Estatística para Data Science no Python - Por Que Estudar Estatística?
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- เผยแพร่เมื่อ 11 ต.ค. 2024
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Fala Impressionadores! Hoje nós vamos abordar o tema de estatística pada data Science no Python.
Esse é um tema muito importante, pois além de entender os conceitos estatísticos você precisa saber como avaliar as informações que recebe para não fazer escolhas/análises erradas.
Nessa aula eu vou te mostrar por que estudar estatística e vou te mostrar o que é média, o que é mediana e o que é moda para que você saiba diferenciar essas informações para poder fazer suas análises.
Outro ponto muito importante é entender esses conceitos para que você simplesmente não tome uma decisão baseado apenas em uma dessas informações.
Para te mostrar esses exemplos vamos utilizar a biblioteca pandas no Python que é uma biblioteca para análise de dados!
E aí, bora aprender estatística em ciência de dados?
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Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação!
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Estatística é vida! Parabéns pela iniciativa.
SUGESTÃO: para se calcular a mediana, primeiro deve-se ORDENAR os dados, do menor para o maior. Se não número de observações é ímpar, tome o valor central como a mediana; se for par, time a media dos dois valores centrais.
Excelente!
Um bom autor para introdução em Estatística é o Charles Weelan, didático e leve
Excelente explicação destes 3 conceitos em Estatística.
SUGESTÃO: ANÁLISE DE DADOS EM PYTHON (BI) ?
Escolho a empresa2, depois de saber a media , ia querer trocar para a empresa 1, e com a média modal, continuaria com a empresa 1, bem louco esse exercício hein Lucas, parabéns pelaas aulas, tô gostando bastante desse assunto!
Existe melhor ferramenta? Não. Existe aquela que te atende melhor. No meu caso esse Canal sempre me atende perfeitamente! Vlw equipe Hashtag!! Mais uma aula excelente.
Muito bom!
Em relação a ciência de dados, muito se fala de outras habilidades mas é difícil encontrar conteúdo de estatística tão bom quanto como esse. Parabéns.
Grato pela aula e disposição. Sou grande admirador do trabalho da Hashtag Treinamentos. Por gentileza, poderia nos informar o nome do livro sobre estatística indicado no vídeo, como a editora e onde podemos encontrar?
muitoo bom
Excelente didática! Traga mais vídeos de Estatística 😀
Muito boa explicação.
Show demais ! Parabéns 😁
Adorei a aula.
Tanto tempo que já estudei mediana na faculdade (quando eu fazia ciências contábeis, antes de migra pra ads) e eu tinha esquecido...
Com esse assunto da mediana você refrescou muito minha memória! Arrasou! Valeu em Lucas!
Boa noite,eu to fazendo ciencia de dados e estou querendo mudar pra Ads,pela sua experiencia vale a pena?
Eu gosto muito mais de programação em geral
@@TheAdr29 olha, infelizmente não vou poder te responder essa, porque eu troquei de faculdade, devido algumas controvérsias. Eu acabei começando contábeis mais pra agradar parente né 🙄🙄🙄.
Deixei de fazer o que eu mais gostava pra agradar mamãezinha e papaizinho. Mas quando eu descobri que só estava era alimentando o ego de mamãezinha, rapidinho cortei esse mal pela raiz e troquei minha faculdade para a área que eu mais sempre gostei desde novo!
Mas não me arrependo de ter trocado não e nem me arrependo em ter começado uma e não ter terminado... Só acumulei conhecimento, no qual eu poderei utilizar mais adiante.
Caraca, me surpreendeu em? Cara bom da poh&$#@ mano, hashtag treinamentos é toop!!
Muito bom
boa didática!
show de bola, parabéns !
Obrigado pela grande aula, muito bom revisar os conceitos
Como que o "box" do "plot" separa o que é outlier do que não é? Porque ele escolhe um número pra chamar de máximo e o(s) outro(s) de outlier(s).
LUCAS, QUE LIVRO É ESTE DE ESTATÍSTICA? É DIDÁTICO?
Fiquei com uma duvida: no inicio da aula mostra que a moda salarial da empresa 1 é maior do que a moda salarial da empresa 2, mas no gráfico mostrado na minutagem 19:50 nega essa informação
Pergunta 1 - resposta seria empresa 2
Pergunta 2 - empresa 2
Pergunta 3 - empresa 1
Caramba, que f%da. Eu escolheria a 1 na primeira tabela, a 2 na segunda e voltaria para a 1 na terceira.
É o felipe neto da programação? kkkkkkkk
Pra quem não conseguiu rodar a linha de código abaixo,
"empresa1 = pd.DataFrame(empresa1.items(), columns=['Cargo', 'Salário'])",
quebrei bastante a cabeça até descobrir que "empresa1.items()" retorna um objeto que não é trasformável em DataFrame senão se "empacotado" pelo "list()", que o transforma em dicionário. Então o correto ficará assim:
"empresa1 = pd.DataFrame(list(empresa1.items()), columns=['Cargo', 'Salário'])",
caso contrário não roda...
Muito bom