Dear All, Saya ucapkan terima kasih sebelumnya telah menonton video ini. Komen ini saya buat sebagai konfirmasi saya atas rumus yang berbeda yang saya gunakan di awal dan di akhir. Jujurly, saya juga mendapat referensi yang berbeda-beda dalam hal ini. Untuk rumus dF dalam (baris), silakan pakai rumus n-k-1 = jumlah sampel - jumlah variabel independen - 1 Artinya dalam video ini sebenarnya kan ada 2 variabel independen, jadi harusnya dF dalamnya 82 - 2 -1 = 79 ya, bukan 80. Data asli yang saya pegang harusnya var independennya 3, Kepemimpinan, Kompensasi, dan Beban Kerja, sehingga di sini saya ingatnya ada 3 variabel independen padahal dalam tutorial ini saya hilangkan satu variabel. Leganya angkanya sama ya, sama-sama 3.11 karena memang beberapa baris (contoh yaitu baris 78 sampai 84) nilai F tabelnya sama. Jadi dari segi kesimpulan dalam video ini tetap sesuai apa yang Saya bilang di video ya, cuma angkanya yang keliru. Semoga video ini bisa membantu. Special thanks to kak @Suganda Firas Pratama yang memberikan pertanyaan terkait ini sehingga menyadari ada yang keliru. Saya juga bukan ahli ya sebenarnya, hanya kebetulan saya memiliki pengalaman menguji banyak data karena pekerjaan saya sehingga saya rasa menyenangkan berbagi pengalaman dan sedikit pengetahuan saya tentang ini. Sungkem pokoknya buat teman-teman yang sudah meluangkan waktu untuk menonton dan memberikan pertanyaan. You're the best. I'll make sure to do my best on my next videos. Love you ALL!
Selamat siang bu, sy Yuli Rosita sudah mengikuti semua langkah-langkan uji dari vidio ibuk dan dari uji tersebut hasil yg saya dapatkan sama seperti yang ada di vidio, trimakasih bu🙏
Permisi buk sya ingin bertany pada uji parsial jika data perbandingan T tabel dan T hitung sudah terlihat bahwa tidak ada pengaruh signifikan, maka apakah dalam pendeskripsian hasil data cukup sampai "tidak ada pengaruh signifikan var independen terhadap dependen" atau masih perlu penjelasan lainnya buk? Terimakasih juga ya buk atas video penjelasannya yg dapat dipahami dengan mudah😊
Permisi ibu izin bertanya jika pada uji t sama uji f hitungnya lebih kecil dari t dan f tabelnya, lalu di koefisien determinasi Adjuts R Square nya sebesar -0,036 itu bagaimana bu apakah masih bisa dilanjutkan analisisnya atau harus di hilangkan 1 variabelnya?
@@ladyjosman maksudnya pengujian hipotesis kalo cuma 1 variabel itu bisa apa tidak Bu? Karena punya saya 2variabel X dan 1variabel Y, tapi variabel X1 + Y punya saya menggunakan dokumentasi nah yg terdata cuma variabel X2 saja apa itu bisa menghasilkan pengujian hipotesis? (Maaf susah dipahami tp Semoga paham maksud saya Bu🙏)
Mau tanya dong bu, regresi linier berganda kan ada rumus nya ya untuk menguji pengaruh seluruh variabel bebas terhadap variabel terikat Sementara uji F juga begitu, melihat pengatuh seluruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Kalau sudah pakai rumus regresi linier berganda kenapa harus uji F lagi ya Bu??
Kegunaan penggunaan nya kak, kan regresi linier berganda buat menguji pengaruh semua variabel X terhadap Y. Sementara uji F juga, terus apa beda nya ya?? Kenapa udah di uji regresi linier berganda harus di uji F lagi??
Izin bertanya kak 😂, untuk menentukan Ftabel di awal video itu rumusnya dikurangi dgn variabel total sedangkan diakhir video itu variabel independen dikurangi 1, mohon penjelasannya kak?
Halo kak. Saya baru ngeh bagian mana yang dimaksud. Harusnya yang dipakai rumus yg di akhir kak menurut saya, walaupun bunyi referensi lain juga ada yg bilang pakai total jumlah variabel. Rumusnya n-k-1. Nanti saya buatkan comment konfirmasi ya. Terima kasih sebelumnya.
Dear All,
Saya ucapkan terima kasih sebelumnya telah menonton video ini.
Komen ini saya buat sebagai konfirmasi saya atas rumus yang berbeda yang saya gunakan di awal dan di akhir. Jujurly, saya juga mendapat referensi yang berbeda-beda dalam hal ini.
Untuk rumus dF dalam (baris), silakan pakai rumus n-k-1 = jumlah sampel - jumlah variabel independen - 1
Artinya dalam video ini sebenarnya kan ada 2 variabel independen, jadi harusnya dF dalamnya 82 - 2 -1 = 79 ya, bukan 80. Data asli yang saya pegang harusnya var independennya 3, Kepemimpinan, Kompensasi, dan Beban Kerja, sehingga di sini saya ingatnya ada 3 variabel independen padahal dalam tutorial ini saya hilangkan satu variabel.
Leganya angkanya sama ya, sama-sama 3.11 karena memang beberapa baris (contoh yaitu baris 78 sampai 84) nilai F tabelnya sama. Jadi dari segi kesimpulan dalam video ini tetap sesuai apa yang Saya bilang di video ya, cuma angkanya yang keliru.
Semoga video ini bisa membantu.
Special thanks to kak @Suganda Firas Pratama yang memberikan pertanyaan terkait ini sehingga menyadari ada yang keliru. Saya juga bukan ahli ya sebenarnya, hanya kebetulan saya memiliki pengalaman menguji banyak data karena pekerjaan saya sehingga saya rasa menyenangkan berbagi pengalaman dan sedikit pengetahuan saya tentang ini.
Sungkem pokoknya buat teman-teman yang sudah meluangkan waktu untuk menonton dan memberikan pertanyaan. You're the best.
I'll make sure to do my best on my next videos.
Love you ALL!
Selamat siang bu, sy Yuli Rosita sudah mengikuti semua langkah-langkan uji dari vidio ibuk dan dari uji tersebut hasil yg saya dapatkan sama seperti yang ada di vidio, trimakasih bu🙏
Terima kasih sudah konfirm, Yuli.
Silakan dikumpulkan juga hasil ujinya di link yg disiapkan ya.
God bless. ❤️
terimakasih bu, tutorialnya sangat bermanfaat
Makasih, Sapar. Makasih juga udah support ya. 😊
sangat bermanfaat buk tutorialnya, terimakasih banyak buk 🙏
Makasihhh 🥰🥰
Selamat pagi Bu, saya Putri Laras sudah selesai mengikuti semua langkah uji dari Vidio ibu dan hasilnya sama. Terima kasih🙏
Thank you udah konfirm, Laras.
God bless.
👍👍
Permisi buk sya ingin bertany pada uji parsial jika data perbandingan T tabel dan T hitung sudah terlihat bahwa tidak ada pengaruh signifikan, maka apakah dalam pendeskripsian hasil data cukup sampai "tidak ada pengaruh signifikan var independen terhadap dependen" atau masih perlu penjelasan lainnya buk?
Terimakasih juga ya buk atas video penjelasannya yg dapat dipahami dengan mudah😊
Perlu dijelasin lagi kak. Pengaruh dan tidak itu maksudnya gimana, kenapa kira2, dan seterusnya.
@@ladyjosman okeee terimakasih banyak buk
Permisi ibu izin bertanya jika pada uji t sama uji f hitungnya lebih kecil dari t dan f tabelnya, lalu di koefisien determinasi Adjuts R Square nya sebesar -0,036 itu bagaimana bu apakah masih bisa dilanjutkan analisisnya atau harus di hilangkan 1 variabelnya?
Bu, itu nilai signifikansi 5% pada t table, yang benar yang 0,05 atau 0,050?
Mbak, apa saya bisa konsultasi?
Bisa aja silakan
Selamat siang bu mau tanya disini data saya cuma X2 berarti itu gk ada hasilnya bu?
Maaf kak, saya kurang memahami maksud pertanyaannya.
@@ladyjosman maksudnya pengujian hipotesis kalo cuma 1 variabel itu bisa apa tidak Bu? Karena punya saya 2variabel X dan 1variabel Y, tapi variabel X1 + Y punya saya menggunakan dokumentasi nah yg terdata cuma variabel X2 saja apa itu bisa menghasilkan pengujian hipotesis? (Maaf susah dipahami tp Semoga paham maksud saya Bu🙏)
@@Atun0206 Wah kalau yang terdata hanya X2 sementara Ynya tidak, susah ya untuk melihat hubungannya dalam persamaan/pengujian hipotesisnya.
@@ladyjosman baik Bu terimakasih penjelasannya 🙏
Mau tanya dong bu, regresi linier berganda kan ada rumus nya ya untuk menguji pengaruh seluruh variabel bebas terhadap variabel terikat
Sementara uji F juga begitu, melihat pengatuh seluruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Kalau sudah pakai rumus regresi linier berganda kenapa harus uji F lagi ya Bu??
Rumus yang dimaksud persamaannya kah?
Kegunaan penggunaan nya kak, kan regresi linier berganda buat menguji pengaruh semua variabel X terhadap Y. Sementara uji F juga, terus apa beda nya ya?? Kenapa udah di uji regresi linier berganda harus di uji F lagi??
ibu, izin bertanya. Jika uji regresi linier berganda, apakah uji hipotesisnya boleh berbarengan? misal pengaruh variabel x1 dan x2 terhadap y
Boleh, kan nanti beda pengoperasiannya untuk melihat pengaruh parsial dan pengaruh simultannya.
siang bu mau tanya, pada uju parsial kalau ada nilai min pada variabel tersebut gimana ya bu ?
Maksudnya koefisiennya negatif kah? Kalau iya, ya gak papa, kan artinya pengaruhnya negatif. Kan gak semua variabel punya pengaruh yang positif.
Bu mau tanya, kalo semisal 1 variabel itu menggunaka. Lebih dari 1 proksi apakah bisa ?
Bisa.. Keuangan ya? Bisa banget kok.
Izin bertanya kak 😂, untuk menentukan Ftabel di awal video itu rumusnya dikurangi dgn variabel total sedangkan diakhir video itu variabel independen dikurangi 1, mohon penjelasannya kak?
Maaf kak, yg ditanyakan rumus bagian kolom atau barisnya? Biar saya bisa cek. Hehe..
Halo kak. Saya baru ngeh bagian mana yang dimaksud. Harusnya yang dipakai rumus yg di akhir kak menurut saya, walaupun bunyi referensi lain juga ada yg bilang pakai total jumlah variabel. Rumusnya n-k-1. Nanti saya buatkan comment konfirmasi ya. Terima kasih sebelumnya.
Selamat malam bu, saya Ni Made Meylina Hardianti/Nim 2003010088, sudah mengikuti semua tutorial dan hasilnya sama. Terimakasih bu🙏
Halo, Meylina.
Terima kasih sudah konfirm ya.
God bless.