Como Desenvolver o Pensamento AnalÃtico?
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- āđāļāļĒāđāļāļĢāđāđāļĄāļ·āđāļ 16 āļ.āļ. 2024
- ðŊ InformaçÃĩes sobre o Curso: www.datatechflorida.com/lista
Como Desenvolver o Pensamento AnalÃtico?
00:00 Como pensar como um cientista de Dados
00:19 O que ÃĐ o pensamento analÃtico
01:00 Como se livrar do ViÃĐs de ConfirmaçÃĢo
01:53 Como pensar criticamente
02:45 Questionando as InformaçÃĩes recebidas
03:28 Provar que estÃĄ Errado
05:01 QuÃĢo confiÃĄvel ÃĐ a fonte da InformaçÃĢo?
05:32 Quais as evidÊncias para esse argumento?
05:47 A HipÃģtese contrÃĄria ÃĐ correta?
06:10 Qual experimento pra provar a teoria
06:24 Ã possÃvel desaprovar essa teoria?
08:39 Eu estou disposto a aceitar novas hipÃģteses
Confira as 7 Maiores VANTAGENS de trabalhar como um Cientista e Analista de Dados
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Caraca, que vÃdeo necessÃĄrio e bem feito. ParabÃĐns Jerry, linha de raciocÃnio organizadissima e bem argumentada
Mano, seu canal ÃĐ demais. Nunca achei que ia achar algo de qualidade de verdade na internet. ParabÃĐns pelo seu trabalho!
Sem palavras pra essa aula espetacular, Jerry.
A cada conteÚdo, quanto mais eu entendo sobre como funciona a CiÊncia de Dados, mais vejo que esse ÃĐ o meu caminho de verdade. Sou uma pessoa que quer analisar tudo, entender, buscar versÃĩes, tentar ver por todos os lados antes de tomar uma decisÃĢo. Agora sim sei que cheguei no meu lugar e vou com toda minha força atrÃĄs do sucesso.
Aguardando muito ansiosa pelo curso que se inicia dia 23.
Logo mais serei eu te dando um relato de primeiro emprego na ÃĄrea, hein! ð
Muito obrigada por todo esse conhecimento primordial.
Olha o nÃvel de conhecimento do cara ðŊðŊððŋððŋððŋðŋð·
Excelente vÃdeo, como sempre!
SÃģ uma observaçÃĢo: nÃĢo existe o verbo "desprovar". O antÃīnimo de provar pode ser: opor, invalidar, nulificar, contestar, reprovar, rebater, cancelar, divergir, refutar, impugnar, denegar, arguir, discordar, revogar, rejeitar, desaceitar, repudiar, contrariar, negar, renegar, contradizer etc. Menos "desprovar".
Muito bom! Principalmente quando utiliza a analogia de Carl Sagan ( O dragÃĢo na garagem) para explicar o ET no quarto do amigo, facilita muito o entendimento.
suas palavras nÃĢo servem apenas para CiÊncia de dados, mas tambÃĐm para a vida
Excelente vÃdeo!! Acredito que todos que desejam ser sensatos e coerentes em seu viver deveriam assistir essa vÃdeo, ele estÃĄ para alÃĐm do escopo da ciÊncia de dados, ÃĐ de utilidade pÚblica. ParabÃĐns!
ðĪSerÃĄ mesmo que tudo que vocÊ disse estÃĄ correto kkk. Cara, que video sensacional acho que eu jÃĄ estou desenvolvendo um bom pensamento analÃtico.
Amando o conteudo Ro!!!
Esse amigo, tava ÃĐ muito louco!
Muito bom.
Muito bom Jerry. Assunto de extrema importancia para nÃģs que estamos em formaçÃĢo ainda nesta carreira. Obrigado e Deus os abençoe
Valeu Sandro, muito bom ter vocÊ como aluno.
@@jerryst Eu agradeço a Deus por ter encontrado seu canal. Estava perdido nos estudos e estudando canais que fizeram uma lavagem cerebral em mim por trÊs meses com python.
Excelente conteÚdo!
Excelente!!
Aprendendo muitoðððððð―ââïļðð―ââïļ
Inscrito e compartilhado.
Isso deveria ser base pra tudo, se quisermos um mundo melhor.
ParabÃĐns pelo excelente trabalho!
ParabÃĐns meu amigoðððððððððððððððnota 1000
Obrigado pelo ensino que ensina wow âïļ
Como sempre, Jerry sendo muito preciso, vocÊ ÃĐ exemplo, obrigado e parabÃĐns pelo trabalho!!
Muito bom!
Salvei! Obrigada!
ParabÃĐns! Excelente video.
Exatamente..fundamental ter esse pensamento para executar a aÃĐrea.base primordial para data science..show de bola jerry..aprendendo muito..thanx manðð
mandei atÃĐ no grupo da famÃlia... parabÃĐns pelo conteÚdo !!
ConteÚdo diferenciado, parabÃĐns, estou consumindo muito do material que vc disponibiliza. Agradeço pela excelente forma de comunicaçÃĢo.
uau, que aula!
Valeu Nicole!
Digno de ser seu seguidor
Muito bom essas dicas! ParabÃĐns pelo conteÚdo.
Valeu Gilberto.
Questionar, analisar, testar e comprovar.
Loop infinito
Foi analÃtico no vÃdeo!
Atualmente estou trabalhando como estagiÃĄrio em ciÃĒnicas de dados, e confesso que estÃĄ um pouco difÃcil ter este raciocinos. Estou tentando trabalhar isso. Ã tanto porque porque que fico maluco kkkkkkkk
Ãtimos comentÃĄrios de natureza epistemolÃģgica. Um bom vÃdeo, na verdade. Mas nÃĢo devemos ser ingÊnuos o suficiente para acreditar que a ciÊncia esteja alienada do subjetivismo dos cientistas que a constituem. HÃĄ um Ãģtimo livro chamado "A estrutura das revoluçÃĩes cientÃficas" que desmistifica a cÃĐlebre e mal-compreendida objetividade cientÃfica, mostrando que esse campo esteja repleto de modos razoÃĄveis, sutis e refinados de viÃĐs de confirmaçÃĢo. Em poucas palavras, por mais objetivos que nÃģs sejamos, nunca estaremos completamente imunes à prÃģpria subjetividade e, para citar apenas este exemplo e abranger o assunto, o fracasso do racionalismo em substituir as velhas religiÃĩes o demonstra claramente.
ðððð
Hey, Jerry! ParabÃĐns pelo pelo canal. Queria saber quando sua turma estarÃĄ aberta novamente. Obrigado!
Em Novembro Itamar.
Jerry cade os outros videos que voce fala no final e indicaçÃĩes dos livros. Nao encontrei. Estou gostando muito dos seus conteÚdos.
Como sugestÃĢo, vc poderia colocar os links dos videos que voce indica logo abaixo do seu.
Excelente vÃdeo! Ou seria mais correto dizer, excelente tema?
De qualquer forma, o assunto tratado ÃĐ de qualidade, ÃĐ bem apresentado, de forma simples e direta e, como tal, de fÃĄcil entendimento.
Acrescento ainda que, pela qualidade da apresentaçÃĢo, quase de forma automÃĄtica, a informaçÃĢo transforma-se em conhecimento.
Ou seja, uma publicaçÃĢo magnÃfica e extremamente Útil, nÃĢo sÃģ para o fim pretendido, mas atÃĐ num ÃĒmbito mais abrangente.
No "planeta da abundÃĒncia informativa" saber analisar os "terabilhÃĩes" de dados que nos chegam a cada instante permite-nos nÃĢo sÃģ evitar a conclusÃĩes inquinadas por qualquer tipo de viÃĐs, pessoal, cultural, social etc... mas tambÃĐm experimentar a veracidade desses mesmos dados.
ConclusÃĢo:
Os pratos mais requintados tem quase sempre como ingrediente secreto a simplicidade.
Muito obrigado e os meus parabÃĐns ð
Valeu Carlos.
Um abraço desde Portugal...
O que vc indica para quem estÃĄ começando??
Obrigado por compartilhar conhecimento e informaçÃĢo! Quando seu curso estarÃĄ disponÃvel?
Segundo o que suporte me informou em novembro terÃĄ uma nova turma. Eu tambÃĐm tenho interesse.
@@eversonjunior8494 obrigado! Provavelmente estaremos estudando âjuntosâ entÃĢo.
Jerry poderia indicar alguns livros?
Fala Jerry! No seu curso vocÊ cobre o desenvolvimento do pensamento analÃtico em detalhes?
Video bacana, mas exemplo do Iphone muito ruim. Nao estudei o caso, mas confiar em empresa tech e muita inocencia. Caso da NSA e Edward Snowden que o diga. Mas a ideia do video e valida.
> faça engenharia em qlq faculdade federal
> surte nos primeiros semestre pq nada faz sentido
>aprendar a usar o google e a pensa
> seja feliz tendo pensamento analÃtico e triste pq tu faz engenharia e nada faz sentido
qual engenharia tu ta fazendo?
Dashboard bonito de mais que estÃĄ ali no fundo. No seu curso, vocÊ ensina fazer esses dashboards bonitos?
Valeu Renan. A dashbord preta e verde da Target ÃĐ exatamente a que nÃģs desenvolvemos no curso. ð
ðððð caso do ET
eu quero comprar o curso mais nÃĢo consigo acessar o site
Jerry seu curso ÃĐ indicado para quem estÃĄ começando do zero, ou precisa ter base? Se precisar, quais?
Sim, temos as 2 primeiras semanas de nivelamento. E o meu curso ÃĐ mais focado em resoluçÃĢo de problemas e a pensar como um analista/cientista de dados.
Jerry, aproveitando a pergunta da colega... para quem nÃĢo tem formaçÃĢo de nÃvel superior (mas tem muita vontade de estudar e aprender) ÃĐ possÃvel (e aproveitÃĄvel) fazer um curso como o seu? Ou, hoje ainda compensaria (em termos de tempo) fazer uma faculdade (tecnologo por exemplo) de ciencia de dados em uma destas muitas universidades que oferecem estes cursos?
ImpossÃvel viver sem viÃĐs. NÃĢo hÃĄ analÃtico puro.
Um dos vÃdeos mais necessÃĄrios para um Cientista de Dados, mas quando vemos a relaçÃĢo de views sobre outros temas do canal, infelizmente percebemos que ÃĐ algo ignorado pela maioria dos que se dizem Cientista de Dados.
Sempre disse que hÃĄ 2 tipos de cientistas no mundo: os que querem descobrir a realidade e os que querem provar que estÃĢo certos. Muitos estudos relacionados à medicina, por exemplo, foram feitos por grandes nomes que queriam provar que estavam certos, descartando todas as evidÊncias que os contrariavam.
Em informÃĄtica nÃĢo ÃĐ diferente.
Precisa de muita matemÃĄtica nÃĐ
Troque "Apple" por "TSE" e "aplicativo" por "urnas eletrÃīnicas"...
ParabÃĐns, me ajudou muito obg