Спасибо большое, за видео, в моем случае даёт уверенность в своих силах. Учусь на аналитика, Sql тоже на степике учу, уже знаком с navision. Через месяц собираюсь на собеседование.
Все оказалось сильно сложнее, я начал искать работу ещё 6 месяцев назад, понял, что моих знаний мало. Начал учить статистику и питон, научился работать с гитом. И только сейчас, начал доходить до тех собеседования и тестовых заданий. Надеюсь в этом месяце добиться своего офера.
Здравствуйте. Большое вам спасибо. Благодаря вашему каналу я нашел канал Алекса, где он рассказывает об анализе данных в Excel. В русскоязычном сегменте я знаю только одного автора Биляла Хасенова, который также просто и доступно рассказывает об анализе данных в Excel.
1. Какие технические сложности возникали при работе с данными? Смотрел видео Luke Barousse и, насколько понял, большая часть работы аналитика включает подготовку данных для анализа, а когда это какие-то огромные массивы, то вообще страшно становится, как во всём этом разобраться). 2. Часто ли используются ли разного рода формулы/вычисления - математика? Начинаю проходить курсы excel и это кажется очень сложным - сотни различных функций, формул и за всем необходимо следить, чтобы не возникло ошибок в данных. 3. Насколько я понимаю, аналитики часто работают с персональными данными - как осуществляется защита данных от утечек? Подписывает ли аналитик какие-то документы о неразглашении данных клиентов?
1. Сложности возникают регулярно, как и во всякой работе. Если в компании никто не мог помочь и гугл не помогал, брала более сильного наставника. Тут описывала одну из проблем t.me/analyticsgrowthmindset/118 2. Формулы на уровне школьной программы - часто. При анализе данных в SQL, Python, формулы в Power BI. Высшую математику я не использовала на текущий момент. 3. Да, при трудоустройстве в договорах был пункт, но по-моему он как и у многих других. Ведь данные не только аналитики используют, но и разработчики, менеджеры и тд
Добрый день! Подскажите, возможно ли самостоятельно обучиться с нуля на BI аналитика по бесплатным обучающим программам или курсам от создателей этих программ? Или все таки лучше пройти платное обучение? Вообще есть разница в результате платного и бесплатного обучения?
Уровни мало о чем говорят. В одной компании ты можешь быть senior, в другой и до junior не дотянуть. Я не собиралась работать в компании, мне важно было получить знания для своих проектов, с этой задачей я справилась.
Подскажите, а spark или big sql использовали в работе, и вообще сталкивались с такой проблемой, когда python слишком долго "крутит" данные, или у вас были data инженеры?
С этой проблемой, когда слишком долго, встречалась, было даже не то что долго, вообще ответ не появлялся. Решилась 2мя действиями в комплексе: 1) нормализацией БД (это делали инженеры). 2) составлением запросов к БД на меньший промежуток времени.
Маруся, очень классное видео! подсказка с бесплатными курсами от компаний просто пушка! Еще хотелось бы знать: нужен ли RStudio в аналитике? И если да, то как часто им пользуются?
Привет! У компании уже были куплены лицензии Power BI задолго до начала санкций. Санкции распространились только на первую покупку лицензий. Если лицензии уже куплены - то можно продолжать пользоваться. Но при этом продление лицензий обязательно нужно оплачивать с расчетного счета, с карт оплатить не получится. По крайней мере так было несколько месяцев назад.
Маруся, огромное Вам спасибо за 100 бесплатных курсов - просто бомба!! Кратко, структурировано и очень по делу!! А у меня знаете какой вопрос, - из каких открытых источников можно собрать данные о конкретной, интересующей для трудоустройства компании, проанализировать их, найти проблемы и точки роста - а на собеседовании - презентовать решения. Или, вне компании, такого, в принципе, не возможно?
При подготовке к собеседованиям я пользуюсь бесплатной версией Similar web (либо есть аналоги Semrush, Serpstat и другие), там много открытой информации по объему трафика, источникам, гео и тп. Ну и гуглю общую информацию о компании, отзывах о ее продукте (чтобы найти слабые места), смотрю, какие статьи пишут ее сотрудники на VC, Habr, Madium (это тоже может дать инсайты)
А когда вы уже сможете подробно и детально обсудить тему : "что такое зарплата Наёмного труда работника на самом деле?" Например Так 🎉 th-cam.com/video/dfVaHhicHTQ/w-d-xo.htmlsi=cPB0dHTrxDydURbg
Мой телеграм канал по аналитике t.me/analyticsgrowthmindset Бесплатный телеграм бот для поиска работы в IT t.me/questions_interview_bot (бесплатные ресурсы, материалы, тренажеры для обучения и поиска работы в IT) МОЙ ПАРТНЕР Мой партнер - компания Skypro и их курс "Аналитик данных". Я проанализировала их программу - она полностью соответствует рынку. Кроме того Skypro дают гарантию трудоустройства с зарплатой не ниже 50 000 рублей (прописано в договоре). Если не находите работу - возвращают деньги. Этот курс подойдет, если вы хотите быстро и безболезненно пройти путь от новичка до первой работы с гарантией трудоустройства. Оставьте заявку на консультацию по ссылке go.redav.online/efbb7fee0d95b490. При покупке по промокоду GROWTH7 дополнительно будет 7% скидка (ко всем скидкам на сайте).
Проектирует хранилище, поддерживает загрузку данных, чтобы работало как часики. Оптимизирует запросы и в целом работу всей системы. Потно знать python, инструменты для dwh, datalake и свои допстеки иногда под каждую компанию.
Здравствуйте, я сейчас прохожу на сайте "Coursera" курс от Гугл по анализу данных. Я пока учусь в школе и я хочу узнать, этот курс мне поможет трудоустроиться? Я хочу поступить на факультет физики, а дата аналитиком стать по курсу. Я читаю много материалов по этой теме и обучаюсь, я хорошо знаю английский, турецкий и азербайджанский помимо русского, также знаю на начальном уровне испанский и китайский. Это мне поможет трудоустроиться в будущем?
Добрый день! Курс - это хорошее начало, но также вам нужно практиковать свои навыки и нарабатывать кейсы для портфолио. Можете практиковать самостоятельно, используя бесплатные сервисы (тут писала t.me/analyticsgrowthmindset/221), плюс обязательно делайте полноценные проекты по анализу данных и визуализации (примеры проектов для начинающих аналитиков данных можете посмотреть в интернете на англ языке). Еще хороший вариант - устроиться на стажировку (но тут может быть вам сложно из-за ограничений по возрасту, однако это не нереально). Либо попробовать брать проекты на фрилансе. Тем самым у вас будут теоретические знания + практический опыт для портфолио.
@@analytics-growthmindset спасибо большое за Вашу поддержку. Я буду следовать Вашим советам и когда пройду до конца курса, попробую погвоорит с родителями о стажировке. Вы мне очень сильно помогли🥰
Мой телеграм канал, подписывайся, там пишу больше t.me/analyticsgrowthmindset
Отправить мне чашечку кофе☕❤ pay.cloudtips.ru/p/f68cbff0
Спасибо большое, за видео, в моем случае даёт уверенность в своих силах. Учусь на аналитика, Sql тоже на степике учу, уже знаком с navision. Через месяц собираюсь на собеседование.
Прошел месяц. Как успехи?
Прошло 6 месяцев. Как успехи?
Все оказалось сильно сложнее, я начал искать работу ещё 6 месяцев назад, понял, что моих знаний мало. Начал учить статистику и питон, научился работать с гитом. И только сейчас, начал доходить до тех собеседования и тестовых заданий.
Надеюсь в этом месяце добиться своего офера.
@@Sunred-kb4ndудачи! Рассказывай потом как идёт
Ну и как поступили куда нибудь ?
Здравствуйте. Большое вам спасибо. Благодаря вашему каналу я нашел канал Алекса, где он рассказывает об анализе данных в Excel. В русскоязычном сегменте я знаю только одного автора Биляла Хасенова, который также просто и доступно рассказывает об анализе данных в Excel.
Супер видео! Продолжайте, не останавливайтесь!)
Могли бы пояснить почему в python делали визуализации по ad hoс запросам, а не в power bi?
Класс! На заднем фоне даже птички щебечут
1. Какие технические сложности возникали при работе с данными?
Смотрел видео Luke Barousse и, насколько понял, большая часть работы аналитика включает подготовку данных для анализа, а когда это какие-то огромные массивы, то вообще страшно становится, как во всём этом разобраться).
2. Часто ли используются ли разного рода формулы/вычисления - математика?
Начинаю проходить курсы excel и это кажется очень сложным - сотни различных функций, формул и за всем необходимо следить, чтобы не возникло ошибок в данных.
3. Насколько я понимаю, аналитики часто работают с персональными данными - как осуществляется защита данных от утечек? Подписывает ли аналитик какие-то документы о неразглашении данных клиентов?
1. Сложности возникают регулярно, как и во всякой работе. Если в компании никто не мог помочь и гугл не помогал, брала более сильного наставника. Тут описывала одну из проблем t.me/analyticsgrowthmindset/118
2. Формулы на уровне школьной программы - часто. При анализе данных в SQL, Python, формулы в Power BI. Высшую математику я не использовала на текущий момент.
3. Да, при трудоустройстве в договорах был пункт, но по-моему он как и у многих других. Ведь данные не только аналитики используют, но и разработчики, менеджеры и тд
@@analytics-growthmindset ваше предыдущее образование было связано с цифрами/расчетами?
@@andremaurois7565 отчасти да, экономическое.
Весело и интересно звучит 🎉
А когда будет продолжение этой темы разговора 😮
Добрый день! Подскажите, возможно ли самостоятельно обучиться с нуля на BI аналитика по бесплатным обучающим программам или курсам от создателей этих программ? Или все таки лучше пройти платное обучение? Вообще есть разница в результате платного и бесплатного обучения?
Привет, до какого левел доросли в итоге, мидл, сеньер? Как вы считаете?
Уровни мало о чем говорят. В одной компании ты можешь быть senior, в другой и до junior не дотянуть. Я не собиралась работать в компании, мне важно было получить знания для своих проектов, с этой задачей я справилась.
Подскажите, а spark или big sql использовали в работе, и вообще сталкивались с такой проблемой, когда python слишком долго "крутит" данные, или у вас были data инженеры?
С этой проблемой, когда слишком долго, встречалась, было даже не то что долго, вообще ответ не появлялся. Решилась 2мя действиями в комплексе: 1) нормализацией БД (это делали инженеры). 2) составлением запросов к БД на меньший промежуток времени.
А с гугл таблицами вы раьотали?
Ваш бот по ИТ вакансиям сейчас работает?
Сейчас нет
Здравствуйте, прдскажите как можно найти места, где есть стажировка, чтобы вырасти до джуна?
добрый день, в этом видео рассказывала th-cam.com/video/qLOB7ap1-d0/w-d-xo.html
А где адрес телеграм-канала?
Upd: А, вижу, в описании канала
Маруся, очень классное видео! подсказка с бесплатными курсами от компаний просто пушка! Еще хотелось бы знать: нужен ли RStudio в аналитике? И если да, то как часто им пользуются?
R в РФ ни разу не видела в вакансиях. Все используют Python.
А подскажи, плиз, как вы сейчас (в условиях санкций) осуществляете доступ к PowerBI на работе?
Привет! У компании уже были куплены лицензии Power BI задолго до начала санкций. Санкции распространились только на первую покупку лицензий. Если лицензии уже куплены - то можно продолжать пользоваться. Но при этом продление лицензий обязательно нужно оплачивать с расчетного счета, с карт оплатить не получится. По крайней мере так было несколько месяцев назад.
Маруся, огромное Вам спасибо за 100 бесплатных курсов - просто бомба!! Кратко, структурировано и очень по делу!!
А у меня знаете какой вопрос, - из каких открытых источников можно собрать данные о конкретной, интересующей для трудоустройства компании, проанализировать их, найти проблемы и точки роста - а на собеседовании - презентовать решения. Или, вне компании, такого, в принципе, не возможно?
При подготовке к собеседованиям я пользуюсь бесплатной версией Similar web (либо есть аналоги Semrush, Serpstat и другие), там много открытой информации по объему трафика, источникам, гео и тп.
Ну и гуглю общую информацию о компании, отзывах о ее продукте (чтобы найти слабые места), смотрю, какие статьи пишут ее сотрудники на VC, Habr, Madium (это тоже может дать инсайты)
а зачем тебе этот головняк прежде, чем ты устроишься на работу? ты им решение предоставишь, а они на работу не возьмут по какой-либо причине
@@b_o_r-d5dбудет конкретная причина взять на рб
А когда вы уже сможете подробно и детально обсудить тему : "что такое зарплата Наёмного труда работника на самом деле?"
Например Так 🎉
th-cam.com/video/dfVaHhicHTQ/w-d-xo.htmlsi=cPB0dHTrxDydURbg
Привет красавица спосиботебе заинформацию про аналитика видимо посмотрел яподумаю
Мой телеграм канал по аналитике t.me/analyticsgrowthmindset
Бесплатный телеграм бот для поиска работы в IT t.me/questions_interview_bot (бесплатные ресурсы, материалы, тренажеры для обучения и поиска работы в IT)
МОЙ ПАРТНЕР
Мой партнер - компания Skypro и их курс "Аналитик данных". Я проанализировала их программу - она полностью соответствует рынку. Кроме того Skypro дают гарантию трудоустройства с зарплатой не ниже 50 000 рублей (прописано в договоре). Если не находите работу - возвращают деньги.
Этот курс подойдет, если вы хотите быстро и безболезненно пройти путь от новичка до первой работы с гарантией трудоустройства.
Оставьте заявку на консультацию по ссылке go.redav.online/efbb7fee0d95b490. При покупке по промокоду GROWTH7 дополнительно будет 7% скидка (ко всем скидкам на сайте).
Закрепить бы, сползает)
Аналитик это человек что часами может рассказывать зачем нужен аналитик так чтобы ничего небыло понятно
класс
А что делает Data Engineer? И какая из этих специальностей более лучше по деньгам?
Проектирует хранилище, поддерживает загрузку данных, чтобы работало как часики. Оптимизирует запросы и в целом работу всей системы.
Потно знать python, инструменты для dwh, datalake и свои допстеки иногда под каждую компанию.
Здравствуйте, я сейчас прохожу на сайте "Coursera" курс от Гугл по анализу данных. Я пока учусь в школе и я хочу узнать, этот курс мне поможет трудоустроиться? Я хочу поступить на факультет физики, а дата аналитиком стать по курсу. Я читаю много материалов по этой теме и обучаюсь, я хорошо знаю английский, турецкий и азербайджанский помимо русского, также знаю на начальном уровне испанский и китайский.
Это мне поможет трудоустроиться в будущем?
Добрый день! Курс - это хорошее начало, но также вам нужно практиковать свои навыки и нарабатывать кейсы для портфолио. Можете практиковать самостоятельно, используя бесплатные сервисы (тут писала t.me/analyticsgrowthmindset/221), плюс обязательно делайте полноценные проекты по анализу данных и визуализации (примеры проектов для начинающих аналитиков данных можете посмотреть в интернете на англ языке). Еще хороший вариант - устроиться на стажировку (но тут может быть вам сложно из-за ограничений по возрасту, однако это не нереально). Либо попробовать брать проекты на фрилансе. Тем самым у вас будут теоретические знания + практический опыт для портфолио.
@@analytics-growthmindset спасибо большое за Вашу поддержку. Я буду следовать Вашим советам и когда пройду до конца курса, попробую погвоорит с родителями о стажировке. Вы мне очень сильно помогли🥰
Как-то поверхностно, что ли, но хоть что-то
дашбордЫ 🤦♂
Столько воды🤦по делу ноль инфы, все это и так знают
что бы вы хотели видеть?
Не все знают)
Душнила
Такая милаха!)
ПРИВЕТ . ДАВАЙ ЗАМУТИМ СОВМЕСТНУЮ КАЛАБУ ДЛЯ ОБЬЕДИНЕНИЯ НАШИХ ПОДПИЩИКОВ :) 🥤🦜🥤🦩🦩🦩🦩🦩🦩🦩🦩🦩🦩🦩🦩🦩🦩😇🍾🥂