R Studio - Recoder ses données 3/3 : Valeurs aberrantes (outliers) et Valeurs manquantes (NA)

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  • เผยแพร่เมื่อ 22 ส.ค. 2024
  • Cette seconde partie du recodage des données aborde de nombreux point d'harmonisation de données, de gestion des valeurs aberrantes et surtout de gestion des champs vides.

ความคิดเห็น • 4

  • @cyliachekari2609
    @cyliachekari2609 2 ปีที่แล้ว

    Bonjour je ne trouve pas la premiere partie de cette video

    • @AmarLakel
      @AmarLakel  2 ปีที่แล้ว

      Bonjour,
      merci pour votre visionnage. Vous devriez retrouver tout le cheminement dans ma playlist consacrée à la data analyse.
      th-cam.com/video/hiG7A8tkwVQ/w-d-xo.html
      Bon visionnage
      Amar

  • @Benzo_Gaming0
    @Benzo_Gaming0 2 ปีที่แล้ว

    c est possible de automatiser les outliers

    • @AmarLakel
      @AmarLakel  ปีที่แล้ว

      Bonjour,
      oui bien sur. Il s'agit d'écrire le code en fonction et d'automatiser sur chaque colonne numérique... Encore faut-il décider que faire de ces outliers ;-)
      Cordialement