Урок 5. Обработка и анализ данных на Python. Библиотека Pandas. Дата и время в Pandas

Подробнее о курсе "Обработка и анализ данных на Python. Библиотека Pandas": webformyself.c...
Исходные материалы к уроку тут: t.me/webformys...
При работе с данными Pandas оперирует различными типами данных. Одним из таких типов данных является тип datetime, который представляет из себя дату и время. Однако, по умолчанию при импорте данных из файла мы получаем не тип datetime, а строку (object). В уроке будет показано, как преобразовать строку в тип datetime и какие выгоды при этом можно получить. В частности, кроме оптимизации датафрейма в памяти, с типом datetime гораздо удобнее и проще работать, поскольку становятся доступны все атрибуты и методы данного типа.

[@googleadmin4749]

В этом плейлисте все что нужно, все остальное можно нагуглить, спасибо

[@НикитаПудиков-х7х]

Спасибо за курс! Благодарю за объяснения и ясность изложения)

[@aleksbroadcast]

Спасибо огромное

[@yaznaschur5534]

Спасибо)

[@Novichok_v_Data]

Добрый день. Спасибо, очень доступный и понятный курс, жаль что так мало) Единственное, код на 10:02 минуте не работает. Целый час пытался найти проблему, переписывал, копировал Ваш код, но бесполезно. Выдает ошибку о невозможности суммировать объект типа дататайм.

[@gtimofey]

Коллеги, подскажите пожалуйста: всплывающая подсказка на 7:04 - это дополнительный модуль который необходимо подключать или он встроен? Как его установить/вызвать? Автору огромное спасибо за видео!

[@inilim]

Мда, мучился я с php :)

[@kandreyk9159]

streamlit еще посмотри, там из всего этого можно вэб приложение в пару строк собрать

[@inilim]

@@kandreyk9159 что то не впечатлил :) но спасибо