Фильтрация данных в Pandas | Анатолий Карпов | karpov.courses

[@andreyo.945]

Спасибо! Я думаю это как раз тот момент, который и требует тщательного разъяснения

[@art_alf-b9b]

спасибо уже за то, что вы перевели аббревиатуру loc как location. так легче понять и запомнить. никто это не говорил, поэтому в голове путалось все

[@MildBoook]

Отличное видео - понятное объяснение. Лучший ролик про фильтрацию и отбор нужных данных из массива!
Хочется ещё таких уроков.

[@Valdemar93]

Я прочитал книгу уже давно по пандас и в итоге он все просто сюда пересказал, только очень сжато, даже задания такие же...)

[@miskam89]

Видео супер, от Анатолия Карпова другого и не ждешь)) Ребята, а можете сделать отдельный плейлист по пандам, удобно было бы

[@floock1]

спасибо ! Очень полезно начинающему услышать простые вещи но от профи. Потому что из объяснения простых примеров возникает понимание концепции языка. Да и слона нужно кушать ложкой ))

[@MaksimZhiganov]

Спасибо! :)
UPD: Оказывается, Анатолий любитель историй

[@LinaraL]

супер, спасибо

[@HelloKitty-cs4dk]

Есть ещё один способ фильтрации:
df[df.col == 1] эквивалентно df[lambda x: x.col == 1]
Работает как для DataFrame, так и для Series

[@vaaaaaaaaaanjkeeeeeeeeee]

Хотелось бы мастер класс по графикам)

[@artemivanov2603]

Крутое видео, спасибо за информацию. Но слово история слух режет 😅

[@dmitryzelenin5003]

и география. 😉

[@oldzas]

Спасибо!

[@georgiyveter6391]

Если названия колонок на кириллице (с пробелами и без пробелов), возможно ли использовать .query?

[@Максим-у7м8п]

В таком случае нельзя использовать вывод через метод .колонка, нужно вызывать [‘колонка’], вообще многие советуют всегда таким способом пользоваться

[@БорисИванов-х4ь]

Насколько помню query никто не использует, потому что он очень медленный..