Урок 4. Обработка и анализ данных на Python. Объединение датафреймов в Pandas

[@monstrolog]

Мое почтение, просто спас на курсе аналитика данных "дерево папок и файлов"

[@yaznaschur5534]

Благодарю вас!

[@evgentr2404]

Спасибо за урок. Можно ли сделать чтоб данные в эксель выгружались в 7 отдельных колонок с названиями как было в Jupiter?

[@yaznaschur5534]

Спасибо!

[@alexs2382]

Слишком поверхностно... Хотелось бы пройти по всем аргументам функции...
Но в любом случае, спасибо за видео :)

[@ГубкаБоб-р8ъ]

У вас в коде num = num + 1, а почему не num +=1? Это конечно мелочи, но как-то режет глаз

[@berdkivi9023]

потому что он не питонщик, а дизайнер больше :)

[@IllIll..]

Не упарывайся. Это не разработка, а анализ. Не у всех достаточное владение Python. Ведь и цикл можно в одну строку было собрать. Это глаз не режет?

[@googleadmin4749]

Более явный код так как видео обучающее, я уже много всего написал на Python но порой все же использую простой более читаемый вариант, к тому же это крайне редко применяемо, есть другие способы посчитать количество итераций или иных данных

[@exprnc]

@@IllIll..интересно это как? Можно пример?

[@googleadmin4749]

# Разбить список на n частей
def func_chunks_generators(lst, n):
for i in range(0, len(lst), n):
yield lst[i: i + n]