Eu voto na Fernanda para o prêmio Nobel por trazer a paz entre nós profissionais da saúde e a estatística rsrsrsrs. Você é maravilhosa...Não sei viver mais sem o seu canal. ❤❤❤
Fernanda, estou absolutamente encantada com os seus videos sobre SPSS, vou ver todos. Mas, entre os que eu vi, nao encontrei a pergunta que tive hoje: como controlar no SPSS uma variável de confusao, quando vou rodar a regressao logistica? Muito obrigada
Fernanda, parabéns pelo belo trabalho!!! Maravilhoso!!! Gostaria de saber como posso alterar a categoria de referência das variáveis independentes da Regressão Logística Multinomial múltipla. Obrigada desde já! =)
Fernanda, Posso utilizar como variavel dependente uma variavel continua? por exemplo taxa de internação como var dependente e a independente ser uma variavel categorica, por exemplo participar ou não de um programa de saude?
@@FernandaPeres Entendi. Muito grata pela dica. Vou rever o video de regressão linear. Mas acredito que antes tenha que definir que a minha variavel independente é categoriga, não é?
Obrigada pelos vídeos! Tenho uma dúvida: para comparar exercício físico leve e moderado, é só dividir a razão de chance de um pela razão de chance do outro e interpreta da mesma forma?
Parabéns, Fernanda. Essa questão de Categoria de Referência causa um EXTREMA confusão na hora de se rodar uma regressão logística no SPSS. Neste seu vídeo, você deixou tudo muito claro, e eu achei sensacional sua ideia de lembrar de falar sobre isso. Você prestou um enorme serviço com esse vídeo (como o tem feito com tudo o que você posta). Agora, uma pergunta: Existe, no SPSS, aguma possibilidade (nem que seja por meio de script) de se calcular a área sob a curva (AUC) a fim de avaliar o ajuste do modelo da regressão logística? Há essa opção no SPSS, tal como existe no R e no MedCalc? Obrigado. Seu fã.
Oi! Obrigada! Eu nunca calculei, mas imagino que tenha, sim. Porque há a opção de pedir curva ROC. Então deve dar para montar uma se, no momento de rodar a regressão logística, você pedir para salvar no banco as categorias previstas pelo modelo :)
@@FernandaPeres Obrigado pela resposta, Fernanda. Tentei esse caminho de e não consegui transpor os dados para solicitar a curva ROC. Caso você consiga uma saída, por favor compartilhe por aqui. Fica a dica, já que a AUC é um parâmetro interessante a mais para verificar o ajuste do modelo. Pessoalmente, nunca entendi o porquê do SPSS não trazer essa opção de maneira, digamos, nativa. Obrigado. Abraços.
Oi Fernanda. Descobri: Avaliar a área sob a curva (AUC) com IC95%. Se AUC > 0,5 então o modelo está OK. No SPSS, quando for rodar a regressão logística, vá no menu 'salvar' e selecione 'predicted values -> probabilities'. Depois vá em 'graphs -> ROC curve'. Em 'test variable' inclua as probabilidades previstas (variável PRE_1) e em 'state variable1 inclua variável dependente. Em 'value of state variable' digite o valor 1. Marque as opções 'diagonal reference line' e 'standat error and confidence interval'.
Fernanda excelente vídeo. Tenho uma dúvida. Sou da área da arquitetura e trabalho com percepção. Tenho duas variáveis que gostaria de analisar e correlacionar. Gênero, feminino (1) e masculino(2), e a influência dele na frequência de visitação, alta (1), média (2), baixa (3) e primeira vez no local (4). Tenho dúvidas se posso utilizar o gênero como variável dependente. E, se não, qual teste devo fazer? Muito obrigada desde já.
Pelo que você descreveu, eu pensaria na frequência de visitação como variável dependente. Aí você teria que fazer uma regressão logística multinomial. Mas, uma alternativa mais simples é fazer um qui-quadrado :)
@@FernandaPeres Isso eu usei o qui-quadrado. Meu sig foi de 0,43. Mas queria calcular se há chance de visitação dos homens (frequência alta) é maior que a das mulheres. É possível?
@@liviafernandes9946 O qui-quadrado já está te indicando que não há diferenças entre os gêneros. Você pode fazer uma regressão logística multinomial, mas você vai acabar concluindo a mesma coisa...
Ah, nesse caso o ideal é olhar os resíduos ajustados, como eu ensino na aula de qui-quadrado. Também ensino uma outra alternativa no vídeo que chama post-hoc do qui-quadrado.
Você é perfeita. Eu estava justamente buscando há dias entender a interpretacao dos dados ordinais como variavel independente. Muito obrigado.
Eu voto na Fernanda para o prêmio Nobel por trazer a paz entre nós profissionais da saúde e a estatística rsrsrsrs. Você é maravilhosa...Não sei viver mais sem o seu canal. ❤❤❤
HAHAHAHAHA! Eu amei esse comentário. Obrigada! Fez meu dia, haha!
Fernanda é a pessoa mais incrível no meio estatístico e eu posso provar!
HAHAHAHA! Obrigada pelo carinho!
Fernanda, vc é maravilhosa!! Obrigada!
FERNANDA , grande explicação! Obrigado.
Fernanda excelente aula. Você poderia fazer sobre regressão multinível!
Como sempre, sensacional. Muito obrigado Fernanda, parabéns! Amo muito seu trabalho.
Obrigada!! :)
Fernanda, você mudou a minha vida! Hahaha
Gosto muito dos seus vídeos. Aprendo muitooooo com eles. 😉
Que ótimo!! :) Fico feliz de ouvir isso!!
Tu arrasa!!!
Você tem algum vídeo de Regressão Linear Generalizada do tipo gama?
Não tenho. Mas sei que no canal Cientística tem ;)
@@FernandaPeres Obrigada! Vou dar um olhada!
Fernanda, vc merece entrar nos meus agradecimentos da dissertação!! Kkkkk
Fernanda, estou absolutamente encantada com os seus videos sobre SPSS, vou ver todos. Mas, entre os que eu vi, nao encontrei a pergunta que tive hoje: como controlar no SPSS uma variável de confusao, quando vou rodar a regressao logistica? Muito obrigada
Basta inseri-las no modelo, como eu ensino na aula de regressão logística.
Fernanda, parabéns pelo belo trabalho!!! Maravilhoso!!! Gostaria de saber como posso alterar a categoria de referência das variáveis independentes da Regressão Logística Multinomial múltipla. Obrigada desde já! =)
Da mesma forma que eu ensino nesse vídeo ;)
@@FernandaPeres , na regressão logística binária essa opção aparece, porém na multinomial não. Onde fica essa opção na multinomial? Obrigada.
@@ismaripf6902 Não tem a opção, você tem que trocar o código, como eu ensino nesse vídeo.
Fernanda, Posso utilizar como variavel dependente uma variavel continua? por exemplo taxa de internação como var dependente e a independente ser uma variavel categorica, por exemplo participar ou não de um programa de saude?
Pode, mas aí é uma regressão linear, não logística. Tenho vídeo sobre regressão linear aqui no canal!
@@FernandaPeres Entendi. Muito grata pela dica. Vou rever o video de regressão linear. Mas acredito que antes tenha que definir que a minha variavel independente é categoriga, não é?
Muito bom!
Olá :) tem alguma referência bibliográfica (livro) para estes vídeos de regressão logística? Obrigada!
O Descobrindo a estatística usando o SPSS, do Andy Field, é uma boa referência.
Obrigada pelos vídeos! Tenho uma dúvida: para comparar exercício físico leve e moderado, é só dividir a razão de chance de um pela razão de chance do outro e interpreta da mesma forma?
Sim. Mas talvez seja mais garantido rodar novamente trocando a categoria de referência ;)
Parabéns, Fernanda.
Essa questão de Categoria de Referência causa um EXTREMA confusão na hora de se rodar uma regressão logística no SPSS.
Neste seu vídeo, você deixou tudo muito claro, e eu achei sensacional sua ideia de lembrar de falar sobre isso. Você prestou um enorme serviço com esse vídeo (como o tem feito com tudo o que você posta).
Agora, uma pergunta:
Existe, no SPSS, aguma possibilidade (nem que seja por meio de script) de se calcular a área sob a curva (AUC) a fim de avaliar o ajuste do modelo da regressão logística? Há essa opção no SPSS, tal como existe no R e no MedCalc?
Obrigado.
Seu fã.
Oi! Obrigada!
Eu nunca calculei, mas imagino que tenha, sim. Porque há a opção de pedir curva ROC. Então deve dar para montar uma se, no momento de rodar a regressão logística, você pedir para salvar no banco as categorias previstas pelo modelo :)
@@FernandaPeres Obrigado pela resposta, Fernanda.
Tentei esse caminho de e não consegui transpor os dados para solicitar a curva ROC.
Caso você consiga uma saída, por favor compartilhe por aqui. Fica a dica, já que a AUC é um parâmetro interessante a mais para verificar o ajuste do modelo.
Pessoalmente, nunca entendi o porquê do SPSS não trazer essa opção de maneira, digamos, nativa.
Obrigado.
Abraços.
Oi Fernanda. Descobri:
Avaliar a área sob a curva (AUC) com IC95%. Se AUC > 0,5 então o modelo está OK.
No SPSS, quando for rodar a regressão logística, vá no menu 'salvar' e selecione 'predicted values -> probabilities'. Depois vá em 'graphs -> ROC curve'. Em 'test variable' inclua as probabilidades previstas (variável PRE_1) e em 'state variable1 inclua variável dependente. Em 'value of state variable' digite o valor 1. Marque as opções 'diagonal reference line' e 'standat error and confidence interval'.
Fernanda excelente vídeo. Tenho uma dúvida. Sou da área da arquitetura e trabalho com percepção. Tenho duas variáveis que gostaria de analisar e correlacionar. Gênero, feminino (1) e masculino(2), e a influência dele na frequência de visitação, alta (1), média (2), baixa (3) e primeira vez no local (4). Tenho dúvidas se posso utilizar o gênero como variável dependente. E, se não, qual teste devo fazer? Muito obrigada desde já.
Pelo que você descreveu, eu pensaria na frequência de visitação como variável dependente. Aí você teria que fazer uma regressão logística multinomial.
Mas, uma alternativa mais simples é fazer um qui-quadrado :)
@@FernandaPeres Isso eu usei o qui-quadrado. Meu sig foi de 0,43. Mas queria calcular se há chance de visitação dos homens (frequência alta) é maior que a das mulheres. É possível?
@@liviafernandes9946 O qui-quadrado já está te indicando que não há diferenças entre os gêneros. Você pode fazer uma regressão logística multinomial, mas você vai acabar concluindo a mesma coisa...
@@FernandaPeres Desculpa o sig foi de 0,043.
Ah, nesse caso o ideal é olhar os resíduos ajustados, como eu ensino na aula de qui-quadrado. Também ensino uma outra alternativa no vídeo que chama post-hoc do qui-quadrado.
E como descreve os resultados quando o valor da OR é abaixo de zero?
Eu explico interpretação de OR no video de regressão multinomial parte 2.
Mas basicamente você tem redução das chances.
@@FernandaPeres Vou ver lá! Qualquer coisa eu volto pra te aperrear de novo hahahaha. Obrigado e parabéns pelo trabalho!