regressao logistica binaria ODDs

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  • เผยแพร่เมื่อ 9 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 13

  • @tenentecapra1071
    @tenentecapra1071 4 หลายเดือนก่อน

    Parabéns guerreira pela explanação. Trabalho, também, com Ciências de Dados e sou Preta em Caratê (Shotokan). Fé, Força, Foco. Forte abraço.

  • @jucelimorero6969
    @jucelimorero6969 11 หลายเดือนก่อน

    Parabéns pelo video, super claro

  • @Bernardino_Semedo
    @Bernardino_Semedo 2 ปีที่แล้ว

    granda ajuda, salvaste o meu dia 😃

  • @gabrielarupphanzenandrades6845
    @gabrielarupphanzenandrades6845 3 ปีที่แล้ว

    Excelente! Me ajudou muito

  • @rudsondamasceno6800
    @rudsondamasceno6800 7 ปีที่แล้ว

    Parabéns, esclareceu várias dúvidas. Obrigado

  • @juliaraujo0411
    @juliaraujo0411 10 หลายเดือนก่อน

    Sobre a interpretação do IC é diferente da regressão de poisson. Ali, na verdade, ambos os ic precisam ser maiores q 1

  • @estatisticacint839
    @estatisticacint839 6 ปีที่แล้ว

    Excelente

  • @HumbertoManeto
    @HumbertoManeto 2 ปีที่แล้ว

    Muito bom! Olha, fiz uma análise que deu resultados significativos para um modelo com a variável inserida, mas o SPSS gera um gráfico de classificação adequada com uma representação visual aleatória. Dá pra usar os valores da tabela como referência no trabalho mesmo tendo essa representação visual?

  • @epaminondas4083
    @epaminondas4083 6 ปีที่แล้ว

    Keith, adorei sua aula. Estou realizando um TCC na área de engenharia elétrica que em parte envolve regressão logística. Gostaria de pedir sua ajuda. Seria possível lhe enviar dúvidas por e mail? Ficaria muito agradecido.

  • @ProfCazenriqueOliveira
    @ProfCazenriqueOliveira 7 ปีที่แล้ว

    FANTÁSTICO

  • @maeda_cx
    @maeda_cx 6 ปีที่แล้ว

    Keith, excelente aula. Uma dúvida, é possível fazer uma regressao logistica quando a variavel independente é continua? voce teria alguma referencia para compartilhar? abs

  • @samantacatherine3505
    @samantacatherine3505 7 ปีที่แล้ว

    Excelente vídeo Keith Sato! Nas seguintes situações quando o valor do beta (B) é - 1,162 e o Exp(B) OR é 0,313, a interpretação seria: a cada aumento na variável há a redução do desfecho em 69% ou reduz em 0,31 vezes. Está correto? E quando o beta é menor que 1 (exemplo 0,055), a interpretação varia ou se mantém, sendo o que realmente importa é o sinal do beta, mostrando que quando for positivo há o aumento na chance e quando for negativo há uma redução na chance?