8:01 あたりからひろゆきの話が面白い。ChatGPTの提供するサービス（AIチャット機能）は、仮にGeminiやClaudeなど他の生成AIサービスに差し変わってもユーザリビリティとしては大差はなく、いずれ安価な環境でも同等レベルのサービスを提供できるものが現れたら、OpenAIの優位性も安泰と言えない。AIも、かつてOracleが主流だったが多くのOSS製品に刷新されたデータベースと同じような軌跡を辿るのだろうか。「1 bit LLM」という極小な領域でも一定の精度の出力をする機械学習モデルがあったが、現在の大資本を有する巨人同士の競争が繰り広げられるAI業界に、どんな変化をもたらすのか。本当に、AIは変化のスピードが早すぎて恐ろしい。
まぁ大手クラウドベンダーが AI プラットフォームベンダーになってクラウド界隈の売り上げが 10 年前と比べて X 倍になったよねていう話かと。 参入障壁は、大手クラウドベンダーと癒着しているかどうかだろ。 独立系が AI プラットフォーマーになるわけないし。 大規模サーバーで動かさなくてよくなったとしても、それは端末の CPU のスペックがあがらないといけないし、なんなら Chromium に搭載されるのかというとそんなの 10 年先だろうし、その線で考えるのは無理筋だと思う。
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AIの専門家は呼ばないアベマクオリティ(笑)
ほぼ全ての巨大テック企業は5〜10年の赤字期を経てJカーブ型で成長していくからな。逆に言うと兆円単位の先行投資ができるからこそ後発企業がめくれない圧倒的な地位を確立する
オープンaiが赤字黒字はどうでも良い
倒れなければリーディングカンパニーになって
倒れたらMicrosoftが技術引き継いで無双するだけ
孫さんオープンAIに７００億円ぐらい投資してたけど、めっちゃ高い株価で買ってたよ。 ほかにも色々な所が勝ってたみたいだけど、すでに時価総額は１兆以上になってる。 オープンAIの株価ががり続けている限り、新規で株を発行してもバカ高い値段でも買ってくれて、今回みたいに大型資金調達できるから、潰れようがない。 安値段で新規発行しても買い手がみつからなくなったら、やばいけど、価格がうなぎ上りの現時点で倒産のリスクはゼロ
@@平片良典 資金調達さえできてれば企業団体が倒産しないはその通りだと思いますが売上37億ドルに対し損益－50億ドルは結構な数字で、引く手数多であるもののそのレベルの出資が可能な企業は限られいて資金調達に失敗したら一瞬で倒産してもおかしくないレベルの数字であることも事実です。
個人的に言いたかったことはOpenAIはAIの進歩に大きく貢献してますが、openAIが倒れてなくなったとしても技術は移転しAIの進歩が止まることは無いって感じですかね
今でも凄すぎるからな、これ以上進化したらどうなることか
自分もAi開発者として思うことですが、勿論お金はあった方がいいのですが、やりがいが半端ないです。元々理系なこともあり、研究・開発者肌ということもあるからなのですけど、いつか自分は死ぬけど自分の作ったものが地球上に残っていくってことにしびれる感覚があるんです。それにずっとボケないでやりがいがあることに恵まれるのはとても幸せなこと。いつかステージ４の癌になっても何か集中していられて没頭出来て、痛みや苦しみも忘れられそうなものがあるのって本当に幸せだなぁって思います。それがゲームとか時間を消耗することではなく誰かを救うものをずっと作り続けられるのは歓びです。
秋なのに、暑苦しいです。わたしは文系だから、数字を見るのが苦手なんです。
今年の秋はまだちょっと暑いよ。
それに文章には数字は「ステージ 4」の 一回しか含まれていない。
素晴らしいです
カッコいいですよ！
めいいっぱい楽しんでくださいね！
AIはむしろ他の製品やサービスより無形で残らないように思うのですが、
ご自身が携わったものが地球に残り続ける感覚をどこに感じているんですか？
感動しました。自分もエンジニアとして輝き続けていきたいと思います。
アメリカは赤字でも技術開発し続けてるからすごいな
そりゃ国も成長し続けるわな
日本も見習わないと
サムネの～っすみたいな字幕が好きｗ
ChatGPT4の月額が安すぎて出だしから価格崩壊起こした市場みたいになってる気がする
東大のAI最先端松尾教授が聞いたら
どうでもいい問題とか言いそう
あそこって基盤モデルの開発とかやってるわけではないですよね？
教育プログラムとかではよく見ますけど国際的に評価されるような成果とかって出てるんですか？
今のchat gptがものすごく頭よくてそれ以上いらないといっている時点でひろゆきさんあんまりchat gpt使ってないし、わかってないんやろうな。。
長期的計画をたてたり、論理的に考えることができない時点で実際のところ現時点のchat gptはおもちゃみたいなもんなのよね。業務に使うのは厳しい。あくまでこれからのものなんだよねえ。。スケーリング則があるという理由で投資しているというのもわかってないっぽい。
アルトマンはAIが自分で進化出来るようになる、いわゆる無限の知性の到達を目指してるからね。
何よりいくら金を溶かそうが中途半端に開発を辞めていい分野じゃないし。
終始どうでもいい話だったな。投資家としては何かメリットがあるから投資するだけでそれが黒字化である必要はない。
真の投資のスピリットですよね、あなたの考えは。もっとそういう意識が拡散されたら良い世の中になると思います。
将来必要不可欠な技術分野だし、まだまだ黎明期なので採算云々じゃない。
むしろOpenAiの利用提供情報をもとに、分野に特化した高度なCloseAiを作るまでには
まだまだ時間がかかるのかなと。
AIが人間を越えようとしてるのに今日も晩御飯はチキンラーメン
11:00ひろゆきのカメラ目線好きｗ
今はクローズドモデルのほうがだいぶ先行してますよ。OpenAIに次ぐ技術力のAnthropicでも推論モデル出せていないですし。あとオープンモデルはアメリカ政府がストップかけるよう法案出すそうですよ。
ソフトウェアは無料の教育機関が育てるシステムが整っているので国の国力と人口に左右される
ただ、『そこしか相談できる企業が無い』という所まで行けるかどうかは規制の在り方に左右される
少なくとも会計を理解してから議論してほしいと願っております。
黒字赤字は会計期間の長さによって異なります。
1か月なのか、半年なのか、1年なのか、10年なのか、20年なのか。
支払った金額が「費用」なのか「資産」なのか、によって異なりますので「報道」自体が素人の井戸端会議みたいなもので意味がないように見えます。
1年で赤字が悪なら、大学までの教育は「悪」で教育をやめればいいとなりますが、
20年目以降で黒字ならよしとするのか、
1年で黒字が善で、20期続いて教育をせず、
20年目から仕事に就けず以後稼げない状態を目標にするのか。
プライマリーバランス黒字化で後者の選択をした結果、日本は落ちぶれています。
過去だけ見て、金は出さない、勉強しない、努力しない のか、
未来を見て、先行投資して、頭がよく創造する人に金払って、努力するのをよしとするのか。
赤字報道、妨害工作にも見えます。
アマゾン、ずっと赤字で十数年経ってからいきなりEC、サーバーホスティングの世界の頂点に立ちました。
OpenAI、今公開しているのは1年前に開発が終わったもの。
1年かけてテストして、それが今公開されているくらいに思った方がよくて表面を追っていても意味ありません。
もうすぐchatGPTが発表されて2年目で、3年目に突入しますので「なんか出てくる」くらいに思っていた方が良いのではないでしょうか。
こんな議論よりも、「何が出てくるのか」、予想大会でもされた方が面白いと思います。
レシートを認識してくれて仕訳してくれるくらいのレベルにはなってくれよ・・
もう余裕ですが…
それって９０年代の技術でも出来ること、、。
AIを動かすためのハードウェアも忘れずにいてもらいたいものです。
うまくいくかどうかAIに聞いてみよう
とりあえずAGIを作ってから真剣にマネタイズを考えるんじゃないのかな。そのAGIの性能次第であらゆる産業の利益をopen AIが独占する可能性さえあるんだからとりあえず様子だね。
来年は１兆規模の大規模言語モデル開発予定で、予測では毎年桁が一桁づつ増える予測だから、数十億とか数百億の赤字なんて、お小遣いレベル。 その証拠に今の赤字を気にしてる投資家がいないから、馬鹿高い株で株を新規発行してもソフトバンクとかか色々な会社が買いまくる。 挙句の果てに買い手が多すぎるから、売り手が買い手を選んでる状態。AGIが来てもぼろ儲けだろうし、こなくてもぼろ儲け
軍事転用で先行投資を回収できんじゃね
OPENAIが強いのは背後にMSがいるのと訴訟対策で学習元との提携や訴訟費用の負担とかネガの部分の対策に力入れてる部分だから、覇権は揺らがないと思うけどなあ。
OPEN AIから抜けて作られたClaudeとどちらが強いのかですよね。アマゾンはClaudeに巨額投資してますよね。OPEN AIの５分の１の予算で開発し、安全性を強調しています。
コーディングの観点から言うと、ChatGPT (o1)よりも、Claude 3.5 Sonnetの方が遥かに良いですよ。特にCursorとかと組み合わせて、自然言語のやり取りでコード開発をするときはなおさらです。
客観的にも、SWE Bench Verified はそれぞれ39%弱、49%です。
@@meetit5949 そういうことを動画で話して欲しかったですね。
例えば、画像認識のAlexNet のCNN(畳込みニューラルネットワーク)は当初は注目されていなかったがティープランニングでGPUを利用するという方向性に一気に替えた。
特にAI業界は何がきっかけで大きな変化があるのかは分からない。
CPUでそこそこできちゃうよねじゃねえよ。。
ひろゆき、知ったか癖を年々こじらせてきてるな。
ひろゆきを擁護すると、今できるという話ではなく、すぐにできるようになるという予想。
たたしり確かにそういう研究はありますが、計算量のオーダーでは良くても、たぶん精度でTransformerに勝ててない。
仮に勝ててたとしたら、それに置き換わるのに数ヶ月もかからないはず。Transformerの時の広がりは半年もかかっておらず、各メーカーが月替わり日替わりで賢さの精度の記録更新してた。
人並みのAIはオープンソースで行きそうだけど、組み込みのAIが発展して数億台とかAI機器が世の中に出回ってきたらそれらを統括するAIとして個々の機器から管理費用のマージン取って覇権を持ちそう。
現在のビジネススキームだと赤字ってのは全く違和感ないです。特に計算資源が2年ごとに世代が変わってしまい買わないと競争が出来ないことから減価償却を終えずにまた買い替えみたいなサイクルなので、ビジネススキームを変える以外黒字転換はほぼ不可能かと思います。
これからいよいよ自律エージェントが公開されるときなんだけど、それがどれだけ経済的なインパクトを与えるかという全く視点がない。。。経済成長率が数十パーセントになる可能性も十分ある。
そんなん毎日聞くわ
@@welld_oh どこで聞いてるんですか？
右下の海外の人がずっと「アベプラさん」って名前だと思ってた。
ひろゆきが画面から出てきてて変な感じ
誰が儲かるか解らないが投資しない選択肢はないか。研究機関の負債って最期はどうなるんだろ？
そういうことにロマンを感じて無駄金でもいいから、やらなくてはいけないことには出資する世の中であるべきだと思います。
ひろゆき、禿てきてる。がんばれぇ
損害賠償に恐れずに開発しようって事ですよ
すでに時価総額１兆こえてるから、損害賠償されまくっても問題なさそう。 映画とかディズニーみたいな映像作品学習させちゃったらやばいかもしれなけど。
企業として、Google、アップルみたいになるなんて初めから思ってなくて、人類を進歩させたいだけやろ
「Open AIなのにオープンじゃないじゃん」って指摘に草
財団だっけ？よくわからない法人だよね
実際に業務とかマネタイズとか考えるのなら、課金して初めて使用できるAPIを利用してクローズなデータや関数へのアクセスを考えなきゃ話にならないわけで
ここにいる人たちは黒字赤字考える以前に、そうしたシステムのフローを想像できてないと思う。
料理作れないのに、自分の考えたレシピもどきでうまいまずい話をしてるのと同じ。
そうやって利益の行き着く先はネットただのりを始めるNHKとかの企業に行くのがムカつく。
ひろゆき叩いてる多いが、ある程度言ってることは正しい。
ほんとに大規模サーバーで動作させなくてもいい時代は絶対に来る。
もっとエロ界隈で気軽に使えるようになって欲しい。人間の欲としては大きな界隈なので、近い将来だと思うが
@@tjtgugrbs
エッな画像生成なら５，６万かのGPU必要なんだっけ?
まあPS5とかスマホ買うのと同じくらいだし下がってる感じはするけどね
気軽にって言うとどのくらい下がるの想定してる？
@@暁美ほむら-f3p 視覚もそうだけど、単にチャット的なやり取りでも視覚を上回るものが出来るわけで。聴覚でもいいのかな。性の世界は多様性に富むから、その多様性に寄り添えれば視覚などのブラッシュアップはむしろ後回しでいいと思ってる。だから現時点でも、かなりのことは出来ると思ってますね
@@暁美ほむら-f3p 気軽とは、無料ってことくらい。ユーザー各字がカスタマイズしなきゃいけない的な労力はむしろ歓迎でしょう。みんな、喜んで労力払いそうw
GPUじゃなくて安価なCPUで生成AI動作できる時代ってくるの？詳しい人教えて
iPhoneの時もそうだけどひろゆきは先を想像できない
だからいつも予想が外れる
GPT-4o相当の環境をローカルに構築しようとした時、ハードだけでいくらかかるのか、考えたくもない。。。
8:01 あたりからひろゆきの話が面白い。ChatGPTの提供するサービス（AIチャット機能）は、仮にGeminiやClaudeなど他の生成AIサービスに差し変わってもユーザリビリティとしては大差はなく、いずれ安価な環境でも同等レベルのサービスを提供できるものが現れたら、OpenAIの優位性も安泰と言えない。AIも、かつてOracleが主流だったが多くのOSS製品に刷新されたデータベースと同じような軌跡を辿るのだろうか。「1 bit LLM」という極小な領域でも一定の精度の出力をする機械学習モデルがあったが、現在の大資本を有する巨人同士の競争が繰り広げられるAI業界に、どんな変化をもたらすのか。本当に、AIは変化のスピードが早すぎて恐ろしい。
オラクルは今でもビジネス分野の大量データの世界では主流のような気がする。
小さなデータや画面遷移のセッションデータ管理くらいならMySQLやPostgreSQLで十分なのでそれで管理するようになったかもしれない。
あとエンジニアが強いデータサイエンス分野だと、googleのBigquery使ったりするかもしれん。
間違っているかもしれないけれど、googleのBigqueryとネティーザは裏でやっていることが似ている感じがする。インデックスを効かせて高速化する思想ではなく、バックエンドで大量に並列を効かせるモデル。
Googleは汎用PCをかるく5千台以上並列動作させる感じかな ?
ネティーザは専用カイロが記憶装置についていて、それが超並列で束ねられていて動いている。
専用カイロはFPGAだったかカスタムで作ったチップだったか忘れた。
オラクルのすごいやつはネティーザほどではないけど専用設計のサーバーに乗った化け物マシンだったと思う。SUNを買ったのもその専用設計のサーバーの技術獲得の為かもしれない。
ビジネス分野の人は得体の知れないOSSは好きではなく、保証をつけてくれる製品しか使いたがらない。
Google嫌いの人をよく見かける。そんなの使って何かあったらどうするんだと言う偉い人がよくいる。
いずれそれぞれのＡＩ同士に個性が生まれた場合、ＭＡＧＩシステムのように複数のＡＩをバックで動かして複数社が共存できればなぁ
金になるからソフトバンクが出資してるんでしょ
ゴッホも生きてる間は、(ほぼ)絵が売れない画家だったけど、後世の画商を潤している。
そもそもゴッホって描いてる期間短くて死んだから、生きてれば売れた可能性あるんだよな。
AIの最先端の技術者でもない一般人が会話してるだけの動画
企業の評価や投資をするのは技術者ばかりでは無いしそれを評価する人間は必要だと思うけどねぇそもそもここに書き込んでる我々も無知な一般人な訳だし
先端技術者は毎日Xに投稿しているのでそちらだけ見ていればいいですね。
全く持ってその通りです。ひろゆきさんが言うようなぽっと出が開発出来るようなアルゴリズムではないです。ChatGPT型の開発ではないのですけど、海外で医療AIの開発をしています。３０年前日本で大手ITベンダーで産業システムの開発をしていましたが、プログラムのステップ数が全然違います。その当時の産業システムは元がCOBOLでその後ハードがダウンサイジングしてGUI化してVisual BasicとORACLEのSOLで開発していました。今のAi開発言語はpythonでその頃の言語よりかなり簡単にはなってきてはいますが、でもAIの開発のステップ数のすごさはぽっと出では無理です。
そのため開発費用は高く最初は赤字が出て当然です。わかりやすく他の似た例で言うと半導体工場を作るのには巨額の投資が必要です。赤字が最初は続くでしょう。パンの工場ならもっと安価で出来ますし、すぐに工場は出来ます。すぐに利益になります。でも半導体とパンって最終的にどちらが大きな利益を生むと思うます？
ひろゆきさんは掲示板の開発なので、HTMLに毛が生えた程度でJavaが少し出来るのかどうかわかりませんが、プログラム自体は工数が少ない物しかやったことがないからそう仰るのでしょう。素人が書きたい放題書くので削除しろとかそういう運用面ではかなりの作業だとは思いますが。
私はOPEN AIから抜けて５分の１の予算で開発し、安全性を強調するClaudeが伸びると思います。Amazonが巨額投資をしています。
ABEMA Primeってそういう番組やろ
AI技術者としての意見をレスしたら消されました。ひど過ぎる。
んま、結局どこが大化けするかなんて
誰にも分かりゃしないんだよ🥺
でも注目集めてる企業は投資も集まる🥺
投資集まれば企業価値が高まる🥺
そういう市場原理で大金が動くのさ🥺
日本の社畜投資家たちは
スモールビジネスの物差しで測るから
話が全然通じないのだよ🥺
さすがに4Kテレビと8Kレベルの差の問題とは全く違う
素人目線でも、機械学習はまだまだ発展途上
伸び代しかない
そもそもよく比較に出されるクロードも一部の機能に関してはChatGPTを超えているかもしれないけど知名度ははるかにChatGPTのほうがあるし、一般的な使い方している人はわざわざ乗り換える理由もない
ブランド力ってのはなかなか偉大でよほどアンテナ張っている人じゃなければ使用に不満ないなら乗り換えようと思わない
有料部分にしても、全体的な完成度や使いやすさはChatGPTのほうが上に感じる
まぁ大手クラウドベンダーが AI プラットフォームベンダーになってクラウド界隈の売り上げが 10 年前と比べて X 倍になったよねていう話かと。
参入障壁は、大手クラウドベンダーと癒着しているかどうかだろ。
独立系が AI プラットフォーマーになるわけないし。
大規模サーバーで動かさなくてよくなったとしても、それは端末の CPU のスペックがあがらないといけないし、なんなら Chromium に搭載されるのかというとそんなの 10 年先だろうし、その線で考えるのは無理筋だと思う。
AGIが生まれたらこいつらのかわりに議論させてくれ
すごいAIできたら今の赤字なんてすぐに解消されていくんだけどな
面白かったw
わーくにのじまんのぎじゅつ超電動リニアさんがC過ぎて辛い…
動画生成の最先端はOpenAIよりLumaじゃないの？
CPUにGPUに最近出てきたNPU搭載のノートPC💻あれば一般人はLLMで困らなそう🤔
Client側からService CallしてCPUでアプリ動きますというのと、MLのモデルを学習させるのにサーバーCPUでOKは全然違う話し。特に、今のLLMはGPUというか、並列処理できなチップだと学習無理だろ。あと、アメリカだとOpen AIがまだ一強。ただ、下のレイヤーでいうと、AWS、GCPのようなDeveloper を囲い込めるサービスをどう作れるかの方が重要で、彼らが、結局はエンド向けのサービスを作るし、安くて（軽くて）精度が高くて、使い勝手が良いものを選ぶだろう。
AI市場の本番は生成じゃないAIが出てきたときよね。人口フリスピー知能とか。
PPM図みたいだ。
A花形、B問題児、C負け犬、D金のなる木、かな？
結局資金力だろうからgeminiかcopilotかllamaか。まだ見ぬApple Intelligenceか
技術者欲しいですね
日本は英語圏でないから無理。
@@yj5666
日本語だけで生成AIを使ってプログラムを組めるんだから
もう英語にこだわる必要すらないのでは？
@@mkjnjhbhg 甘いですね。OPEN AIですら、黒字までに時間がかかるんです。日本語人口が１億。英語人口の２０分の１です。それに将来はもっと英語人口は確実に増えます。そんなことに誰が投資するの？そんなちっぽけな投資額でなんて歯が立ちません。９０年代のシステム開発でさえ、英語OSや英語言語を日本語させてそこから日本語でソフトウェア開発をしてって、そんな遅れを取ってるんです。AI開発は産業システムのステップ数と比べて膨大なので日本語でやるとかど素人な趣味で言ってもお金には全くなりませんよ。
@@yj5666
そうかな？
生成AIでその内どんな複雑なことも
自己解決して作ると思うんだけど
今は趣味レベルだけど
もうすぐだと思うよ
まあ投資で勝てないから優秀な人材を沢山獲得はできないのでそこは同意だけどね
@@mkjnjhbhg 今は趣味レベルって日本の話ですよね(笑)。AI以前にIT業界でも働いたことがない人が意見するのはどうかと。引っ込んでてください。
そもそも既に人類の資産としては黒字なんだから金が赤字だとか我々にはどうでもいい話
100年くらい赤字でもいい
赤字で黒字を美化とかいうけど赤字だと負債の方が利益よりも多いことを意味してるから黒字じゃないとだめなんですけどね。 参考になるかだけど 日本のAIを手掛ける企業がなぜ黒字を維持しているのか載せておくよ
日本でAIを開発している企業は大手大企業老舗系の電気機器や建設、電力、ガス、エネルギー、総合商社などの企業が、本業の傍らで研究開発事業を持っているから黒字でしかも研究費を確保できてるんだよ。 例えば日立製作所ならインフラ、ライフライン機器開発を手掛けている傍らAIの研究開発をしているという具合。 AI本業で行くのは、タイムマシンが実現可能なのか未知数な中で 車型タイムマシン商品名バックトゥーザ・フューチャーを開発しよう並みでしかもその研究開発を本業にしてしまってると赤が続く。 現実味があるたとえするなら ゼネラルエレクトロ二クスやウェスチンハウスのメイン事業は何でしょう？ これの傍らでAIの開発をする行為をしているのが日本の企業はAIの研究開発しているけど黒字をはじき出してるんです。 実はなぜ日本の上記企業体が本業の傍らでAIやら次世代のテクノロジー機器を開発するのはなぜかというと、部品とかを商標や特許を納めておきたいからだよ。 要は貸してあげてマージンを得るということもしているのです。
ここで日本の上記の企業体は暗黙の掟のようなことがあってね。 例えば新型のケイ素ウラン化合物原子力発電所の開発であった場合発電所一式で商標を採らず、燃料は日本原燃、炉はIHI タービンは三菱重工 中央制御室のAIは明電舎や東芝等 という具合に一式を商標や特許で納めない傾向があります。 これは独占禁止法に抵触しないようにうまくやるためであります。
ポッと出のエンジニアが作ったAIエンジンがChatGPTの作り出したエンジンに勝てる事なんてまず起きないから。
ソフトウェア開発を舐めるなよ素人どもがｗ
仰る通りです。ChatGPTから抜けたエンジニアが作ったClaudeなら別ですが、これはぽっと出ではないですから。
ChatGPT開発してるエンジニアたちの年収1億円超えてますからねー
@@vsjfnskdj そういうエンジニアを日本が何人も雇える訳ないですね。
黒字を美化しすぎとか出てくるコメントが最近頭いい感じの増えてきた印象
OpenAIなのに全然技術(GPT4)を公開しない😢
インパクトのある記事でビューを稼ぎたい側とそれに群がる有象無象
企業単位で考えるより、人類世界の先端技術として考えるべき。
企業なのか知らんが、アルゴリズムが先端だっただけで競合に性能で負けているのがOpenAIです。
価格競争では優位性があるけれど、その結果の大赤字。
@@みうむ-l2l o1-previewに性能で勝ってるLLMって何があるん？Claude3.5 Sonnet v2ですら負けているけど、どのモデルを比較して言ってるん？数ヶ月前の知識で話してない？
@@Net-kg3yi
o1-preview触ってないので数ヶ月前の知識で話していたかも。
ベンチマークとか見て、常に競合と抜きつ抜かれつしている印象でした。
価格競争では1歩抜けていることを強調したい趣旨でした！
AI関連は、データセンター等の設備投資が進んでいるが、最終ユーザからの収益はその投資に見合ったものになっていない・・OpenAI社は今後も暫くは大赤字の見込みで、黒字化の見通しが全くない・・・ひろゆきさんが言うように、AIソフトウエアは今後多くのの競合品が出現してフリーソフトが一般化すると予想される・・・NVIDIAチップにしても、安くて性能が良く消費電力が少ない代替品に置き換わっていくと思われる・・・現時点で、将来のAIビジネスの規模がどの程度になるかまったく不明です、、
過去発言からするとひろゆきはAIについていまいちわかってないから聞いても仕方ない気がするが・・・
この内容でしょっぱなひろゆきは草
AIの専門家に来て欲しかったですね。せめてsakana AIとか。
ニンテンドースイッチは売れないと理詰めで熱弁したひろゆきさん……。
@@みうむ-l2l 間違いないw
Amazonの赤字と一緒にしちゃダメよ。Amazonはキャッシュインからアウトまで時間があったから、売り上げが増えていけばキャッシュフローが良くなってた。だから別に赤字でも潰れない。
ベンチャー企業なんてそんなもん
革新的な商品を開発し市場を牛耳れば将来いくらでも回収できるのだから
そういう夢に対してカネを出してる出資者が損するだけなんだから余計なお世話でしかない
AIの進化は継続してほしいものです。
まぁ、無料ソフトが出回ると有料ソフトのパイは減るかをＡＩにきいてみればいいんじゃないかな？
確かにアベマはリハックに質で追い抜かれちゃったもんなぁ、リハックは一年目からトントンらしいけど
明らかに付加価値は高いと思うんだけど、競合との差別化は難しい分野なので特許技術でも持たないと利益の面では厳しいね。
いくらAIが発展しようとも、ノイマンの生まれ変わりと言われた
私の頭脳には勝てないのだよ。
赤字黒字は書いて字の如くただ「字」でしかない。実際は現金、キャッシュフローのほうが大事。キャッシュが回らないと黒字倒産だってあるし、キャッシュが回ってれば赤字でも倒産はしない、法人税も払わなくていい(Amazon)
ひろゆき、最近のAI事情、分かって無い気がする。。
知ってたらご自身のプラットフォームをＡＩで管理してるでしょう。メタが試みているように。
小さいパソコンレベルでもいい成績をだしている？？そんな論文見たこともないけどあるのかな
Chatgpt使ってるけど、簡単なことなら問題ないけれど少し深い聞くこと怪しい返答するからまだ十分なスペックでないと思う。
それが有料のだと答えれる様になってるからね
日本語版だからじゃない？英語でプログラミングの相談すると感動するほど素晴らしい。それに医学部卒ではなくって物理科卒の自分が医療ＡＩ開発に当たりグーグル検索だけで知識をつけるのではなくそこで疑問に思ったことを質問するけど、他の何と比較してもこれだけの質の回答をしてくれるものは人間の医師も含めてないと思います。完璧ではないけど、他のどのものとも比較して優秀だなとは思います。
@@yj5666
日本語でもいけるよ
英語で調べてって言えばいいだけ
@@mkjnjhbhg いやいやそれって全部翻訳してる訳ないでしょう。日本語版A誰が使うの？
@@yj5666
「全部翻訳してる訳ないでしょう」ってよくわからない。
ただクエリーを全部英語に翻訳して英語LLMに投げているだけの話では ?
Gensparkなどは英語に翻訳するだけでなく、クエリーの立て方も添削して質問の精度を上げてますよ。
その上で英語圏のLLMに質問して、結果の英語も日本語に翻訳して回答を返してくれる。
翻訳精度の話もありますが、今時のTransformerを使った翻訳システムはクエリー程度の文章では、そんなに遜色ないと思われます。むしろプロンプト技術による上記のクエリーの添削の方が精度には影響ありそうです。
メガネのおっさんは既にAI以下やんけ。。。
生成AIについてはブロックチェーンひいては暗号資産のプロジェクトと親和性が高い。
既に暗号資産の世界ではデータセット作成、モデル生成、演算を分散化して処理できることを目指している。
テクノロジー関係をひろゆきに聞いちゃダメ。iphone出た時、こんなもの売れないよと馬鹿にしてた人だからね。
先見性は無い。こういうことは岡田斗司夫に聞くべき。
新たな事業分野の独占に向けてアメリカという国がやってる＝世界覇権。ひろゆきには、特許、防衛、軍事、情報収集とかの話がなかったから、話の世界観が小さいな、残念。
もはやマイクロソフトの研究所じゃないの？別に利益出さなくていいでしょ
AIの専門家は呼ばなかったの？
ITもお金には勝てない
なんで開発者呼ばないのかな？
ひろゆきとホリエモンの差がわかる動画
論破とか言っているから、とにかく他人を否定するネガティブなのがひろゆきの特徴ですね。
ホリエモンは、面白いことは単純に面白がって、とりあえず他人を否定るするようなネガティブさがなく、とりあえずポジティブ。
興味ないことは、基本スルーしたいみたいで、それでも聞かれるとバカと罵倒する。ただそれに興味も熱量もない。
ひろゆきはなぜか否定する熱量MAX。否定すること自体が好きなんですかねえ。
と言うことですか ?
@
似てはいると思います。
堀江さんは、純粋に賢いしギフテッドだと思う。
右があれば左があるように、完璧じゃないにしても楽しいが原点にあるだろうけど社会のことが念頭にある。
ひろゆきは自分の論点の中でしか物事を考えられず、思考の外に考えを一旦置くこともできない。
わかってないことも簡単な解釈でわかったふりをして、それが正しいと思ってる。
自分の論点と思考の中でしか議論ができないから、見てて恥ずかしい。
自分の思考の中でしか考えられないから本当はアホなのに自分が頭がいいと思ってる、この世で1番タチの悪いアホ
ひろゆき意外と古風だな。
一昔前に流行語になったじゃん「1位じゃなきゃダメなんですか？2位じゃダメなんですか？」って。
あれが日本の衰退の始まりよ。
Web1.0時代のメンテナーだからね
生成AIだけではなく、多くの技術でOpenAIはすでにAI界隈に貢献していて、AI界隈としてはあそこが黒字とか赤字ってどうでもいいんだよね。ワクワクしてる。
最近もRLHFを改良した考えとそれに基づいたとんでもないコストがかかるデータを公開してるので、そもそもそこに黒字化を目指してもらわなくても投資して知見やデータをばら撒いてくれるだけで助かるというか多大なる貢献をしてくれてる。もちろん、全てがOpenじゃないからOpenAIって名前とやってることが違うはあるけど…そこはまたおいといて
その技術だけ見て、追いついてあと出してしてコストがかかっていないから、利益出ます。投資分返せないOpenAIはダメだよねは違うんだよな。
その追いついた企業もOpenAIの貢献があるからね。AI企業がいい感じに利益が出るのもOpenAIの毎回作るブームのおかげだし、そういった立ち位置な気がする。
Amazonもアレクサ部門は赤字やで
知っといた方がいい事。
- 5B USD(7000億円）の赤字
- 解約が少ない（とされる）API収益がAnthropicに抜かれそう。
- 営利化で人材いなくなりそう
- MSとの専売契約でモデルを他のクラウド屋（特にAWS）で売れない
- 創業チーム崩壊
- 他社より重い直販コスト
控えめに言って無理ゲー。
この白シャツメガネ中身ないことばっか言ってるな
ひろゆきさんにアングリーｗｗｗｗｗ
怒りすぎｗｗｗｗｗ
？
アグリーニキの胡散臭さよ
アグリー言いたいおじさん
給料が高すぎんだよ