Otimo vídeo. Estava perdido quando entrei no mundo da análise de dados, tive o azar de estar entre os muitos iluminados no LinkedIn. Aos poucos fiquei a saber os diferentes ramos da análise de dados e pra aonde gostaria e tenho que chegar. Você é o cara Jerry🙏🏿
Como seria feita essa especialização nas áreas? Seria fazer uma pós nessas areas, pra entendê-las melhor? Seria tentar uma vaga junior em uma empresa da área? Estou começando agora na ciência de dados, ainda nos estudos, mas cada vez mais acho mais difícil analisar para onde ir.
Vídeo extremamente necessário principalmente pra aqueles que querem abraçar o mundo dos dados, achando que a divisão é apenas Analista, Cientista e Engenheiro de Dados. Este vídeo mostra que há um leque e que o portfólio não precisa ser um aglomerado de tudo. Quem faz de tudo, não faz nada bem feito.
Mas se você quer ser um profissional diferenciado você tem que saber a base. E a base inclui ter ciência da área como um todo. Agora essas áreas que foram exibidas são as especialidades. Hoje às pessoas começam pela especialidade sem saber a base.
Infelizmente, o conteúdo ficou muito confuso, supostamente, porque é baseado "nas ondas" ou "modas" empresariais de RH do momento. Misturou cargos criados pelas instituições com funções da área de dados (veja bem, não denominei "área de ciência de dados"). As denominações dos cargos de vagas, e seus nomes espetaculares, cada instituição usa, como acha melhor em relação às atribuições de atividades, setor/área de negócio na instituição; e, para atrair ou reter mão de obra... E, se for se basear nisto ficaremos, totalmente, perdidos. Cada instituição tem escopo diferente de atribuições e atividades... e, consequentemente, cada uma decide de forma, totalmente, discricionária uma remuneração e a denominação mais atraente. O que interessa é o seguinte..., existe as seguintes funções à área de dados, que são, independente do contexto: 1º - Analista de Dados (análise de dados "para o passado", foco em descreve (descritiva) o passado; e, também, poderá realizar a análise diagnóstica, que busca causa e efeito do ocorrido, em um processo baseado em probabilidades; 2º - Arquiteto de Dados (ligado a estratégia de dados organizacionais, seja quanto a padrões de qualidade, fluxos e segurança de dados); 3º - Cientista de Dados (análise de dados "para o futuro", foco em prever (preditiva) e recomendar (prescritiva). Envolvidos em projetos de delineamento científico, estilo de busca de resultado da pesquisa científica similar ao acadêmico, isto é, pode confirmar ou não as suposições (qualitativo) ou hipóteses (quantitativo) da pesquisa científica). É obrigatório ter conhecimento em Estatística e Matemática. Ter experiência em definir e gerir projetos de pesquisa acadêmica, pois possui as mesmas características de planejamento e execução. Necessário criar modelos... necessário saber programar Aprendizado de Máquina.); 4º - Engenheiro de Dados (foco na infraestrutura de dados e nas atividades relacionadas ao apoio tecnológico à área de dados. Em cima da infraestrutura de TIC, se constrói toda a infraestrutura de dados necessária ao negócio). Para cada função dessa, há os níveis: básicos/iniciante (júnior), intermediários (pleno) e avançados/especialista (sênior). Uma instituição (pública ou privada) poderá ter uma ou mais funções daquelas... e, livremente, poderá atribuir as atividades que achar melhor. Há instituições que só tem o cargo de analista de dados, e este cargo faz tudo. Porém, haverá instituições que terá cargos para cada uma das funções; e cada função bem delineada (bem delimitadas em escopo e fronteiras das atividades). E, há instituições que mudou o nome do cargo para Cientista de Dados, porque foi necessário para atrair um determinado tipo de profissional, não necessariamente um com perfil de cientista... e para projetos científicos, em dados. Por isto, que virou uma confusão nas divulgações de vagas. Não chegamos no nível de maturidade da área de TIC, que fez as instituições se limitarem, realmente, às funções, dentro das atividades que elas são responsáveis. Em TIC, sabemos muito bem que as funções básicas são: analista de suporte, analista de sistemas, analista de testes de software, arquiteto de software e programador... sabemos muito bem quais atribuições possuem, rigorosamente. Pois os cargos de vagas se limitam as funções definidas pela área. Em cima dessas funções vem os contextos tecnológicos, mas são complementares ao esclarecimento. Tomara que eu tenha contribuído... Abraço forte! Bons estudos e ótima vida! Deus abençoe a todos!
Obrigado por sua explicação, foi tão contundente quanto ao video. Vejo que para ambos os casos vale muito a pena, entender bem o mundo de dados antes de se aventuerar. Saber o que é a suas diferenças e seu comentário foi tão essencial para mim quanto o video.
Excelente argumento, e faz todo sentido com tudo que venho pesquisando para escolher minha área de atuação, até o momento estou decidido a fazer "Ciência de dados". Obrigado pela informação, irmão 🙏
Muito bom seu comentário. Tô fazendo transição de carreira e preciso planejar minha trajetória, mas não é nada fácil entender todas essas áreas e compreender oq ué de fato minha empresa aplica.
Boa noite, Sigo voce, Jerry e acho seus videos muito top. Sou formando em Direito e advogado. Paguei pelo curso de Ciencias de Dados na escola "DNC", Não sou bom em matematica, porém, eles me disseram que não precisava entender de exatas. Pois bem, eu fiz, mas chegou a um momento do curso que estava vendo "grego". Será que escola não soube lecionar ou é o curso que extremamente dificil?
estava ansioso por esse video para fazer minha especialização, muito obrigado Jerry, obrigado pela humildade de me responder na live, não esquecerei. Abraço e sucesso
Olá Jerry, tenho 22 anos e decidi trilhar o rumo de Ciência de Dados, depois de passar 3 anos estudando Front-End (fiquei num empate na primeira entrevista, mas perdi pelos anos de experiência) e depois Android (com Kotlin). Mas eu percebi assim como com o JS/TS que eu não queria criar site ou app, o que eu quero é mexer com IA, ML e Dados (vi um pouco como funcionam). Não digo isso como "outra coisa pra aprender e tal...", mas eu estudei o básico de Python (não me importo realmente a linguagem que eu uso pra fazer o serviço), vi sobre analytics, SQL e algumas outras coisas, nada a fundo ainda. Me deparo nesse momento com uma barreira, não consigo pagar um curso seu, não consigo pagar uma faculdade com bom ensino, e pra mim especificamente está sendo difícil e frustrante ter um direcionamento de como seguir estudando pra seguir nessa área (ainda mais sem cartão de crédito). Tem alguma forma o qual você possa me ajudar? Algum direcionamento, dica, livros, qualquer coisa para que eu possa seguir. Obrigado pela atenção!!!
Não desiste. No youtube você consegue ter acesso a todo e qualquer tipo de informação, mas isso é somente uma parte. Faz projeto pessoal, vai em meetup, vai em palestra, ouve podcast, faz estagio, coloca em pratica todo o aprendizado. Uma hora a oportunidade aparece e voce vai estar preparado.
Perfeitamente. Foi exatamente por esse motivo que, trabalhando 26 anos nessa indústria vital, eu criei o canal Eu Vou Ser Explorador de Dados. Parabéns pelo conteúdo
Trabalho como analista de dados com ênfase no negócio logístico e o planejamento com base nos dados e dashboards são fundamentais para uma continua renegociação com os fornecedores, visando uma diminuição nos custos e aumento na agilização das entregas
Para quem quer ser Analista de Dados, vale a pena fazer umaa graduação de 2 anos em Ciências de dados. Ou nessa graduação não contém os conteúdos de um Analista de dados, uma vez que são funções diferentes? penso nisso por duas razões abaixo: 1 - Penso isso para me dar uma vião mais geral de dados e uma dupla habilitação e poder talvez ter abertura para a área de cientista caso eu queira. 2 - Por ser um requisito em algumas empresas.
Oii, adorei o vídeo! Trabalho há um tempo em finanças (planejamento financeiro) e estou tentando fazer uma transição de carreira para dados.. não queria 'perder' a experiência que já possuo, então to indo aos poucos tentando me infiltrar na area hhehehe
Tudo bem Jerry, cai de paraquedas aqui no seu video kkkk Eu tenho 43 anos de idade e sepre tabahlhei como QA, porem ao sair da ultima empresa eu decdi que nao voltaria mais a essa profissao e quero entrar em Analise de Dados. Tenho Voce poderia ou tem no seu canal um video de primeiros passos pq nao sei bem para onde ir alem do conhecimento de SQL?
Mr. Jerry gosto muito dos seus videos, sou brasileiro mas moro no Japão ha 30 anos (tenho 61 anos) tive AVC e hoje não posso trabalhar devido aos problemas medicos. Gostaria de conhecer melhor (hoje sou leigo) o assunto para criar um canal para idosos e deficientes fisicos como eu. Gostaria de criar videos e bate papos; informações e outros entre os membros. Vc poderia me ajudar ?
simmmm, conrdo total... ja a alguns meses percebi que ser "generalista" nessa area nao e tao interessante, acho importante ter um nicho para ser especialista em resolver problemas desse nicho. acho que tras mais valor e muitas vezes te possibilita a "chegar jogando"
Parabéns pelo vídeo. Estou começando nessa área, não tenho background ténico, mas tenho uma boa base em gerar relatórios gerenciais com o uso do excel. Quais cursos recomendaria para que eu siga uma carreira de Data Analyst? Os cursos da Data Science Academy são bons? (vi que tem alguns gratuítos de 72h)
Onde vc tá vendo vagas de Inventory/Supply Planner Analyst (5:19)? Eu sou extremamente qualificada nessa área, tenho experiência de mais de 10 anos, certificação internacional e simplesmente não acho emprego. Tanto que decidi migrar para TI, estudo dados já faz alguns meses para tentar trabalhar.
Eu com 44 anos comecei a estudar power query e agora quero fazer pbi e sql. Bo financeiro tinhamos 1 analista de dados. Agora rstao contratando o terceiro ja.
Estou cursando Relações Internacionais e me especializando em análise de dados financeiros e câmbio, atualmente atuo como analista de infraestrutura, mas dados e finanças sempre foram minha paixão.
Boa noite! Meu amigo tenho 43 anos e estou iniciando meus estudos ciências dados por uma faculdade pública! Será que estou no caminho certo, sou de outra área
oxe vc juntou todas as areas de segurança em uma coisa só kkkkkk, nada vê, nós não olhamos dados e cada uma das coisas que ele falou é uma função específica que você tem que ser focado nela, mas ótimo vídeo
Oi Jerry tenho acompanhado seu canal sempre e aqui pelo Instagram, tenho muita vontade de entrar na área de dados, pois fazia uma função similar durante um bom tempo no financeiro e setor tributário da B2W e Lojas Americanas, um grupo grande aqui no Brasil mas gostaria de saber sinceramente se somente com ensino médio mesmo tendo uma certa experiência pois fazia análises no financeiro se conseguiria entrar no mercado como analista de dados após seu curso mesmo não tendo superior ou se devo procurar me graduar primeiro?
Eu to começando a estudar a área de dados agora. Mas está me batendo o maior desânimo, muito comentário ruim na internet dizendo que área de TI está saturada, com muita vaga fake, muita gente sem conseguir trabalho mesmo quem ja tem experiência na área e que os salários estão piorando muito. Vcs tem visto isso?
Se eu não me engano, o Jerry já comentou sobre a dificuldade de conseguir trabalhar freelancer, por conta das questões de privacidade e segurança dos dados, raramente uma empresa vai disponibilizar seus dados a uma pessoa física
Deixa eu entender, então se a profissão N⁰ 1 de maior demanda é Data Analyst, um curso igual ao seu, de Data Science seria suficiente pra se tornar um Analista de Dados já que tecnicamente é um função abaixo do Cientista de Dados?
Cara, é que Analista e Cientista não são de níveis diferentes, na prática, são áreas parceiras. Do ponto de vista técnico, realmente se exige muito mais para um cientista que para um analista.
Um analista de dados olha os dados do passado, do que já aconteceu, e identifica padrões; um cientista de dados faz predições futuras com base no que aconteceu. E como faz predições futuras usa algoritimos de machine learning. A diferença, até onde eu entendi, é essa. O Meigarom, da comunidade DS, faz essa distinção. O canal dele é bem legal também, se quiser acompanhar. Dá um google Meigarom + Comunidade DS.
@@leandroninalcnJá que cê têm inglês avançado já vai com: Python - Recomendo ir até o avançado (Zera ele) SQL- ZERA ELE EXCEL - ZERA ELE POWER BI- Até o intermediário tá bom { Estatística - intermediário Matemática - intermediário Pode ser intermediário pois os programas vão até ajudar bastante
Eu concluo minha geaduacao em ciencia esse ano. Já quero mandar uma especialização em IA aplicada. Além, é claro, dos cursos que faço por fora, para aperfeiçoamento.
Porra, o cara faz um vídeo bem explicado de quase 20 minutos e tu vem reclamar de um erro de português? Sendo que você também errou na concordância verbal com esse "saber" na frase. Não fode.
Estou Cursando DATA ANLYSTC na Uninassau ( EAD ) 1anos e 5 meses, mas, é muito importante ter um direcionamento de um curso como o oferecido pelo Jerry. gostaria de criar ou participar de algum Grupo de pessoas da área, se alguém tiver interesse comenta aqui.
10 - Cyber Security Analyst (1:23)
9 - Customer Insights Manager (2:29) e Market Research Analyst (3:31)
8 - AI Engineer (4:29)
7 - Inventory/Supply Planner Analyst (5:19)
6 - Data Engineer (6:44)
5 - Financial Scientist / Financial Analyst (7:42)
4 - Business Analyst / Business Intelligence (9:01)
3 - Data Scientist (10:14)
2 - Marketing Analyst (12:00)
1 - Data Analyst (14:41)
Vídeo incrível! Parabéns!!!!
Sou da área de Marketing e agora me especializando em Data Science. Amando a área. Obrigada pelo vídeo.
Onde vc faz data science ?
Otimo vídeo. Estava perdido quando entrei no mundo da análise de dados, tive o azar de estar entre os muitos iluminados no LinkedIn. Aos poucos fiquei a saber os diferentes ramos da análise de dados e pra aonde gostaria e tenho que chegar.
Você é o cara Jerry🙏🏿
Como seria feita essa especialização nas áreas? Seria fazer uma pós nessas areas, pra entendê-las melhor? Seria tentar uma vaga junior em uma empresa da área?
Estou começando agora na ciência de dados, ainda nos estudos, mas cada vez mais acho mais difícil analisar para onde ir.
Vídeo extremamente necessário principalmente pra aqueles que querem abraçar o mundo dos dados, achando que a divisão é apenas Analista, Cientista e Engenheiro de Dados. Este vídeo mostra que há um leque e que o portfólio não precisa ser um aglomerado de tudo. Quem faz de tudo, não faz nada bem feito.
Mas se você quer ser um profissional diferenciado você tem que saber a base. E a base inclui ter ciência da área como um todo. Agora essas áreas que foram exibidas são as especialidades. Hoje às pessoas começam pela especialidade sem saber a base.
Infelizmente, o conteúdo ficou muito confuso, supostamente, porque é baseado "nas ondas" ou "modas" empresariais de RH do momento. Misturou cargos criados pelas instituições com funções da área de dados (veja bem, não denominei "área de ciência de dados").
As denominações dos cargos de vagas, e seus nomes espetaculares, cada instituição usa, como acha melhor em relação às atribuições de atividades, setor/área de negócio na instituição; e, para atrair ou reter mão de obra... E, se for se basear nisto ficaremos, totalmente, perdidos. Cada instituição tem escopo diferente de atribuições e atividades... e, consequentemente, cada uma decide de forma, totalmente, discricionária uma remuneração e a denominação mais atraente.
O que interessa é o seguinte..., existe as seguintes funções à área de dados, que são, independente do contexto:
1º - Analista de Dados (análise de dados "para o passado", foco em descreve (descritiva) o passado; e, também, poderá realizar a análise diagnóstica, que busca causa e efeito do ocorrido, em um processo baseado em probabilidades;
2º - Arquiteto de Dados (ligado a estratégia de dados organizacionais, seja quanto a padrões de qualidade, fluxos e segurança de dados);
3º - Cientista de Dados (análise de dados "para o futuro", foco em prever (preditiva) e recomendar (prescritiva). Envolvidos em projetos de delineamento científico, estilo de busca de resultado da pesquisa científica similar ao acadêmico, isto é, pode confirmar ou não as suposições (qualitativo) ou hipóteses (quantitativo) da pesquisa científica). É obrigatório ter conhecimento em Estatística e Matemática. Ter experiência em definir e gerir projetos de pesquisa acadêmica, pois possui as mesmas características de planejamento e execução. Necessário criar modelos... necessário saber programar Aprendizado de Máquina.);
4º - Engenheiro de Dados (foco na infraestrutura de dados e nas atividades relacionadas ao apoio tecnológico à área de dados. Em cima da infraestrutura de TIC, se constrói toda a infraestrutura de dados necessária ao negócio).
Para cada função dessa, há os níveis: básicos/iniciante (júnior), intermediários (pleno) e avançados/especialista (sênior).
Uma instituição (pública ou privada) poderá ter uma ou mais funções daquelas... e, livremente, poderá atribuir as atividades que achar melhor. Há instituições que só tem o cargo de analista de dados, e este cargo faz tudo. Porém, haverá instituições que terá cargos para cada uma das funções; e cada função bem delineada (bem delimitadas em escopo e fronteiras das atividades). E, há instituições que mudou o nome do cargo para Cientista de Dados, porque foi necessário para atrair um determinado tipo de profissional, não necessariamente um com perfil de cientista... e para projetos científicos, em dados. Por isto, que virou uma confusão nas divulgações de vagas. Não chegamos no nível de maturidade da área de TIC, que fez as instituições se limitarem, realmente, às funções, dentro das atividades que elas são responsáveis. Em TIC, sabemos muito bem que as funções básicas são: analista de suporte, analista de sistemas, analista de testes de software, arquiteto de software e programador... sabemos muito bem quais atribuições possuem, rigorosamente. Pois os cargos de vagas se limitam as funções definidas pela área. Em cima dessas funções vem os contextos tecnológicos, mas são complementares ao esclarecimento.
Tomara que eu tenha contribuído...
Abraço forte!
Bons estudos e ótima vida!
Deus abençoe a todos!
Obrigado por sua explicação, foi tão contundente quanto ao video.
Vejo que para ambos os casos vale muito a pena, entender bem o mundo de dados antes de se aventuerar. Saber o que é a suas diferenças e seu comentário foi tão essencial para mim quanto o video.
Que bom que foram úteis...
Boa sorte na sua vida profissional!
Muito sucesso e bênçãos de Deus!
Excelente argumento, e faz todo sentido com tudo que venho pesquisando para escolher minha área de atuação, até o momento estou decidido a fazer "Ciência de dados". Obrigado pela informação, irmão 🙏
Muito bom seu comentário. Tô fazendo transição de carreira e preciso planejar minha trajetória, mas não é nada fácil entender todas essas áreas e compreender oq ué de fato minha empresa aplica.
Boa noite, Sigo voce, Jerry e acho seus videos muito top. Sou formando em Direito e advogado. Paguei pelo curso de Ciencias de Dados na escola "DNC", Não sou bom em matematica, porém, eles me disseram que não precisava entender de exatas. Pois bem, eu fiz, mas chegou a um momento do curso que estava vendo "grego". Será que escola não soube lecionar ou é o curso que extremamente dificil?
😅
estava ansioso por esse video para fazer minha especialização, muito obrigado Jerry, obrigado pela humildade de me responder na live, não esquecerei. Abraço e sucesso
Como sempre, excelência e clareza nos ensinamentos! Parabéns Jerry, você é uma grande referência. Glórias a Deus pela sua vida 😁
Olá Jerry, tenho 22 anos e decidi trilhar o rumo de Ciência de Dados, depois de passar 3 anos estudando Front-End (fiquei num empate na primeira entrevista, mas perdi pelos anos de experiência) e depois Android (com Kotlin). Mas eu percebi assim como com o JS/TS que eu não queria criar site ou app, o que eu quero é mexer com IA, ML e Dados (vi um pouco como funcionam). Não digo isso como "outra coisa pra aprender e tal...", mas eu estudei o básico de Python (não me importo realmente a linguagem que eu uso pra fazer o serviço), vi sobre analytics, SQL e algumas outras coisas, nada a fundo ainda. Me deparo nesse momento com uma barreira, não consigo pagar um curso seu, não consigo pagar uma faculdade com bom ensino, e pra mim especificamente está sendo difícil e frustrante ter um direcionamento de como seguir estudando pra seguir nessa área (ainda mais sem cartão de crédito). Tem alguma forma o qual você possa me ajudar? Algum direcionamento, dica, livros, qualquer coisa para que eu possa seguir. Obrigado pela atenção!!!
Não desiste. No youtube você consegue ter acesso a todo e qualquer tipo de informação, mas isso é somente uma parte. Faz projeto pessoal, vai em meetup, vai em palestra, ouve podcast, faz estagio, coloca em pratica todo o aprendizado. Uma hora a oportunidade aparece e voce vai estar preparado.
No telegram tem grupos que tem todos os cursos do mundo de graça, obvio pirateado, é crime então não faça isso
Vou assistir agora, mas estou estudando para ser Cientista de Dados, mas vou me formar como Analista de Dados primeiro.
Perfeitamente. Foi exatamente por esse motivo que, trabalhando 26 anos nessa indústria vital, eu criei o canal Eu Vou Ser Explorador de Dados.
Parabéns pelo conteúdo
Trabalho como analista de dados com ênfase no negócio logístico e o planejamento com base nos dados e dashboards são fundamentais para uma continua renegociação com os fornecedores, visando uma diminuição nos custos e aumento na agilização das entregas
Para quem quer ser Analista de Dados, vale a pena fazer umaa graduação de 2 anos em Ciências de dados. Ou nessa graduação não contém os conteúdos de um Analista de dados, uma vez que são funções diferentes? penso nisso por duas razões abaixo:
1 - Penso isso para me dar uma vião mais geral de dados e uma dupla habilitação e poder talvez ter abertura para a área de cientista caso eu queira.
2 - Por ser um requisito em algumas empresas.
Juntando as moedas para a próxima turma do curso.
Quanto custa o curso ?
Muito 😂
800’dolares ~= 4K reais mais ou menos
Oii, adorei o vídeo! Trabalho há um tempo em finanças (planejamento financeiro) e estou tentando fazer uma transição de carreira para dados.. não queria 'perder' a experiência que já possuo, então to indo aos poucos tentando me infiltrar na area hhehehe
Excelente Abordagem, contudo percebi uma grande confluência tecnológica sempre focada na solução do problema, *Parabéns!*
Tudo bem Jerry, cai de paraquedas aqui no seu video kkkk
Eu tenho 43 anos de idade e sepre tabahlhei como QA, porem ao sair da ultima empresa eu decdi que nao voltaria mais a essa profissao e quero entrar em Analise de Dados. Tenho Voce poderia ou tem no seu canal um video de primeiros passos pq nao sei bem para onde ir alem do conhecimento de SQL?
Sou consultor em logistica (e dados) e posso confirmar que a parte de supply tá bombando...
Que área seria essa?
Mr. Jerry gosto muito dos seus videos, sou brasileiro mas moro no Japão ha 30 anos (tenho 61 anos) tive AVC e hoje não posso trabalhar devido aos problemas medicos. Gostaria de conhecer melhor (hoje sou leigo) o assunto para criar um canal para idosos e deficientes fisicos como eu. Gostaria de criar videos e bate papos; informações e outros entre os membros. Vc poderia me ajudar ?
Excelnte video, amei e quero tanto ser cientísta de dados com o teu curso.
simmmm, conrdo total... ja a alguns meses percebi que ser "generalista" nessa area nao e tao interessante, acho importante ter um nicho para ser especialista em resolver problemas desse nicho. acho que tras mais valor e muitas vezes te possibilita a "chegar jogando"
Parabéns pelo vídeo.
Estou começando nessa área, não tenho background ténico, mas tenho uma boa base em gerar relatórios gerenciais com o uso do excel.
Quais cursos recomendaria para que eu siga uma carreira de Data Analyst?
Os cursos da Data Science Academy são bons? (vi que tem alguns gratuítos de 72h)
Parabén pelo vídeo. Incrível
Vídeo muito bom! Mas gostaria de saber qual a sua opinião sobre as funções e perspectivas para o cargo de Analytcs Engineer?
Quanto mais eu estudo programação mais me apaixono por ciências de dados e seu canal me faz ter vontade de mergulhar em dados dados dados 😂😂😂😂😂😂😂😂
Onde vc tá vendo vagas de Inventory/Supply Planner Analyst (5:19)? Eu sou extremamente qualificada nessa área, tenho experiência de mais de 10 anos, certificação internacional e simplesmente não acho emprego. Tanto que decidi migrar para TI, estudo dados já faz alguns meses para tentar trabalhar.
Eu com 44 anos comecei a estudar power query e agora quero fazer pbi e sql. Bo financeiro tinhamos 1 analista de dados. Agora rstao contratando o terceiro ja.
Parabéns. Sim, tem aumentado muito a demanda
Que legal, onde vc fez o curso power quero? , onde vc trabalha? Queria uma oportunidade no futuro😊
Estou cursando Relações Internacionais e me especializando em análise de dados financeiros e câmbio, atualmente atuo como analista de infraestrutura, mas dados e finanças sempre foram minha paixão.
Onde tá fazendo esse curso?
@@patricia19800 na UniCV, tem uma grade excelente.
Indica um curso bom pra quem quer aprender análise de dados!
Xperiun do Leonardo Karpinski é muito bom.
Boa noite! Meu amigo tenho 43 anos e estou iniciando meus estudos ciências dados por uma faculdade pública! Será que estou no caminho certo, sou de outra área
Muito boa as abordagens, parabéns …
qual o melhor curso para data analytics??
Show Jerry!
Sou graduado tecnólogo na área da administração, mas almejo ingressar na área na área de cyber security, o que o senhor me recomenda?
oxe vc juntou todas as areas de segurança em uma coisa só kkkkkk, nada vê, nós não olhamos dados e cada uma das coisas que ele falou é uma função específica que você tem que ser focado nela, mas ótimo vídeo
Talvez ele tenha ficado mto na parte de ciência de dados mesmo e generalizou segurança nesse caso
E quanto ao analista/engenheiro de MLOps, que vejo com relativa frequência ?
Grande vídeo Jerry. O curso pode ser parcelado em 12 vezes?
Excelente vídeo
Forte Abraço Professor
Que vídeo! ✨
Oi Jerry tenho acompanhado seu canal sempre e aqui pelo Instagram, tenho muita vontade de entrar na área de dados, pois fazia uma função similar durante um bom tempo no financeiro e setor tributário da B2W e Lojas Americanas, um grupo grande aqui no Brasil mas gostaria de saber sinceramente se somente com ensino médio mesmo tendo uma certa experiência pois fazia análises no financeiro se conseguiria entrar no mercado como analista de dados após seu curso mesmo não tendo superior ou se devo procurar me graduar primeiro?
Eu to começando a estudar a área de dados agora. Mas está me batendo o maior desânimo, muito comentário ruim na internet dizendo que área de TI está saturada, com muita vaga fake, muita gente sem conseguir trabalho mesmo quem ja tem experiência na área e que os salários estão piorando muito. Vcs tem visto isso?
Só um detalhe, a área aqui não é TI.
Seu curso é somente em dólar?
Quem quer seguir a carreira de freelancer, como faz para se situar?
Se eu não me engano, o Jerry já comentou sobre a dificuldade de conseguir trabalhar freelancer, por conta das questões de privacidade e segurança dos dados, raramente uma empresa vai disponibilizar seus dados a uma pessoa física
@@marlonjesus312 falo mais em termos de empresa, mesmo
@@marlonjesus312 prestar serviço como empresa, saca?
Quais as boas fontes para estudar marketing Science?
O youtube não está entregando seus vídeos pra mim.
Você oferece curso de cyber security Analyst?
Fala as que mais tem vaga em estágio
Deixa eu entender, então se a profissão N⁰ 1 de maior demanda é Data Analyst, um curso igual ao seu, de Data Science seria suficiente pra se tornar um Analista de Dados já que tecnicamente é um função abaixo do Cientista de Dados?
O curso dele é das duas profissões juntas.
Cara, é que Analista e Cientista não são de níveis diferentes, na prática, são áreas parceiras.
Do ponto de vista técnico, realmente se exige muito mais para um cientista que para um analista.
Todo cientista é um analista mas um analista não é um cientista.
Um analista de dados olha os dados do passado, do que já aconteceu, e identifica padrões; um cientista de dados faz predições futuras com base no que aconteceu. E como faz predições futuras usa algoritimos de machine learning. A diferença, até onde eu entendi, é essa. O Meigarom, da comunidade DS, faz essa distinção. O canal dele é bem legal também, se quiser acompanhar. Dá um google Meigarom + Comunidade DS.
Seria uma expectativa realista iniciar uma carreira em dados aos 43 anos com foco em trabalhar nas big techs? Inglês já fluente
Excelente dicas. Parabéns pelo canal!
@@leandroninalcnJá que cê têm inglês avançado já vai com:
Python - Recomendo ir até o avançado (Zera ele)
SQL- ZERA ELE
EXCEL - ZERA ELE
POWER BI- Até o intermediário tá bom
{
Estatística - intermediário
Matemática - intermediário
Pode ser intermediário pois os programas vão até ajudar bastante
@@leandroninalcnE .. mês esqueci o nome mas tenta ver sobre negócios também que ajuda mt
E Analytics Engineer?
Medo de começar Ciência de Dados no segundo semestre e a área estar defasada já no quarto semestre kkkkk
Eu concluo minha geaduacao em ciencia esse ano. Já quero mandar uma especialização em IA aplicada.
Além, é claro, dos cursos que faço por fora, para aperfeiçoamento.
Sim cara kkkkkkkkkkkkk tá fodaaaa
Acho meio improvável,acredito que a área de dados tendem a crescer muito esses 5 anos pra frente .
Irmao, isso nao tem nem logica, olha essa area, ela vai ser perpetua
Não tenha medo. A área de T.I é muito difícil e precisa de dedicação para dar muito certo. Muitos desistem depois 😅
Adorei o vidio valeu
"Vídeo" 🤦♂
Estamos em 2024 e dói ver um "nada haver" sendo que todo mundo saber que o correto é "nada a ver". Decepcionado.
Porra, o cara faz um vídeo bem explicado de quase 20 minutos e tu vem reclamar de um erro de português? Sendo que você também errou na concordância verbal com esse "saber" na frase. Não fode.
Estou Cursando DATA ANLYSTC na Uninassau ( EAD ) 1anos e 5 meses, mas, é muito importante ter um direcionamento de um curso como o oferecido pelo Jerry. gostaria de criar ou participar de algum Grupo de pessoas da área, se alguém tiver interesse comenta aqui.
Eu também aceito!
Seria bom ele colocar o conteúdo ministrado para decidir se quero fazer
Se ele não colocar o conteúdo programático, nada feito. Essa técnica de marketing de vendas de curso gerando suspense está manjada por aqui