Как бы я учила аналитику данных в 2024 (если бы начала сначала)
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 14 ก.พ. 2024
- u.to/HHpeIA - начните карьеру в аналитике с зарплатой от 60 000 рублей. По промокоду MIND10 действует дополнительная скидка 10% на курс "Профессия аналитика данных". Оставь заявку и получи бесплатную консультацию по профессии!
Реклама. changellenge-education.com ИНН 7716917009 erid: 2VtzqwTYPFf
______
Еще больше и чаще пишу в канал t.me/analyticsgrowthmindset - подписывайтесь:)
Отправить мне чашечку кофе☕️❤️ pay.cloudtips.ru/p/f68cbff0
Всем привет! Я прошла путь с нуля до работы аналитиком данным и сегодня хочу поделиться, с чего я бы начала учить аналитику данных, если бы начала изучать с нуля в 2024 году.
![เปิดบ้านสุดหรู "เเจ็ค the ghost" ลั่นถ้าป๋องกพลลำบากผมเลี้ยงเอง!! l [Nickynachat]](http://i.ytimg.com/vi/1xbW4vULqGc/mqdefault.jpg)
В видео рассказала свое мнение.
Ссылки из видео:
5 подробных примеров проектов для начинающих аналитиков данных t.me/analyticsgrowthmindset/175
Примеры реальных проектов для усиления портфолио t.me/analyticsgrowthmindset/241
Более 100 бесплатных курсов и материалов t.me/analyticsgrowthmindset/94
2 бесплатных курса от Google по аналитике данных для начинающих и продвинутых t.me/analyticsgrowthmindset/196
Бесплатный курс по аналитике данных с сертификатом t.me/analyticsgrowthmindset/238
5 бесплатных сервисов для практики SQL и Python t.me/analyticsgrowthmindset/89
Где найти ментора/наставника? t.me/analyticsgrowthmindset/277
Классное видео! Спасибо, что всё так понятно разложили!
Маша, спасибо за новое видео, да, думаю о менторе, буду пересматривать видео о наставниках :)
У вас очень приятный голос! И много полезной информации) я как раз на этапе раздумий "мое - не мое". Спасибо, подписалась, посмотрю и другие ваши видео❤😊
Спасибо, Мария, за ваши мысли и интересный разбор 👏
Спасибо за хороший контент)
Мария, вы меня очень вдохновили, я начала изучать аналитику ❤ спасибо вам, в моей жизни не хватало этого толчка
Очень хорошая реклама курса, жаль все время прерывается ненужной информацией о профессии аналитике данных 😄
спасибо, было интересно
Софт скилы переоценены. Если специалист не обладает достаточными знаниями в проф сфере, никакие софт скилы его не спасут😂
Тоже не понимаю о каких софт скилах может идти речь, надо просто знать sql, python, pandas, статистику и тервер. А чат джпт криво отвечает, плюс пока ты от него добьешься полного ответа ты сам уже напишешь всё
@@misterymondrayнеправда оригинал гпт отвечает отлично
@@rinaaiko5619 Я не работаю, только учусь на аналитика, может вы и правы
При равных хардах выберут того,кто более эмпатичный с развитыми софтами.
Софты важны для первой работы - многим нанимателям удобнее сделать спеца под себя и свои процессы, даже если тот мало знает на практике, главное чтобы был восприимчив)
Занимаюсь тем же чем и ты)
Очень жду новых видео ❤
Ой! Спасибо! Вы так вовремя с этим видео. Сейчас заканчиваю проходить бесплатный курс по анализу данных от Яндекса и понимаю, что да, это классно, я бы хотел и дальше развиваться в DA (самым абсолютом вижу DS, но это очень долгосрочная цель). Про бесплатные курсы тоже здорово - как-то урвал у ВК Образование бесплатный курс по анализу данных (я бы назвал его полным, ибо там и матеша, и py-инструменты - pandas, matplotlib и т.д.) - и сейчас прям ещё больше загорелся этот курс проходить!)
Спасибо большое что развеяли мои сомнения!
Я уже изучил python и сейчас изучаю статистику и думал Стоит ли мне глубже погружаться в статистику, понимать значение формул и откуда они берутся или только знать поверхностно? Теперь я понимаю что глубокие знания статистики - это фундаментально
Глубокие точно пригодятся. Главное сильно не закапайтесь в глубину, если вы в начале, чтобы вас это не тормозило.
Ну круто, я все знаю :) Хотя училась по курсу, но толком там дали только python. Дальше исследовала вакансии, поняла, чего не хватает и проходила отдельные курсы (платные и бесплатные)
Спасибо за видео!
Я как раз из тех, кто купил платный курс и стопарнулся на языке пайтон (он первый) потому что вообще мало понимаю как я его правильно должна использовать.
В итоге заморозила на полгода в надежде подготовиться, но из-за работы так и не дошло. В понедельник возобновляется учеба и я снова боюсь. Боюсь что это не моё, хотя мне очень нравится визуализациия данных.
Понимаю, такая же ситуация( Подскажите, может нужен другой подход? Может, например, попробовать стажировку?
Я устроился аналитиком на первую работу после обучения. Питона не знает никто, только Excel и SQL. При этом на тестовом было задание на питоне))) Они все через SQL делают!
@@shutka80 да? Вы меня обнадежили. ))
Если знаете английский попробуйте бесплатный курс по пайтонуну cs50p - сразу все станет понятно
Отличное видео для начинающих
Снимайте чаще! Снимите про ноут для аналитиков, пожалуйста
Времени мало, да еще слухи о закрытии ютьюба прошли
Про ноут подумаю, спасибо за идею.
Очень понравился ваш канал👍 Информацию даёте чётко, а главное всё понятно, хорошая дикция. Лично меня впечатлил объём ваших знаний и то, что вы самостоятельно всё изучаете. Я в самом начале и у меня возник такой вопрос, какая у вас была база, что вы смогли всё это осилить? Гуманитарное образование или техническое и какое направление?
Добрый день! Спасибо! Вообще в дипломе указана специальность экономика. Но факультет был бизнеса, поэтому большой упор был на бизнес.
Скажу свое мнение (оно мое и еще раз мое)
Я считаю что чтобы стать хорошим аналитиком вам нужен хороший базис знаний математики. Чтобы хорошо знать статистику вам нужна теория вероятностей, для теории вероятностей вы должны знать дискретную математику, линейную алгебру, мат анализ прям хотя бы чтобы уметь интегрировать. Почему так много? Статистика воплощает в себе все эти факторы, и нельзя ее учить как по мне без знания этих предметов ибо вы просто ничего не поймете, да конечно можно посмотреть курсы и понять что да когда надо использовать, но все же лучше знать математику для той специальности в которой вы работете нежели шаблонно пихать тестики и сравнивать выборки без понимания а почему это вообще так работает. А что думаете вы?
Привет солнышка яподумаю спасибо тебе за информацию
Проблема в том, что в описании каждого курса указанные крутые тренеры, практика и дз, обратная связь.
Подскажите, ноута с экраном 13 дюймов будет хватать для работы аналитиком? Или смотреть 15 и больше?
У меня всегда 13 был, но кто-то говорит, что с ним работать невозможно 😆
Сейчас такие экраны, что я бы брал ноут с экраном 17'3
Главное не размер а умение его использовать 😉
@@SuperSinhay с возрастом зрение уже не такое острое. Поэтому ноутбук с монитором 17 дюймов самое то.
Очень много смотрю видео про аналитиков, но почему-то никто никогда не упоминает о потребности обучений про эконометрику (умение определения взаимосвязей, корреляций, удельный вес при построении моделей), в лучшем случае все говорят про статистику, основы мат. анализа и теорию вероятностей, но нужно больше прикладной математики. В бизнесе очень важны взаимосвязи, погрешности, стратегическое мышление, умение работать с ТЗ для продуктового аналитика (IT необходимо подключать и архитекторов), умение выстраивания моделей as is, to be, понимание отличное БП и бизнес-планирования, помимо аналитического мышления - есть потребность ещё и в стратегическом, а также в системном. Я бы теорию игр добавил к вашей информации (для более структурного понимания какие вещи в масштабах даёт статистика, теория вероятностей и стратегическое мышление), A/B тестирования навыки, эконометрику прямо обязательно включать нужно. Да и если честно можно базовые алгоритмы и автоматизацию сюда же добавить в курс. Полезны навыки и тестировщика попробовать на себе примерить, это тоже даст более глубокое предстовление о виде, потребности, полноте и удобстве данных для пользователя (конечного пользования продуктом) и как эти данные лучше аккумулировать. Говорю не как обыватель или новичок, а человек с 3 летним опытом в сфере инженерной автоматизации, перешедшего в бизнес-аналитику (до этого порядка 10 лет в опыте пользователя бизнес-продуктами), вышка в экономике.
Здравствуйте, я школьник, собираюсь идти на экономику, можно как нибудь с вами связаться? Хотел бы по это профессии задать вопросы
@@perdedustv3171 Добрый день, не думаю что я буду лучший советчик и наставник в этом, учился конечно на отлично, почти с красным закончил, но выбрал бы более практическую профессию (инженер, IT-шник), был и работал производственником, руководителем, инженером, ушёл по итогу в IT, автоматизацию и аналитику. Деньги и интересные вызовы там, поэтому рекомендую эти направления, особенно присмотреться к machine learning и data science.
Спасибо за выпуск. Работаю во фронтенде около 15 лет (html, css, js), хочу пройти курсы аналитика, что бы подрабатывать по этой специальности. Дело в том что я хочу впустить в свою сферу что то новое, какой то свежий ветер так сказать, а то фронтенд за 15 лет немного наскучил, но и бросать его полностью не хочу, так как там неплохо платят. Как думаете есть ли смысл? Или аналитика эта та специальность в которой надо работать фуллтайм, а не в виде подработки? P.S.: к тому же я знаком с SQL и заканчивал курсы Python
Все возможно - вы сами выстраиваете свой день и свою работу так, как хотите. Но учитывайте моменты.
В последнее время я не видела вакансий с неполной занятостью аналитиком данных. Другое дело - фриланс, тут вы можете подрабатывать. Однако заказы на фрилансе сами по себе не придут - нужно будет по крайней мере в начале настроить поток заказов. А далее в случае если успешно выполняете проекты, скорее всего уже будет работать сарафанное радио + наработанная база.
@@analytics-growthmindset Спасибо!
Основы теории вероятности тоже нужны?
Да
а если это биоинформатика?@@analytics-growthmindset
Здравствуйте, актуально ли сейчас учится на аналитика данных? Насколько в принципе сейчас актуальна эта профессия?
ну если нет вышки, матана хорошего, то не стоит идти. Шансов меньше. Сеичас можно в 1с залететь или техподдержку
В ближайшие десятилетие будет очень востребовано
Учить стоит. Сейчас даже проджект менеджерам требуют знание аналитики и проверку гипотез!
@@12garikвы думаете в ближайшее десятилетие не будет программ для аналитики которые заменят аналитиков данных? Судя по развитию IT замена будет.
Пожалуйста, подскажите :(
В колледже, куда я хочу есть только системный администратор, подскажите, я смогу отучившись на него стать аналитиком данных?
Нет, будешь принимать заявки от скуфов по типу почему у меня компьютер не включается
Где найти инфо, как новичку, подробные этапы по предобработке данных с помощью python: проверка на повторения, проверка пустых значений, как их убрать, как их заменить, как построить график, как сделать выводы и т.д.?
О, тоже интересно
Хабр
Моргни два раза если ты не робот)
Такое же впечатление от ведущей) Монотонный голос, как у робота.
Подскажите пожалуйста, без знаний англ языка, реально ли выучиться на аналитика данных?
Можно, но позже выучи английский, разговорный не нужен(если не собираешься удаленно на запад работать), выучи грамматику и все, это легко
текст начитала нейросеть?
Мария, вы не думали стать наставником?
пока не хочу
Тема про аналитку или про дата science?
@@MissKazkhstan аналитика
Я бы купил курс от Карпова по аналитике данных)
думаю как раз его взять, советуете?
@@milannoss тоже думаю над ним, может вы уже начали, есть ли отзыв
можете его рекомендовать?)
Это все конечно прикольно. Но начинать нужно с того стоит ли вообще учить аналитику?-сейчас 2000 человек на место. Люди делают по 500 откликов получают 1-2 собеса с условиями которые не совсем те которые рисуют продавцы курсов есть и за 10к рублей соглашаются.. Причем это не совсем новички и не бывшие продавцы а студенты после курсов.
Конкуренция есть во всех специальностях, зачем автору рассказывать о банальных вещах.
@@DanteRaV 2000 человек на место? Курьером на изи устроитесь Вам еще бонус 20к сразу + 70-80к стабильно. В аналитику пойдете потратите несколько лет жизни ради зп 50к в течении первого года и то если пройдете 2000 человек. Спрос есть на middle+.Для интернов поезд уже ушел в этом направлении. И еще плохая тенденция что дата/продукт аналитики становятся ближе к DS где уже научная среда важна,и порог входа будет только расти..кто будет вкатыватся будет как белка в колесе. Сейчас лучше изучать AI и Blockchain. Как раз лет через 5-10 будет 2 волна хайпа и можно будет залететь,если сделать хороший бэкграуд образовательный.
Овладеть техникой сложения и умножения ещё не значит стать математиком. Овладение различными техниками не даёт право быть специалистом. Нужны ещё новые идеи. А то у всех всё просто:зарифмовал парочку слов - и ты уже поэт. Там, где всё кажется красиво и легко, как правило - большая конкуренция. Я лично знал одного толкового парня, но который работал обычным рабочим, но увлекался аналитикой. Так вот - у него был свой канал на ютубе. Потом он уволился с работы и я больше о нём ничего не знаю - может уже стал аналитиком или только учится. Но парень толковый.
Нужно было начать с математики а не с языков программирования.
Ну это совсем-совсем начало 😂
не совсем, вся аналитика и дата саенс строиться на статистике, линейной алгебре и т.д @@Diana_life07
математика не нужна
Как смешно это не звучало, но вы правы. Хочу тоже освоить эту профессию с нуля. Вы не подскажите какая база знаний нужна в математике?
аналитикам нужна, геймдев разработчикам, дата сентистам@@kult_of_manydick
Ниииичо не поняла, кроме рекламы курса 😅 и что дивчина зелёная как весенняя травушка.
Марь, шаг назад делается, что бы сделать ДВА вперёд.
По медленнее говори ли бы было бы более убидительно...
Какая же отвратная подача