosyaları raspberry pi'da kullanarak çalıştırmamız mümkün mü acaba ?
Merhaba, evet mümkün ama ben hic raspberry pi üzerinde çalışmadım detayına hakim değilim.
@@yakupkeskin Teşekkür ederim iyi akşamlar dilerim
@@ramazan3343 rica ederim, iyi çalışmalar.
merhaba ramazan bey , herhangi bir bilginiz var mı bu konuda ?
@@techteachteam4327 Merhaba maalesef daha düzgün bir bilgiye sahip değilim
hocam bunu oyun ekranının üzerinde canli olarak yapabilirmiyiz
Evet tabi, sadece webcam yerine oyun ekranınındaki anlık görüntüyü modele vermeniz gerekir.
merhaba abi. abi 13 dakikadaki training islemini baslatmaq icin olan kod jupyter notebook calismiyor. bunun icin ne yapa bilirim
Merhaba, collab'de çalıştırmanı tavsiye ederim.
Jupyter notebook'da nasıl bir hata ile karşılaşıyorsun ?
@@yakupkeskin boyle bir hata veriyor
'.' is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file.
@@ayxanxasmmmdov1438 Bir syntax hatası olmuştur muhtemelen. Dediğim gibi collab'de çalıştırmak daha sağlıklı olacaktır.
@@yakupkeskin ben gpu-m oldugu icim jupyter calismak istiyordum,deneyicem insAllah alinir
@@yakupkeskin abi jupyter olan bir kod numenen var mi ve ya oyle bir video biliyormusun
merhaba ben windows uzerinde eğitim yapıp bunu ubuntuya atsam orada kullanabılır miyim yoksa ubutuda ayrı bir eğitim yapmam şart mı?
İstediginiz yerde kullanabilirsiniz. Bir daha eğitim yapmanıza gerek yok
@@yakupkeskin tesekkurler mantıgını anlamak adına bir sorum daha var simdi kendı egittiğim weights dosyam ve cfg dosyam mevcut bıde bunun yanına names dosyasını bir klasöre ekledim. ve test etmek istediğim videomu ve python dosyasını olusturdum. yanı klasörümun içinde weights , cfg , names , video , python kodu mevcut . bu kadar yeterli mi yoksa bunun ıcıne baska bısı eklemem lazımmı birde darknetin fln içinde olması lazımmı , darknet ayrı bir klasörde duruyor .
@@oguzhanylmaz4586 Bu videodaki aynı mantıkla kullanmak istiyorsanız darkneti de indirmeniz ve dosyaları videodaki yerlere atmanız gerekiyor
@@yakupkeskin teşekkürler hocam hallettim , şu 10 dk da bir ekranı uyaran fonksiyon çok işime yaradı.
@@yakupkeskin hocam sey konusunda fıkrınız varmı model nesnemı tanıyor ama şöyle 2 tane falan bounding box çiziyor ıkısıde 90 ustu dogruluk veriyor niye öyle olmus olabilir ?
Merhaba ben eğitimi başlattıktan yaklaşık 5 dk sonra bir çalışma zamanına bağlan hatası çıkıyor daha sonra bağlanıp eğitimi kaldığı yerden başlat hücresini çalıştırdığım da ise "bin/bash: ./darknet: No such file or directory " hatasını veriyor çözüm öneriniz var mı ?
Merhaba, bağlantınız kesildiğinde, sayfayı yenilediginizde olusturulan her şey siliniyor ve tekrar yapmanız gerekiyor.
@@yakupkeskin tesekkur ederim
@@mervecetinkaya9507 rica ederim kolay gelsin
Hocam merhaba ben sizin gibi adımları teker teker gerçekleştirip modelimi eğittim fakat fotoğraf eklediğimde test etmeye çalıştığımda siyah ekran alıyorum. Bunun sebebi nedir ? ya da sizinle iletişime geçebileceğim mail adresinizi verebilir misiniz?
zip dosalarının içeriği nasıl tam olarak Yakup bey. img1.jpg ,img1.txt ,img2.jpg,img2.txt ...şeklinde mi
obj ve test isimli 2 dosyanın içeriği bahsettiğiniz gibi img1.jpg ,img1.tx... şeklinde. Bu dosyaları zipledim.
Merhaba, data klasörünün içerisindeki train.txt ve test.txt dosyalarının içi ben de boş gözüküyor. Diğer tüm kodlar doğru bir şekilde çalışıyor nedeni nedir acaba yardımcı olabilir misiniz?
Merhaba, generate dosyaları içersindeki test ve train için yazdığımı dosya yollarını kontrol edebilirsiniz.
bende aynı sorunu yaşadım. generate ve test.py içerisinde .jpg uzantılı resimleri arıyordu ama benim resimlerimin uzantısı .jpeg di bu değişiklik sorunumu çözdü
Selam tek bir sınıf kullanacağım. max_batches =2000 olmalı mı.En az 6000 yazmışsın birde kafam karıştı :)) 6.06. dakikada
Merhaba, 6000 olması daha doğru olur. Kolay gelsin :)
@@yakupkeskin Çok teşekkürler . Bir sürü video izledim .Çok açıklayıcı anlatmışsınız.Emeğinize sağlık *_*
Bu arada GPU desteği belli bir yerden sonra kesiliyor .Bağlantıyı yeniden başlattıktan sonra tüm komutları tek tek çalıştırmalı mıyım yine?
@@ozlematiz3364 Evet maalesef her şeyi tekrar çalıştırmak gerekiyor. Tüm değişiklikler siliniyor
@@yakupkeskin 4 saat eğittim .Deneme yapınca bulamadı .Eğitim adımları yetersiz gelmiş olabilir mi acaba?
kıyafetler ile ilgili hazır eğitilmiş bir model var mı
github.com/simaiden/Clothing-Detection
Burada var sanırım
@@yakupkeskin teşekkür ederim
Bu işlemler Yolov3-tiny için kullanılabiliri mi?
Tabi, kullanılabilir ama dosyaları ona göre ayarlamaniz gerekiyor
günlerdir şu hatayı alıyorum Errno 2] No such file or directory: 'darknet/'
Darknet dizinini bulamıyor. Eğer collab bağlantınız kesilmişse tüm dosyalar siliniyor ve yaptığınız her şeyi baştan yapmanız gerekiyor. Bu tarz bir sorun değilse de farklı bir dizinde olabilirsiniz. Tam olarak hangi komutu kullanırken alıyorsunuz bu hatayı?
@@yakupkeskin hocam data içerisine dosyalarımı obj zip olarak atamıyorum img olarak gidiyor her seferinde
@@yakupkeskin size discord zoom vs bi yerden gösterebilme şansım var mı ?
@@yakupkeskin datanızın içine obj ve test olarak geliyor sizin ben aynı işlemleri yapınca jpgler tek tek geliyor.
@@berkemirac716 data içerisinde zip olarak gelmesine gerek yok. Önce zıp olarak alıp unzip ediyoruz. Fotoğraflar bir şekilde data içerisine geliyorsa bir problem olmaz.
Şuanda sadece buradan yardımcı olabilirim önümüzdeki haftalarda müsait olacağım hala çözememiş olursanız yine farklı bir yerden de yardımcı olmaya çalışırım