Круто, что пошли видосы, которые полезны тем, кто уже в аналитике, а не только для тех, кто только туда планирует попасть. Это расширяет кругозор и подталкивает к новым интересным размышлениям и выводам. Продолжай в том же духе, так как часть твоей аудитории действующие аналитики и им не интересно в очередной раз смотреть про то, что должен знать аналитик и т.д. К тому же это полезно и для тех, кто только присматривается к этой профессии, так как позволяет увидеть суть работы (и понять твоё ли это), а не только необходимын инструменты для ее выполнения.
К сожалению такие наполненные видео обычно самые непросматриваемые. Вот это видео например - много подготовки - в итоге большей части аудитории оно не нужно. Я все равно буду такие экспертные видео буду снимать, но редко раз в пару месяцев
@@Noukash Одного этого видео хватило, чтобы влюбиться в продуктовую аналитику, а также понять её суть! А было убеждение с универа, что аналитика - это сплошные математические расчёты ... Спасибо!!! Буду скидывать это видео всем только интересующимся аналитикой или IT!
По первому кейсу - вы не предполагали, что пользователь просто не знает, как создавать карточки? По тому что ты рассказал, мне кажется, можно такое предположить
А можешь рассказать по 3му кейсу какие еще метрики смотрели? Потому что увеличение ARPU может произойти вполне естественно просто из-за отвала пользователей (которые увидели высокие цены и покинули игру).
Андрей, привет. На удивление мало вопросов по кейсам. Хотя, мне кажется, твоя аудитория должна была пользоваться возможностью разобраться с реальными задачами. 1. По кейсам 1 и 2 основной вопрос: в чем была твоя функция как продуктового аналитика? Ты конкретизировал проблему (низкая конверсия в целевое действие). А дальше, это ты формировал гипотезы или продакт, где у вас проходила граница зон ответственности между этими позициями? Потому что ты в своих видео рассказываешь ребятам про необходимость знания sql, python, a/b-тестов, а формирование гипотез - это уже касдев, UX/UI и насмотренность, другие компетенции. Ожидают ли их от аналитика? 2. По кейсу 3: это какой-то удивительный случай, как мне кажется. )) Ребята вложили немалые деньги в разработку, а затем в продвижение, и при этом у них вся аналитика была, судя по всему, просто два числа: какая у нас аудитория и сколько денег нам занесли за месяц. Да, для аналитика хорошая ситуация: дал самые базовые цифры менеджменту и все уже счастливы, импакт есть. Но я предполагаю, что в этом кейсе 80% твоего времени заняла работа чисто веб-аналитика: настройка разметки для трекинга событий (попадание в магазин, прохождение уровней и вот это все) и только 20% - интеллектуальная работа с подготовкой выводов. Насколько я прав в этом предположении?
Привет! По первому вопросу. Я конкретизировал проблему и обычно в таких случаях продуктовый аналитик предоставляет массу дополнительной информации. Как доп метрики (в видео только малая часть), исследования (портреты, поведение аудитории, корреляциях и связи). То есть основная функция дать как можно больше сопутствующей информации. Плюс там, где я работал было принято, что аналитик также предлагает конкретные гипотезы и работает над ними совместно с продуктом. Но основная работа в этом направлении уже на продакте- мое дело дать информацию. Вообще в некоторых местах ожидают и от аналитика питч гипотез. По 3 кейсу- да так бывает, приходишь, а там перекати поле. Основная работа это конечно настройка мобильной аналитики - прометка ивентов потом уже куда ни ткни сплошной инсайт - все можно улучшить. Так что интеллектуальной работы там конечно немного, ты прав, но для наглядности пример самое то
Теперь мы знаем как получается что 99% игр одинаковые, некачественные, неинтересные но зато замонетизированые по самое не могу... А всё благодаря близоруким аналитикам, ведь построить долгосрочную стратегию нанять геймдизайнера, постепенно расширять и улучшать улучшать игру слишком долго, а вот срубить бабла на исскувственном завышении сложности и цен + агрессивной рекламе можно уже завтра. Аналитик получает красивую запись в портфолио и сваливает в другую студию, а игра потихоньку загибается из-за оттока аудитории...
@@Noukash а можно как-то проверить, не тратя ресурсы дизайнера, разработчика и т.п.? Если я правильно понял, то под А/Б тестом подразумевается, что разработали функционал, и части аудитории показали новую версия, а части старую, и сравнили метрики по результатам.
Андрей, привет! Подскажи пожалуйста, а ты пользуешься в работе Google Analytics и Google Tag Manager в работе? Ведь все данные о действиях пользователей берутся именно оттуда. Или есть какие-то другие варианты источников? Сейчас все чаще вижу, что в требованиях эти инструменты указаны. Ты в одном из видео как-то упомянул, что готовишь ТЗ на ивенты для разработчиков. Имелось в виду как раз расстановка тегов? Расскажи пожалуйста, очень интересно 🙏
Очень крутое видео! Мне как ux/ui дизайнеру тоже было полезно. На самом далеко не во всех (даже продуктовых) командах работала с аналитиками. Приходилось угадывать без данных)
Вот это полезно, тк пошли видосы не про вайти вайти, а реальное рубилово У меня в компании детектить эффект принято ~ ooma 😁😁 Но по факту, когда начинаем считать размер выборки аудитории, подстраиваемся под нее. Чтобы тест не длился больше 2 недель, поэтому ожидаемый прирост относительный обычно в пределах 1-3%
Круто, что пошли видосы, которые полезны тем, кто уже в аналитике, а не только для тех, кто только туда планирует попасть.
Это расширяет кругозор и подталкивает к новым интересным размышлениям и выводам.
Продолжай в том же духе, так как часть твоей аудитории действующие аналитики и им не интересно в очередной раз смотреть про то, что должен знать аналитик и т.д.
К тому же это полезно и для тех, кто только присматривается к этой профессии, так как позволяет увидеть суть работы (и понять твоё ли это), а не только необходимын инструменты для ее выполнения.
К сожалению такие наполненные видео обычно самые непросматриваемые. Вот это видео например - много подготовки - в итоге большей части аудитории оно не нужно. Я все равно буду такие экспертные видео буду снимать, но редко раз в пару месяцев
@@Noukash Одного этого видео хватило, чтобы влюбиться в продуктовую аналитику, а также понять её суть!
А было убеждение с универа, что аналитика - это сплошные математические расчёты ...
Спасибо!!! Буду скидывать это видео всем только интересующимся аналитикой или IT!
Отличное видео😮
Спасибо! Много подготовки ушло на него
Интересный формат, можно исче)
По первому кейсу - вы не предполагали, что пользователь просто не знает, как создавать карточки?
По тому что ты рассказал, мне кажется, можно такое предположить
Думал будет ещё про то, как проводились тесты и вытаскивались аплифты от каждой гипотезы)
Я не хотел очень долгое делать видео, итак вышло полчаса) но можно было вставить!)
Было ооооочень интересно послушать! Спасибо за видео :)
А можешь рассказать по 3му кейсу какие еще метрики смотрели? Потому что увеличение ARPU может произойти вполне естественно просто из-за отвала пользователей (которые увидели высокие цены и покинули игру).
Андрей, привет.
На удивление мало вопросов по кейсам. Хотя, мне кажется, твоя аудитория должна была пользоваться возможностью разобраться с реальными задачами.
1. По кейсам 1 и 2 основной вопрос: в чем была твоя функция как продуктового аналитика? Ты конкретизировал проблему (низкая конверсия в целевое действие). А дальше, это ты формировал гипотезы или продакт, где у вас проходила граница зон ответственности между этими позициями? Потому что ты в своих видео рассказываешь ребятам про необходимость знания sql, python, a/b-тестов, а формирование гипотез - это уже касдев, UX/UI и насмотренность, другие компетенции. Ожидают ли их от аналитика?
2. По кейсу 3: это какой-то удивительный случай, как мне кажется. )) Ребята вложили немалые деньги в разработку, а затем в продвижение, и при этом у них вся аналитика была, судя по всему, просто два числа: какая у нас аудитория и сколько денег нам занесли за месяц.
Да, для аналитика хорошая ситуация: дал самые базовые цифры менеджменту и все уже счастливы, импакт есть. Но я предполагаю, что в этом кейсе 80% твоего времени заняла работа чисто веб-аналитика: настройка разметки для трекинга событий (попадание в магазин, прохождение уровней и вот это все) и только 20% - интеллектуальная работа с подготовкой выводов. Насколько я прав в этом предположении?
Привет! По первому вопросу. Я конкретизировал проблему и обычно в таких случаях продуктовый аналитик предоставляет массу дополнительной информации. Как доп метрики (в видео только малая часть), исследования (портреты, поведение аудитории, корреляциях и связи). То есть основная функция дать как можно больше сопутствующей информации. Плюс там, где я работал было принято, что аналитик также предлагает конкретные гипотезы и работает над ними совместно с продуктом. Но основная работа в этом направлении уже на продакте- мое дело дать информацию. Вообще в некоторых местах ожидают и от аналитика питч гипотез.
По 3 кейсу- да так бывает, приходишь, а там перекати поле. Основная работа это конечно настройка мобильной аналитики - прометка ивентов потом уже куда ни ткни сплошной инсайт - все можно улучшить. Так что интеллектуальной работы там конечно немного, ты прав, но для наглядности пример самое то
Балдеж видос. Красава
Хороший ролик! Спасибо! Ждём ещё в таком формате!
Интересно на самом деле, сколько времени примерно ушло на то чтобы выявить проблемы и сформировать гипотезы по их устранению?
Было круто! Продолжай!
Действительно, самый полезный контент! ✨✨✨
Спасибо! Рад, что контент полезен ;)
Хотелось бы чуть более глубже посмотреть как это всё высчитывалось, доставалось из метрик и анализировалось)
Теперь мы знаем как получается что 99% игр одинаковые, некачественные, неинтересные но зато замонетизированые по самое не могу... А всё благодаря близоруким аналитикам, ведь построить долгосрочную стратегию нанять геймдизайнера, постепенно расширять и улучшать улучшать игру слишком долго, а вот срубить бабла на исскувственном завышении сложности и цен + агрессивной рекламе можно уже завтра. Аналитик получает красивую запись в портфолио и сваливает в другую студию, а игра потихоньку загибается из-за оттока аудитории...
я очень старался но ничего не понял))) тяжело мне будет осваивать эту профессию)
@Noukash а как вы проверяли гипотезы из первого примера? Сразу в разработку отправили?
Все в видео проверено было АБ тестом - единственный надёжный инструмент проверки гипотез
@@Noukash а можно как-то проверить, не тратя ресурсы дизайнера, разработчика и т.п.?
Если я правильно понял, то под А/Б тестом подразумевается, что разработали функционал, и части аудитории показали новую версия, а части старую, и сравнили метрики по результатам.
Это отличный контент. Спасибо!
Отличное видео, и согласна с предыдущими комментариями: хочется войти еще глубже в метрику 👍🏻
Спасибо, Андрей, за это видео! Очень полезно и интересно слушать о примерах работы продуктового аналитика.
Андрей, привет! Подскажи пожалуйста, а ты пользуешься в работе Google Analytics и Google Tag Manager в работе? Ведь все данные о действиях пользователей берутся именно оттуда. Или есть какие-то другие варианты источников?
Сейчас все чаще вижу, что в требованиях эти инструменты указаны.
Ты в одном из видео как-то упомянул, что готовишь ТЗ на ивенты для разработчиков. Имелось в виду как раз расстановка тегов?
Расскажи пожалуйста, очень интересно 🙏
Очень крутое видео! Мне как ux/ui дизайнеру тоже было полезно. На самом далеко не во всех (даже продуктовых) командах работала с аналитиками. Приходилось угадывать без данных)
А как вы собирали время проведенное в определённых разделах?
Вот, кто убивает игру.
Вот это полезно, тк пошли видосы не про вайти вайти, а реальное рубилово
У меня в компании детектить эффект принято ~ ooma 😁😁
Но по факту, когда начинаем считать размер выборки аудитории, подстраиваемся под нее. Чтобы тест не длился больше 2 недель, поэтому ожидаемый прирост относительный обычно в пределах 1-3%
очень мощно
Мемрайз?